Diversitätsinklusion in der universitären Fernlehre: Studienziele und Studienerfolg. Katharina Stößel & Stefan Stürmer FernUniversität in Hagen
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- Martha Kruse
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1 Diversitätsinklusion in der universitären Fernlehre: Studienziele und Studienerfolg Katharina Stößel & Stefan Stürmer FernUniversität in Hagen Institut für Psychologie Lehrgebiet
2 Diversität im (Fern)Studium Aktuelle Trends in der universitären Bildung: Zunahme des Anteils nicht-traditioneller Studierendengruppen z.b in der EU: ca. 20%Teilzeitstudierende, davon ca. 50% 30 Jahre oder älter (European Commission 2009) Stetige Zunahme von Fernstudienkursen und gängen (Allen and Seaman 2008; UNESCO 2002) z.b. in den USA Anteil von BAs in Fernstudienkursen von 8% auf 20% angestiegen, der Anteil von Studierenden in Fernstudienprogrammen von 2% auf 4% (National Center for Education Statistics 2011) Folie 2
3 Diversität im (Fern)Studium Fernstudium attraktiv für nicht-traditionelle Studierendengruppen In USA höhere Raten von Studierenden über 30 Jahren, von Eltern und Berufstätigen in Fernstudienkursen & gängen (National Center for Education Statistics 2011) für Universitäten Kostengünstig nach Einführung (Hülsmann 2004; Jung 2003) Folie 3
4 Diversität im (Fern)Studium Aber: Fernstudium tatsächlich vielversprechend für Diversitätsinklusion? (z.b. UNESCO 2009) Mögliche Hürden: Spezifische Anforderungen im Fernstudium (Selbstregulation, Anonymität, Technologien) Zusätzliche Belastungen bei nicht-traditionellen Studierenden / Zusätzlicher Bedarf nach Ressourcen & Unterstützungsleistungen Folie 4
5 Prädiktoren des Studienerfolgs im Fernstudium (z.b. Carr & Ledwith, 2000; Parker, 2003; Powell et al., 1989) 1. Soziodemographische Charakteristika, psychologische Merkmale und individuelles Verhalten 2. Institutionelle Lehr- und Lernbedingungen 3. Kritische Ereignisse Folie
6 Forschungsstand Häufig Konzentration auf spezifische Kurse statt auf eigenständige Fernstudienprogramme Offene Fragen insbesondere: Wer? Wenig Forschung zur Rolle demographischer Faktoren für Studienabbruch / Studienerfolg Warum? Kaum Forschung zu Interaktionseffekten, insbesondere auch mit psychologischen Variablen Folie 6
7 Diversität an der FernUni SS 2012; eingeschriebene Studierende; 4 Fakultäten Berufstätigkeit: Ca. 80% der Studierenden üben eine Berufstätigkeit aus Alter: 7,7% sind zwischen 18 und 24 Jahre alt 76,8% sind zwischen 25 und 45 Jahre alt 13,5% sind zwischen 46 und 59 Jahre alt 1,8% sind über 60 Jahre alt Bildungshintergrund 35% haben bereits einen ersten Hochschulabschluss 10,9% der Studierenden sind beruflich Qualifizierte Folie 7
8 Sekundäranalyse: Ehemaligen-Befragungen an der FernUni Primäre Untersuchungsziele Vorhersage von Studienerfolg auf der Grundlage von 1. demographischen Charakteristika (Gruppen), 2. Studienzielen, 3. und deren Interaktionen. Datenbasis Ehemaligen-Befragungen der FernUniversität Hagen ( ) mit N Absolvent/innen = 1872, N Abbrecher/innen = 2727 Folie 8
9 Variablen & Operationalisierung Prädiktoren: 1. Demographische Charakteristika (jeweils dichotom) Geschlecht Alter (50+) Elternschaft (ja) Migrationsstatus (nicht-deutsche Muttersprache / Staatsangehörigkeit) Berufstätigkeit (mind. 35 h / Woche) 2. Individuelle Studienziele (5-stufige; sehr unwichtig sehr wichtig ) Berufliche Weiterqualifikation (5 Items, α =.80) (z.b. Höherqualifikation im ausgeübten Beruf ) Persönliche Entwicklung (5 Items, α =.70) (z.b. Erweiterung meiner Lebenserfahrung ) Folie 9
10 Auswertungsstrategie Kriterium: Dropout (Abbruch vs. Abschluss) Analyseverfahren Hierarchische logistische Regression mit Prüfung von Interaktionseffekten Kontroll-Variablen Abitur (versus anderer Zugangsweg) Abgeschlossenes Studium Masterstudiengang u.ä. (versus Bachelorstudiengang) Folie 10
11 Block Prädiktoren Model 1 Model 2 Model 3 Gruppe Weiblich Älter Eltern Migrationsstatus Berufstätig Ziele Berufliche Weiterqualifikation Persönliche Entwicklung Gruppe*Ziele Weiblich * Berufliche Weiterqualifikation Weiblich * Persönliche Entwicklung Älter * Berufliche Weiterqualifikation Älter * Persönliche Entwicklung Eltern * Berufliche Weiterqualifikation Eltern * Persönliche Entwicklung Migrant * Berufliche Weiterqualifikation Migrant * Persönliche Entwicklung Berufstätig * Berufliche Weiterqualifikation Berufstätig * Persönliche Entwicklung Folie MODEL FIT Nagelkerke s R² Institut für Psychologie Lehrgebiet Klassifikationsgenauigkeit
12 Block Prädiktoren Model 1 Model 2 Model 3 Gruppe Weiblich.21* Älter -1.05*** Eltern -.28** Migrationsstatus.62** Berufstätig.40*** Ziele Berufliche Weiterqualifikation Persönliche Entwicklung Gruppe*Ziele Weiblich * Berufliche Weiterqualifikation Weiblich * Persönliche Entwicklung Älter * Berufliche Weiterqualifikation Älter * Persönliche Entwicklung Eltern * Berufliche Weiterqualifikation Eltern * Persönliche Entwicklung Migrant * Berufliche Weiterqualifikation Migrant * Persönliche Entwicklung Berufstätig * Berufliche Weiterqualifikation Berufstätig * Persönliche Entwicklung MODEL Folie 12 FIT Nagelkerke s R².55 Institut für Psychologie Lehrgebiet Klassifikationsgenauigkeit 83%
13 Block Prädiktoren Model 1 Model 2 Model 3 Gruppe Weiblich.21 *.27 ** Älter -1.05*** -1.05*** Eltern -.28** -.27** Migrationsstatus.62**.64** Berufstätig.40***.40*** Ziele Berufliche Weiterqualifikation -.16*** Persönliche Entwicklung -.34*** Gruppe*Ziele Weiblich * Berufliche Weiterqualifikation Weiblich * Persönliche Entwicklung Älter * Berufliche Weiterqualifikation Älter * Persönliche Entwicklung Eltern * Berufliche Weiterqualifikation Eltern * Persönliche Entwicklung Migrant * Berufliche Weiterqualifikation Migrant * Persönliche Entwicklung Berufstätig * Berufliche Weiterqualifikation Berufstätig * Persönliche Entwicklung MODEL Folie 13 FIT Nagelkerke s R².55 Institut für Psychologie.56 Lehrgebiet Klassifikationsgenauigkeit 83% 84%
14 Block Prädiktoren Model 1 Model 2 Model 3 Gruppe Weiblich.21*.27**.27 ** Älter -1.05*** -1.05*** -.92 *** Eltern -.28** -.27** -.28 ** