GIN SERVER. From Data to Information. HERAUSFORDERUNG: Verteilte Daten

Transkript

1 In der Praxis ist eine übergeordnete Sicht der Daten notwendig, um übergreifende Prozesse zu steuern und geschäftskritische Informationen zu erschließen, die sich erst aus der Kombination der Daten ergeben. GIN SERVER From Data to Information Der GIN Server verwandelt den Rohstoff an Daten in verwertbare, praxisrelevante Informationen. In der Wikipedia heißt es: Information ist [ ] Wissenstransfer beziehungsweise Wissen in Aktion. Information entsteht [ ] immer nur punktuell, wenn ein Mensch zur Problemlösung Wissen (eine bestimmte Wissenseinheit) benötigt. Genau diese Aufgabe übernimmt der GIN Server durch die intelligente und dynamische Vernetzung von Daten, damit sie zu Informationen in einem Kontext werden. HERAUSFORDERUNG: Verteilte Daten Laut einer IDC-Studie aus dem Jahr 2008 wächst das weltweite Datenvolumen um 60% pro Jahr soll das Datenvolumen das Zehnfache dessen aus dem Jahr 2006 betragen. Getrieben wird das Wachstum nicht zuletzt durch das Internet, dessen Bedeutung als Informationsquelle und Werkzeug für Kollaboration und Handel zunimmt. Hinzu kommt die Vielfalt der Systeme und Datensilos in Unternehmen, die durch komplexe Wertschöpfungsketten entstehen. Weil laut einer HP-Studie von 2008 über 80 Prozent der Daten unstrukturiert sind, ist das darin verborgene Wissen bisher kaum ausgeschöpft. In der Praxis ist aber eine übergeordnete Sicht der Daten notwendig, um übergreifende Prozesse zu steuern und geschäftskritische Informationen zu erschließen, die sich erst aus der Kombination der Daten ergeben. Bisherige konventionelle Lösungsansätze führen zu einer ausufernden Komplexität und damit verbundenen Aufwände und Kosten. Kurze Produktlebenszyklen und Personalisierung von Produkten und Dienstleistungen stellen hohe Anforderungen an die Flexibilität der Informationstechnologien, die neue Wege erfordern. Die Informationsbeschaffung ist heute von der aktiven Suche geprägt. Das ist nicht nur ineffizient, sondern auch fehleranfällig. Menschen verbringen viel Zeit damit, Informationsquellen sequenziell abzufragen und Ergebnisse auszuwerten. Diese sind abhängig von der richtigen Suchstrategie. Wichtige Informationen, nach denen nicht aktiv gesucht wird, bleiben unberücksichtigt und können hohen wirtschaftlichen Schaden nach sich ziehen.

2 GIN SERVER Die richtige Information zur richtigen Zeit am richtigen Ort

3 Beispiel: Kontextbezogene Bereitstellung von Informationen Der Arbeitsplatz der Zukunft versorgt den Anwender aktiv mit Information, in Abhängigkeit seines augenblicklichen Informationsbedarfs. Er wird zusätzlich pro-aktiv informiert, wenn neue oder geänderte Informationen rund um sein Thema zur Verfügung stehen. Das Resultat ist höhere Produktivität, qualitativ-hochwertige Entscheidungen, basierend auf relevanten Daten. Darüber hinaus werden doppelte Arbeiten oder erfolgloses Suchen deutlich vermindert, was zu einem entspannten Arbeitsklima führt. Diese kontextsensitive Informationsaufbereitung bildet die Basis für ein entspannteres und effizienteres Arbeiten. PRODUKT: Semantische Infrastruktur Einheitliche Sicht auf alle Daten iqser bietet mit dem GIN Server eine semantische Middleware, die als Kern oder Ergänzung einer IT- Infrastruktur eingesetzt wird. Ihre technischen Leistungsmerkmale umfassen Datenintegration, Datenanalyse und Ereignisbehandlung. Der GIN Server erlaubt einen zentralen Zugriff auf verteilte strukturierte und unstrukturierte Daten aus beliebigen internen und externen Quellen einschließlich dem Internet. Sie lassen sich nach einheitlichen inhaltlichen Kriterien aufrufen und verarbeiten. Das Problem der Interoperabilität ist durch ein einzigartiges Integrationskonzept gelöst, das keine Datenmigration oder Ontologie-Modellierung erfordert. Inhaltliche Auswertung aller Daten Alle Daten aus den integrierten Systemen werden automatisch analysiert, um inhaltliche Zusammenhänge zu erkennen und zu beschreiben. Das verborgene Wissen im Datenbestand wird in eine strukturierte Form gebracht, um es für vielfältige Anwendungen transparent zu machen. Der GIN Server arbeitet mit einer einzigartigen Kombination leichtgewichtiger Verfahren, die sowohl zu einer hohen Präzision als auch zu einer hohen Performanz führen. Durch die vollautomatische, lernende Analyse, deren Ergebnis sich selbst optimiert, ist kein initialer Aufwand oder eine Pflege des Systems notwendig. Damit vermittelt das System für Anwendungen echte, neue Erkenntnisse.

