6. Regionalisierte Bevölkerungsvorausberechnung für den Freistaat Sachsen 2015 bis Ausgewählte Ergebnisse für den Freistaat Sachsen

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1 6. Regionalisierte Bevölkerungsvorausberechnung für den 2015 bis 2030 Ausgewählte Ergebnisse für den Gebietsstand: 1. Januar 2016

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3 Inhalt Seite Vorbemerkungen 2 Methodik, Datenbasis und Annahmen 3 Begriffserklärung 3 Ergebnisdarstellung für Sachsen 4 Tabellen 1. Bevölkerungsentwicklung 2000 bis nach ausgewählten Merkmalen 7 3. Demographische Indikatoren 2014, 2020, 2025 und Bevölkerung am 31. Dezember 2014, 2020, 2025 und im erwerbsfähigen Alter 9 5. nach Altersgruppen des Stadtentwicklungskonzeptes (SEKo) nach Altersgruppen in 10-Jahresschritten nach Kinder-, Jugend- und Seniorenaltersgruppen nach Altersgruppen in 5-Jahresschritten 13

4 2 Vorbemerkungen Die 6. Regionalisierte Bevölkerungsvorausberechnung (6. RBV) für den stellt die voraussichtliche Bevölkerungsentwicklung bis 2030 dar. Ausgehend von den aktuellen demografischen Trends und Strukturen werden die Veränderungen in der Größe und im Altersaufbau der sächsischen Bevölkerung aufgezeigt. Neben den Auswertungen für das Land, die Landkreise und Kreisfreien Städte stehen Ergebnisse auch für Gemeinden ab Einwohner und für ausgewählte Regionstypen wie zum Beispiel Planungsregionen zur Verfügung. Aus Gründen der statistischen Belastbarkeit sind die regionale und die demografische Gliederungstiefe von Vorausberechnungsergebnissen in Abhängigkeit von der Einwohnerzahl gestaffelt. Maßgebend ist die amtliche Einwohnerzahl am 31. Dezember Staffelung für die Veröffentlichung von regionalisierten Vorausberechnungsergebnissen unter und mehr Insgesamt x x x x Ausgewählte Merkmale x x x x Voraussichtliche Bevölkerung Insgesamt x x x Demografische Indikatoren x x x Altersgruppen Merkmal x - Daten vorhanden erwerbsfähiges Alter x x x SEKo x x 10-Jahresschritte x x Kinder, Jugend, Senioren 5-Jahresschritte Größenklasse von bis unter Einwohner Alle Angaben in diesem Datenblatt basieren auf dem Gebietsstand zum 1. Januar Weitere Ergebnisse und Auswertungsoptionen stehen in der GENESIS-Online Datenbank bereit. Die Nutzung der sächsischen Datenbank GENESIS-Online ist grundsätzlich kostenfrei und ohne Registrierung möglich. Registrierten Nutzern stehen zusätzliche Funktionalitäten zur Verfügung. Link zur Genesisdatenbank: Nutzerspezifische Regionen Darüber hinaus bietet das Statistische Landesamt auf Anfrage Ad-hoc-Auswertungen an Dazu zählen insbesondere Auswertungen nach nutzerspezifisch definierten Aussageeinheiten (Aggregate von Gemeindeergebnissen). Bei der Bildung von Regionen, die Gemeinden mit weniger als Einwohnern enthalten, sind folgende Rahmenbedingungen einzuhalten: - Die Gesamteinwohnerzahl der Region zum beträgt mindestens Einwohner. - Die Region besteht aus mindestens drei Gemeinden. - Mindestens zwei Gemeinden dieser Region verfügen zum über eine Einwohnerzahl von unter Einwohnern. Darstellung der Vorausberechnungsergebnisse Die in der vorliegenden Veröffentlichung publizierten Vorausberechnungsergebnisse zur Bevölkerung wurden auf volle Hundert gerundet. Damit soll verdeutlicht werden, dass kein Anspruch auf das tatsächliche Eintreten dieser Vorausberechnung erhoben wird. Alle Berechnungen basieren gleichwohl auf Zahlenwerten bis zur Einerstelle. Beim Download der Daten im xlsx-format werden Ihnen die Daten auf Einer- und Zehnerstelle genau zur Verfügung gestellt. Datengrundlage - Berücksichtigung des Zensus 2011 Ausgangspunkt der Vorausberechnung ist der auf Basis des Zensusstichtages 9. Mai 2011 fortgeschriebene Einwohnerbestand zum 31. Dezember Die Prognoseparameter wurden ebenfalls auf Basis der durch den Zensus 2011 neu justierten Bevölkerungszahlen für 2011 bis 2014 berechnet und analysiert bis 2010: auf Basis der Registerdaten vom 3. Oktober bis 2014: auf Basis des Zensus vom 9. Mai bis 2030: 6. Regionalisierte Bevölkerungsvorausberechnung für den bis 2030 x x

