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2 The following is intended to outline our general product direction. It is intended for information purposes only, and may not be incorporated into any contract. It is not a commitment to deliver any material, code, or functionality, and should not be relied upon in making purchasing decisions. The development, release, and timing of any features or functionality described for Oracle s products remains at the sole discretion of Oracle. 2

3 Sechs Jahre Exadata Zeit für eine Bilanz oder Günther Stürner Vice President, Oracle 3 Mehr können, als wir teurer sind.

4 Rückblick (I) DOAG Konferenz 2008 Nürnberg 4

5 It s the end of the world as we know it (and I feel fine) R.E.M. 5

6 Rückblick (II) reale Kundensituation Oracle RDBMS $$$$$ Teuere SMP HW Data Warehouse eines großen Unternehmens in DE Storage $$$$$ Teuere SAN-Plattform 6

7 Rückblick (II) reale Kundensituation Oracle RDBMS Storage $$$$$ $$$$$ Teuere SMP HW Schlechte Performance Schlechter Durchsatz Ablösung Oracle DB im Gespräch Hektik Eskalation Teuere SAN-Plattform 7

8 Rückblick (II) reale Kundensituation Oracle RDBMS Storage $$$$$ $$$$$ Kundenspruch: Top HW Top Storage Schlechtes DWH => Oracle DB ist schuld! 8

9 Rückblick (II) reale Kundensituation Oracle RDBMS Storage $$$$$ 600MB/sec $$$$$ Analyse: -Wenige Platten für DB -Bandbreite DB-Storage viel zu klein -DB langweilt sich -Änderungshinweise lagen längst vor -Wurden nicht umgesetzt Teuer aber nicht ausgewogen 9

10 Rückblick (III) Oracle HQ Immer größere DWH (und OLTP) - Systeme Schlecht konfigurierte Infrastrukturen Nicht ausbalancierte Systeme Nicht skalierbare Storage Umgebungen (SAN) Wir kommen immer mehr unter Druck (auch wenn nicht immer verantwortlich) SAGE Projekt == Storage Appliance for Grid Environments 10

11 Die Idee: Storage Appliance for Grid Environments Entwicklung einer SW-Komponente, die auf der Storage-Plattform zum Ablauf kommt und bestimmte Aufgaben der Datenbank bereits auf der Storage-Plattform ausführt... Nutzung der CPUs und Hauptspeicher auf den Storage-Systemen (Funktions-Verlagerung/Verteilung) Minimierung des Datentransfers von Platte zu DB-Server 11

12 Die Idee von S A G E war: I. Oracle-DBMS Komponenten aufzuteilen auf a. DB-Server b. Storage-Server und II. diese Oracle Storage-Software auf beliebigen Storage Server unterschiedlicher Hersteller ablaufen zu lassen. 12

13 Die Idee von S A G E war: 13

14 Die Idee: Storage Appliance for Grid Environments Die ursprüngliche Idee war eine reine SW-Lösung Exadata war zu dieser Zeit noch nicht geboren Die nächsten Schritte zeigten, dass dies jedoch nicht ausreichend war Storage-Hersteller waren nicht begeistert Netzwerkproblem DB<->Storage war entschärft aber nicht gelöst Compute-Appliances betraten den Markt (vor allem in US) 14

15 Oracle steigt ins HW-Geschäft ein Zusammenarbeit mit HP vereinbart (2007) Exadata V1 wird designed Oracle 11g mit SAGE Erweiterungen und SAGE-SW auf SpeicherZellen OOW 2008 wird Exadata V1 vorgestellt DOAG 2008 Exadata V1 wird vorgestellt 15

16 Exadata Scale-Out Platform Vollständige DB-Plattform mit DB-Server, Storage und Netzwerk DB-Server 2-8 Server pro DBM) Netzwerk (Infiniband) Storage Exadata Storage Zellen) (3-14 Zellen a 12 Disks) Oracle DB Software Oracle Exadata Software HW-Design nach Vorgabe der DB-Entwickler Ausgewogenes System per Definition Balancierung wird erzwungen Vereinfachtes Management Extrem performant Extrem effizient => Kostengünstig Einfache Nutzung 16

