Asset Allokation nach Risk Parity Ansatz Was sind quantitative Alloktionsalgorithmen

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1 Asset Management UBS ETFs Nur für professionelle Investoren Asset Allokation nach Risk Parity Ansatz Was sind quantitative Alloktionsalgorithmen in der Lage zu leisten? Thomas Merz UBS Global Asset Management Frankfurt, 27. Mai 2014

2 Übersicht Risikoquellen als Grundlage der Asset Allokation Risikoparitätsstrategie: Lediglich alter Wein in neuen Schläuchen? Wie gelingt die Umsetzung? 1

3 Datensatz Pictet Index (Aktien und Obl.) seit 1925 Lineare Skalierung 80'000 Logarithmisierte Skalierung 100'000 60'000 10'000 1'000 40' ' Aktien nom. Oblig. nom. Preisindex Aktien real Oblig. real Aktien nom. Oblig. nom. Preisindex Aktien real Oblig. real Indexreihen (Dez = 100), inklusive reinvestierte Erträge Aktien nom. Oblig. nom. Preisindex Aktien real Oblig. real Observations (n) Minimum value % -4.07% -7.58% % % Maximum value 47.84% 15.34% 14.20% 44.62% 13.87% Mean 7.36% 4.41% 2.07% 5.29% 2.34% Median 8.04% 3.84% 1.49% 6.65% 2.48% Standard Dev % 3.59% 3.38% 19.48% 5.22% Skewness (3. Moment) Kurtosis (4. Moment) Quelle: Pictet Indexdaten , erweitert bis 2012, UBS Global Asset Management, stetige Renditen in CHF, p.a. 2

4 Rebalancing Ein erster risikobasierter Ansatz Strategische Portfoliogewichte Kumulierte Überrendite Aktienanteil: Buy and Hold vs. Rebalancing, % 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Aktienanteil Buy and Hold Aktienanteil Reb. jährl Kum. Überrendite: Jährliches Rebalancing vs. Buy and Hold, Indexreihen (Dez = 100), inklusive reinvestierte Erträge Buy and Hold Rebalancing jährlich Beobachtungen (n) Minimum % % Maximum 29.20% 21.78% Arith. Mittel p.a. 2.85% 4.41% Median p.a. 8.04% 3.75% Volatilität p.a % 10.61% Skewness (3. Moment) Kurtosis (4. Moment) Quelle: Pictet Indexdaten , erweitert bis 2012, UBS Global Asset Management, stetige Renditen in CHF, p.a. 3

5 Risiko Unterschiedliche Definition Risikobetrachtung aus Sicht Draw-Down % des Höchststandes -10% -20% -30% -40% -50% -60% Draw-down Aktien real % % des Höchststandes -5% -10% -15% -20% -25% Draw-down Obl. real % Wird für das Risiko nicht die Schwankung um den Renditeerwartungswert, sondern der Draw-Down betrachtet, relativiert sich der Vergleich. Schweizer Franken Rentenpapiere zeigten in der Phase ab 1930 bis ca vergleichbare Draw- Downs wie dies bei CHF Aktien der Fall war. Quelle: Pictet Indexdaten , erweitert bis 2012, UBS Global Asset Management, stetige Renditen in CHF, p.a. 4

6 Risiko Unterschiedliche Definition Risikobetrachtung aus Sicht der Zeitdiversifikation Quantil Aktien Schweiz Portfoliorenditen Renten Schweiz 60% 25% 20% 6% 40% 20% 0% -20% -40% 20% 15% 10% 5% 15% 10% 5% 0% -5% -10% 5% 4% 3% 2% 1% -60% 0% Ertrag Risiko (Volatilität) Min Max Average Median Stdev -15% 0% Ertrag Risiko (Volatilität) Min Max Average Median Stdev Auch bei der Betrachtung gemessen an der Zeitspanne bis die Renditen des 10%-Quantils nur noch positive Werte aufweisen, muss die Risikoeinschätzung Aktien vs. Rentenpapiere relativiert werden. Für Aktien wie auch für Rentenpapiere in Schweizer Franken ist dies aufgrund der Daten seit 1925 erst nach ca. 20 Jahren der Fall. Quelle: Pictet Indexdaten , erweitert bis 2012, UBS Global Asset Management, stetige Renditen in CHF, p.a. 5

7 Asset Allokation mit Risiko-Parität Wie funktioniert der Risiko-Parität-Ansatz? Risiko-Parität basierte Strategien erhalten in letzter Zeit grössere Aufmerksamkeit Dies könnte daran liegen, dass die wenigen Anlagefonds, welche derzeit eine Equal Risk Contribution (ERC) Strategie verfolgen - relativ zu traditionellen Strategien - respektable Renditen ausweisen konnten Andernfalls liegt es an der Tatsache, mit diesem Portfolioansatz der Lösung des Optimierungsproblems einen Schritt näher zu kommen (robustere Optimierungsresultate im Vergleich zu MVO) Risiko-Paritäts Portfolio zeigen folgende Vorteile: Nicht Anlagebetrag sondern Risikoquellen werden diversifiziert und deren Beitrag soll über die Zeit gleichmässig zum Anlageerfolg beitragen Gem. den Resultaten von Maillard et al. (2010) besitzen ERC Portfolios Eigenschaften die zwischen MVO und EW Portfolios liegen und somit Vorteile von beiden Herangehensweisen reflektieren Vorteile gegenüber MVO: > Sensitivität vs. Schätzfehlern bei den Inputfaktoren Quelle: UBS 6

8 Asset Allokation mit Risiko-Parität Portfolio nach Risiken gewichten Nominal gewichtet Aktien Obligationen Risikogewichtung Risiko gewichtet Aktien Obligationen Die Investitionen in den einzelnen Anlageklassen werden gleich gewichtet, um eine geografische und fälligkeitsspezifische Diversifikation zu erhalten, d.h. die Aktienkomponente wird mit 50% zum S&P 500 und mit 50% zum EURO STOXX 50 gewichtet Stärkeres Aktienrisiko durch nominal gewichtete Portfolios Portfolio mit ausgewogenem Risiko strebt eine Balance der Portfoliorisiken an Die Portfoliorisiken werden gleichmässig auf die verschiedenen Anlageklassen verteilt, um die Verluste zu begrenzen Portfoliogewichtungen proportional zur inversen Faktorvolatilität der Anlagen Das Portfolio wird monatlich neu gewichtet, um sicherzustellen, dass die einzelnen Anlagen innerhalb der vorgegeben Limiten bleiben Quelle: UBS. Dient nur zu Illustrationszwecken. 7

