Python Einführung. Monica Selva Soto. 24 März Mathematisches Institut
|
|
- Heike Morgenstern
- vor 6 Jahren
- Abrufe
Transkript
1 Mathematisches Institut 24 März 2009
2 Übungen zur Numerik 1 Vorlesung Übungen praktische Aufgaben Webseite: (Anmeldung, Übungsblätter) Klausur: findet am statt. Voraussetzung für die Zulassung: 50 Prozent der Punkte in den Übungsblättern und in den praktischen Aufgaben. werden alle 3 Wochen ins Netz gestellt, sind in Python zu bearbeiten, müssen in Teams (von 2 oder 3 Studenten) gelöst werden.
3 Warum Python? Python ist leicht zu erlernen, eine höhere Programmiersprache, frei verfügbar, mit den Bibliotheken numpy, scipy, matplotlib geeignet für Numerik.
4 Verfügbarkeit und Installation Windows Enthought Python und Easy Eclipse für Python Linux (Ubuntu) Python 2.5, scipy, numpy, matplotlib, Easy Eclipse für Python Datei ipy_profile_mcscipy.py von Übungen-Seite herunterladen und in Windows HOMEPATH/_ipython Linux HOMEPATH/.ipython speichern. Python starten: Windows Durch Right-Click auf ipython-symbol Aufruf konfigurieren (der Ziel-Befehl mit -p mcscipy ergänzen) Linux ipython -pylab -p mcscipy Siehe
5 ipython und Easy Eclipse In ipython kann man Befehle schreiben, z.b. Zuweisungen, arithmetische Operationen,... Easy Eclipse benutzt man, um Skripte zu schreiben. Python enthält viele Module, wo nützliche Funktionen definiert werden. Um sie benutzen zu können, müssen sie (die Module) zuerst mittels der Funktion import eingebunden werden. Beispiele: pyplot und numpy from numpy import * from matplotlib.pyplot import figure, plot,\ show, title x = array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]) y = x + 1 figure() plot(x,y) title( Gerade y = x+1 ) show()
6 Zahlen Zahlen können ganz, reell oder komplex sein. Arithmetische Operationen: +, - für Summe und Subtraktion *, / für Multiplikation und Division ** für Potenz // für ganze Division Beispiele a = 1; b = 10 a = 1.0; b = 10.0 c = 2+1j; c.real; c.imag a = b = c = 2 a,b = 1,2.0 a,b = b,a
7 Booleans Booleans können True oder False sein. Das Ergebnis logischer Operation ist ein Boolean logische Operationen: ==,!=, >, <, >=, <=, and, or, not Beispiele a = 1.0; b = 1; c = complex(1,0) a == b and b == c a == b == c d = -1 a == b > d
8 Strings Strings werden zwischen, " " oder """ """ geschrieben. Mit """ kann man Strings schreiben, die sich über mehrere Zeile erstrecken. Operationen: + (Verkettung), * (Wiederholung) Beispiele s1 = a s2 = "b" s3 = s1 + s2 s3 = s3*4 s4 = """laengere Nachricht, ueber mehrere Zeilen"""
9 Listen und Tupel Eine Liste wird mit eckigen Klammern umrahmt. Ein Tupel wird mit runden Klammern umrahmt. Listen darf man verändern, Tupel nicht. Beispiele x = [1, 2, ab, 3, 4] ab in x x[0] = 11 1 not in x del x[0] y = (1, 2, ab, c, 3, 4) y[0] = 11 Andere Funktionen für Listen (Tupel darf man nicht verändern): append, insert, del, len,...
10 Slicing In Python werden die Elemente von Listen und Tupeln gemäß ihrer Reihenfolge mit einem Index von 0 bis n belegt. x[i]: (i+1)-te Element von x, x[0] bezeichnet das 1. Element von x. x[i:j]: der 1. Index gibt das 1. zu berücksichtigende Element an. Der 2. Index ist das erste nicht mehr zu berücksichtigende Element. Beispiele x = [1, 2, 3, a, b, c ] x[0] x[-1] x[1:3] = [11, 12] x[0:0] = [-3,-2,-1] x[0:0] = [[-3,-2,-1]]
11 Typumwandlungen Mittels str(), int(), long(), float(), bool(), list(), tuple() ist es möglich, den Datentyp einer Variable explizit zu ändern. Beispiele a = 2 print(a + " ist eine gerade Zahl") a = 2 print(str(a) + " ist eine gerade Zahl")
12 Variablen in Python Jedes Objekt in Python hat eine Identität, einen Typ und einen Wert. Die Identität eines Objekts ist der Ort im Hauptspeicher, auf den das Objekt zeigt. Sie lässt sich durch die Funktion id abfragen. Beispiele a = 2 id(a) b = a a is b
