AUSWIRKUNGEN DES AUTONOMEN FAHRENS AUF DEN ÖFFENTLICHEN VERKEHR

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1 AUSWIRKUNGEN DES AUTONOMEN FAHRENS AUF DEN ÖFFENTLICHEN VERKEHR Dr. Till Ackermann, VDV Sebastian Krieg, DB Mobility Logistics AG ACK/ KRI

2 AUTONOMES FAHREN Thesen 1 wird Realität werden früher und anders als viele erwarten 2 wird die Mobilität grundlegend verändern gerade auch den öffentlichen Verkehr 3 wird Kunden, Verkehrsunternehmen und die öffentliche Hand vor ganz neue Herausforderungen stellen KRI

3 AUTONOMES FAHREN Thesen 1 wird Realität werden früher und anders als viele erwarten 2 wird die Mobilität grundlegend verändern gerade auch den öffentlichen Verkehr 3 wird Kunden, Verkehrsunternehmen und die öffentliche Hand vor ganz neue Herausforderungen stellen ACK

4 DIE REALISIERUNG DER VISION WIRD MIT HOCHDRUCK VERFOLGT Treiber des autonomen Fahrens (Auswahl) Digitalisierung - Plattformökonomie - Online-Werbung - always on - Ortung - Connectivity - - Rechnerkapazität Klimaschutz - Elektromobilität - Verkehrswende Verkehrssicherheit - Vision Keine Verkehrstoten ACK

5 WARUM ERFINDET JEMAND DAS AUTONOME FAHRZEUG? Weil Google die bisher kaum nutzbare Zeit der Fahrer nutzen möchte! Weil Uber unsere bisherigen Kunden befördern möchte! Weil die klassischen Oberklassehersteller das rollende Wohn-/Schlaf-/Arbeitszimmer verkaufen möchten! ACK

6 ACK

7 ACK/ KRI

8 WAS BEDEUTET AUTONOMES FAHREN? Stufen des automatisierten Fahrens Teilautomatisiert Hochautomatisiert Vollautomatisiert Autonom System übernimmt einzelne Fahrsituationen weitgehend System übernimmt einzelne Fahrsituationen vollständig System bewältigt definierten Anwendungsfall System bewältigt komplette Fahrt vollständig Fahrer überwacht und muss jederzeit eingreifen können Übernahme durch Fahrer nach Vorwarnzeit Fahrer übernimmt nach Ende des Anwendungsfalls Fahrer nicht vorgesehen Beispiel: Ferngest. Parken Stau-Autopilot Autobahnchauffeur Robo-Taxi ACC + Lenkassistent Autobahnpilot KRI

9 ZWEI WEGE ZUM AUTONOMEN FAHRZEUG Komplexität Fahrsituationen Inkrementeller Pfad Kleine Automatisierungsschritte System grundsätzlich überall einsetzbar Disruptiver Pfad Frühzeitig hoher Automatisierungsgrad Automatisierungsgrad System auf spezifischen Kontext beschränkt Quelle: OECD-Report: Automated and autonomous driving Regulation under uncertainty. KRI

10 HÜRDEN SIND HOCH, WERDEN ABER ÜBERWUNDEN WERDEN Wesentliche Hürden (Auswahl) Sensoren Zulassung Infrastruktur Wetter (Regen, Schnee) Straßenmarkierungen Gegenverkehr Nachweis der Sicherheit Wiener Konvention Digital (Karten, V2X) Physisch (Fahrbahnmarkierungen, Schilder) Haftung Gesellsch. Akzeptanz Nutzerakzeptanz Haftungshöhe Hersteller vs. Fahrer Moralische Dilemmata Erste Unfälle Betroffene Branchen Stresssituationen (Kontrollverlust) Anschaffungskosten KRI

11 AUTONOMES FAHREN Thesen 1 wird Realität werden früher und anders als viele erwarten 2 wird die Mobilität grundlegend verändern gerade auch den öffentlichen Verkehr 3 wird Kunden, Verkehrsunternehmen und die öffentliche Hand vor ganz neue Herausforderungen stellen KRI

12 AUTOFAHREN WIRD SICH DEUTLICH ANDERS ANFÜHLEN Heute Autonomes Auto KRI

13 AUCH MOBILITÄT OHNE EIGENES AUTO WIRD ATTRAKTIVER Heute Autonome Fahrzeuge Kostengünstiger Flexibler Komfortabler KRI

14 VON ZWEI SEITEN ZUR SHARED AUTONOMY KRI

15 NEUE GESCHÄFTSMODELLE VERÄNDERN DAS SPIEL ZUSÄTZLICH 1 Ökonomisierung der Zeit digitale Geschäftsmodelle erschließen dritten Lebensraum Mobilität 2 Mobility as a Service Autohersteller werden zum Mobilitätsanbieter 3 Privatauto wird zur Einnahmequelle Auto verdient in seiner Freizeit Geld 4 KRI

16 UND WAS PASSIERT MIT DEM ÖV? ACK

17 WER VERNETZT GEWINNT DER LANGSAME WIRD ZUM LOHNKUTSCHER Neue Marktteilnehmer und neue Geschäftsmodelle OEM-Sicht ÖV-Sicht? services events flight hotel storage delivery car-rental Taxi ride bike park carsharing ACK

18 ERGÄNZUNG ODER ERSATZ DURCH AUTONOME AUTOS? Zukunftsszenarien 1. autonome Fahrzeuge besitzen das Potential den ÖPNV langfristig überflüssig zu machen: als attraktive Privat-Pkw. 2. autonome Fahrzeuge besitzen aber auch das Potential das Eigentum an Pkw langfristig überflüssig zu machen: als UBER -Robo-Taxi. 3. Und es besteht die Chance, diese Robo-Taxis als Teil des kommunalen ÖPNV- Mobilitätsservices einzuführen: als ÖPNV-Robo-Taxi. ACK

