SIX SIGMA TEIL 3: DIE MEASURE PHASE DMAIC MARTIN ZANDER. Green Belt Level

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1 2010 SIX SIGMA TEIL 3: DIE MEASURE PHASE DMAIC MARTIN ZANDER Green Belt Level

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3 M. ZANDER SIX SIGMA TEIL 3: DIE MEASURE PHASE Dieses Buch wurde online bezogen über: XinXii.com Der Marktplatz für elektronische Dokumente 3

4 Die Wiedergabe von Gebrauchsmustern Handelsnamen, Warenbezeichnungen usw. in diesem Werk berechtigt auch ohne besondere Kennzeichnung nicht zu der Annahme, dass solche Namen im Sinne der Warenzeichen- und Markenschutzgesetzgebung als frei zu betrachten wären und daher von jedermann benutzt werden dürfen. Dieses Werk einschließlich aller seiner Teile ist urheberrechtlich geschützt. Alle Rechte, auch die der Übersetzung, des Nachdruckes und der Vervielfältigung des Buches, oder Teilen daraus, vorbehalten. Kein Teil des Werkes darf ohne schriftliche Genehmigung des Autors in irgendeiner Form (Fotokopie, Mikrofilm oder einem anderen Verfahren), auch nicht für Zwecke der Unterrichtsgestaltung mit Ausnahme der in den 53, 54 URG ausdrücklich genannten Sonderfälle -, reproduziert oder unter Verwendung elektronischer Systeme verarbeitet, vervielfältigt oder verbreitet werden Martin Zander 4

5 Inhaltsverzeichnis Green Belt Die Measure Phase... 7 Zielsetzungen... 7 Datensammlung Planung und Durchführung... 7 Datentypen... 8 Attributive Daten... 8 Variable Daten... 9 Werkzeuge zur Datensammlung... 9 Trend Charts Datenerhebung Datenorganisation Aufbereitung des Diagramms Interpretation des Diagramms Prozess Landkarten Histogramme Attributive Regelkarten C-Karten P-Karten U-Karten X-Quer Karten Wahrscheinlichkeits-Diagramme Einfache Zufallsauswahl Geschichtete Zufallsauswahl Systematische Auswahl Klumpenauswahl Grundlagen der Prozessfähigkeit OGW und UGW σ Cp < Cp = Cp >

6 Prozessstreuung Einführung in SPC Techniken Pareto Diagramm Das Fischgrätendiagramm Anwendung des Fischgrätendiagramms

7 Green Belt Die Measure Phase Zielsetzungen Die hauptsächlichen Ziele der Measure Phase sind Identifizieren der Schlüsselfaktoren, erstellen eines Datenerhebungsplans und Ausführung desselben Feststellen der gegenwärtigen Prozessfähigkeit, Verbesserung und Zielsetzung Aufzeigen von Streuung Datensammlung Planung und Durchführung Die erste Frage, die man sich zwangsläufig stellen muss, wenn man den Begriff Measure Phase liest, ist was denn überhaupt gemessen werden soll. Der Prozess, der gemessen werden soll, sollte in Zusammenhang mit den Kundenbedürfnissen stehen. Die Messlatte, die vom Team gesetzt wird, sollte mit den Erwartungen des Kunden harmonieren. Ein Datenerhebungsplan wird erstellt, während der Prozess bereits gemessen wird. Ein Datenerhebungsplan beinhaltet: Eine Liste von Fragen, die durch die gesammelten Daten beantwortet werden sollen Einen kurzen Überblick über das Projekt zusammen mit der Problemstellung Bestimmung des Datentyps der gesammelten Daten, die durch den Prozess erzeugt wurden Bestimmung der Anzahl der Wiederholungen, die erforderlich sind, um eine Veränderung der Ergebnisse darzustellen Eine Liste von durchzuführenden Maßnahmen, sobald die benötigten Daten gesammelt sind 7

8 Ein guter Datenerhebungsplan ermöglicht eine fehlerfeie und effiziente Sammlung der Daten. Nachdem die Daten gesammelt wurden, muss festgestellt werden, welchen Datentyp bestimmte Prozesse beinhalten. Bevor man damit beginnen kann, die gesammelten Daten auszuwerten, sollte man den Datentyp kennen, um in der Lage zu sein, ein entsprechendes Werkzeug auszuwählen, dass bei diesem Datentyp angewendet werden kann. Datentypen Attributive Daten Attributive Daten, auch als stetige Daten bekannt, sind Daten, die nicht in kleinere Einheiten herunter gebrochen werden können. Ihnen kann keine weitere Bedeutung zugeordnet werden. Typischerweise werden attributive Daten in ganzen Zahlen gezählt. Beispiel: Die Anzahl der Mitglieder einer Familie kann nicht 4,5 sein. Weitere Beispiele für attributive Daten sind: Postleitzahlen eines Landes Der süße oder saure Geschmack einer Frucht Anzahl von Bonbons in einer Packung Kleine, mittelgroße oder große Pizza Dicke oder dünne Menschen 8