17 Exadata Scale-Out Plattform Vollständige DB-Plattform mit DB-Server, Storage und Netzwerk DB-Server 2-8 Server pro DBM) Oracle DB Software Netzwerk (Infiniband) Storage Exadata Storage Zellen) (3-14 Zellen a 12 Disks) Oracle Exadata Software 17

18 Damit gibt es zwei Betriebsarten: a. OracleSW Server-basierend (SI & RAC). RDBMS läuft auf DB-Server. Alle unterstützen Plattformen b. OracleSW Server-Exadata-basierend (SI & RAC). RDBMS läuft auf DB-Server & auf Storage OracleSW. Exadata Database Machine. Sparc-Supercluster 18

19 Oracle DB von ganz weit oben (Non-EXADATA) 11gR1 11gR1 11gR2 11gR2 11gR2 11gR2+12gR n Oracle DB DB Optionen ASM Clusterware Oracle DB DB Optionen ASM Clusterware - Datenbank-Software auf DB Server - Bis 2008 die einzige Implementierungsvariante - Alle heutigen NON-Exadata Systeme t 06 Sept 07 Sept 08 Sept 09 Sept 10 Sept 12 Nov13 19

20 Oracle DB von ganz weit oben (EXADATA) 11gR1 11gR1 11gR2 11gR2 11gR2 11gR2+12c n e Oracle DB DB Optionen ASM Clusterware Oracle DB DB Optionen ASM Clusterware Oracle DB DB Optionen ASM Clusterware Oracle DB DB Optionen ASM Clusterware Oracle DB DB Optionen ASM Clusterware Oracle DB DB Optionen ASM Clusterware Exadata V1 Exadata V2 Exadata X2-2 Exadata X2-8 Exadata X3-2 Exadata X3-8 Exadata X4-2 Exadata X3-8 Teile der DB laufen auf den Exadata-Speicherzellen Sept 07 Sept 08 Sept 09 Sept 10 Sept 12 Nov13 20

21 Oracle Exadata SW-Technologie Auslagerung von DB-Funktionen wie: Oracle DB DB Optionen ASM Clusterware Exadata-SW Datensatzfilterung (Selection) Spaltenfilterung (Projektion) Join-Filterung Incremental backup Smart filtering Flash Cache I/O prioritization Smart Flash Log Scan von verschlüsselten Flash Daten Disk Scoring bei Data Mining ---> SmartScan Storage-Index Flash-Cache WriteThrough/ Write Back Column-basierte Speicherung aka Hybrid Columnar Compression (HCC) 22

22 Nach sechs Jahren und fünf Generationen: V1 V2 X2 X3 X Wurden mehrere tausend Maschinen ausgeliefert (WW)... Ist es ein Mrd-$-Geschäft (WW)... Nutzen tausende Kunden diese Plattform (WW)... Ist Exadata die mit Abstand beste Plattform für die Oracle DB... Ist Exadata die beste Plattform für alle Lastprofile (DWH,OLTP, mixed)... Ist Exadata die beste Plattform für Konsolidierung und DBaaS 24

23 Nach sechs Jahren und fünf Generationen: V1 V2 X2 X3 X4 Aber: Oracle Datenbank 11g&12c... Wurden mehrere tausend & alle Maschinen DB-Optionen ausgeliefert (WW)... Ist es ein Mrd-$-Geschäft (WW)... Nutzen tausende Kunden diese Plattform (WW) IBM-AIX HP-UX Linux Solaris Windows Linux Solaris... Ist Exadata die mit Abstand beste Plattform für Solaris die Oracle DB... Ist Exadata die beste Plattform für alle Lastprofile (DWH,OLTP, mixed) P-Serie Itanium x86 Sparc x86... Ist Exadata die beste Plattform für Konsolidierung und DBaaS Exadata SuperCluster 25