9 Asset Allokation mit Risiko-Parität Befürwortende Argumente 1. Asness, Fazzini, Pedersen (2012) vertreten die Ansicht, dass die Secutity Market Line (SML) durch die "Hebel- Aversion" abgeflacht ist. ERC Portfolios können dies für sich ausnutzen 2. Dokumentierte Überrenditen von risikobalancierten Strategien gegenüber traditionellen Akt.- Obl.-Strategien stützen das Argument 3. Maillard, Roncalliz, Teiletche (2008) und Qian (2006) sprechen sich für die Diversifikationsvorteile einer ERC Strategie aus 4. Podolsky, Johnson and Owen (2012) dokumentieren positive und robuste Resultate über mehr als drei Dekaden Gegenargumente 1. Inker (2010) kritisiert, dass das ERC Portfolio teilweise einen Hebel (leverage) einsetzt, um den Risikobeitrag zu erreichen. Trotz der Tatsache, dass beim ERC Portfolio weniger volatile Anlageklassen übergewichtet werden, erhöht sich das Risiko durch den Einsatz des Hebels 2. Der Ansatz der Risikoprämie wird nicht berücksichtigt (>Risiko, >Rendite) 3. Hält das Modell auch wenn die Inter-Asset Class Korrelationen weiter zunehmen? 4. Welche Anlageklassen sind auszuwählen, welche auszuschliessen? Quelle: UBS IB Quantitative Research 8

10 Asset Allokation mit Risiko-Parität Ist das lediglich alter Wein in neuen Schläuchen? Portfoliogewichte werden so errechnet, dass der Risikobeitrag jeder Risikoquelle (Anlageklasse) gleich gross ist Renditeschätzungen werden keine benötigt; es wird lediglich die Kovarianzmatrix miteinbezogen (zeitstabiler als Renditeschätzungen). Gewichtsvektor des Portfolio ist als w und die Kovarianzmatrix der Renditen als V definiert. Damit ergibt sich das Portfoliorisiko durch: σ = w Vw Der marginale Risikobeitrag für eine Risikoquelle ist definiert als Änderungsdifferenz einer Risikoeinheit in Abhängigkeit der Gewichtsänderung dieser Anlageklasse MCR = σ = w Vw w Vw Der gewichtete marginale Risikobeitrag errechnet sich durch das Multiplizieren mit dem MCR. Die Summe dieser MCRs ist dann gleich dem Gesamtrisiko des Portfolios 1) Beim Risiko-Paritätsansatz sind die gewichteten marginalen Risikobeiträge für alle Anlageklassen gleich gross 1) Alternativ zur oben aufgezeigten Vorgehensweise existiert auch noch ein Ansatz, welche für w=(1/σ) für die Gewichtung heranzieht 9

11 Asset Allokation mit Risiko-Parität Ist das lediglich alter Wein in neuen Schläuchen? Um zum Risiko-Paritätsportfolio zu gelangen, stehen grundsätzlich zwei Wege offen: 1. Direkte Lösung des folgenden Optimierungsproblems: σ σ w = w j i i w w, i j j 2. Indirekte Lösung über folgende Bedingungen: 1. Maximierung von i log(w ) 2. Unter der Bedingung dass a) T arget und b) i w T Vw σ wi = 1 i, oder 0 (relative Gew.) Die Lagrange'schen Notation ergibt somit: L 2 = log( w ) + λ( σ i i T arget w T Vw) wobei die Kondition b) durch folgenden Zusammenhang gegeben ist: 1 w i ( Vw) i = w i ( Vw) i = 1 10

12 Asset Allokation mit Risiko-Parität Ist das lediglich alter Wein in neuen Schläuchen? Die MVO legt das Augenmerk der Optimierung auf die marginale Portfoliovolatilität Risiko basierte Portfolios (RB) optimieren auf die marginalen Risikobeiträge (Volatilitätsbeitrag) der einzelnen Risikoquellen Bruder und Roncalli (2012) betrachten drei Anlagen mit μ1 = 8%, μ2 = 8%, μ3 = 5% und σ1 = 20%, σ 2 = 21%, σ 3 = 10% Als Ausgangspunkt der Optimierung wird die Korrelation zw. den einzelnen Renditen bei 80% angenommen Quelle: Bruder und Roncalli (2012) Portfolio RB ρ σ2 μ1 μ2 μ3 b 1 b 2 b 3 MVO Standard Sensitivität gegenüber Inputfaktoren Faktoren 80% 70% 90% 80% 90% 15% 18% 18% 8.00% 9.00% 8.00% 5.00% 49.0% 25.8% 25.2% ᵡ1 38.3% 38.3% 44.6% 13.7% 0.0% 56.4% ᵡ2 20.2% 25.9% 8.9% 56.1% 65.8% 0.0% ᵡ3 41.5% 35.8% 46.5% 30.2% 34.2% 43.6% ᵡ1 38.3% 37.7% 38.9% 37.1% 37.7% 38.3% ᵡ2 20.2% 20.4% 20.0% 22.8% 22.6% 20.2% ᵡ3 41.5% 41.9% 41.1% 40.1% 39.7% 41.5% Für RB optimierte Portfolios lässt sich ein deutlich robusteres Verhalten gegenüber sich verändernden Input-Faktoren beobachten 11

13 Asset Allokation mit Fokus auf Volatilität Fallstudie Breit gestützte Analyse (Deutschland, Niederlande, Spanien, Italien, Irland, UK und USA) Drei Portfolioansätze zur Allokation zwischen Aktien und Staatsanleihen: 60/40 Portfolio Risiko-Parität Portfolio (Gewichtung der einzelnen Portfoliobestandteile in Abhängigkeit zu deren Volatilität, sodass der Beitrag zum Portfoliorisiko beider Anlageklassen gleichwertig ist) 7%-Volatilität Portfolio (Risk Targeting --> Anlehnung an MAP 7, wo das Portfolio im Mittelwert eine Volatilität von 7% anstrebt) Tägliche Renditen von Dezember 1998 bis April 2014: Anleihen: Datenwerte von iboxx "Ländername" All Maturities Total Return Net Aktien: Datenwerte von MSCI "Ländername" Total Return Net Die bivariate Kovarianz basiert auf der Maximum-Likelihood-Methode sowie auf dem BEKK- GARCH Volatilitätsmodell: ~ 0, =(, ) = + +,, - Annahme: Tägliche Renditen sind bedingt normalverteilt - Bivariater Fall: Anleihen- und Aktienrenditen - BEKK-GARCH Modell für tägliche Kovarianz - C Kovarianzsniveau, B AR Parameter, C MA Parameter 12

