Information Retrieval Einführung

Transkript

1 Information Retrieval Einführung Kursfolien Karin Haenelt

2 Themen Traditionelles Konzept / Erweitertes Konzept Auffinden von Dokumenten Rankingfunktionen Auffinden und Aufbereiten von Information 2

3 Information Retrieval Traditionelles Konzept Auffinden von Dokumenten, die für eine Suchanfrage relevant sind Ranking der Dokumente Erweitertes Konzept Auffinden von Information, die für eine Suchanfrage relevant ist Nutzung von Methoden der Bereiche Text Mining Frage-Beantwortung 3

4 Information Retrieval Klassische Architektur Auffinden von Dokumenten: Grundkonzept Dokumente D 1 Analyse Repräsentation (Index) - Matching - Ranking Dokumente D 2 Anfrage Analyse Repräsentation D 2 D 1 4

5 Information Retrieval Rankingfunktionen inhaltsbasiert: Ähnlichkeitsberechnungen zwischen Anfragetermen und Dokumentvektoren Boolesches Modell: Mengenoperationen Vektormodell: Ähnlichkeitsbegriffe für Vektoren: Vektoroperationen der linearen Algebra Probabilistisches Modell: Wahrscheinlichkeitsrechnung, Bayes- Theoreme hyperlinkbasiert(hits, PageRank) profilbasiert (Standort, Cookies, Soziale Netzwerke, Klickverhalten, ) 5

6 Information Retrieval Google Architektur (2014) Auffinden von Dokumenten und Information D.F. Huynh, G. Li, C. Ding, Y. Huang, Y. Chai, L. Hu, J. Chen (2014, Abb. 1) 6

7 Information Retrieval Auffinden von Information durch Sprachverarbeitungsmethoden Faktenextraktion Clustering Semantic Web, Semantische Agenten Frage-Beantwortung Textzusammenfassung durch Graph Mining auf Wissensbasen 7

8 Auffinden von Information Beispiel: Faktenaufbereitung

9 Auffinden von Information Beispiel: Faktenaufbereitung / Standortabhängigkeit

10 Auffinden von Information Beispiel: Standortabhängigkeit aufgerufen mit IP aus Stuttgart

11 Auffinden von Information Beispiel: Lesartendifferenzierung

12 Auffinden von Information Beispiel: Sprachübergreifende Suche

13 Strategien der Inhaltserschließung vollautomatische Massendatenverarbeitung manuelle Annotation individuell, partiell kollaborativ, Massen 13

14 Strategien der Inhaltserschließung Beispiele: Kollektive Kollaboration

15 Literatur D.F. Huynh, G. Li, C. Ding, Y. Huang, Y. Chai, L. Hu, J. Chen (2014). Generating insightful connections between graph entities. Patent US A

16 Copyright Karin Haenelt All rights reserved. No part of these slides may be reproduced in any form by any electronic or nonelectronic means (including photocopying, recording, or information storage and retrieval) without permission in writing from the author. Bibliographic data. Karin Haenelt, Information Retrieval. Einführung. Kursfolien URL Please quote correctly. If you use the presentation or parts of it for educational and scientific purposes, please observe the laws (copyright, Urheberrecht, etc.). Please include the bibliographic data (author, title, date, page, URL) in your publication (book, paper, course slides, etc.). For commercial use: No commercial use is allowed without written permission from the author. In case you are interested in commercial use please contact the author. Versionen , ,