Korrelation, Regression und Signifikanz

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1 Professur Forschungsmethodik und Evaluation in der Psychologie Übung Methodenlehre I, und Daten einlesen in SPSS Datei Textdaten lesen... rr.cloudfront.net/b3/bbb02469fea71f12557d5258cccd5a/introstatslogocropped.jpg, und Plan für heute: Daten überprüfen in SPSS Daten einlesen und überprüfen in SPSS Berechnung neuer Variablen Lage-/Streuungsmaße / testen: Liegen die Daten im Definitionsbereich? Gibt es fehlende Werte? Fragebögen überprüfen Daten plotten 1

2 Berechnung neuer Variablen Berechnung neuer Variablen Umrechnung der Abiturnote in Mathematik in Abiturpunkte Umrechnung der Abiturnote in Mathematik in Abiturpunkte Berechnung neuer Variablen Umrechnung der Abiturnote in Mathematik in Abiturpunkte Arithmetisches Mittel Median Modalwert Quantil Mittlere absolute Abweichung Range/Spannweite Interquartilsabstand Varianz Standardabweichung Fallauswahlbedingung 2

3 Grafische Darstellung 1. Besteht ein Zusammenhang zwischen den Abiturpunkten in Mathematik und dem Interesse an Methodenlehre? Wähle zunächst eine passende grafische Darstellung! 2. Besteht ein Zusammenhang zwischen den Abiturpunkten in Mathematik und dem Interesse an Mathematik? Wähle zunächst eine passende grafische Darstellung! 3. Besteht ein Zusammenhang zwischen den Interesse an Mathematik und dem Alter? Grafische Darstellung berechnen 3

4 1. Abiturpunkte in Mathematik und Interesse an Methodenlehre 3. Interesse an Mathematik und Alter in Jahren 2. Abiturpunkte in Mathematik und Interesse an Mathematik 1. Untersuche den Einfluss der Abiturpunkte in Mathematik auf das Interesse an Methodenlehre! Bestimme die sgerade, den Determinationskoeffizienten R² und stelle den Einfluss grafisch dar! 2. Untersuche den Einfluss des Interesses an Mathematik auf das Interesse an Methodenlehre! Bestimme die sgerade, den Determinationskoeffizienten R² und stelle den Einfluss grafisch dar! 4

5 berechnen 2. Einfluss des Interesses an Mathematik auf das Interesse an Methodenlehre sgerade: y = -0,084 * x + 5,835 R² = 0,023 Varianzaufklärung: 2,3% Grundlagen 1. Einfluss der Abiturpunkte in Mathematik auf das Interesse an Methodenlehre! testen sgerade: y = 0,070 * x + 4,359 R² = Varianzaufklärung: 1,8% b a Standardisierter skoeffizient β Determinationskoeffizient R² α-fehler (Fehler 1. Art): liegt vor, wenn die Nullhypothese zurückgewiesen wird, obwohl sie in Wirklichkeit wahr ist β-fehler (Fehler 2. Art): liegt vor, wenn man sich auf seiner Datengrundlage für die Nullhypothese entscheidet, obwohl die Alternativhypothese korrekt ist 5

6 Grundlagen p-wert Wahrscheinlichkeit, ein bestimmtes Stichprobenergebnis oder ein extremeres zu erhalten, wenn die Nullhypothese wahr ist berechnen Der Wert wird bestimmt durch die gezogene Stichprobe Nimmt Werte zwischen eins und Null an 1. Unterscheiden sich Frauen und Männer in ihren Abiturpunkten in Mathematik? 1. Unterschied zwischen Frauen und Männern in ihren Abiturpunkten in Mathematik H 0 : Die Mittelwerte der Frauen und Männer sind gleich. H 1 : Die Mittelwerte der Frauen und Männer unterscheiden sich. Der bei unabhängigen Stichproben liefert kein signifikantes Ergebnis, da p=0,368 >0,05=α. Daher wird die H 0 angenommen, d.h. Frauen und Männer unterscheiden sich im Mittel nicht. p-wert Untere Grenze Obere Grenze des KI des KI 6