14 Volatilität Staatsanleihen vs. Aktien Deutschland 120 Italien 120 Volatilität (ann) in % Volatilität (ann) in % Dec-98 Dec-00 Dec-02 Dec-04 Dec-06 Dec-08 Dec-10 Dec-12 Volatility iboxx Germany All Maturities TR Volatility MSCI Germany Net TR 0 Dec-98 Dec-00 Dec-02 Dec-04 Dec-06 Dec-08 Dec-10 Dec-12 Volatility iboxx Italy All Maturities TR Volatility MSCI Italy Net TR Irland Volatilität (ann) in % Dec-98 Dec-00 Dec-02 Dec-04 Dec-06 Dec-08 Dec-10 Dec-12 Volatility iboxx Ireland All Maturities TR Volatility MSCI Ireland Net TR Quelle: Markit, MSCI, UBS Global Asset Management, Mai 2014 Deutschland Die Beimischung von deutschen Staatsanleihen würde wie erwartet die gesamte Portfoliovolatilität deutlich reduzieren. Italien & Irland Die italienischen sowie auch irischen Staatsanleihen (insbesondere aber die von eur. Peripherieländern: Spanien, Portugal und Griechenland) überragen während Krisenzeiten das Risikoniveau von inländischen Aktien. In 2011 wiesen im Durchschnitt die irischen Staatsanleihen mit 40% eine gleich hohe Volatilität aus wie irische Aktien. 13

15 Staatsanleihenallokation Deutschland Gewichtung: deutsche Staatsanleihen 100% 80% 60% 40% 20% 0% Dec-98 Dec-00 Dec-02 Dec-04 Dec-06 Dec-08 Dec-10 Dec-12 60/40 Unlevered Risk Parity Matched Volatility 7% Risiko-Parität Portfolio Gewichtung der deutschen Staatsanleihen: 80-90%. 7%-Volatilität Portfolio 40-90% Gewichtung der deutschen Staatsanleihen Übergewichtung von Anleihen während Perioden starker Aktienvolatilität. Portfolio Volatilität (ann in %): Deutschland Dec-98 Dec-00 Dec-02 Dec-04 Dec-06 Dec-08 Dec-10 Dec-12 60/40 Vol Unlevered Risk Parity Matched Volatility 7% 60/40 Portfolio Resultiert als das höchst volatile Portfolio, wobei das Risiko-Parität Portfolio dank hoher Gewichtung in Anleihen die niedrigste Volatilität aufweist. 7%-Volatilität Portfolio Der Optimierungsansatz lässt ein kontrolliertes und stabiles Risikoniveau zu die optimale Reallokation erfolgt monatlich. Quelle: Markit, MSCI, UBS Global Asset Management, Mai

16 Wenn Staatsanleihen versagen EMU Peripherie Gewichtung: italienische Staatsanleihen 160% 140% 120% 100% 80% 60% 40% 20% 0% Dec-98 Dec-00 Dec-02 Dec-04 Dec-06 Dec-08 Dec-10 Dec-12 60/40 Unlevered Risk Parity Matched Volatility 7% Portfolio Ann. Portfolio Volatilität Volatility (ann (in in %)%): Italien Dec-98 Dec-00 Dec-02 Dec-04 Dec-06 Dec-08 Dec-10 Dec-12 60/40 Vol Unlevered Risk Parity Matched Volatility 7% 7%-Volatilität Portfolio Die angestrebte Volatilität von 7% wird verfehlt, da das Risikoniveau sowohl bei Italienischen Aktien als auch bei deren Staatsanleihen von 2011 bis 2012 im Durchschnitt über 7% lag. Minimierung des Portfoliorisikos sowie die Maximierung der Rendite mittels Short/Leverage Engagements. In 2011 bis 2012 resultiert bei allen drei Ansätzen ein erhebliches Portfoliorisiko besonders beim 7%-Volatilität Portfolio konnte das festgelegte Risikoniveau aufgrund sehr volatilen Aktien sowie Anleihen nicht konstant eingehalten werden. Während der Staatsschuldenkrise erwiesen sich Aktien aber auch Anleihen als risikoreiche Anlageklassen umso wichtiger wurden dadurch die Barmittel. Quelle: Markit, MSCI, UBS Global Asset Management, Mai

17 Wenn Staatsanleihen versagen Barmittel Gewichtung: Barmittel 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Dec-98 Dec-00 Dec-02 Dec-04 Dec-06 Dec-08 Dec-10 Dec-12 Annahme Während sehr volatilen Phasen (Aktien und Staatsanleihen) können Barmittelbestände (z.t. bis zu 80% des Portfolios) zur EONIA Rate (over-night) eingesetzt werden. Portfolio Ann. Portfolio Volatilität Volatility (ann (in in %)%): Italien Dec-98 Dec-00 Dec-02 Dec-04 Dec-06 Dec-08 Dec-10 Dec-12 Matched Volatility 7% Matched Volatility 7% - with cash buffer Trotz hohem Risiko in Aktien und Staatsanleihen lässt sich die gewünschte Portfoliovolatilität von 7% dank Einsatz von Barmittel realisieren. Die Allokation von Barmittel erfolgt monatlich unter Vernachlässigung der Handelskosten des Portfolios (Liquidität, Kommissionen etc.). Quelle: Markit, MSCI, UBS Global Asset Management, Mai

18 Portfolio Analyse Ergebnisse Annualisierte Renditen 6% 5% 4% 3% 2% Beim 7%-Volatilität Portfolio wird über sämtliche Länder hinweg die höchste Rendite p.a. erwirtschaftet. 1% 0% Germany Netherlands Spain Italy Ireland UK US 60/40 Unlevered Risk Parity Matched Volatility 7% Annualisierte Volatilität 12% 10% 8% 6% 7% 60/40 Portfolio Erweist in 5 von 7 Länder das höchste Portfoliorisiko (ø > 7%). 4% 2% 0% Germany Netherlands Spain Italy Ireland UK US 60/40 Unlevered Risk Parity Matched Volatility 7% Risiko-Parität Portfolio Erzielt bei sämtlichen Länder die niedrigste Portfoliovolatilität --> besonders für risikoaverse Anleger geeignet. Quelle: Markit, MSCI, UBS Global Asset Management, Mai

19 MAP 7 Eine mögliche Umsetzung Eine regelbasierte und transparente Anlagestrategie mit ausgewogenem Risiko* auf der Grundlage des UBS Multi Asset Portfolio Index von UBS Diversifikation des Engagements Aktien Rohstoffe Anleihen Cash Risikogewichteter Ansatz Engagements in diversifizierten Betaquellen unter Berücksichtigung der liquidesten Märkte: wichtigsten Aktienindizes, Zins- Futures- und Benchmark-Rohstoffindizes Mit einem Risikoparitätsansatz werden die Portfoliorisiken ausgewogen verteilt Marktstimmungs- Indikator Marktstimmung als Auslöser für: -Reaktion auf sich verändernde Risikowahrnehmung -Ausstieg aus Aktien- und Rohstoffanlagen während extremer Marktdynamiken und -stimmungen Volatilitätskontrolle Die Asset Allocation wird kontrolliert, um die Volatilität auf dem Zielniveau von rund 7% zu halten Die Multi-Asset-Portfolio-Strategie von UBS Quelle: UBS Dient nur zu Illustrationszwecken. * Risikoparität sorgt bei UBS MAP dafür, dass jede einzelne Anlageklasse zum Zeitpunkt der Neugewichtung so gewichtet wird, dass sie jeweils gleich viel zum Gesamtrisiko beiträgt. Das Risiko wird hierbei in Form der Volatilität gemessen. 18