24 Hardware Mehr Leistung mit jedem Modell V1 V2 X2 X3 X4 Storage (TB) Flash (TB) X CPU (Cores) Memory (GB) Connectivity (Gb/s) X 3X 16X 100X 26

25 Hardware Mehr Leistung mit jedem Modell V1 V2 X2 X3 X4 Storage (TB) Flash (TB) X CPU (Cores) Memory (GB) Connectivity (Gb/s) X 3X 16X 100X 27

26 Hardware Mehr Leistung mit jedem Modell V1 V2 X2 X3 X4 Storage (TB) Flash (TB) X CPU (Cores) Memory (GB) Connectivity (Gb/s) X 3X 16X 100X 28

27 Hardware Mehr Leistung mit jedem Modell V1 V2 X2 X3 X4 Storage (TB) Flash (TB) X CPU (Cores) Memory (GB) Connectivity (Gb/s) X 3X 16X 100X 29

28 Hardware Mehr Leistung mit jedem Modell V1 V2 X2 X3 X4 Storage (TB) Flash (TB) X CPU (Cores) Memory (GB) Connectivity (Gb/s) X 3X 16X 50X 30

29 Software Mehr Leistung mit jedem Modell V1 V2 X2 X3 X Smart Scans Join Filtering (Bloom Filter) Inc. Backup Filtering IORM/DBRM Smart File creation Exadata Smart Flash Cache Storage Index HCC Smart Scan DM scoring Management Verbesserungen Decryption in den Storage Zellen(HW) Management Verbesserungen Solaris Write Back Flash cache Smart Flash Logging Management Verbesserungen Flash cache compression Automatic flash caching Network Resource Management Automatik HD scrub/repair 31

30 Software Mehr Leistung mit jedem Modell V1 V2 X2 X3 X Smart Scans Join Filtering (Bloom Filter) Inc. Backup Filtering IORM/DBRM Smart File creation Exadata Smart Flash Cache Storage Index HCC Smart Scan DM scoring Management Verbesserungen Decryption in den Storage Zellen(HW) Management Verbesserungen Solaris Write Back Flash cache Smart Flash Logging Management Verbesserungen Flash cache compression Automatic flash caching Network Resource Management Automatik HD scrub/repair 32

31 Exadata Mehr Flexibilität mit jedem Modell V1 V2 X2 X3 X Mehrere Oracle Versionen auf einer Exadata Maschine Unterschiedliche HW-Generationen in einer Maschine Neuere SW läuft auch auf älterer HW Unterschiedliche Lösungsvarianten Lock-In Bedenken sind seltener Exadata ist kein Exote, Exadata wird Mainstream!! 36

32 Oracle Exadata Database Machine 39

33 Oracle Exadata Database Machine 40

34 Oracle Datenbank Produkte Datenbank-Option Einsatzgebiet Kommentar Real Application Clusters (RAC) Infrastruktur, HA, Skalierbarkeit Oracle Enterprise Edition RAC One Node Active Data Guard Infrastruktur, HA, Skalierbarkeit Infrastruktur, HA, K-Fall Partitioning Data Warehouse, OLTP Performance, VLDBs Oracle Standard Edition Advanced Compression Data Warehouse, OLTP, Storageoptimierung Kostenreduzierung OLAP Data Warehouse Performance, Funktion Advanced Analytics Data Warehouse Datamining, OracleR Spatial & Graph Geodaten & Semantic Oracle Standard Edition ONE Advanced Security Database Vault Label Security Audit Vault In-Memory DB Cache (TT) Security Security Security Security In-Memory Front-End Cache Oracle XE Times Ten DB Oracle nosql Real Application Testing Qualitätssicherung Risikominimierung Multitenant Infrastruktur, Pluggable DBs Kostenreduzierung, Vereinfachung, DB- Virtualisierung In-Memory Data Warehouse, Analytic, OLTP Performance Zukunft! Ab

35 InMemory Option und Exadata InMemory Option für alle Plattformen Exadata ist optimal für IMDB geeignet Macht Exadata noch attraktiver Exadata Evolution zeigt den Weg auf 42