5 3 Methodik, Datenbasis und Annahmen Methodik und Datenbasis Prognosemodell Genutzte Software Vorausberechnungsgebiet Vorausberechnungseinheiten Demografische Gliederung Deterministisches Komponentenmodell SIKURS Sachsen Landkreise, Kreisfreie Städte und Gemeinden 100 Altersjahre und Geschlecht Startpunkt der Vorausberechnung Bevölkerungsbestand 31. Dezember 2014 Basiszeitraum 2011 bis 2013, z. T Annahmen für Sachsen Anzahl der Varianten Geburtenhäufigkeit Zwei Zusammengefasste Geburtenziffer (Kinder je Frau): Ausgangswert 2014: 1,57 : Anstieg auf 1,7 bis 2018, dann bis 2020 konstant, anschließend Absenkung auf 1,6 bis 2028, bis 2030 konstant : Anstieg auf 1,6 bis 2028, danach konstant Lebenserwartung bei der Geburt Allgemeine Sterbetafel 2010/2012: Anstieg bis 2030 auf: Jungen 77,3 Jahre 80,2 Jahre Mädchen 83,3 Jahre 85,8 Jahre Binnenwanderungen Wanderungssaldo mit dem Bundesgebiet und dem Ausland Mehr Informationen unter: Binnenwanderungsmuster stabilisieren sich bis 2030 auf dem Durchschnitt der letzten 5 Jahre Wanderungsgewinne im Vorausberechnungszeitraum 2015 bis 2030: : Personen : Personen Begriffserklärung Die laufende Fortschreibung der Bevölkerung zwischen den Volkszählungen dient zur Ermittlung der Zahl und der Zusammensetzung der Bevölkerung (Geschlecht, Alter, Familienstand und Staatsangehörigkeit) sowie ihrer Veränderungen für gegebene Zeitpunkte. Basis der jetzigen Fortschreibung ist der Zensus Bevölkerung im nichterwerbsfähigen Alter Zur Bevölkerung im nichterwerbsfähigen Alter zählen die Personen im Alter unter 20 Jahren und die Anzahl der Personen im Alter von 65 und mehr Jahren. Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter Zur Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter zählen die Personen im Alter von 20 bis unter 65 Jahren. Jugendquotient Der Jugendquotient ist definiert als das Verhältnis der Anzahl der Personen unter 20 Jahren zu 100 Personen derselben Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter. Altenquotient Der Altenquotient ist definiert als das Verhältnis der Anzahl der Personen im Alter von 65 und mehr Jahren zu 100 Personen derselben Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter. Gesamtquotient Der Gesamtquotient ist definiert als das Verhältnis der Anzahl der Personen einer Bevölkerung im nichterwerbsfähigen Alter zu 100 Personen derselben Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter.

6 4 Ergebnisdarstellung für Sachsen Am Jahresende 2014 lebten knapp 4,1 Millionen Einwohner in Sachsen. Im Jahr 2030 wird der voraussichtlich zwischen knapp 3,9 und 4,0 Millionen Einwohner haben. Das bedeutet, 2030 leben voraussichtlich zwischen und bzw. 1,4 bis 5,0 Prozent weniger Menschen im als Ende Der Bevölkerungsrückgang verläuft nach den neuen Erkenntnissen langsamer als in der 2011 veröffentlichten 5. Regionalisierten Bevölkerungsprognose ermittelt. Nach den Ergebnissen der 6. Regionalisierten Bevölkerungsvorausberechnung werden der Bevölkerungsrückgang und die damit verbundene Alterung der Bevölkerung weiter anhalten. Trotz steigender Geburtenrate wird die Zahl der Geburten 2030 niedriger sein als Ursache hierfür ist die rückläufige Anzahl der potentiellen Mütter. Gegenüber derzeit Lebendgeborenen werden 2030 zwischen und Lebendgeborene erwartet. Das entspricht ungefähr der Zahl der Lebendgeborenen in Sachsen am Ende der 1990er Jahre. Als unmittelbare Folge des Alterungsprozesses der Bevölkerung ist langfristig trotz steigender Lebenserwartung mit einer weiteren Zunahme der Sterbefälle von derzeit auf bis 2030 zu rechnen. Stärker besetzte Jahrgänge rücken in höhere Altersjahre vor und sind somit höheren Mortalitätsrisiken ausgesetzt. Damit übersteigt die Zahl der Gestorbenen immer mehr die Zahl der Geborenen. Das Geburtendefizit wächst dadurch von Personen im Jahr 2014 auf bzw Personen im Jahr Die Differenz der Zu- und Fortzüge bleibt entsprechend den Annahmen bis auf wenige Jahre im positiven Bereich. Der modellierte Wegzug der Schutzsuchenden übersteigt nur in einem kleinen Zeitfenster um das Jahr 2025 die erwarteten Zuzüge. In der wirkt sich dieser Effekt nicht in diesem Maße aus. Das Geburtendefizit wird über den Prognosezeitraum betrachtet die bestimmende Größe der Bevölkerungsbilanz bleiben. Der Rückgang der Gesamteinwohnerzahl wird von einer fortgesetzten Alterung der Bevölkerung begleitet. Das Durchschnittsalter, ein Indikator für die Alterung einer Bevölkerung, steigt in Sachsen um etwa ein Jahr von derzeit 46,7 Jahre auf 47,6 Jahre bzw. 48,1 Jahre im Jahr Bedeutsam sind aber vor allem die sich verändernden Relationen zwischen den Altersgruppen. Ende 2014 waren knapp 16 Prozent der Bevölkerung jünger als 20 Jahre. Die Personen im Erwerbsalter von 20 bis unter 65 Jahren stellten 59 Prozent der Bevölkerung. Ein Viertel der sächsischen Bevölkerung war 65 Jahre und älter. Bis zum Ende des Prognosezeitraums 2030 wird der Anteil der unter 20 Jährigen an der Gesamteinwohnerzahl weniger stark steigen (bis zu 2 Prozentpunkte) als der der über 65 Jährigen (etwa 5 Prozentpunkte). Dies hat zur Folge, dass der Anteil der über 65- Jährigen an der Gesamteinwohnerzahl auf bis zu 31 Prozent 2030 steigt, während der Anteil der Personen im Erwerbsalter auf 52 Prozent um bis zu 7 Prozentpunkte sinkt. Bevölkerung im 1990 bis 2030 Millionen Personen 5,00 4,60 4,20 3,80 3,40 3,00 2, auf... Basis der Registerdaten vom 3. Oktober 1990 Basis des Zensus vom 9. Mai RBV 5. RBP