20 MAP 7 Eine mögliche Umsetzung Diversifikation des Engagements Anlageklassen, die eine Risikodiversifikation bieten und Erträge in verschiedenen Märkten generieren: Aktien bei steigendem Wirtschaftswachstum Widerspiegelt die Netto-Gesamtrendite von zwei wichtigen Aktienmärkten in Industrieländern über ihre Benchmark-Indizes EURO STOXX 50 und S&P 500. Basiswert S&P 500 EURO STOXX 50 Max. Gewichtung 40% Anleihen bei rückläufigem Wirtschaftswachstum und sinkender Inflation Widerspiegelt die Performance einer rollierenden Anlage in US Treasury Notes und Futures-Kontrakten auf deutschen Staatsanleihen mit Laufzeiten von 5 und 10 Jahren. Rohstoffe bei anziehender Inflation Engagement in einem diversifizierten Rohstoffindex mit einem konstanten Fälligkeitsansatz mit dem Ziel, negative Rollrenditen und damit verbundene Kosten zu minimieren. 5-j. US Treasury 10-j. US Treasury 5-j. deutsche Anleihen 10-j. deutsche Anleihen UBS Bloomberg CMCI Commodities Index 80% 35% Liquidität als Sicherheit Wiederkehrende USD-Tagesgeldsätze Liquidität keine Quelle: UBS. Dient nur zu Illustrationszwecken. 19

21 MAP 7 Eine mögliche Umsetzung Verwendung des UBS Dynamic Equity Risk Indicator (DERI) Überblick Der DERI wird von UBS Equity Research veröffentlicht und fungiert als ein einzelnes, objektives Bewertungsmass für die Risikoneigung an den globalen Finanzmärkten. Der Indikator misst nicht nur die absoluten Niveaus, sondern auch die kurzfristigen Veränderungen der Aktienmarktdynamik, der Volatilität der Aktienoptionen, der Devisenvolatilität, der Spreads der Unternehmensanleihen, der Swap-Spreads sowie der Performance der Titel mit hohem Beta. Diese Faktoren werden anhand ihrer Korrelation zu den Aktienmärkten gewichtet. Anschliessend wird ein normalisierter Score erstellt, um die Stärke der Risikoneigung zu erhalten. Verbesserte Performance In Zeiten mit einem positiven DERI entwickelten sich Aktien besser als Anleihen, wogegen in Zeiten mit einem negativen DERI die Anleihen gegenüber den Aktien die Oberhand hatten. Die MAP-Strategie verwendet den DERI als ein Signal, um in Zeiten mit einer positiven Risikoneigung in risikoreichere und in Perioden mit negativer Risikoneigung in weniger risikoreiche Anlagen zu investieren. Quelle: UBS Dient nur zu Illustrationszwecken. 20

22 MAP 7 Eine mögliche Umsetzung Der Indikator wird berechnet als Composite der folgenden normalisierten Faktoren, gewichtet nach ihrer rollierenden Korrelation zu den Aktienmärkten über die letzten sieben Jahre Mass Beschreibung Anmerkungen Optionsvolatilität Durchschnitt des VIX und des VDAX Ein Mass für die Kosten, um ein Aktienportefeuille zu versichern. Bekannt als «Fear Gauge» (Angstbarometer) der Wall Street. Es handelt sich um ein allgemeines Mass für die Anlegerstimmung Kreditspreads Swapspreads Währungsvolatilität Zyklische/defensive Bereiche Regionen mit hohem Beta Sektoren mit hohem Beta Aktienmarktdynamik Moody s BAA über Rendite 10-jähriger US-Treasuries Durchschnitt 5-j. auf USD, EUR, JPY und GBP lautender Papiere ggü. Anleihen Durchschnitt der Tagesvolatilität 20Tage und 60Tage in EUR, JPY, GBP, CHF & AUD gegenüber USD (IT, Roh-, Hilfs- und Betriebsstoffe, Nicht-Basiskonsumgüter + Industrie) ggü. (Basiskonsumgüter, Gesundheit, Telekommunikation + Versorgung) Kurzfristige Outperformance von Regionen mit hohem Beta Kurzfristige Outperformance von Sektoren mit hohem Beta MSCI AC World in % des gleitenden Durchschnitts 200 Tage Der Marktpreis des Risikos von Unternehmensanleihen gegenüber Staatsanleihen ist ebenfalls ein allgemeines Mass für die Anlegerstimmung Der Marktpreis für die Festlegung der Zinszahlungen ist ein Mass für das systematische Risiko innerhalb des Finanzsystems Erfasst Carry-Trade-Auflösungen und Veränderungen der konjunkturellen Erwartungen (1998) sowie viele nicht aktienspezifische Risikoereignisse (z.b. Wechselkursmechanismus 1992 oder die Tequila-Krise1994/1995). Vorlaufender Indikator für die Konjunkturerholung/-verlangsamung (erfasste die Erholung 2003 und die aktuelle US-Verlangsamung in 2. Jahreshälfte 2006) Erfasst die Anlegerpositionierung an «heissen Märkten», z.b. an den Schwellenmärkten und ; Asien oder Japan Erfasst die Anlegerpositionierung an «heissen Märkten», insbesondere TMT und Rohstoffe Allgemeiner Stimmungsindikator Quelle: UBS. Dient nur zu Illustrationszwecken. 21

23 MAP 7 Eine mögliche Umsetzung Umsetzung eines Mechanismus zur Volatilitätskontrolle Kontrolle der Volatilität und des Engagements Mit dem Mechanismus zur Volatilitätskontrolle soll das Risikoprofil der Strategie verbessert werden, indem das Engagement im Multi Asset Portfolio und die Liquidität angepasst wird, und zwar gemäss dem realisierten Volatilitätsniveau des Multi Asset Portfolios. Angestrebtes Risikoniveau Der MAP-ETF strebt eine Volatilität von rund 7% an. Um dieses Ziel zu erreichen, gleicht die MAP- Strategie ihr Engagement an das Anlagenportefeuille an, wenn die realisierte Volatilität 1% höher oder tiefer als der Zielwert ist. Dynamisches Engagement Bei hoher Volatilität wird das Engagement im Multi Asset Portfolio verringert, und ein Anteil wird in Cash angelegt. Bei niedriger Volatilität wird das Engagement im Multi Asset Portfolio bis zu einem Maximalwert von 200% erhöht. Phasen mit niedriger Volatilität Volatilität < Floor Engagement erhöhen Signal 9% 8% 7% 6% 134% 117% 100% 83% 66% 50% Engagement Phasen mit hoher Volatilität Volatilität > Höchstgrenze Engagement reduzieren UBS MAP Dynamische Allokation 5% 33% Cash Portfolio Engagement Signal Angestrebtes Volatilitätsband Quelle: UBS 22