13 Veränderbare und unveränderbare Datentypen Bei unveränderbaren Datentypen (z.b. Zahlen) führt die Änderung einer Variable zu einer neuen Zuweisung. Bei veränderbaren Datentypen (z.b. Listen, arrays) wird bei der Änderung einer Variable das Objekt selbst geändert. Beispiele a = 2 b = a b = 2.0 Nach der letzen Zuweisung haben a und b unterschiedliche Identitäten. x = [1,2] y = x Nach der letzten Zuweisung haben x und y die gleiche Identität. Die folgende Zuweisung ändert auch den Wert des 1. Elements von x. y[0] = -1
14 Copy Modul copy, deepcopy x = [1,2,3] y = x y[0] = -1 Nach der letzten Zuweisung ist x[0] auch -1. Dieses Problem kann man mit Hilfe der Funktionen copy, deepcopy vermeiden. from copy import copy z = copy(x) z[0] = -1
15 Codeblöcke Verzweigungen z = float(raw_input("geben Sie eine Zahl ")) z1 = z % 2 if (z1 == 0): print("z war eine gerade zahl") else: print("z war nicht eine gerade zahl") print z1 print z
16 Schleifen for zahlen = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] summe = 0 for i in zahlen: summe = summe + i summe = 0 for i in range(1,11): summe = summe + i while i = 1 summe = 0 while i <= 10: summe = summe + i i += 1
17 Funktionen Beispiel def meinesumme(n=10): summe = 0 for i in range(1,n+1): summe = summe + i return summe meinesumme() meinesumme(5) meinesumme(n=20)
18 Funktionen, Optionale Argumente Beispiel def meinesumme(start,stop,step=1): summe = 0 for i in range(start,stop+1,step): summe = summe + i return summe meinesumme(1,10) meinesumme(2,3) meinesumme(1,10,2)
19 Funktionen, Keyword-Argumente Beispiel def meinesumme(start=1,stop=10,step=1): summe = 0 for i in range(start,stop+1,step): summe = summe + i return summe meinesumme() meinesumme(step=2) meinesumme(start=2) meinesumme(2,step=2)
20 run, reload, import Funktionen, Befehle kann man in eine.py Datei schreiben, z.b. bsp1.py. Mit run bsp1 oder execfile( bsp1.py ) werden alle Befehle aufgerufen. Mit import bsp1 wird bsp1 als Modul interpretiert und alle Funktionen und Variabel, die da definiert sind, werden hochgeladen. Ändert man bsp1.py, muss man mittels reload(bsp1) alles nochmal hochladen.
21 Numpy Das Numpy-Package ermöglicht die Arbeit mit Matrizen und Vektoren. Vektoren und Matrizen b = array([3,2]) c = 2*b x = list(b) y = 2*x c und y sind nicht gleich! y enthält 4 Elemente, c nur zwei. A = array([[1,2],[2,0]]) x = solve(a,b) y = dot(a,x) norm(y-b) Andere nützliche Funktionen: zeros, ones, empty, shape
22 Matplotlib matplotlib enthält pyplot mit den Funktionen: figure, xlabel, ylabel, title, xlim, ylim, show,... Beispiel from matplotlib.pyplot import * import numpy x = linspace(0,2*pi,100) y = sin(x) plot(x,y) title( sin function ) show()
23 Matplotlib Weitere Beispiele from matplotlib.pyplot import * import numpy x = linspace(0,2*pi,100) y = sin(.2*x) z = sin(2.0*x) plot(x,y,label=.2 ) plot(x,z,label= 2 ) legend() show()
2D - Plotten / Visualisierung
Fakultät Maschinenwesen Institut für Verarbeitungsmaschinen und mobile Arbeitsmaschinen 2D - Plotten / Visualisierung mit numpy und matplotlib 06.06.2011 Sebastian Voigt Wie was wo warum? Visualisierung
MehrPython. und statistische Methoden der Datenanalyse
Python und statistische Methoden der Datenanalyse Python-Grundlagen moderne Hochsprache unterstützt Skripting (Prozeduren u. Funktionen) objektorientiet (Klassen) Funktionale Programmierung (z.b. List-Comprehension)
MehrCrashkurs Python und Sage U23 Krypto-Mission
Crashkurs Python und Sage -Mission florob Simon e.v. http://koeln.ccc.de 4. Oktober 2015 Anfang Übersicht Sage Computer-Algebra-System, wie MatLab oder Mathematica sagemath.org Python interpretierte Programmiersprache
MehrEinführung Datentypen Verzweigung Schleifen. Java Crashkurs. Kim-Manuel Klein May 4, 2015
Java Crashkurs Kim-Manuel Klein (kmk@informatik.uni-kiel.de) May 4, 2015 Quellen und Editoren Internet Tutorial: z.b. http://www.java-tutorial.org Editoren Normaler Texteditor (Gedit, Scite oder ähnliche)
MehrEinführung Datentypen Verzweigung Schleifen Funktionen Dynamische Datenstrukturen. Java Crashkurs. Kim-Manuel Klein (kmk@informatik.uni-kiel.