7 5 Bevölkerung im 1990, 2014 und 2030 nach Alter und Geschlecht Alter in Jahren männlich Tausend Personen weiblich Alter in Jahren männlich Tausend Personen weiblich , 2030, Quelle: auf Basis der Registerdaten vom 3. Oktober auf Basis der Zensusdaten vom 9. Mai Regionalisierte Bevölkerungsvorausberechnung bis 2030 Bevölkerung des Freistaates Sachsen am 31. Dezember 2014, 2020, 2025 und 2030 nach Kreisfreien Städten und Landkreisen (in 1 000) Kreisfreie Stadt Landkreis Land Voraussichtliche Bevölkerung Chemnitz, Stadt 243,5 249,0 242,6 236,3 242,5 236,0 230,1 Erzgebirgskreis 349,6 345,9 329,2 311,4 329,5 312,0 294,9 Mittelsachsen 312,7 313,7 301,8 288,6 299,0 286,6 274,1 Vogtlandkreis 232,4 232,6 223,4 212,9 221,2 211,4 201,4 Zwickau 325,1 324,7 312,1 297,6 308,8 294,9 281,2 Dresden, Stadt 536,3 582,3 587,1 591,7 564,8 577,2 583,1 Bautzen 306,6 309,4 298,3 284,8 294,0 281,9 269,4 Görlitz 260,2 257,9 245,3 232,7 247,2 235,4 223,6 Meißen 243,7 249,8 244,5 237,3 238,2 232,5 226,2 Sächsische Schweiz- Osterzgebirge 246,0 253,8 248,6 241,2 242,9 237,6 230,9 Leipzig, Stadt 544,5 602,0 612,9 617,7 586,3 603,7 609,5 Leipzig 257,6 264,5 260,0 254,5 253,2 249,2 244,7 Nordsachsen 197,0 200,6 196,3 190,9 191,6 187,0 182, , , , , , , ,4

8 6 6. Regionalisierte Bevölkerungsvorausberechnung für den 1. Bevölkerungsentwicklung 2000 bis 2030 Jahr Voraussichtliche Bevölkerung Jahr = = ,7 101,3 4053,7 100, ,3 102,2 4050,6 99, ,7 102,9 4045,7 99, ,2 103,2 4038,9 99, ,2 103,3 4030,0 99, ,3 103,2 4019,2 99, ,9 103,0 4006,3 98, ,8 102,8 3992,4 98, ,5 102,3 3977,6 98, ,2 101,8 3961,9 97, ,1 101,2 3945,4 97, ,0 100,6 3927,9 96, ,1 100,0 3909,6 96, ,6 99,5 3890,7 95, ,0 99,1 3871,2 95, ,5 98,6 3851,4 95,0

9 7 6. Regionalisierte Bevölkerungsvorausberechnung für den 2. nach ausgewählten Merkmalen Merkmal absolut Bevölkerung Männlich Weiblich Insgesamt unter und mehr Insgesamt unter und mehr Insgesamt je 100 Jugendquotient 30,7 23,9 24,6 25,3 26,0 26,9 Altenquotient 29,9 40,6 41,0 41,2 41,4 42,2 Gesamtquotient 60,6 64,5 65,6 66,5 67,4 69,1 Jahre Durchschnittsalter Männlich 40,6 44,2 44,5 44,6 44,8 44,8 Weiblich 45,2 48,0 48,3 48,4 48,4 48,5 Insgesamt 42,9 46,2 46,4 46,5 46,6 46,7

10 8 6. Regionalisierte Bevölkerungsvorausberechnung für den 3. Demografische Indikatoren 2014, 2020, 2025 und 2030 Merkmal Voraussichtliche Bevölkerung Durchschnittsalter Männlich 44,8 Jahre 44,8 45,4 46,1 Weiblich 48,5 48,2 48,7 49,2 Insgesamt 46,7 46,5 47,1 47,6 Durchschnittsalter der Bevölkerung im Alter von 20 bis unter 65 Jahren Männlich 43,9 43,7 44,0 43,9 Weiblich 44,6 44,3 44,4 44,0 Insgesamt 44,3 44,0 44,2 43,9 je 100 Jugendquotient 26,9 30,7 32,7 33,9 Altenquotient 42,2 46,2 50,6 56,6 Gesamtquotient 69,1 76,9 83,3 90,5 Geschlechterproportion Männer je 100 Frauen Insgesamt 96,1 98,9 99,2 99,6 im Alter von 18 bis unter 30 Jahren 110,0 111,8 109,5 108,4 Einwohner je km 2 Bevölkerungsdichte Durchschnittsalter Männlich 44,8 Jahre 45,5 46,0 46,6 Weiblich 48,5 48,9 49,3 49,7 Insgesamt 46,7 47,2 47,7 48,1 Durchschnittsalter der Bevölkerung im Alter von 20 bis unter 65 Jahren Männlich 43,9 44,3 44,4 44,0 Weiblich 44,6 44,8 44,7 44,1 Insgesamt 44,3 44,5 44,5 44,0 je 100 Jugendquotient 26,9 30,8 32,4 33,3 Altenquotient 42,2 48,4 52,7 58,7 Gesamtquotient 69,1 79,2 85,1 92,1 Geschlechterproportion Männer je 100 Frauen Insgesamt 96,1 97,3 97,9 98,6 im Alter von 18 bis unter 30 Jahren 110,0 108,3 107,8 108,0 Einwohner je km 2 Bevölkerungsdichte

11 9 6. Regionalisierte Bevölkerungsvorausberechnung für den 4. Bevölkerung am 31. Dezember 2014, 2020, 2025 und 2030 im erwerbsfähigen Alter Merkmal Voraussichtliche Bevölkerung Veränderung gegenüber % Bevölkerung Männlich 1 987, , , ,8 4,7 2,8 0,4 Weiblich 2 067, , , ,7 1,8-0,4-3,1 Insgesamt 4 055, , , ,5 3,2 1,2-1,4 unter ,2 726,2 731,5 712,0 12,4 13,2 10, , , , ,9-1,3-6,7-12,5 65 und mehr 1 011, , , ,6 8,1 12,0 17,4 Insgesamt 4 055, , , ,5 3,2 1,2-1,4 Bevölkerung Männlich 1 987, , , ,9-0,3-1,8-3,8 Weiblich 2 067, , , ,5-1,5-3,6-6,2 Insgesamt 4 055, , , ,4-0,9-2,7-5,0 unter ,2 690,1 689,6 668,4 6,8 6,7 3, , , , ,4-6,5-11,1-16,4 65 und mehr 1 011, , , ,6 7,4 11,2 16,5 Insgesamt 4 055, , , ,4-0,9-2,7-5,0

12 10 6. Regionalisierte Bevölkerungsvorausberechnung für den 5. Bevölkerung am 31. Dezember 2014, 2020, 2025 und 2030 nach SEKo-Altersgruppen Merkmal Voraussichtliche Bevölkerung Veränderung gegenüber % Insgesamt unter 6 211,9 230,8 215,9 194,3 8,9 1,9-8, ,9 325,2 338,0 332,8 11,0 15,4 13, ,8 363,5 363,7 373,9 16,6 16,7 19, ,0 776,1 698,3 612,1 1,6-8,6-19, , , , ,8-4,5-7,5-11,4 65 und mehr 1 011, , , ,6 8,1 12,0 17,4 Insgesamt 4 055, , , ,5 3,2 1,2-1,4 männlich unter 6 108,7 118,5 110,9 99,8 9,0 2,0-8, ,9 166,9 173,5 170,9 11,4 15,8 14, ,0 188,1 187,8 192,9 16,8 16,6 19, ,7 416,0 371,6 324,8 2,8-8,2-19, ,6 722,4 706,4 681,9-2,4-4,6-7,9 65 und mehr 422,8 469,6 492,6 524,5 11,1 16,5 24,1 Insgesamt 1 987, , , ,8 4,7 2,8 0,4 weiblich unter 6 103,2 112,3 105,1 94,6 8,9 1,8-8, ,1 158,3 164,4 161,9 10,6 15,0 13, ,8 175,4 176,0 181,0 16,3 16,7 20, ,3 360,2 326,7 287,3 0,2-9,1-20, ,9 674,8 647,4 614,9-6,7-10,4-14,9 65 und mehr 588,4 623,9 639,8 663,1 6,0 8,7 12,7 Insgesamt 2 067, , , ,7 1,8-0,4-3,1 Insgesamt unter 6 211,9 211,8 196,5 182,7-0,0-7,3-13, ,9 314,9 320,0 306,5 7,5 9,2 4, ,8 333,9 351,3 363,3 7,1 12,7 16, ,0 708,6 638,9 571,1-7,3-16,4-25, , , , ,1-6,8-10,2-14,6 65 und mehr 1 011, , , ,6 7,4 11,2 16,5 Insgesamt 4 055, , , ,4-0,9-2,7-5,0 männlich unter 6 108,7 108,7 100,8 93,8 0,0-7,2-13, ,9 161,5 164,2 157,3 7,8 9,5 4, ,0 171,5 180,8 187,3 6,5 12,3 16, ,7 374,3 336,2 300,7-7,5-16,9-25, ,6 700,2 681,6 653,5-5,4-8,0-11,8 65 und mehr 422,8 466,0 488,5 519,4 10,2 15,6 22,8 Insgesamt 1 987, , , ,9-0,3-1,8-3,8 weiblich unter 6 103,2 103,1 95,7 88,9-0,1-7,3-13, ,1 153,3 155,8 149,3 7,2 8,9 4, ,8 162,4 170,4 176,0 7,7 13,0 16, ,3 334,3 302,7 270,4-7,0-15,8-24, ,9 663,5 632,8 596,6-8,2-12,5-17,5 65 und mehr 588,4 620,3 635,7 658,2 5,4 8,0 11,9 Insgesamt 2 067, , , ,5-1,5-3,6-6,2

13 11 6. Regionalisierte Bevölkerungsvorausberechnung für den 6. Bevölkerung am 31. Dezember 2014, 2020, 2025 und 2030 nach Altersgruppen in 10-Jahresschritten Merkmal Voraussichtliche Bevölkerung Veränderung gegenüber % unter ,6 379,6 369,5 337,8 9,8 6,9-2, ,6 346,5 362,0 374,2 15,3 20,4 24, ,2 405,0 389,1 382,4-7,6-11,2-12, ,2 564,5 495,4 418,8 13,8-0,2-15, ,7 491,3 523,9 544,8-7,1-0,9 3, ,4 611,6 513,2 477,9-2,7-18,3-23, ,4 587,5 600,1 579,9 14,7 17,1 13, ,0 434,4 466,6 514,1-17,3-11,1-2,1 80 und mehr 280,1 365,9 382,4 367,6 30,6 36,5 31,2 Insgesamt 4 055, , , ,5 3,2 1,2-1,4 unter ,6 355,2 338,2 314,2 2,8-2,1-9, ,6 334,9 351,4 354,2 11,4 16,9 17, ,2 348,9 362,2 371,7-20,4-17,3-15, ,2 530,1 454,8 383,6 6,8-8,3-22, ,7 470,9 502,3 520,4-10,9-5,0-1, ,4 601,0 499,0 460,9-4,4-20,6-26, ,4 583,3 594,5 571,4 13,8 16,0 11, ,0 432,0 463,8 510,7-17,7-11,7-2,7 80 und mehr 280,1 362,8 379,1 364,2 29,5 35,3 30,0 Insgesamt 4 055, , , ,4-0,9-2,7-5,0

