Warum sich Data Mining für kleine und mittelständische Unternehmen lohnt.

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Greta Graf
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1 Warum sich Data Mining für kleine und mittelständische Unternehmen lohnt. Gewinnen Sie entscheidungsrelevantes Wissen mit Data Mining

2 Warum sich Data Mining für kleine und mittelständische Unternehmen lohnt Ob es um die strategischen Entscheidungen wie Produkteinführungen oder um taktische Dinge wie die zuverlässige Vorhersage von Garantiefällen geht: Mit Data Mining erhalten Sie die Informationen, die Sie für eine optimale Entscheidungsfindung benötigen. Die Analyse- und Prognoseverfahren versorgen Sie mit dem Wissen, um Geschäfts- und Innovationschancen systematisch zu identifizieren und quantitativ auszuloten oder um Sie adhoc bei wichtigen Unternehmens fragen zu unterstützen. Kleine und mittelständische Unternehmen setzen bereits erfolgreich Data Mining in zahlreichen essentiellen Bereichen ein und vertrauen auf Fakten basierenden Informationen. IBM SPSS Lösungen beantworten zentrale Frage stellungen von kleinen und mittelständischen Unternehmen Marketing und Vertrieb Müssen Ihre Marketingkampagnen effizienter werden? Benötigen Sie höhere Responseraten bei niedrigeren Budgets? Haben Sie eine hohe Kündigerrate? Wollen Sie Ihre Kunden enger an Ihr Unternehmen binden? Kennen Sie den Wert Ihres Kunden? Marketing-Optimierung für effiziente Kampagnen individuelle Kundenansprache anstatt Gießkanne Zielen Sie mit Ihren Marketingkampagnen nur auf die Kunden und Kontakte, die für das jeweilige Angebot empfänglich sind. Lösungen von IBM SPSS für Marketing Optimierung ermitteln aus Ihren Daten trennscharfe Zielgruppen, um sie erfolgversprechend mit Mailings, Katalogen, Angeboten oder -Aktionen zu adressieren.

3 Kundenbindung und Kundenabwanderung Nur, wenn Sie wissen, welche Kunden Abwanderungsgedanken hegen, wissen Sie, welche Kundenbindungsprogramme Sie zum Einsatz bringen müssen. Data Mining-Lösungen von IBM SPSS erkennen aus Ihren Daten heraus, welche Kunden vor dem Absprung stehen, ob sie es Wert sind, sie zu halten, und mit welchen Anreizen sie zu binden sind. Mit Data Mining können Sie verborgene Zusammenhänge zwischen Eigen schaften, Einstellungen und Verhalten finden.... verdeckte Muster und entstehende Trends erkennen.... erfahren, welche Treiber den Unternehmens wert steigern.... identifizieren, welche Kunden den Umsatz erhöhen, welche Maßnahmen zu messbaren Ergebnissen führen. Qualitätssicherung, Produktion und Garantie Haben Sie Ausschuß, den Sie weiter reduzieren wollen? Müssen Sie Ihren Qualitätsstandard gegenüber dem Wettbewerb sichern bzw. erhöhen? Wissen Sie vorab, welche Maschinen oder Produktionsanlagen wann und wo ausfallen werden bzw. Wartungsbedarf haben? Steuern Sie Ihr Wartungspersonal proaktiv? Miittelständische Unternehmen setzen unsere Lösungen ein, um die entscheidenden Merkmale für Ausschuss und Ausfälle zu identifizieren. Hiermit konnte z. B. eine Leichtmetallgießerei die Ausschussrate um 80 % innerhalb von 12 Wochen reduzieren. Durch erhöhte Qualität und vorausschauender Wartung senken Sie dadurch deutlich die Garantiekosten.

4 Forderungsmanagement / Risikoanalyse Kennen Sie die Zahlungsrisiken/bereitschaft Ihrer Kunden? Wissen Sie, welche Besteller unverhältnismäßig oft Ware zurücksenden? Mit IBM SPSS sind Sie immer in der Lage, Ihre Risikopositionen exakt zu bewerten. Sie können präzise vorhersagen, welche Kundengruppen Ihre Rechnung nicht bezahlen werden, um proaktiv Gegenmaßnahmen zu treffen. Sortiment und Angebot Wissen Sie welche Produkte Umsatztreiber sind, welche Serviceangebote am besten mit welchen Produkten angeboten werden sollen? Mit Data Mining erhöhen Sie messbar Ihr Cross- und Upselling Potential durch Identifizierung bedarfsgerechter Produkt- und Serviceangebote. Mit einer Sortiments- und Angebotsanalyse reduzieren Sie gleichzeitig Lager- und Materialkosten. Profit Effizientere Akquisition Effektiveres Up / Cross Sell Bessere Kundenbindung Mehr Profit Generell höherer Profit durch Betrugserkennung und Risikominimierung Zeit Optimierter Kundenlebenszyklus mit Predictive Analytics Mit IBM SPSS können mittelständische Unternehmen mit nur einer Lösung alle diese und weitere Fragestellungen lösen. Fordern Sie jetzt Informationen an! Für weitere Fragen stehen Ihnen unsere Experten für kleine und mittelständische Unternehmen gerne unter 0800 / * zur Verfügung. *(kostenfrei, Montag bis Freitag von 9.00 bis Uhr)

5 Informationen zu IBM Business Analytics IBM Business Analytics-Software stellt Entscheidern verlässliche Informationen zur Verfügung, die für fundierte Entscheidungen nötig sind. IBM bietet ein umfassendes, einheitliches Portfolio für Business Intelligence, vorausschauende und erweiterte Analyse, Financial Performance- und Strategie management, Unternehmenssteuerung, Risikomanagement und Einhaltung von Vorgaben, sowie Analyseanwendungen. Mit IBM Software können Unternehmen Trends, Muster und Unregelmäßigkeiten erkennen, Was wäre, wenn - Szenarien vergleichen, mögliche Bedrohungen und Chancen vorhersagen, kritische Geschäftsrisiken er kennen und minimieren sowie Ressourcen planen, budgetieren und prognostizieren. Durch diese umfassenden Analysefunktionen sind unsere Kunden rund um den Globus in der Lage, ihre Geschäftsergebnisse besser zu verstehen, vorauszusehen und zu beeinflussen. IBM, das IBM Logo, ibm.com, Smarter Planet, das Planetensymbol und weitere im Text erwähnte IBM Produktnamen sind Marken oder eingetragene Marken der International Business Machines Corporation in den USA und/oder anderen Ländern. Marken anderer Unternehmen/Hersteller werden anerkannt. Copyright IBM Corporation Alle Rechte vorbehalten.

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