Kapitel 5 Wichtige Maßzahlen für den Zusammenhang zwischen Merkmalen
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- Sara Baum
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1 Kapitel 5 Wichtige Maßzahlen für den Zusammenhang zwischen Merkmalen 5.1 Darstellung der Verteilung zweidimensionaler Merkmale 5.2 Maßzahlen für den Zusammenhang zweier nominaler Merkmale 5.3 Maßzahlen für den Zusammenhang zweier ordinaler Merkmale 5.4 Maßzahlen für den Zusammenhang zweier stetiger Merkmale
2 5.1 Darstellung der Verteilung zweidimensionaler Merkmale
3 5.1.1 Randverteilungen
4 Randverteilungen - absolute und relative Häufigkeiten Datenbeispiel (Datensatz 4, SPSS) Prof. Dr. M. Berlemann: Vorlesung "Empirische Wirtschaftsforschung" 4
5 5.1.2 Gemeinsame Verteilung und Kontingenztafeln
6 Kontingenztafel - absolute Häufigkeiten Datenbeispiel (Datensatz 4, SPSS) Prof. Dr. M. Berlemann: Vorlesung "Empirische Wirtschaftsforschung" 6
7 5.1.3 Bedingte Verteilung
8 Bedingte Verteilung (Berufsgruppe Ausbildung) Datenbeispiel (Datensatz 4, SPSS) Prof. Dr. M. Berlemann: Vorlesung "Empirische Wirtschaftsforschung" 8
9 Bedingte Verteilung (Ausbildung Berufsgruppe) Datenbeispiel (Datensatz 4, SPSS) Prof. Dr. M. Berlemann: Vorlesung "Empirische Wirtschaftsforschung" 9
10 Histogramm bedingte Verteilung (Berufsgruppe Ausbildung) Datenbeispiel (Datensatz 4, SPSS) Prof. Dr. M. Berlemann: Vorlesung "Empirische Wirtschaftsforschung" 10
11 Histogramm bedingte Verteilung (Ausbildung Berufsgruppe) Datenbeispiel (Datensatz 4, SPSS) Prof. Dr. M. Berlemann: Vorlesung "Empirische Wirtschaftsforschung" 11
12 5.1.4 Scatterplots
13 Scatterplot Excel Datenbeispiel (Datensatz 7, SPSS) BIP/Kopf (2006) Verfügbares Einkommen/Kopf (2006) Prof. Dr. M. Berlemann: Vorlesung "Empirische Wirtschaftsforschung" 13
14 Scatterplot SPSS Datenbeispiel (Datensatz 7, SPSS) Prof. Dr. M. Berlemann: Vorlesung "Empirische Wirtschaftsforschung" 14
15 5.2 Maßzahlen für den Zusammenhang zweier nominaler Merkmale
16 Vollkommen unabhängige nominale Merkmale Datenbeispiel (Datensatz 5, SPSS) Prof. Dr. M. Berlemann: Vorlesung "Empirische Wirtschaftsforschung" 16
17 Vollkommen abhängige nominale Merkmale Datenbeispiel (Datensatz 6, SPSS) Prof. Dr. M. Berlemann: Vorlesung "Empirische Wirtschaftsforschung" 17
18 χ 2 nach Pearson für vollkommen unabhängige nominale Merkmale Datenbeispiel (Datensatz 5, SPSS) Prof. Dr. M. Berlemann: Vorlesung "Empirische Wirtschaftsforschung" 18
19 χ 2 nach Pearson für vollkommen abhängige nominale Merkmale Datenbeispiel (Datensatz 6, SPSS) Prof. Dr. M. Berlemann: Vorlesung "Empirische Wirtschaftsforschung" 19
20 χ 2 nach Pearson für abhängige nominale Merkmale Datenbeispiel (Datensatz 4, SPSS) Prof. Dr. M. Berlemann: Vorlesung "Empirische Wirtschaftsforschung" 20
21 Weitere Maßzahlen für den Zusammenhang zweier nominaler Merkmale Phi-Koeffizient Kontingenzmaß von Cramer Kontingenzkoeffizient C Lambda-Maße Yule-Koeffizient Odds-Ratio Prof. Dr. M. Berlemann: Vorlesung "Empirische Wirtschaftsforschung" 21
22 Weitere Maßzahlen für den Zusammenhang zweier nominaler Merkmale Datenbeispiel (Datensatz 4, SPSS) Prof. Dr. M. Berlemann: Vorlesung "Empirische Wirtschaftsforschung" 22
23 5.3 Maßzahlen für den Zusammenhang zweier ordinaler Merkmale
24 Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman (ohne Bindungen) Datenbeispiel (Datensatz 8, SPSS) Prof. Dr. M. Berlemann: Vorlesung "Empirische Wirtschaftsforschung" 24
25 Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman (mit Bindungen) Datenbeispiel (Datensatz 9, SPSS) Prof. Dr. M. Berlemann: Vorlesung "Empirische Wirtschaftsforschung" 25
26 5.4 Maßzahlen für den Zusammenhang zweier stetiger Merkmale
27 Positive Kovarianz Datenbeispiel (Datensatz 7, SPSS) Kovarianz = Prof. Dr. M. Berlemann: Vorlesung "Empirische Wirtschaftsforschung" 27
28 Negative Kovarianz Datenbeispiel (Datensatz 7, SPSS) Kovarianz = Prof. Dr. M. Berlemann: Vorlesung "Empirische Wirtschaftsforschung" 28
29 Keine Kovarianz Datenbeispiel (Datensatz 7, SPSS) Kovarianz = Prof. Dr. M. Berlemann: Vorlesung "Empirische Wirtschaftsforschung" 29
30 Korrelationskoeffizienten Datenbeispiel (Datensatz 7, SPSS) Prof. Dr. M. Berlemann: Vorlesung "Empirische Wirtschaftsforschung" 30
31 Literaturhinweise zum 5. Kapitel
32 Literaturhinweise zu Kapitel 5 Dullier, C. (2006): Einführung in die Statistik mit EXCEL und SPSS. Ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch, Physica-Verlag, Heidelberg [insbes. Kapitel 8]. Toutenburg, H. und C. Heumann (2006): Deskriptive Statistik. Eine Einführung in Methoden und Anwendungen mit SPSS, 5. Auflage, Springer-Verlag, Berlin [insbes. Kapitel 4]. Prof. Dr. M. Berlemann: Vorlesung "Empirische Wirtschaftsforschung" 32
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