Optimierung von digitalen Kampagnen mit Mindset-Daten von Kantar. September 2017
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- Eike Dressler
- vor 6 Jahren
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1 Optimierung von digitalen Kampagnen mit Mindset-Daten von Kantar September 2017
2 Die programmatische Steuerung digitaler Werbung ist zu einem festen Bestandteil in der deutschen Medienlandschaft geworden 3
3 Mindset Targeting erweitert die Möglichkeiten klassischen Programmatic Targeting durch eine noch genauere Ansprache Klassisches Programmatic Targeting Soziodemographie Enhanced Programmatic Targeting Mindset Verhalten Interessen Verhalten Interessen Soziodemographie Targeting durch Einbeziehen von beschreibenden Informationen zur Zielgruppe (zusätzliches) Einbeziehen von verhaltensrelevanten Einstellungsmerkmalen 3
4 Mit Data Management Plattformen (DMPs) können dabei verschiedene Daten auch Mindset-Daten auf Basis von Befragungen zusammengeführt werden Mediennutzung CRM Daten Kaufdaten Befragungen Profile Demographie & Lifestyle 3rd Party Scores 6
5 Verfügbare und geplante Kantar Mindset-Daten für digitale Werbung als syndicated oder kundenspezifische Segmente/Audiences Brand Equity & Brand Affinity Ansprache von markenaffinen Kunden und Nicht-Kunden Conversion Model Semiometrie von Kantar TNS (via zipline) 14 fundamentale Wertefelder von Familär & Sozial über Rational & pflichtbewusst bis erlebnisorientiert Customer Loyalty Ansprache gebundener Kunden (Up- / Cross-Selling) oder gefährdeter Kunden (Bindungsmanagement) TRI*M Connected Life von Kantar TNS (coming 2017) Segmente zu Brand Experience, Einstellung zu ecommerce und Digitalisierung und kategorienspezifischen Path2Purchase Connected Life Segmentierungen (kundenspezifisch) Aktivierung kundenspezifischer Marketing- Segmentierungen, die u.a. auf Einstellungen, Werten, Affinitäten basieren TGI von Kantar Media (via eyeota) Segmente zu Medien- und Digitaler Nutzung, Freizeitverhalten, Motiven, Markennutzung 5
6 Mit Hilfe von DMP s wir [m]insights oder zipline kann Kantar nun Befragungsdaten für die programmatische Ansprache nutzbar machen Mindsetdaten aus Befragungen, z.b. Segmente, Markenaffinitäten Brand Affinity mit Conversion Model Kundenbindung mit TRI*M Verknüpfung mit DMPs [m]insight oder zipline und Look-a-like-Modelling Programmatische Ausspielung der Online- Kampagne Syndications Segmentierungen DMP Semiometrie Holiday Inn Video 6
7 Fallbeispiel Holiday Inn im WPP-Verbund Die mit Conversion Model optimierte Kampagne erzielt deutliche Performance-Zuwächse Design der Kampagne Befragung mit Kantar ConversionModel TM Skalierung auf 15 Mio. Look-alikes Ausspielung der Kampagne an 15 Mio. Devices Wirkungsmessung zeigt den Erfolg der Kampagne Brand Purchase Consideration Brand Affinity Brand Connection Share of Wallet 38% Brand Consideration 514% Bookings Holiday Inn Video 7
8 Ganzheitliche Optimierung entlang der gesamten Planung und Ausführung von Online-Kampagnen Kampagnenplanung / Kreation Kampagnenaussteuerung / Targeting Messung der Kampagneneffizienz Verstehen Aktivieren Messen Tiefere Analysen von eigenen Befragungsdaten und Zielgruppen durch Anreicherung durch weitere Daten aus eigenen Quellen und von Drittanbietern. Individualisierte und segmentspezifische Auslieferung von Werbeinhalten im (Online-)Marketing durch Nutzung verschiedener Datenquellen (z.b. eigene Befragungen, Drittanbieter). Konkrete Bestimmung der Effekte der Kampagne auf Basis erhobener Key Performance Indikatoren (KPI). Anreicherung und Targeting über Data Management Platform Messung mit Brand Lift Insights 8
9 Kontakt Holger Laube Managing Director Maik Manig Director Telephone: +49(0) Mobile: +49(0) Telephone: +49(0)
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