14 12 6. Regionalisierte Bevölkerungsvorausberechnung für den 7. Bevölkerung am 31. Dezember 2014, 2020, 2025 und 2030 nach Kinder-, Jugendund Seniorenaltersgruppen Merkmal Voraussichtliche Bevölkerung Veränderung gegenüber % unter 6 211,9 230,8 215,9 194,3 8,9 1,9-8, ,7 148,8 153,6 143,5 11,3 14,8 7, ,8 243,7 256,0 263,5 11,4 17,0 20, ,6 67,5 71,2 73,7 21,5 28,2 32, ,7 228,6 220,9 226,0 16,2 12,3 14,9 Zusammen 816,6 919,5 917,6 901,0 12,6 12,4 10, ,1 507,2 558,5 573,4 5,0 15,6 18, ,5 426,0 368,2 403,8 7,7-6,9 2,1 85 und mehr 132,6 160,3 205,7 210,4 20,8 55,1 58,6 Zusammen 1 011, , , ,6 8,1 12,0 17,4 unter 6 211,9 211,8 196,5 182,7-0,0-7,3-13, ,7 143,4 141,7 131,5 7,2 6,0-1, ,8 237,0 248,0 246,7 8,3 13,4 12, ,6 64,7 69,5 71,5 16,4 25,1 28, ,7 203,7 212,0 220,0 3,5 7,8 11,9 Zusammen 816,6 860,6 867,7 852,6 5,4 6,3 4, ,1 504,1 554,8 568,2 4,4 14,8 17, ,5 424,3 366,1 401,4 7,3-7,4 1,5 85 und mehr 132,6 158,0 203,4 208,0 19,1 53,3 56,8 Zusammen 1 011, , , ,6 7,4 11,2 16,5

15 13 6. Regionalisierte Bevölkerungsvorausberechnung für den 8. Bevölkerung am 31. Dezember 2014, 2020, 2025 und 2030 nach Altersgruppen in 5-Jahresschritten Merkmal Voraussichtliche Bevölkerung Veränderung gegenüber % unter 5 177,4 193,0 178,1 160,3 8,8 0,4-9, ,2 186,6 191,4 177,5 10,9 13,8 5, ,2 176,4 184,4 189,3 10,8 15,8 18, ,4 170,2 177,5 184,9 20,4 25,6 30, ,4 193,3 186,2 189,0 13,4 9,2 10, ,8 211,7 202,9 193,3-21,0-24,2-27, ,5 288,1 213,9 204,4 10,6-17,9-21, ,7 276,3 281,5 214,4 17,2 19,4-9, ,0 256,3 271,3 277,0 8,2 14,5 16, ,7 235,0 252,6 267,8-19,4-13,4-8, ,2 285,9 232,6 249,1-13,2-29,3-24, ,2 325,7 280,6 228,9 8,9-6,2-23, ,3 294,3 316,7 274,0-3,9 3,4-10, ,1 293,2 283,4 305,9 42,3 37,5 48, ,0 214,0 275,1 267,5-22,7-0,7-3, ,0 220,4 191,5 246,6-11,1-22,8-0, ,5 205,6 176,7 157,3 39,4 19,8 6,6 85 und mehr 132,6 160,3 205,7 210,4 20,8 55,1 58,6 Insgesamt 4 055, , , ,5 3,2 1,2-1,4 unter 5 177,4 175,6 162,2 151,1-1,0-8,5-14, ,2 179,6 176,0 163,1 6,8 4,6-3, ,2 171,5 178,3 175,0 7,7 12,0 9, ,4 163,4 173,1 179,2 15,6 22,5 26, ,4 170,5 178,1 184,2 0,0 4,5 8, ,8 178,5 184,1 187,5-33,4-31,2-30, ,5 267,9 188,8 190,5 2,8-27,5-26, ,7 262,2 266,0 193,1 11,3 12,8-18, ,0 245,1 259,5 263,3 3,4 9,5 11, ,7 225,8 242,8 257,0-22,6-16,8-11, ,2 279,5 224,1 240,0-15,1-31,9-27, ,2 321,5 274,9 220,9 7,4-8,1-26, ,3 291,9 313,2 268,8-4,7 2,2-12, ,1 291,5 281,3 302,6 41,4 36,5 46, ,0 212,6 273,5 265,5-23,2-1,3-4, ,0 219,4 190,3 245,2-11,5-23,3-1, ,5 204,8 175,8 156,2 38,9 19,2 5,9 85 und mehr 132,6 158,0 203,4 208,0 19,1 53,3 56,8 Insgesamt 4 055, , , ,4-0,9-2,7-5,0

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