Grundlagen empirischer Forschung. Korpuslinguistik Heike Zinsmeister WS 2009/10

Transkript

1 Grundlagen empirischer Forschung Korpuslinguistik Heike Zinsmeister WS 2009/0

2 Grundlagen Vorbereitung einer empirischen Studie Allgemeine Beschreibung des zu untersuchenden Phänomens Literaturstudien Erkundigungen (z.b. Gespräche mit Kollegen) Beobachtungen, um induktiv auf allgemeine Regularitäten zu schließen Deduktive Schlussfolgerungen (nach Gries 2008: 5)

3 Grundlagen Merkmal (Variable) ein Symbol für eine Menge von Merkmalsausprägungen (levels) kann in mindestens zwei Abstufungen vorkommen Bsp.: Tempus Merkmalsausprägung (Wertelabel) Die Ausprägungen, werden numerisch erfasst. Wie gut sie in Zahlen erfasst werden können, liegt am Typ der Variable Bsp: Präsens, Imperfekt

4 Skalenniveaus Skala Merkmal Beispiel Rechnerische Handhabung qualitative Eigenschaftsausprägungen Nichtmetrische Skala Nominalskala Tempus: Präsens, Imperfekt Bildung von Häufigkeiten Ordinalskala Rangwert mit Ordinalzahlen Vokabelschwierigkeit: leicht, mittel, schwer Median, Quantile Metrische Skalen Intervallskala Skala mit gleich großen Abschnitten, ohne Nullpunkt Celsius-Skala Subtraktion, Mittelwert Ratioskala (Verhältnisskala) Skala mit gleich großen Abschnitten, mit Nullpunkt Häufigkeiten eines Wortes in verschiedenen Subkorpora eines Korpus Summe, Division, Multiplikation (frei nach Backhaus et al. 2006: 6)

5 Konditionale Hypothesen Kriterien Die Aussage ist allgemeingültig (All-Satz) der Aussage liegt die Formalstruktur eines Konditionalsatzes zu Grunde ( wenn-dann-satz oder je-desto-satz ) Der Konditionalsatz muss potenziell falsifizierbar sein

6 Konditionale Hypothesen Aussagen über die Beziehung von zwei oder mehr Variablen Wenn/je U, dann/desto A Aus U folgt A : U A U: unabhängige Variable (independent var.) A: abhängige Variabel (dependent variable) Bsp.: Je kürzer eine Nominalphrase, desto häufiger wird sie als verwendet

7 Nicht-konditionale Hypothesen Aussage über die Ausprägungen oder Werte einer Variablen Werte verhalten sich wie eine bekannte mathematische Funktion Variable ist abhängig Keine unabhängige Variable Bsp. Die Häufigkeiten der Merkmalsausprägungen von Planungspausen (äh, ähm, Stille) in einer bestimmten Stichprobe sind nicht identisch; die Variation in der Stichprobe ist nicht zufällig. Falsifizierbarkeit

8 Hypothesen allgemein Aussagen oder Behauptungen über eine Variable Die Beziehung(en) zwischen zwei oder mehr Variablen in einem bestimmten Kontext Nullhypothese H 0 Zu falsifizieren Alternativhypothese H Die eigene Hypothese, für die man Evidenz sucht

9 Ungerichtete Alternativhypothese Nullhypothese H 0 : die Länge des Objekts (gemessen in Morphemen) unterscheidet sich nicht von der Länge des s. l objekt = l subjekt Ungerichtete Alternativhypothese H : die Länge des Objekts (gemessen in Morphemen) unterscheidet sich von der Länge des s. l objekt l subjekt

10 Gerichtete Alternativhypothese Nullhypothese H 0 : die Länge des Objekts (gemessen in Morphemen) unterscheidet sich nicht von der Länge des s. l objekt = l subjekt Gerichtete Alternativhypothese H : die Länge des Objekts (gemessen in Morphemen) ist länger als die Länge des s. l objekt > l subjekt

11 Operationalisierung Festlegung, an welchen beobachtbaren Ereignissen die Variablenausprägungen gemessen werden sollen. Bsp.: Länge von vs. Objekt (The younger bachelors) ate (the nice little parrot). Anzahl der Morpheme: 5 vs. 4 Anzahl Wörter: 3 vs. 4 Anzahl Buchstaben: 9 vs. 9 (nach Gries 2008:24)

12 Operationalisierung Bsp.: Informationsstatus von referenziellen Ausdrücken Hörer-alt Evoziert (Referent ist im Text bereits eingeführt) Pronomen, vorerwähnte Eigennamen: er, S. Gries Unused Hörer-neu Allg. bekannte, aber nicht-vorerwähnte Eigennamen Brand-new Eigennamen, die von Relativsatz oder Apposition begleitet werden: Peter Jackson, der Regisseur von Herr der Ringe,... (vereinfacht nach Strube&Hahn 999, basierend auf der Familiarity-Skala von Prince 98, 92))

13 Datensets Beispiel: Erhebung der Länge von en und Objekten (in Morphemen) Was sind die Variablen (deren Ausprägungen)? Gibt es unabhängige Variablen? Gibt es abhängige Variablen?

14 Datensets Beispiel: Erhebung der Länge von en und Objekten (in Morphemen) Länge: Länge: 2 Länge: 3 Länge: 4 Funktion: Funktion: Objekt

15 Datensets Beispiel: Erhebung der Länge von en und Objekten (in Morphemen) Länge: Länge: 2 Länge: 3 Länge: 4 Funktion: Funktion: Objekt Ungünstiges Format: keine eindeutige Zeilen- oder Spalteninterpretation

16 Datensets Beispiel: Erhebung der Länge von en und Objekten (in Morphemen) Fall Funktion Länge Objekt Objekt Besseres Format: Spalten= Variablen Zeilen= untersuchte Elemente

17 Datensets Beispiel: Erhebung der Länge von en und Objekten (in Morphemen) Fall Satz-ID Funktion Länge Objekt 3 2 Erweitertes Format 5 3 Objekt