24 MAP 7 Eine mögliche Umsetzung Was sind quantitative Alloktionsalgorithmen in der Lage zu leisten? MAP 7 Risk Parity Strategie Performance Mar-02 Mar-04 Mar-06 Mar-08 Mar-10 Mar-12 Mar-14 MAP 7 (in EUR, Live Track Record) Pro Forma MAP 7 Risk Parity Strategie Gesamte Pro Forma Live (Renditen in EUR) Zeitperiode Track Record Track Record Rendite ann % 12.86% 11.91% Median Rendite ann % 13.79% 11.73% Min -2.54% -2.54% -0.90% Max 1.92% 1.92% 1.16% Volatilität ann. 6.59% 6.67% 5.46% Max Draw-Down -7.02% -7.02% -2.96% Schiefe (3. Moment) Wölbung (4. Moment) Das MAP 7 ETF Portfolio zeigt über alle drei Zeiträume unverändert gute statistische Eigenschaften Sowohl in Bezug auf Draw-Down, als auch auf die Volatilität zeigt sich der Live Track Record als Robust Das Risiko-Parität Portfolio hat sich im Vergleich zu den einzelnen Risikoquellen sehr positiv entwickelt, was die Verlässlichkeit der Optimierung unterstreicht Jun-13 Oct-13 Feb-14 MAP 7 (in USD, Live Track Record) EURO STOXX 50 US$ Gross Return S&P 500 US$ Total Return UBS 5 Year US Treasury US$ Total Return Index Barclays Euro-Bund Futures Index 5Y in US$ CMCI Composite Total Return US$ % -2% -4% -6% -8% Pro Forma MAP 7 (in EUR, Live Track Record) Quelle: UBS Global Asset Management, Daten per 16. Mai 2014 Renditen basierend auf den Netto Inventarwerten der MAP 7 Strategie (vor Kosten), stetige Renditen USD und EUR (gemäss Angabe) 23

25 Zusammenfassung Der Risiko Parität Portfolioansatz hat zum Ziel, von allen in der Optimierung enthaltenen Risikoquellen gleich viel Risikobeitrag zu erhalten und damit robuste Portfolioallokationen zu generieren Im Gegensatz zur MVO werden beim RB Portfolio die marginalen Risikobeiträge optimiert Die Algorithmus basierte Umsetzung unter Einbezug des DERI fördert bis dato äusserst stabile Renditen bei gleichzeitig kontrollierter Portfoliovolatiliät, indem die Signale mit wenigen aber sehr liquiden Bausteinen zielsicher umgesetzt werden Das MAP 7 ETF Portfolio kann auch für die Live Phase (ab Lancierung 20. Juni 2013) die robusten statistischen Eigenschaften ausweisen Die Umsetzung via ETF offeriert zudem die Möglichkeit, die MAP 7 Strategie als Portfolioposition flexibel anzupassen 24

26 Kontakt Thomas Merz, MSc. Head UBS ETF Europe UBS AG Global Asset Management 8098 Zurich, Switzerland +41 (0)

27 Anhang UBS ETFs Angebot 26

28 UBS ETFs Produkt-Palette (1/6) Aktien 1 Drag 2 AuM in NAV Nach- Aus- Listing / Börsen Fondsname (SF = Synthetisch replizierter Fund) Gebühren Level Mio. ccy bildung schüttung XETRA LSE Borsa SIX ISIN WKN Bloomberg Aktien Global UBS ETF (LU) MSCI World UCITS ETF A 0.30% 563 USD Physisch Ja EUR GBp/USD EUR CHF/GBP/USD LU A0NCFR WRDEUA GY UBS ETF (IE) MSCI World UCITS ETF A 0.30% 17 USD Physisch Ja EUR GBp EUR CHF/USD IE00B7KQ7B66 A1JVCA UBU7 GY Aktien Europa UBS ETF (LU) EURO STOXX 50 UCITS ETF A 0.15% 613 EUR Physisch Ja EUR GBp/EUR EUR CHF/EUR/GBP LU E50EUA GY UBS ETF (LU) MSCI EMU UCITS ETF A 0.23% EUR Physisch Ja EUR GBp EUR CHF/EUR LU EMUEUA GY UBS ETF (LU) MSCI EMU hedged CHF UCITS ETF A 0.33% 88 CHF Physisch Nein CHF LU A1W3AZ EUCHBH SW UBS ETF (LU) MSCI EMU hedged GBP UCITS ETF A 0.33% GBP Physisch Ja GBp GBP LU A1W2HA EUGBAH SW 138 UBS ETF (LU) MSCI EMU hedged GBP UCITS ETF A 0.33% GBP Physisch Nein GBp GBP LU A1W292 EUGBBH SW UBS ETF (LU) MSCI EMU hedged USD UCITS ETF A 0.33% 269 USD Physisch Nein USD LU A1W290 EUUSBH SW UBS ETF (IE) MSCI EMU SF UCITS ETF A 0.02% 0.05% 166 EUR Synthetisch Nein EUR GBp EUR EUR IE00B5B1MZ58 A1JJCE UIQW GY UBS ETF (LU) MSCI EMU Value UCITS ETF A 0.25% 35 EUR Physisch Ja EUR GBp EUR EUR LU A0X97R EMVEUA GY UBS ETF (IE) MSCI EMU Growth SF UCITS ETF A 0.23% 0.40% 6 EUR Synthetisch Nein EUR EUR IE00B4MFJH03 A1JKRC UIQ1 GY UBS ETF (LU) MSCI EMU Small Cap UCITS ETF A 0.33% 15 EUR Physisch Ja EUR GBp CHF/EUR LU A1JHNE UEFD GY UBS ETF (LU) MSCI Europe UCITS ETF A 0.20% 63 EUR Physisch Ja EUR GBp EUR EUR/GBP LU A0X97P EUREUA GY UBS ETF (LU) FTSE 100 UCITS ETF A 0.20% 202 GBP Physisch Ja EUR GBp EUR CHF/GBP LU GBA GY UBS ETF (IE) FTSE 100 SF UCITS ETF A 0.30% 0.59% 77 GBP Synthetisch Nein GBP GBp EUR GBP IE00B3X0KQ36 A1JA1P UIQ9 GY UBS ETF (LU) MSCI Switzerland UCITS ETF A 0.20% CHF Physisch Ja CHF CHF LU A1W6NY SW2CHA SW 184 UBS ETF (LU) MSCI Switzerland UCITS ETF A 0.20% CHF Physisch Nein CHF CHF LU A1W6DC SW2CHB SW UBS ETF (LU) MSCI Switzerland hedged EUR UCITS ETF A 0.30% 71 EUR Physisch Nein EUR LU A1W6C8 S2EUBH SW UBS ETF (LU) MSCI Switzerland hedged GBP UCITS ETF A 0.30% GBP Physisch Ja GBp GBP LU A1W6DA S2GBAH SW 7 UBS ETF (LU) MSCI Switzerland hedged GBP UCITS ETF A 0.30% GBP Physisch Nein GBp GBP LU A1W6C9 S2GBBH SW UBS ETF (LU) MSCI Switzerland hedged USD UCITS ETF A 0.30% 51 USD Physisch Nein USD LU A1W6DB S2USAH SW UBS ETF (LU) MSCI United Kingdom UCITS ETF A 0.20% GBP Physisch Ja CHF/GBP LU A1W2HH UKGBPA SW 513 UBS ETF (LU) MSCI United Kingdom UCITS ETF A 0.20% GBP Physisch Nein CHF/GBP LU A1W3AB UKGBPB SW UBS ETF (LU) MSCI United Kingdom hedged CHF UCITS ETF A 0.30% 150 CHF Physisch Nein CHF LU A1W3AD UKCHBH SW UBS ETF (LU) MSCI United Kingdom hedged EUR UCITS ETF A 0.30% 102 EUR Physisch Nein EUR EUR EUR LU A1W3AF UEF3 GY UBS ETF (LU) MSCI United Kingdom hedged USD UCITS ETF A 0.30% 81 USD Physisch Nein USD LU A1W3AH UKUSBH SW 1 Der Drag Level ist die Summe aller dem Fonds belasteten Kosten, einschließlich aller über den Swap erfolgten Kosten. Folglich bildet der Fonds den Index abzüglich des Drag Level ab. Der Drag Level wird jedes Jahr am Aktualisierungstermin der Indexnachbildung, also am 31. Juli, neu festgelegt. Zu diesem Zeitpunkt wird der Drag Level des Fonds für das nächste Jahr bestimmt. 2 Quelle: UBS Global Asset Management, 30. April

29 UBS ETFs Produkt-Palette (2/6) Aktien 1 Drag 2 AuM in NAV Nach- Aus- Listing / Börsen Fondsname (SF = Synthetisch replizierter Fund) Gebühren Level Mio. ccy bildung schüttung XETRA LSE Borsa SIX ISIN WKN Bloomberg Aktien Nordamerika UBS ETF (LU) MSCI USA UCITS ETF A 0.20% USD Physisch Ja EUR EUR CHF/USD/GBP LU USAEUA GY UBS ETF (IE) MSCI USA UCITS ETF A 0.20% 16 USD Physisch Ja EUR GBp/USD EUR CHF/USD IE00B77D4428 A1JVB6 UB03 GY UBS ETF (IE) MSCI USA hedged CHF UCITS ETF A 0.30% 108 CHF Physisch Nein CHF IE00BD4TYL27 A1W5DG USCHWH SW UBS ETF (IE) MSCI USA hedged EUR UCITS ETF A 0.30% 286 EUR Physisch Nein EUR EUR EUR IE00BD4TYG73 A1W5DE UBUJ GY UBS ETF (IE) MSCI USA hedged GBP UCITS ETF A 0.30% GBP Physisch Ja GBp GBP IE00BD4TYH80 A1W6R6 USGBYH SW 16 UBS ETF (IE) MSCI USA hedged GBP UCITS ETF A 0.30% GBP Physisch Nein GBp GBP IE00BD4TYJ05 A1W5DF USGBWH SW UBS ETF (IE) MSCI USA SF UCITS ETF A 0.15% 0.08% 236 USD Synthetisch Nein USD GBp EUR USD IE00B3SC9K16 A0YFEL UIQM GY UBS ETF (IE) MSCI USA Value UCITS ETF A 0.20% 76 USD Physisch Ja EUR GBp CHF/USD IE00B78JSG98 A1JVB8 UB05 GY UBS ETF (IE) MSCI USA Growth SF UCITS ETF A 0.59% 0.56% 31 USD Synthetisch Nein GBp USD IE00B5ST4671 A1JKRE UIQ3 GY UBS ETF (IE) S&P 500 UCITS ETF A 0.20% 28 USD Physisch Ja EUR GBp/USD EUR CHF/USD IE00B7K93397 A1JVB5 UB09 GY UBS ETF (IE) S&P 500 Index SF UCITS ETF A 0.05% 0.03% 97 USD Synthetisch Nein USD USD GBp EUR IE00B4JY5R22 A1CTPT UIQN GY UBS ETF (LU) MSCI Canada UCITS ETF A 0.33% 104 CAD Physisch Ja EUR GBp EUR CAD LU A0X97V CANEUA GY UBS ETF (LU) MSCI Canada hedged CHF UCITS ETF A 0.43% 4 CHF Physisch Nein CHF LU A1W21W CACHBH SW UBS ETF (LU) MSCI Canada hedged EUR UCITS ETF A 0.43% 6 EUR Physisch Nein EUR EUR EUR LU A1W3CE UEF1 GY UBS ETF (LU) MSCI Canada hedged GBP UCITS ETF A 0.43% GBP Physisch Ja GBp GBP LU A1W2G8 CAGBAH SW 5 UBS ETF (LU) MSCI Canada hedged GBP UCITS ETF A 0.43% GBP Physisch Nein GBp GBP LU A1W3CJ CAGBBH SW UBS ETF (LU) MSCI Canada hedged USD UCITS ETF A 0.43% 5 USD Physisch Nein USD LU A1W3CG CAUSBH SW UBS ETF (IE) MSCI Canada SF UCITS ETF A 0.28% 0.25% 48 CAD Synthetisch Nein EUR GBp EUR CAD IE00B5TZCY80 A1JJCF UIQS GY 1 Der Drag Level ist die Summe aller dem Fonds belasteten Kosten, einschließlich aller über den Swap erfolgten Kosten. Folglich bildet der Fonds den Index abzüglich des Drag Level ab. Der Drag Level wird jedes Jahr am Aktualisierungstermin der Indexnachbildung, also am 31. Juli, neu festgelegt. Zu diesem Zeitpunkt wird der Drag Level des Fonds für das nächste Jahr bestimmt. 2 Quelle: UBS Global Asset Management, 30. April