Java Crashkurs Kim-Manuel Klein (kmk@informatik.uni-kiel.de) May 7, 2015 Quellen und Editoren Internet Tutorial: z.b. http://www.java-tutorial.org Editoren Normaler Texteditor (Gedit, Scite oder ähnliche)
MehrÜbung zur Vorlesung Multimedia im Netz
Übung zur Vorlesung Multimedia im Netz Doris Hausen Ludwig-Maximilians-Universität München Wintersemester 2009/2010 Ludwig-Maximilians-Universität München Multimedia im Netz Übung 1-1 Organisatorisches
Mehr4.2 Selbstdefinierte Matlab-Funktionen 1. Teil
4.2 Selbstdefinierte Matlab-Funktionen 1. Teil 37 Ein m-file mit Namen Funktionsname.m und einer ersten Zeile der folgen Form: function Funktionsname(input1,input2,...,inputn) oder function output1=funktionsname(input1,input2,...,inputn)
MehrGrundlagen der Programmierung - Datenstrukturen
Kapitel 6: Grundlagen der Programmierung - Datenstrukturen Einführung in die Informatik Wintersemester 2007/08 Prof. Bernhard Jung Übersicht Einleitung EBNF Ein Darstellungsmittel für den syntaktischen
MehrEinführung in den Einsatz von Objekt-Orientierung mit C++ I
Einführung in den Einsatz von Objekt-Orientierung mit C++ I ADV-Seminar Leiter: Mag. Michael Hahsler Syntax von C++ Grundlagen Übersetzung Formale Syntaxüberprüfung Ausgabe/Eingabe Funktion main() Variablen
MehrEinführung in die Programmierung mit VBA
Einführung in die Programmierung mit VBA Vorlesung vom 07. November 2016 Birger Krägelin Inhalt Vom Algorithmus zum Programm Programmiersprachen Programmieren mit VBA in Excel Datentypen und Variablen
MehrProgrammierkurs Python I
Programmierkurs Python I Michaela Regneri 2009-11-05 (Folien basieren auf dem gemeinsamen Kurs mit Stefan Thater) Übersicht Variablen Datentypen Werte Operatoren und Ausdrücke Kontrollstrukturen: if, while
MehrEinführung in. Pierre Bayerl
Einführung in Pierre Bayerl 19. November 21 Matlab Numerische Manipulation von Matrizen und Vektoren und deren Visualisierung. Verwendung: Interaktive Eingabe von Befehlen Skriptprogramme ( Batch-Dateien
MehrEinführung in Python Teil I Grundlagen
Einführung in Python Teil I Grundlagen Valentin Flunkert Institut für Theoretische Physik Technische Universität Berlin Do. 27.5.2010 Nichtlineare Dynamik und Kontrolle SS2010 1 of 22 Diese Einführung
MehrModul 122 VBA Scribt.docx
Modul 122 VBA-Scribt 1/5 1 Entwicklungsumgebung - ALT + F11 VBA-Entwicklungsumgebung öffnen 2 Prozeduren (Sub-Prozeduren) Eine Prozedur besteht aus folgenden Bestandteilen: [Private Public] Sub subname([byval
MehrPython Programmierung. Dipl.-Ing.(FH) Volker Schepper
Python Programmierung Kontaktdaten Homepage: http://wwwlehre.dhbw-stuttgart.de/~schepper/ Email: Volker. Schepper [A@T] yahoo.de Vorlesung Skriptsprachen Vorlesung: 06.03.2013 13.03.2013 20.03.2013 27.03.2013
MehrSteht in der ersten Zeile #!/usr/bin/python und hat man die Ausführungsrechte gesetzt kann man es direkt ausführen.
Python Unter Windows empfiehlt sich der Download von Python unter folgender URL, http:// www.python.org/download/. Linux Distributionen wie z.b. Ubuntu liefern Python direkt in Ihrer Paketverwaltung mit:
MehrUnterlagen. CPP-Uebungen-08/
Unterlagen http://projects.eml.org/bcb/people/ralph/ CPP-Uebungen-08/ http://www.katjawegner.de/lectures.html Kommentare in C++ #include /* Dies ist ein langer Kommentar, der über zwei Zeilen
MehrAlgorithmen zur Datenanalyse in C++
Algorithmen zur Datenanalyse in C++ Hartmut Stadie 16.04.2012 Algorithmen zur Datenanalyse in C++ Hartmut Stadie 1/ 39 Einführung Datentypen Operatoren Anweisungssyntax Algorithmen zur Datenanalyse in
MehrModul Entscheidungsunterstützung in der Logistik. Einführung in die Programmierung mit C++ Übung 2
Fakultät Verkehrswissenschaften Friedrich List, Professur für Verkehrsbetriebslehre und Logistik Modul Entscheidungsunterstützung in der Logistik Einführung in die Programmierung mit C++ Übung 2 SS 2016
MehrPython Programmieren. Variablen, Ausdrücke und Anweisungen
Python Programmieren Funktionen Module und Namensräume Datentypen in Python Was noch zu sagen bleibt... richard rascher-friesenhausen Programmierung SS 12 Daten: Wert und Typ Variablen Variablennamen und
MehrMultimedia im Netz Wintersemester 2011/12
Multimedia im Netz Wintersemester 2011/12 Übung 01 Betreuer: Verantwortlicher Professor: Sebastian Löhmann Prof. Dr. Heinrich Hussmann Organisatorisches 26.10.2011 MMN Übung 01 2 Inhalte der Übungen Vertiefung
MehrWie entwerfe ich ein Programm?
Wie entwerfe ich ein Programm? Welche Objekte brauche ich? Flussdiagramme für Programmablauf Vorcode Testcode Hauptcode Wir spielen Lotto! Borchers: Programmierung für Alle (Java), WS 06/07 Kapitel 5 +
MehrInhaltsverzeichnis Einleitung xi Kapitel 1: Die Vorbereitung aufs Abenteuer
Inhaltsverzeichnis Einleitung Warum man programmieren können sollte.... xi Warum Python?.... xii Und warum Minecraft?... xii Was du in diesem Buch findest... xiii Online-Ressourcen....xv Möge das Abenteuer
Mehr1 Aufgaben 1.1 Umgebungsvariable setzen: CLASSPATH
1 Aufgaben 1.1 Umgebungsvariable setzen: CLASSPATH Die Umgebungsvariable CLASSPATH kann im Hamster-Simulator sowohl für Compiler als auch für die Ausführung des Hamster-Programms gesetzt werden: Hierdurch
MehrJavaScript. Dies ist normales HTML. Hallo Welt! Dies ist JavaScript. Wieder normales HTML.