19 WACHSTUMSSTORY FÜR DEN ÖV? Zukunftsszenarien Modal-Split in Ballungsräumen 100,0% 90,0% 14,6% 14,6% 14,3% 14,6% 15,0% 16,0% 80,0% 70,0% 60,0% 50,0% 40,0% 30,0% 20,0% 10,0% 0,0% Kernstädte 2008 Kernstädte 2016 Kernstädte 2020 Kernsstädte 2025 Kernstädte 2035 Kernstädte 2040 zu Fuß Fahrrad MIV (Mitfahrer) MIV (Fahrer) UBER Pop ÖV-Robo-Taxi Taxi Carsharing ÖPV ACK

20 WACHSTUMSSTORY FÜR DEN ÖV? Zukunftsszenarien Modal-Split in Ballungsräumen 100,0% 90,0% 80,0% 70,0% 60,0% 50,0% 40,0% 30,0% 20,0% 10,0% 0,0% Kernstädte 2008 Kernstädte 2016 Kernstädte 2020 Kernsstädte 2025 Kernstädte 2035 Kernstädte 2040 zu Fuß Fahrrad MIV (Mitfahrer) MIV (Fahrer) UBER Pop ÖV-Robo-Taxi Taxi Carsharing ÖPV ACK

21 WAS WILL DER ÖPNV? Wenn wir lieber Option 3. wollen, dann benötigen wir eine Strategie, um diese zu erreichen. Weniger Privat-Pkw durch mehr ÖV, mehr Carsharing, mehr Rideselling, mehr Ridesharing, Bikesharing, mehr Parkraummanagement, mehr MIVbezogene Abgaben, weniger Dienstwagen-Privilegien Mehr Kundenbindung beim ÖV durch eigene Plattformen/Apps, eigene ergänzende Mobilitätsangebote und CRM-Maßnahmen ACK

22 AUTONOMES FAHREN Thesen 1 wird Realität werden früher und anders als viele erwarten 2 wird die Mobilität grundlegend verändern gerade auch den öffentlichen Verkehr 3 wird Kunden, Verkehrsunternehmen und die öffentliche Hand vor ganz neue Herausforderungen stellen KRI

23 AUTONOMES FAHREN MIT RISIKEN UND CHANCEN Herausforderungen aus Sicht der DB Risiko Chance + Alleinstellungsmerkmale Ergänzung, Vor- und Nachlauf, des ÖV gehen verloren Angebot in der Fläche, KRI

24 WAS TUN? Maßnahmen aus Sicht der DB Risiko Heutige Vorteile ausbauen und so gut und lange wie möglich ausspielen Qualität kontinuierlich verbessern Neue Services entwickeln Alleinstellungsmerkmale des ÖV gehen verloren KRI

25 WAS TUN? Maßnahmen aus Sicht der DB Chance Netzwerk aufbauen Lernen durch eigene Piloten Kunden und Stakeholder begeistern + Rahmenbedingungen mitgestalten Eigene Geschäftsmodelle entwickeln Ergänzung, Vor- und Nachlauf, Angebot in der Fläche, KRI

26 WAS IST JETZT ZU TUN? Handlungsempfehlungen aus Sicht des VDV Sensibilisierung und Lobbyismus 1 Aufzeigen von Chancen und Risiken Verkehrspolitik: Was ist gewollt? Veränderung Rahmenbedingungen? (Ordnungspolitik, Finanzierung; bspw. Parkraum für geteilte Fzg.) Öffentliche Hand muss ÖV-VU als Betreiber/ Integrator von multimodalen Dienstleistungen bis hin zu Robo-Taxis wollen 2 Vorausschauende Planungen und Investitionen müssen ab heute das autonome Fahren im IV und ÖV berücksichtigen Hochleistungs-ÖPNV als Rückgrat in jedem Fall massiv ausbauen! Jeder Nahverkehrsplan für 2030 sollte den bereits fertigen Ausbau von ÖV-Schiene/BRT sowie Sharing-Punkte etc. beinhalten! ACK

27 WAS IST JETZT ZU TUN? Handlungsempfehlungen aus Sicht des VDV 3 Forschung und Entwicklung 4 Positionierung als Mobilitätsintegrator Vernetzung mit Kunden, CRM, neue Services Kooperationen mit Mobilitätsangeboten (Car-, Bike, Ridesharing ) Eigene Sharing- und Flottenbetriebsmodelle Multimodale Plattform unter Führung des ÖPNV mit interoperablem u. multimodalem Informieren, Buchen, Benutzen, Bezahlen, Geeignete Einsatzbereiche identifizieren und erste Pilotprojekte umsetzen (Roadmaps, Demonstrationsprojekte, Tests mit Kunden) Automatisierung der eigenen Angebote (ÖV-taugliche autonome Fahrzeuge als Robo-Taxi und im Linienverkehr) Politische Sichtbarkeit der Chancen und Möglichkeiten durch Modellprojekte schon heute! ACK

28 AUTONOMES FAHREN Thesen 1 wird Realität werden früher und anders als viele erwarten 2 wird die Mobilität grundlegend verändern gerade auch den öffentlichen Verkehr 3 wird Kunden, Verkehrsunternehmen und die öffentliche Hand vor ganz neue Herausforderungen stellen ACK

29 VIELEN DANK! Dr. Till Ackermann Fachbereichsleiter Volkswirtschaft und Business Development Sebastian Krieg Leiter Strategie Personenverkehr Deutschland ACK

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