Auswirkungen von Fahrpreisänderungen im öffentlichen Personennahverkehr
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- Melanie Kaufman
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1 Auswirkungen von Fahrpreisänderungen im öffentlichen Personennahverkehr Von Dr. Willy Frank DUNCKER & HUMBLOT / BERLIN
2 Inhaltsverzeichnis 1 Einleitung : Ausgangslage und Problemstellung Ziel der Untersuchung Methodische und inhaltliche Vorgehensweise 4 2 Statistisch-ökonometrische Grundlagen zur empirischen Bestimmung von Elastizitätskoeffizienten Instrumente und Verfahren der numerischen Klassifikation (Clusteranalyse) Instrumente und Verfahren der Querschnittsund Zeitreihenanalyse Die Regressionsanalyse Die Korrelationsanalyse Statistische Prüfmaße Plausibilitätskontrollen Überprüfung der Modellannahmen Signifikanztests Vorher-Nachher-Vergleiche 19 3 Kenntnisstand der Elastizitätsforschung im ÖPNV Bisher vorliegende Untersuchungsergebnisse Überblick über die bisher vorliegenden Untersuchungsergebnisse in der Bundesrepublik Deutschland Kritische Würdigung der bisher vorliegenden Untersuchungsergebnisse in der Bundesrepublik Deutschland Die Wahl geeigneter Untersuchungsmethoden 29
3 VIII Inhaltsverzeichnis 4 Empirische Bestimmung von Preis- und anderen Elastizitätskoeffizienten der Nachfrage im ÖPNV Klassifikation der ÖPNV-Räume mit Hilfe der Clusteranalyse Die Grundgesamtheit der ÖPNV-Betriebe Ergebnisse der monothetischen Vorklassifikationen Ergebnisse der polythetischen Hauptklassifikationen Die Grundgesamtheit der zu klassifizierenden VÖV-Städte mit reinem oder überwiegendem Stadtlinienverkehr Die Charakterisierung der VÖV- Städte mit reinem oder überwiegendem Stadtlinienverkehr Kriterien zur Auswahl geeigneter Strukturmerkmale Beschreibung der in die Clusteranalyse einbezogenen Strukturmerkmale Die Charakterisierung der VÖV-Städte mit reinem oder überwiegendem Stadtlinienverkehr anhand der ausgewählten Struktürmerkmale Ergebnisse der multivariaten Ausreißeranalyse Ergebnisse der Klassifizierung der Vöv-Städte mit reinem oder überwiegendem Stadtlinienverkehr 42
4 Inhaltsverzeichnis IX Bedeutung dieser Ergebnisse für den Gang der weiteren Untersuchungen Bestimmung von Preis- und anderen Elastizitäten der Nachfrage im ÖPNV mit Hilfe der multiplen Regressionsanalyse Zeitvariante und -invariante Determinanten der Nachfrage im ÖPNV Modellansätze zur Erklärung der Nachfrage im ÖPNV Modellansätze zur Erklärung der Nachfrageentwicklung in einzelnen ÖPNV-Räumen Modellansätze zur Erklärung der Nachfrageentwicklung bei verschiedenen Nachfragergruppen und verschiedenen Fahrscheinarten... < Modellansätze zur Erklärung unterschiedlicher Nachfrageniveaus und-entwicklungen in verschiedenen ÖPNV-Räumen Ökonometrische Schätzmodelle zur Erklärung der Nachfrage im ÖPNV Das auswertbare Datenmaterial Ökonometrische Schätzmodelle zur Erklärung der Nachfrageentwicklung in einzelnen ÖPNV- Räumen l Ökonometrische Schätzmodelle zur Erklärung der Nachfrageentwicklung bei verschiedenen Nachfragergruppen und verschiedenen Fahrscheinarten 71