JavaScript JavaScript wird direkt in HTML-Dokumente eingebunden. Gib folgende Zeilen mit einem Texteditor (Notepad) ein: (Falls der Editor nicht gefunden wird, öffne im Browser eine Datei mit der Endung
MehrAlgorithmen und ihre Programmierung
Veranstaltung Pr.-Nr.: 101023 Algorithmen und ihre Programmierung Veronika Waue WS 07/08 Einführung Definition: Algorithmus Ein Algorithmus ist eine genau definierte Folge von Anweisungen zur Lösung eines
MehrProbeklausur: Programmierung WS04/05
Probeklausur: Programmierung WS04/05 Name: Hinweise zur Bearbeitung Nimm Dir für diese Klausur ausreichend Zeit, und sorge dafür, dass Du nicht gestört wirst. Die Klausur ist für 90 Minuten angesetzt,
MehrProgrammieren I. Kapitel 5. Kontrollfluss
Programmieren I Kapitel 5. Kontrollfluss Kapitel 5: Kontrollfluss Ziel: Komplexere Berechnungen im Methodenrumpf Ausdrücke und Anweisungen Fallunterscheidungen (if, switch) Wiederholte Ausführung (for,
MehrJavaScript und PHP-Merkhilfe
JavaScript und PHP-Merkhilfe David Vajda 10. November 2016 1 JavaScript 1. Einbinden von JavaScript in das HTML-Dokument
Mehrzu große Programme (Bildschirmseite!) zerlegen in (weitgehend) unabhängige Einheiten: Unterprogramme
Bisher Datentypen: einfach Zahlen, Wahrheitswerte, Zeichenketten zusammengesetzt Arrays (Felder) zur Verwaltung mehrerer zusammengehörender Daten desselben Datentypes eindimensional, mehrdimensional, Array-Grenzen
Mehrzu große Programme (Bildschirmseite!) zerlegen in (weitgehend) unabhängige Einheiten: Unterprogramme
Bisher Datentypen: einfach Zahlen, Wahrheitswerte, Zeichenketten zusammengesetzt Arrays (Felder) zur Verwaltung mehrerer zusammengehörender Daten desselben Datentypes eindimensional, mehrdimensional, Array-Grenzen
MehrGrundlagen von C# - 2
Grundlagen von C# - 2 Marc Satkowski 20. November 2016 C# Kurs Gliederung 1. Arrays 2. Kontrollstrukturen 3. Verzweigungen Bedingte Verzweigung (if else) 4. Schleifen Kopfgesteuerte Schleife (while) Fußgesteuerte
Mehr# # Daten aus einem csv-file einlesen # readerout = reader(open("daten.csv","rb"),delimiter=',');
-*- coding: utf-8 -*- This Python-program was developed using "Enthought Canopy v. 1.4.1", a Pytho analysis environment, on a MacBook Pro running OS X 10.9.5 written by T. Ihn, D-PHYS ETH Zurich, 5 Oct
MehrDie freie Programmiersprache Python mit Beispielen für ihren praktischen Einsatz. Python User Group Köln www.pycologne.de
Die freie Programmiersprache Python mit Beispielen für ihren praktischen Einsatz Python User Group Köln www.pycologne.de Übersicht Python pycologne Anwendungsbeispiele Python Klar strukturierte Allzweck-
Mehr1 Stückweise konstante Funktionen (ca =10 Punkte)
Einführung in die wissenschaftliche Programmierung Klausur Seite 1/5 Name, Vorname, Unterschrift: Matrikelnummer: 1 Stückweise konstante Funktionen (ca. 4+2+4=10 Punkte) In dieser Aufgabe soll eine Klasse
MehrJAVA-Datentypen und deren Wertebereich
Folge 8 Variablen & Operatoren JAVA 8.1 Variablen JAVA nutzt zum Ablegen (Zwischenspeichern) von Daten Variablen. (Dies funktioniert wie beim Taschenrechner. Dort können Sie mit der Taste eine Zahl zwischenspeichern).
MehrR-Wörterbuch Ein Anfang... ein Klick auf einen Begriff führt, sofern vorhanden, zu dessen Erklärung.