30 UBS ETFs Produkt-Palette (3/6) Aktien 1 Drag 2 AuM in NAV Nach- Aus- Listing / Börsen Fondsname (SF = Synthetisch replizierter Fund) Gebühren Level Mio. ccy bildung schüttung XETRA LSE Borsa SIX ISIN WKN Bloomberg Aktien Asien-Pazifik UBS ETF (LU) MSCI Japan UCITS ETF A 0.35% 574 JPY Physisch Ja EUR GBp/USD EUR CHF/JPY/GBP LU JPNEUA GY UBS ETF (LU) MSCI Japan hedged CHF UCITS ETF A 0.45% 65 CHF Physisch Nein CHF LU A1W3BB JPCHBH SW UBS ETF (LU) MSCI Japan hedged EUR UCITS ETF A 0.45% 41 EUR Physisch Nein EUR EUR EUR LU A1W3B7 UEF2 GY UBS ETF (LU) MSCI Japan hedged GBP UCITS ETF A 0.45% GBP Physisch Ja GBp GBP LU A1W40W JPGBAH SW 34 UBS ETF (LU) MSCI Japan hedged GBP UCITS ETF A 0.45% GBP Physisch Nein GBp GBP LU A1W40X JPGBBH SW UBS ETF (LU) MSCI Japan hedged USD UCITS ETF A 0.45% 82 USD Physisch Nein USD LU A1W6C7 JPUSBH SW UBS ETF (IE) MSCI Japan SF UCITS ETF A 0.33% 0.53% 29 JPY Synthetisch Nein EUR GBp EUR JPY IE00B54HQ477 A1JJCJ UIQU GY UBS ETF (LU) MSCI Pacific (ex Japan) UCITS ETF A 0.30% 139 USD Physisch Ja EUR GBp EUR USD/GBP LU A0X97T PACEUA GY UBS ETF (IE) MSCI AC Asia ex Japan SF UCITS ETF A 0.45% 1.05% 63 USD Synthetisch Nein USD EUR IE00B7WK2W23 A1JZY0 UIQI GY UBS ETF (IE) MSCI Australia UCITS ETF A 0.40% 23 AUD Physisch Nein CHF/AUD IE00BD4TY451 A1W5DD AUSAUW SW UBS ETF (IE) MSCI Australia hedged CHF UCITS ETF A 0.50% 5 CHF Physisch Nein CHF IE00BD4TY675 A1W5DB AUCHWH SW UBS ETF (IE) MSCI Australia hedged EUR UCITS ETF A 0.50% 4 EUR Physisch Nein EUR EUR IE00BD4TY899 A1W5DC AUEUWH SW UBS ETF (IE) MSCI Australia hedged GBP UCITS ETF A 0.50% GBP Physisch Ja GBp GBP IE00BD4TY907 A1W6R5 AUGBYH SW 4 UBS ETF (IE) MSCI Australia hedged GBP UCITS ETF A 0.50% GBP Physisch Nein GBp GBP IE00BD4TYB29 A1W5QU AUGBWH SW UBS ETF (IE) MSCI Australia hedged USD UCITS ETF A 0.50% 4 USD Physisch Nein USD IE00BD4TYD43 A1W5QV AUUSWH SW Aktien Emerging Markets UBS ETF (LU) MSCI Emerging Markets UCITS ETF A 0.45% 214 USD Physisch Ja EUR GBp/USD EUR CHF/USD LU UB42AA UIMI GY UBS ETF (IE) MSCI Emerging Markets SF UCITS ETF A 0.45% 0.95% USD Synthetisch Nein USD GBp EUR USD IE00B3Z3FS74 A1JGBJ UIQR GY UBS ETF (IE) MSCI Brazil UCITS ETF A 0.43% 6 USD Physisch Ja EUR GBp EUR CHF/USD IE00B6SBCY47 A1JZ8J UBUF GY UBS ETF (LU) MSCI Turkey UCITS ETF A 0.43% 9 EUR Physisch Ja EUR GBp EUR CHF/EUR LU A1JA1P UIMK GY 1 Der Drag Level ist die Summe aller dem Fonds belasteten Kosten, einschließlich aller über den Swap erfolgten Kosten. Folglich bildet der Fonds den Index abzüglich des Drag Level ab. Der Drag Level wird jedes Jahr am Aktualisierungstermin der Indexnachbildung, also am 31. Juli, neu festgelegt. Zu diesem Zeitpunkt wird der Drag Level des Fonds für das nächste Jahr bestimmt. 2 Quelle: UBS Global Asset Management, 30. April

31 UBS ETFs Produkt-Palette (4/6) Aktien 1 Drag 2 AuM in NAV Nach- Aus- Listing / Börsen Fondsname (SF = Synthetisch replizierter Fund) Gebühren Level Mio. ccy bildung schüttung XETRA LSE Borsa SIX ISIN WKN Bloomberg Aktien Themen UBS ETF (LU) MSCI World Socially Resp. UCITS ETF A 0.38% 48 USD Physisch Ja EUR GBp CHF/USD LU A1JA1R UIMM GY UBS ETF (LU) MSCI Europe&ME Socially Resp. UCITS ETF A 0.28% 14 EUR Physisch Ja EUR GBp CHF/EUR LU A1JA1T UIMR GY UBS ETF (LU) MSCI North America Socially Resp. UCITS ETF A 0.33% 61 USD Physisch Ja EUR GBp CHF/USD LU A1JA1S UIMP GY UBS ETF (LU) MSCI Pacific Socially Resp. UCITS ETF A 0.40% 9 USD Physisch Ja EUR GBp CHF/USD LU A1JA1U UIMT GY UBS ETF (LU) STOXX Global Rare Earth UCITS ETF A 0.45% 6 USD Physisch Ja EUR GBp CHF/USD LU A1JHNC UIMV GY UBS ETF (LU) MSCI Europe Infrastructure UCITS ETF A 0.48% 4 EUR Physisch Ja EUR GBp CHF/EUR LU A1JEAM UIMX GY UBS ETF (LU) MSCI Japan Infrastructure UCITS ETF A 0.48% 4 JPY Physisch Ja EUR GBp CHF/JPY LU A1JEAH UIMZ GY UBS ETF (LU) MSCI AC Asia ex Japan Infrastructure UCITS ETF A 0.48% 6 USD Physisch Ja CHF/USD LU A1JEAK ASICHA SW UBS ETF (IE) MSCI USA Infrastructure UCITS ETF A 0.48% 4 USD Physisch Ja EUR GBp CHF/USD IE00B6RPTB32 A1JNTH UBU1 GY UBS ETF (IE) Solactive Global Copper Mining UCITS ETF A 0.48% 1 USD Physisch Ja EUR GBp CHF/USD IE00B7JM9X10 A1JVYK UBU0 GY UBS ETF (IE) Solactive Global Oil Equities UCITS ETF A 0.33% 4 USD Physisch Ja EUR GBp CHF/USD IE00B5PYL424 A1JVYJ UBUB GY UBS ETF (IE) Solactive Global Pure Gold Miners UCITS ETF A 0.43% 2 USD Physisch Ja EUR GBp CHF/USD IE00B7KMNP07 A1JVYP UBUD GY UBS ETF (IE) MSCI ACWI Risk Weighted SF UCITS ETF A 1.10% 1.12% 5 USD Synthetisch Nein GBp USD IE00B6VS8T94 A1JD6Z UIQY GY 1 Der Drag Level ist die Summe aller dem Fonds belasteten Kosten, einschließlich aller über den Swap erfolgten Kosten. Folglich bildet der Fonds den Index abzüglich des Drag Level ab. Der Drag Level wird jedes Jahr am Aktualisierungstermin der Indexnachbildung, also am 31. Juli, neu festgelegt. Zu diesem Zeitpunkt wird der Drag Level des Fonds für das nächste Jahr bestimmt. 2 Quelle: UBS Global Asset Management, 30. April