5 X Inhaltsverzeichnis Ökonometrische Schätzmodelle zur Erklärung unterschiedlicher Nachfrageniveaus und -entwicklungen in verschiedenen ÖPNV- Räumen Ergebnisse der multiplen Regressionsanalysen Auswahl der Untersuchungsobjekte Geschätzte Elastizitäten der Nachfrage im ÖPNV Geschätzte Elastizitäten der Nachfrage in einzelnen ÖPNV-Räumen Geschätzte Elastizitäten der Nachfrage bei verschiedenen Nachfragergruppen und verschiedenen Fahrscheinarten Geschätzte Einflußstärken zeitvarianter und -invarianter Nachfragedeterminanten auf das Nachfrageniveau und die Nachfrageentwicklung in verschiedenen ÖPNV-Räumen 92 5 Ergebnisse der Haushaltsbefragungen zum individuellen Verkehrsmittelwahlverhalten in Wiesbaden Das Ziel der Haushaltsbefragungen Die Bedeutung soziodemographischer Merkmale für die individuelle Verkehrsmittelwahl Vergleichende Beurteilung öffentlicher Verkehrsmittel und des privaten Pkw 98
6 Inhaltsverzeichnis XI 5.4 Die Bedeutung der Führerschein-, Pkw- und Parkraumverfügbarkeit für die individuelle Verkehrsmittelwahl Die Bedeutung der Reisezeit und der Haltestellenentfernung für die individuelle Verkehrsmittelwahl Verhaltens- und Einstellungsänderungen als Folge der in Wiesbaden eingeführten "Himmelblauen Monatskarten" Bestimmung der Nachfragewirksamkeit von Tarifsenkungen durch die Einführung sogenannter Umwelttickets Methodische Vorbemerkungen Vorher-Nachher-Vergleich für Freiburg Vorher-Nachher-Vergleich für Wiesbaden und Mainz Vorher-Nachher-Vergleich für Kaiserslautern Vorher-Nachher-Vergleich für Bayreuth Zusammenfassung der empirischen Befunde Bedeutung der empirischen Untersuchungsergebnisse für die Gestaltung des ÖPNV Grundsätze zur Gestaltung des ÖPNV Eigenwirtschaftlichkeit Internalisierung externer Effekte Subjektförderung zur Verwirklichung sozialer Ziele Ergebnis ; 127 Literaturverzeichnis 135 Anhang 143
7 Verzeichnis von Tabellen, Abbildungen und Übersichten Tabelle 1 Abbildung 1 Abbildung 2 Verzeichnis der in die Clusteranalyse einbezogenen Strukturmerkmale... : 37 Veranschaulichung der Euklidischen Distanz 8 Veranschaulichung des Modells der linearen Einfachregression und des Bestimmtheitsmaßes 16 Abbildung 3 Merkmalsprofile der 11 Cluster : 44 Abbildung 4 Abbildung 5 Abbildung 6 Abbildung 7 Abbildung 8 Übersicht 1 Übersicht 2 Übersicht 3 Darstellung gängiger Preissetzungsregeln 121 Darstellung der Wirkung einer sogenanntenplgou-steuer: 124 Darstellung der Wirkung objektgebundener Subventionen und subjektgebundener Transfers 126 Darstellung einer linearen Nachfragefunktion 128 Darstellung der Auswirkungen von Tarifänderungen bei preisunelastischer Nachfrage 129 Ergebnisse empirischer Untersuchungen in der Bundesrepublik Deutschland Die Determinanten der Nachfrage im öffentlichen Personennahverkehr 48 Geschätzte Elastizitäten der Nachfrage in einzelnen ÖPNV-Räumen in bezug auf alle im Schätzmodell (14) erfaßten erklärenden Variablen 80
8 Übersicht 4 Verzeichnis Tabellen, Abbildungen, Übersichten XIII Verbesserte Schätzungen der Elastizitäten der Nachfrage in einzelnen ÖPNV- Räumen in bezug auf - nach Plausibilitätskontrollen und Signifikanzprüfungen - ausgewählte, im Schätzmodell (14) erfaßte, erklärende Variablen 86
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