R-Wörterbuch Ein Anfang... ein Klick auf einen Begriff führt, sofern vorhanden, zu dessen Erklärung. Carsten Szardenings c.sz@wwu.de 7. Mai 2015 A 2 B 3 C 4 D 5 F 6 R 16 S 17 V 18 W 19 Z 20 H 7 I 8 K 9
Mehr6 Graphische Darstellungen mit Matplotlib
6 Graphische Darstellungen mit Matplotlib Matplotlib ist eine Bibliothek zur Erzeugung graphischer Darstellungen. In diesem Kapitel wird gezeigt, wie einfache 2D-Darstellungen zur Visualisierung von Daten
MehrProgrammierkurs Python I
Programmierkurs Python I Michaela Regneri & Stefan Thater Universität des Saarlandes FR 4.7 Allgemeine Linguistik (Computerlinguistik) Winter 2010/11 Übersicht Variablen Datentypen Werte Ausdrücke Operatoren
MehrFACHHOCHSCHULE AUGSBURG Hochschule für Technik, Wirtschaft und Gestaltung
C Sprachelemente für Übung 2 Typumwandlungen (type casts) Bei Ausdrücken, in denen Operanden mit unterschiedlichem Typ vorkommen, werden diese vom Compiler vor der Ausführung automatisch in einen gemeinsamen
MehrSelbsteinstufungstest Vorkurs Programmieren
VPR Selbsteinstufungstest Vorkurs Programmieren Zeit 90 Minuten Aufgabe 1: Einzigartig (10 Punkte) Schreiben Sie eine Methode die angibt, ob ein String str1 in einem zweiten String str2 genau einmal vorkommt.
Mehr1 Aufgaben 1.1 Objektorientiert: ("extended-hamster") Sammel-Hamster
1 Aufgaben 1.1 Objektorientiert: ("extended-hamster") Sammel-Hamster Aufgabe: Bearbeitungszeit: ca. 1/4 Std) Schreiben Sie ein "objektorientiertes" Programm ("CuB_05_1") für das Sammeln der Körner. Aufgabenbeschreibung:
MehrKlausur Fachprüfung Wirtschaftsinformatik. Name:
Klausur Fachprüfung Wirtschaftsinformatik Dauer: 2 Stunden Datum: 02.10.2003 Name: Punkte True-or-False: von 15 Punkte Multiple Choice: von 15 Punkte Quickies: von 30 Punkte Shorties: von 20 Punkte Longies:
MehrInformatik I: Einführung in die Programmierung. Übungsblatt 3. Abgabe: Freitag, 15. November 2013, 18:00 Uhr
Informatik I: Einführung in die Programmierung Prof. Dr. Bernhard Nebel Dr. Christian Becker-Asano, Dr. Stefan Wölfl Wintersemester 2013/2014 Universität Freiburg Institut für Informatik Übungsblatt 3
MehrEinführung in die Informatik für Hörer aller Fakultäten II. Andreas Podelski Stephan Diehl Uwe Waldmann
Einführung in die Informatik für Hörer aller Fakultäten II Andreas Podelski Stephan Diehl Uwe Waldmann 1 Einführung in die Informatik für Hörer aller Fakultäten II Andreas Podelski Stephan Diehl Uwe Waldmann
MehrTutorium für Fortgeschrittene
Tutorium für Fortgeschrittene Stroop Aufgabe: Die Farbe gesehener Wörter ist zu klassifizieren. Es gibt 4 Farben (rot, blau, gelb, grün) In Eprime: red, blue, yellow and green. Jeder Farbe ist einer Taste
MehrMotivation und Überblick
Motivation und Überblick Drei große Bereiche der Vorlesung: Darstellung von Zahlen in Rechnern Verarbeitung von Binärdaten auf der Ebene digitaler Schaltungen Programmierung auf Maschinenebene und relativ
MehrKapitel 3: Variablen
Kapitel 3: Variablen Thema: Programmieren Seite: 1 Kapitel 3: Variablen Im letzten Kapitel haben wir gelernt, bestimmte Ereignisse zu wiederholen solange eine Bedingung erfüllt ist. Nun möchten wir aber
MehrProgrammieren in C. Eine Einführung in die Programmiersprache C. Prof. Dr. Nikolaus Wulff
Programmieren in C Eine Einführung in die Programmiersprache C Prof. Dr. Nikolaus Wulff Textausgabe per printf Die Funktion printf ist kein Bestandteil der C Sprache sondern gehört zur C Bibliothek. printf
Mehr1 Einführung... 13. 2 Erste Schritte... 19. 3 Programmierkurs... 33. 4 Datentypen... 81. 5 Weiterführende Programmierung... 139
Auf einen Blick 1 Einführung... 13 2 Erste Schritte... 19 3 Programmierkurs... 33 4 Datentypen... 81 5 Weiterführende Programmierung... 139 6 Objektorientierte Programmierung... 191 7 Verschiedene Module...
MehrVerschlüsseln eines Bildes. Visuelle Kryptographie. Verschlüsseln eines Bildes. Verschlüsseln eines Bildes
Verschlüsseln eines Bildes Visuelle Kryptographie Anwendung von Zufallszahlen Wir wollen ein Bild an Alice und Bob schicken, so dass Alice allein keine Information über das Bild bekommt Bob allein keine
MehrComputergrafik 2: Übung 1. Eclipse, PyDev, NumPy, Matplotlib
Computergrafik 2: Übung 1 Eclipse, PyDev, NumPy, Matplotlib Überblick 1. Einrichten der Entwicklungsumgebung 2. Python-Techniken 3. Bildverarbeitung Numpy und Matplotlib Übung Computergrafik 2 SS2012 2
MehrFunktionen in Python
Funktionen in Python Prof. Dr. Rüdiger Weis Beuth Hochschule für Technik Berlin 1 / 31 1 def Anweisung 2 Argumentübergabe 3 Lokale Variablen 4 Default Argumente 5 Aufruf mit Schlüsselwort 6 Variable Argumente
MehrAlgorithmen und Programmieren II Einführung in Python
Algorithmen und Programmieren II Einführung in Python SS 2010 Prof. Dr. Margarita Esponda Prof. Dr. Margarita Esponda 1 Variablen Funktionale Programmiersprachen Imperative Programmiersprachen Eine Variable
MehrPython 2. Vorlesung Computerlinguistische Techniken Alexander Koller. 28. Oktober 2014
Python 2! Vorlesung Computerlinguistische Techniken Alexander Koller! 28. Oktober 2014 Listen Sequenz von beliebigen Werten. Literale: [], [1,2,3], [ hallo, True, -5.0] Hinten an Liste anhängen: L.append(27)
MehrDeklarationen in C. Prof. Dr. Margarita Esponda
Deklarationen in C 1 Deklarationen Deklarationen spielen eine zentrale Rolle in der C-Programmiersprache. Deklarationen Variablen Funktionen Die Deklarationen von Variablen und Funktionen haben viele Gemeinsamkeiten.