36 Exadata die Disk to Memory Evolution Memory V1 X2 X4 Flash V1 X2 X4 Disk V1 X2 X4 43

37 Exadata die Disk to Memory Evolution Memory V1 X2 X4 Flash V1 X2 X4 Disk V1 X2 X4 44

38 Exadata die Disk to Memory Evolution Memory V1 X2 X4 Flash V1 X2 X4 Disk V1 X2 X4 45

39 Oracle Exadata In-Memory Option D-RAM Technology Size Cost/TB Throughput Disks 672 TB 1 18 GB/sec Flash 44 TB 10x 100 GB/sec DRAM 4 TB 100x 300 GB/sec Flash Exadata, die optimale Maschine für IMDB Disk 46

40 Der nächste Schritt ( ) In-Memory Columnar DB-Option A B C D E A B C D E D1 A B C D E A1 B1 C1 E B1 C1 D1 E A1 B1 C1 D1 E D2 A1 A2 B2 C2 E B2 C2 D2 E A2 B2 C2 D2 E A2 C C1 C2 C3 C4 B B1 B2 B3 B4 A A1 A2 A3 A4 Das Beste aus beiden Welten! Ohne Kompromisse! In-Memory Columnar für Hochgeschwindigkeit (Analytic) In-Memory Row für Hochgeschwindigkeit (OLTP) Insert, Update, Delete Satzverarbeitung überwiegt Viele Columns pro Satz lesen Viele Columns pro Satz ändern Komprimierung Wenige Columns/viele Rows lesen Gleichzeitig! Für definierte Objekte Objekte können sein: Tabellen Partitionen Einzelne Columns einer Tabelle Materialized Views Alle Objekte eines Tablespaces Eine vollständige Datenbank 47

41 New: Oracle Database In-Memory Option Memory Row-Format Columnar-Format Hybrid Columnar- Format Index-Only- Format SGA System Global Area Disk Row-Format Hybrid Columnar- Format Index-Only- Format Oracle DB OLTP: Insert, update, delete Hohe Transaktionsraten Optimal für Analytic: Leseoperationen 48

42 New: Oracle Database In-Memory Option inmemory_size=xxx GB Memory Row-Format Columnar-Format Hybrid Columnar- Format Index-Only- Format SGA System Global Area alter table tab_name inmemory; Disk Row-Format Hybrid Columnar- Format Index-Only- Format select count(abc) from tab_name... ; Oracle DB alter session set inmemory_query=disable; OLTP: Insert, update, delete Hohe Transaktionsraten Optimal für Analytic: Leseoperationen select count(abc) from tab_name... ; alter session set inmemory_query=enable; 49

43 Dieser duale Ansatz ist einzigartig am Markt. Nicht entweder/oder sondern sowohl/als auch ist die Philosophie, die sich hinter dieser Implementierung verbirgt. 50

44 Oracle Database In-Memory Option Launch Wir laden Sie herzlich ein, am 17. Juni mit dabei zu sein, wenn Andy Mendelsohn, Head of Database Development, die neue, bahnbrechende Oracle Database In-Memory Option und weitere innovative Oracle Datenbank 12c Funktionen vorstellt. Registrieren Sie sich jetzt. 17. Juni 2014, Uhr Radisson Blu Hotel Frankfurt am Main 51

45 DOAG Exaday Nürnberg - ISE Vielen Danke für Ihre Aufmerksamkeit! Wünsche eine anregende und informative Konferenz! 52

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47 Engineered Systems Best Platforms for Oracle Software Exadata Database Machine Exalogic Elastic Cloud Exalytics Big Data Appliance SuperCluster OLTP, Data Warehouse, DB Consolidation Web, Bespoke & Packaged Application Tier Business Analytics & Planning Hadoop & Unstructured Data For Database and Application Workloads Software Lead Architecture Faster time to value Extreme performance Lower TCO Reduced management & risk One-stop support 54

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