4 Der GIN Server ermöglicht eine viel breitere Datenbasis durch eine systematische Auswertung von sowohl strukturierten als auch unstrukturierten Daten. NUTZEN: Mehr Wissen zur richtigen Zeit Geschäftskritisches Wissen identifizieren Konventionelles Business Intelligence ist auf strukturierte Daten angewiesen. Der GIN Server ermöglicht eine viel breitere Datenbasis durch eine systematische Auswertung von sowohl strukturierten als auch unstrukturierten Daten. Ein Aspekt ist die Extraktion von wichtigen Namen, Orten und Begriffen und deren Zusammenhänge, die als zentrale Fakten interpretiert werden können. Anwendung findet diese Analyse in der moderierten Suche, in der Wissensrepräsentation oder der Organisation und Klassifikation von Dokumenten und s. Weil sich das Begriffsnetz der Nachrichtenlage anpasst, können durch zeitliche Betrachtungen Trends ermittelt werden, die in der Marktforschung oder dem Risiko Management genutzt werden. Ein weiterer Aspekt ist die Vernetzung aller Informationen und Daten, um Beziehungen offenzulegen, die die Grenzen von Quellen und Formaten überschreiten. Jede Beziehung wird inhaltlich begründet und bewertet. Damit lassen sich Problemlösungen im Kundendienst oder neue Verkaufschancen im Vertriebsprozess erkennen. Mit einer komplexeren Auswertung der Vernetzung, lassen sich im Personalmanagement sogar Kompetenzprofile schlussfolgern oder Kundengruppen identifizieren. Qualität sichern Die Qualitätssicherung beginnt mit der Identifikation der Informationen, die von Bedeutung in einem Prozess oder anderen geschäftskritischem Kontext sind. Hier wird über die inhaltliche Analyse eine Auswahl aus der Flut neuer und archivierter Informationen getroffen und deren Relevanz bewertet. Da der GIN Server alle Daten in Echtzeit auswertet, ist sichergestellt, dass wichtige Informationen sofort ausgewertet und verarbeitet werden. Auf diese Weise können Mitarbeiter aktiv benachrichtigt werden, um schnell zu reagieren und für Entscheidungen alle aktuellen Informationen vorliegen zu haben.

5 Harte betriebswirtschaftliche Vorteile bringt der GIN Server für die IT-Infrastruktur, indem deren Komplexität und deren Wartungsaufwand erheblich reduziert wird. Prozesse rationalisieren Durch die Integration und Analyse aller wichtigen Daten, können Prozesse erheblich rationalisiert werden, indem Aufwände für das Suchen, Sammeln und Bewerten von Daten nicht mehr notwendig sind. Hier entwickelt die semantische Technologie ihr großes Potential. Laut Wikipedia befasst sich die Informationslogistik mit der Bereitstellung der richtigen Information, zur richtigen Zeit, im richtigen Format, in der richtigen Qualität, für den richtigen Adressat, am richtigen Ort. Genau darin liegt die Stärke des GIN Servers, der diese Aufgabe voll automatisch durchführt. Kosten sparen: Komplexität reduzieren Harte betriebswirtschaftliche Vorteile bringt der GIN Server für die IT-Infrastruktur, indem deren Komplexität und deren Wartungsaufwand erheblich reduziert wird. Außerdem lässt sich eine einmalige Investition gleich mehrfach nutzen und dadurch einen schnellen ROI erzielen. Für die Entwicklung von Services und Anwendungen muss lediglich auf eine einzige Schnittstelle, dem Uniform Information Layer, zugegriffen werden. Daten können entsprechend ihrer Bedeutung adressiert werden, ohne die eingebundenen Systeme kennen zu müssen. Eine Entkopplung von Systemen von den Anwendungen und Services sichert eine hohe Flexibilität. So lassen sich einfach weitere Systeme ergänzen, ohne Hand an den implementierten Services, Anwendungen und Prozessen legen zu müssen.

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