MehrProgrammierung I Einführung in Python, Beyond the Basics
Höhere Datenstrukturen Programmierung I Einführung in Python, Beyond the Basics G. Zachmann Clausthal University, Germany zach@in.tu-clausthal.de Eines der Features, das Python so mächtig macht (VHLL)
MehrSage 0: Einführung Basics
Sage 0: Einführung Basics Dieses Dokument ist ein Sage-Worksheet. In die Eingabeboxen werden Rechnungen/Befehle eingegeben, durch drücken auf "evaluate" oder strg+enter ausgeführt werden. Das Ergebnis
MehrPrimitive Datentypen
Primitive Datentypen 2 Arten von Datentypen: primitive Datentypen (heute) Objekte (später) Java ist streng typisiert, d.h. für jede Variable muß angegeben werden was für eine Art von Wert sie aufnimmt.
MehrProgrammierung in Python
Programmierung in Python imperativ, objekt-orientiert dynamische Typisierung rapid prototyping Script-Sprache Funktionales und rekursives Programmieren P raktische Informatik 1, W S 2004/05, F olien P
MehrOperatoren für elementare Datentypen Bedingte Anweisungen Schleifen. Programmieren I. Martin Schultheiß. Hochschule Darmstadt Wintersemester 2010/2011
Programmieren I Martin Schultheiß Hochschule Darmstadt Wintersemester 2010/2011 1 Operatoren für elementare Datentypen 2 Bedingte Anweisungen 3 Schleifen Zuweisungsoperator Die Zuweisung von Werten an
MehrFachgebiet Informationssysteme Prof. Dr.-Ing. N. Fuhr. Programmierung Prof. Dr.-Ing. Nobert Fuhr. Übungsblatt Nr. 10
Gudrun Fischer Sascha Kriewel programmierung@is.informatik.uni-duisburg.de Übungsblatt Nr. 10 Aufgabe 20: Code Verständnis Löse diese Aufgabe selbständig als Vorbereitung zur Übung auf dem Papier. a) Gib
MehrAlgorithmen & Programmierung. Ausdrücke & Operatoren (1)
Algorithmen & Programmierung Ausdrücke & Operatoren (1) Ausdrücke Was ist ein Ausdruck? Literal Variable Funktionsaufruf Ausdruck, der durch Anwendung eines einstelligen (unären) Operators auf einen Ausdruck
MehrÜbungsblatt 2. Abgabe: Freitag, 7. November 2014, 18:00 Uhr
Informatik I: Einführung in die Programmierung Prof. Dr. Bernhard Nebel Dr. Christian Becker-Asano, Dr. Stefan Wölfl Wintersemester 2014/2015 Universität Freiburg Institut für Informatik Übungsblatt 2
MehrAufgabenblatt 4 IT-Security Angewandte Informatik WS 2016/17
Aufgabenblatt 4 IT-Security Angewandte Informatik WS 2016/17 Lernziele 6 Punkte Bibliothek BigInt (Schnelle) Algorithmen für Multiplikation und Division Erweiterter Euklid'scher Algorithmus Für dieses
MehrKapitel 4. Programmierkurs. Datentypen. Arten von Datentypen. Wiederholung Kapitel 4. Birgit Engels, Anna Schulze WS 07/08
Kapitel 4 Programmierkurs Birgit Engels, Anna Schulze Wiederholung Kapitel 4 ZAIK Universität zu Köln WS 07/08 1 / 23 2 Datentypen Arten von Datentypen Bei der Deklaration einer Variablen(=Behälter für
MehrProgrammierkurs Python I
Programmierkurs Python I Michaela Regneri & Stefan Thater Universität des Saarlandes FR 4.7 Allgemeine Linguistik (Computerlinguistik) Winter 2010/11 Übersicht Kurze Wiederholung: while Sammeltypen (kurz
MehrEinführung in die Programmierung für Computerlinguisten
EINFÜHRUNG IN DIE PROGRAMMIERUNG FÜR COMPUTERLINGUISTEN Dr. Maximilian Hadersbeck Leonie Weißweiler LMU Geschwister-Scholl-Platz 1 80539 München Anrede Name Straße Lösung zur 3. Übung zur Vorlesung Ludwig-Maximilians-Universität
MehrJSP JSTL. JEE Vorlesung Teil 6. Ralf Gitzel ralf_gitzel@hotmail.de
JSP JSTL JEE Vorlesung Teil 6 Ralf Gitzel ralf_gitzel@hotmail.de 1 Übersicht Ralf Gitzel ralf_gitzel@hotmail.de 2 Übersicht Wiederholung / Vertiefung JSTL Grundlagen JSTL Basisbefehle Templates über JSTL
MehrKapitel 05. Datentypen. Fachgebiet Knowledge Engineering Prof. Dr. Johannes Fürnkranz
Kapitel 05 Datentypen Inhalt des 5. Kapitels Datentypen 5.1 Einleitung 5.2 Eingebaute Datentypen Übersicht Die Datentypen char, float und double Standardwerte Operatoren Konversion / Type-Cast Datentyp
MehrEinführung in MATLAB
Kapitel 4 Einführung in MATLAB 41 Allgemeines MATLAB ist eine kommerzielle mathematische Software zur Lösung mathematischer Probleme und zur graphischen Darstellung der Ergebnisse Die Verfahren in MATLAB
MehrGrundlagen der Informatik 2
Grundlagen der Informatik 2 Dipl.-Inf., Dipl.-Ing. (FH) Michael Wilhelm Hochschule Harz FB Automatisierung und Informatik mwilhelm@hs-harz.de Raum 2.202 Tel. 03943 / 659 338 1 Gliederung 1. Einführung
MehrVisual Basic Basisbefehle Hinweis: Der Text in eckigen Klammern [ ] ist variabel, z.b. [var] => 5.3. Eckige Klammern sind stets wegzulassen!