32 UBS ETFs Produkt-Palette (5/6) Anleihen 1 Drag 2 AuM in NAV Nach- Aus- Listing / Börsen Fondsname (SF = Synthetisch replizierter Fund) Gebühren Level Mio. ccy bildung schüttung XETRA LSE Borsa SIX ISIN WKN Bloomberg Anleihen Europa UBS ETF (LU) Markit iboxx Sovereigns 1-5 UCITS ETF A 0.17% 3 CHF Physisch Ja EUR CHF/EUR LU A1W40U SS1CHA SW Anleihen Deutschland UBS ETF (LU) Markit iboxx Germany 1-3 UCITS ETF A 0.17% 80 EUR Physisch Ja EUR GBp EUR CHF/EUR LU A1JRDF UEFL GY UBS ETF (LU) Markit iboxx Germany 3-5 UCITS ETF A 0.17% 2 EUR Physisch Ja EUR GBp EUR CHF/EUR LU A1JRDG UEFM GY UBS ETF (LU) Markit iboxx Germany 5-10 UCITS ETF A 0.17% 2 EUR Physisch Ja EUR GBp EUR CHF/EUR LU A1JRDH UEFN GY UBS ETF (LU) Markit iboxx Germany 7-10 UCITS ETF A 0.17% 8 EUR Physisch Ja EUR GBp EUR CHF/EUR LU A1JRDJ UEFP GY Anleihen USA UBS ETF (LU) Barclays Capital US Treasury 1-3 UCITS ETF A 0.22% 9 USD Physisch Ja EUR GBp EUR CHF/USD LU A1JRC9 UEFF GY UBS ETF (LU) Barclays Capital US Treasury 3-5 UCITS ETF A 0.22% 17 USD Physisch Ja EUR GBp EUR CHF/USD LU A1JRDA UEFG GY UBS ETF (LU) Barclays Capital US Treasury 5-7 UCITS ETF A 0.22% 4 USD Physisch Ja EUR GBp EUR CHF/USD LU A1JRDB UEFH GY UBS ETF (LU) Barclays Capital US Treasury 7-10 UCITS ETF A 0.22% 13 USD Physisch Ja EUR GBp EUR CHF/USD LU A1JRDC UEFI GY Schweizer Franken Anleihen UBS ETF (LU) SBI Foreign AAA-BBB 1-5 UCITS ETF A 0.20% 43 CHF Physisch Ja EUR EUR CHF LU A1H9GF UEFY GY UBS ETF (LU) SBI Foreign AAA-BBB 5-10 UCITS ETF A 0.20% 18 CHF Physisch Ja EUR EUR CHF LU A1H9GG UEFZ GY Unternehmensanleihen UBS ETF (LU) Markit iboxx Liquid Corporate UCITS ETF A 0.23% 34 EUR Physisch Ja EUR GBp EUR CHF/EUR LU A1JRDL UEFR GY 2 Quelle: UBS Global Asset Management, 30. April

33 UBS ETFs Produkt-Palette (6/6) Rohstoffe, Alternative und Multi Asset Portfolio 1 Drag 2 AuM in NAV Nach- Aus- Listing / Börsen Fondsname (SF = Synthetisch replizierter Fund) Gebühren Level Mio. ccy bildung schüttung XETRA LSE Borsa SIX ISIN WKN Bloomberg Rohstoffe UBS ETF (IE) DJ UBS Commodity Index USD SF UCITS ETF A 0.45% 0.97% USD Synthetisch Nein USD IE00B5B3W843 A1C79W DCUSAS SW UBS ETF (IE) DJ UBS Commodity Index hed. CHF SF UCTIS ETF A 0.45% 1.21% CHF Synthetisch Nein CHF IE00B598DX38 A1C790 DCCHAS SW 68 UBS ETF (IE) DJ UBS Commodity Index hed. EUR SF UCITS ETF A 0.45% 1.15% EUR Synthetisch Nein EUR IE00B58ZM503 A1C79Y DCEUAS SW UBS ETF (IE) DJ UBS Commodity Index hed. GBP SF UCTIS ETF A 0.45% 1.21% GBP Synthetisch Nein GBP IE00B5993T22 A1C792 DCGBAS SW UBS ETF (IE) CMCI Composite USD SF UCTIS ETF A 0.45% 1.12% USD Synthetisch Nein EUR GBp/USD USD IE00B53H0131 A1C79N CCUSAS SW UBS ETF (IE) CMCI Composite hedged CHF SF UCTIS ETF A 0.45% 1.36% 341 CHF Synthetisch Nein CHF IE00B58FQX63 A1C79S CCCHAS SW UBS ETF (IE) CMCI Composite hedged EUR SF UCTIS ETF A 0.45% 1.30% EUR Synthetisch Nein EUR EUR IE00B58HMN42 A1C79Q CCEUAS SW Alternative UBS ETF (IE) HFRX Global Hedge Fund Index (CHF) SF UCITS ETF 0.60% 1.52% CHF Synthetisch Nein CHF CHF IE00B5280Y01 A1C3UN UIQB GY UBS ETF (IE) HFRX Global Hedge Fund Index (EUR) SF UCTIS ETF 0.60% 1.52% EUR Synthetisch Nein EUR EUR IE00B54DDP56 A1C3UQ UIQC GY 97 UBS ETF (IE) HFRX Global Hedge Fund Index (GBP) SF UCTIS ETFA0.60% 1.52% GBP Synthetisch Nein GBP GBP IE00B53B4246 A1C3UU UIQD GY UBS ETF (IE) HFRX Global Hedge Fund Index (USD) SF UCTIS ETF 0.60% 1.52% USD Synthetisch Nein USD USD USD IE00B53PTF40 A1C3UN UIQE GY Multi Asset Portfolio UBS ETF (IE) MAP Balanced 7 SF UCITS ETF A 0.75% 14 USD Synthetisch Nein EUR USD IE00B95FFX04 A1KBRN UEQ1 GY 1 Der Drag Level ist die Summe aller dem Fonds belasteten Kosten, einschließlich aller über den Swap erfolgten Kosten. Folglich bildet der Fonds den Index abzüglich des Drag Level ab. Der Drag Level wird jedes Jahr am Aktualisierungstermin der Indexnachbildung, also am 31. Juli, neu festgelegt. Zu diesem Zeitpunkt wird der Drag Level des Fonds für das nächste Jahr bestimmt. 2 Quelle: UBS Global Asset Management, 30. April

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35 UBS ETFs Kontaktinformation Dag Rodewald UBS Deutschland AG Global Asset Management UBS Exchange Traded Funds Executive Director UBS ETF Deutschland Bockenheimer Landstraße Frankfurt am Main Deutschland Tel Mobile: Wolfgang Wiemers UBS Deutschland AG Global Asset Management UBS Exchange Traded Funds Director UBS ETF Deutschland Bockenheimer Landstraße Frankfurt am Main Deutschland Tel Mobile: UBS Deutschland AG Global Asset Management Bockenheimer Landstraße Frankfurt am Main Deutschland 34