Modulbeschreibung Wirtschaftsingenieurwesen Fakultät Betriebswirtschaft und Wirtschaftsingenieurwesen. Inhaltsverzeichnis. Badstr Offenburg
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- Rudolf Meinhardt
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1 Badstr Offenburg Fakultät Betriebswirtschaft und Wirtschaftsingenieurwesen Seite 1 von 5 Inhaltsverzeichnis WI-34 Information und Kommunikation 2 (IK2) Web-Technologien Data-Warehousing und Business Intelligence 5
2 Seite 2 von 5 Modul WI-34 Information und Kommunikation 2 (IK2) Modulverantwortlicher: Prof. Dr. phil. nat. Martin Zimmermann Studiengang: Wirtschaftsingenieurwesen Abschluss: Bachelor ECTS- Punkte: empf. Semester: Moduldauer (Semester): 8.0 Workload (h): Kontaktzeit (h): 90 1 Selbststudium/ Gruppenarbeit (h): Lehrform: Vorlesung SWS: 6.0 Häufigkeit des Angebots: jedes Semester Gruppengröße: Zugeordnete Prüfungen 7210 Web-Technologien 7220 Data-Warehousing und Business Intelligence Lehrveranstaltungen B+W0337 Web-Technologien Veranstaltungsart: Vorlesung SWS: 3.0 Lerninhalt: LERNBLOCK 1: Grundlagen Hypertext Markup Language (HTML) Cascading Stylesheets (CSS) Technologien für dynamische Webseiten LERNBLOCK 2: XML Einsatzgebiete und Anwendungsszenarien (B2B und B2C) XML Dokumente, XML Namespaces, XML Schema, XML Path Language, XSL Transformations (XSLT), Programmierschnittstellen, DOM, XML-Werkzeuge LERNBLOCK 3: Service-orientierte Architekturen und Web Services Definition und Einsatz-Szenarien Simple Object Access Protocol (SOAP), Web Services Description Language (WSDL) Leistungsbewertung Realisierung mit einer Programmiersprache, z.b. PHP Aktuelle kommerzielle Fallbeispiele: z.b. Amazon Amazon Web Services LERNBLOCK 4: Multimedia Kommunikation Streaming Technologie Dienste (Push-, Pull-Technologien) Komponenten (Server, Encoder, Player), Vorgehensweise bei Projekten
3 Seite 3 von 5 Fallbeispiele für kommerzielle Systeme: Komponenten von RealNetworks, Microsoft LERNBLOCK 5: Web 2.0 Begriffe, Vision, Benutzer, Prinzipien Communities, Groupware und Social Software Blogs, Foren, Wikis Social Tagging Social Networking Gefahren bezüglich Datenschutz Projekt: Analyse, Design und Realisierung einer anspruchsvollen Web- Applikation mit den erlernten Technologien Literatur : Vorlesungsskript, Übungen und Animationen sind geordnet nach Lernblöcken im E-Learning System der Hochschule verfügba. Meinel, C./ Sack, H. (2011): Web-Technologien: Grundlagen, Web- Programmierung, Suchmaschinen, Semantic Web, Springer. Melzer, I. (2010): Service-orientierte Architekturen mit Web Services: Konzepte - Standards - Praxis, Spektrum Akademischer Verlag Butz, A./ Hussmann, H./ Malaka R. (2009): Medieninformatik: Eine Einführung, Pearson Studium. B+W0338 Data-Warehousing und Business Intelligence Veranstaltungsart: Vorlesung SWS: 3.0 Lerninhalt: Grundlagen; Komponenten von Data Warehouse Architekturen: Data-Warehouse- Manager, Monitore, Extraktoren, Transformatoren sowie Lade- und Analysekomponenten; Multidimensionale Datenmodellierung; Datenaufbereitung und -bereinigung; Anfrageverarbeitung und -optimierung; Grundlagen OLAP: Flache Strukturen, Sternschema, Erweitertes Sternschema (Schneeflockenschema); Verfahren zur Anfrageverarbeitung und -optimierung; Funktionen sowie Methoden zur Erstellung von Reports und Visualisierungen; Soft- und Hardwareauswahl für Data Warehouse Projekte; Integrierte Fallstudie Literatur : Vorlesungsskript, Übungen und Animationen sind geordnet nach Lernblöcken im E-Learning System der Hochschule verfügbar. Bauer, A./ Günzel, H. (2008): Data Warehouse - Architektur, Entwicklung, Anwendung; dpunktverlag. Gabriel, R./ Gluchowski P./ Pastwa A. (2009): Datawarehouse und Data Mining, W3l Verlag.
4 Seite 4 von 5 Studiengangsschwerpunkte Wahl-/Schwerpunktmodul im Bachelor Wirtschaftsingenieurwesen Verwendbarkeit des Moduls Wirtschaftsingenieurwesen (Bachelor) Empfohlene Vorkenntnisse Veranstaltungen Grundlagen IT und Software Engineering und Datenbanken Voraussetzungen für die Vergabe von Leistungspunkten Für Data-Warehousing: Klausur K60+Praktische Arbeit Für Web-Technologien: Klausur K60+Praktische Arbeit Lernziele und Kompetenzen Ziel des Moduls ist die Erlangung von Kernkompetenzen im Bereich Web-Technologien sowie Data-Warehousing und Business- Intelligence. Die Studierenden: kennen die Einsatzgebiete und Vorteile von Web-Technologien im Bereich der Unternehmenskommunikation lernen die Vorgehensweise bei der Realisierung von Service orientierten Architekturen können XML-basierte, interaktive Anwendungen programmieren können eigene Webservices entwickeln und programmieren kennen die Grundfunktionen von XML Werkzeugen können den Aufwand und die Kosten der verschiedenen Web- Technologien in konkreten Situationen bewerten können einfache Multimedia-Applikationen einschließlich Synchronisation verschiedener Medien erstellen kennen die Vorgehensweise bei der Durchführung von Projekten im Bereich Online Verteilung und Medien-Streaming kennen die Grundbegriffe, Komponenten, Anwendungsfelder und Gefahren des Web 2.0 (Social Software) können strukturiert die Anforderungen des Kunden im BI-Umfeld aufnehmen kennen verschiedene kommerzielle und OpenSource BI-Produkte (SAP, Microsoft, Palo,...) insbesondere deren Stärken und Schwächen kennen BI-Architekturen und verschiedene Datenmodelle einschließlich Modellierungswerkzeugen können selbständig BI-Produkte konfigurieren, Daten modellieren und ETL-Prozesse einrichten können komplexe BI-Architekturen mit zahlreichen heterogenen Datenquellen konzipieren
5 Seite 5 von 5 Leistungspunkte und Noten 8 Credits Prüfung Web-Technologien zugeordnet zu: Modul WI-34 Information und Kommunikation 2 (IK2) 7210 Prüfungsform: Klausur 60 Prüfungsart: Einzelleistung Art der Notengebung: Gestufte Noten Prüfung Data-Warehousing und Business Intelligence zugeordnet zu: Modul WI-34 Information und Kommunikation 2 (IK2) Prüfungsnummer: Prüfungsnummer: 7220 Prüfungsform: Klausur 60 Prüfungsart: Einzelleistung Art der Notengebung: Gestufte Noten
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