Visual Basic Basisbefehle Hinweis: Der Text in eckigen Klammern [ ] ist variabel, z.b. [var] => 5.3. Eckige Klammern sind stets wegzulassen! Grundstrukturen: Sub [name]([übergabe]) End Sub [Übergabe] ist
MehrLua Grundlagen Einführung in die Lua Programmiersprache
Lua Grundlagen Einführung in die Lua Programmiersprache 05.05.2014 Ingo Berg berg@atvoigt.de Automatisierungstechnik Voigt GmbH Die Lua Programmiersprache Was ist Lua? freie Programmiersprache speziell
MehrSoftware und Visualisierungen. Erich Schubert, Dr. Arthur Zimek. 2013-0X-XX KDD Übung
Software und Visualisierungen Erich Schubert, Dr. Arthur Zimek Ludwig-Maximilians-Universität München 2013-0X-XX KDD Übung Ein recht einfacher Datensatz, online unter: http://aima.cs.berkeley.edu/data/iris.csv
MehrObjective-C CheatSheet
App-Templates: Erstellt automatisch einen Navigation Controller mit editierbarem UITableView und DetailView, der bei Klick auf einzelne UITableViewCell angezeigt wird. Kreiert einen GLKitViewController
MehrHDNUM. Peter Bastian (IWR) Numerik November / 158
HDNUM C++ kennt keine Matrizen und Vektoren,... Wir haben C++ erweitert um die Heidelberg Educational Numerics Library, kurz HDNum. Alle in der Vorlesung behandelten Beispiele sind dort enthalten. Peter
MehrMATLAB Einführung. Numerische Methoden für ITET und MATL Dr. S. May, D. Devaud. ETH Zürich, Seminar for Applied Mathematics
Numerische Methoden für ITET und MATL 2016 ETH Zürich, Seminar for Applied Mathematics Dr. S. May, D. Devaud Frame 2 MATLAB Auf ETH Computer vorinstalliert Auf Heim PC: von www.ides.ethz.ch herunterladen
MehrBeispiel 19. December 4, 2009
Beispiel 9 December 4, 2009 Computermathematik (für Informatik) 4. Übungsblatt (Musterlösung) 2. 2. 2009 Die heutigen Übungen sollen mit dem Computeralgebrasystem Sage gelöst werden. Die Lösung der Beispiele
MehrAlgorithmen und Programmieren II Einführung in Python (Teil 3)
Einführung in Python (Teil 3) Algorithmen und Programmieren II Einführung in Python (Teil 3) SS 2012 Prof. Dr. Margarita Esponda ALP II: Margarita Esponda, 3. Vorlesung, 19.4.2012 1 Einführung in Python
MehrInformatik I. Übung 2 : Programmieren in Eclipse. 5. März Daniel Hentzen
Informatik I Übung 2 : Programmieren in Eclipse 5. März 2014 Daniel Hentzen dhentzen@student.ethz.ch Downloads : http://n.ethz.ch/~dhentzen/download/ Heute 1. Nachbesprechung Übung 1 2. Theorie 3. Vorbesprechung
MehrFunktionen Häufig müssen bestimmte Operationen in einem Programm mehrmals ausgeführt werden. Schlechte Lösung: Gute Lösung:
Funktionen Häufig müssen bestimmte Operationen in einem Programm mehrmals ausgeführt werden. Schlechte Lösung: Der Sourcecode wird an den entsprechenden Stellen im Programm wiederholt Programm wird lang
MehrGrundlagen der Programmierung
Grundlagen der Programmierung 7. Vorlesung 18.05.2016 1 Konstanten Ganzzahlkonstante Dezimal: 42, 23, -2 Oktal (0 vorangestellt): 052 Hexadezimal (0x vorangestellt): 0x2A Gleitkommazahlen: 3.1415, 2.71,
MehrDie Programmiersprache C Eine Einführung
Die Programmiersprache C Eine Einführung Christian Gentsch Fakutltät IV Technische Universität Berlin Projektlabor 2. Mai 2014 Inhaltsverzeichnis 1 Einführung Entstehungsgeschichte Verwendung 2 Objektorientiert
Mehrphp Hier soll ein Überblick über das Erstellen von php Programmen gegeben werden. Inhaltsverzeichnis 1.Überblick...2 2.Parameterübergabe...
php Hier soll ein Überblick über das Erstellen von php Programmen gegeben werden. Inhaltsverzeichnis 1.Überblick...2 2.Parameterübergabe...7 3.Zugriff auf mysql Daten...11 Verteilte Systeme: php.sxw Prof.
MehrProbeklausur: Programmierung WS04/05
Probeklausur: Programmierung WS04/05 Name: Hinweise zur Bearbeitung Nimm Dir für diese Klausur ausreichend Zeit, und sorge dafür, dass Du nicht gestört wirst. Die Klausur ist für 90 Minuten angesetzt,
MehrSystem.out.println("TEXT");
Inhaltsübersicht - Erstes Beispiel - Datentypen - Ausdrücke und Operatoren - Schleifen / Bedinungen - Struktogramme - Grundgerüst eines Programms in JAVA - Einlesen von Daten Erstes Beispiel public class
MehrGrundlagen von C# - 1
Grundlagen von C# - 1 Marc Satkowski 20. November 2016 C# Kurs Gliederung 1. Über diesen Kurs 2. Benötigte Software 3. Exkurs: Architektur von.net und C# 4. Erstes Programm: Hello World Grundlegende Eigenschaften
MehrEXCEL VBA Cheat Sheet
Variable Declaration Dim As Array Declaration (Unidimensional) Dim () As Dim ( To ) As
Mehr1 Bedingungen und der Typ bool. Informatik I: Einführung in die Programmierung 5. Bedingungen, bedingte Ausführung und Schleifen. Vergleichsoperatoren
1 und der Informatik I: Einführung in die Programmierung 5., bedingte Ausführung und Albert-Ludwigs-Universität Freiburg Bernhard Nebel 27. Oktober 2015 27. Oktober 2015 B. Nebel Info I 3 / 21 Der Vergleichsoperatoren
MehrScala: Klassen, Methoden und Objekte. von Simon Lerch
Scala: Klassen, Methoden und Objekte von Simon Lerch Überblick Methoden Klassen Objekte Basis Typen Prefixes Java's == vs. Scala's == Assoziativität von Operatoren Rich Wrapper 30.03.10 Klassen, Methoden
MehrArray-Zuweisungen. Array-Zuweisungen können über die Position, den Namen oder gemischt erfolgen.
Array-Zuweisungen Array-Zuweisungen können über die Position, den Namen oder gemischt erfolgen. Ausschnitte (slices) werden über die Indizes gebildet. Mehrdimensionale Arrays Mehrdimensionale Arrays werden
MehrDie for -Schleife HEUTE. Schleifen. Arrays. Schleifen in JAVA. while, do reichen aus, um alle iterativen Algorithmen zu beschreiben
18.11.5 1 HEUTE 18.11.5 3 Schleifen Arrays while, do reichen aus, um alle iterativen Algorithmen zu beschreiben Nachteil: Steuermechanismus ist verteilt Übersicht nicht immer leicht dazu gibt es for (
MehrJava programmieren mit JavaKara. Eine Zusammenfassung in Beispielen
Java programmieren mit JavaKara Eine Zusammenfassung in Beispielen Kleeblätter in einer Zeile zählen @Override public void mymainprogram() { int anzahlkleeblaetter = 0; for (int x = 0; x < world.getsizex();
MehrPraxis der Programmierung
Dynamische Datentypen Institut für Informatik und Computational Science Universität Potsdam Henning Bordihn Einige Folien gehen auf A. Terzibaschian zurück. 1 Dynamische Datentypen 2 Dynamische Datentypen
MehrRO-Tutorien 3 / 6 / 12
RO-Tutorien 3 / 6 / 12 Tutorien zur Vorlesung Rechnerorganisation Christian A. Mandery WOCHE 2 AM 06./07.05.2013 KIT Universität des Landes Baden-Württemberg und nationales Forschungszentrum in der Helmholtz-Gemeinschaft
MehrPrimitive Datentypen und Felder (Arrays)
Primitive Datentypen und Felder (rrays) Primitive Datentypen Java stellt (genau wie Haskell) primitive Datentypen für Boolesche Werte, Zeichen, ganze Zahlen und Gleitkommazahlen zur Verfügung. Der wichtigste
MehrWiMa-Praktikum 1. Woche 8
WiMa-Praktikum 1 Universität Ulm, Sommersemester 2017 Woche 8 Lernziele In diesem Praktikum sollen Sie üben und lernen: Besonderheiten der For-Schleife in Matlab Wiederholung des Umgangs mit Matrizen und
MehrKlausur Fachprüfung Wirtschaftsinformatik. Name:
Klausur Fachprüfung Wirtschaftsinformatik Dauer: 2 Stunden Datum: 25.03.2004 Name: Punkte True-or-False: von 15 Punkte Multiple Choice: von 15 Punkte Quickies: von 30 Punkte Shorties: von 20 Punkte Longies:
Mehr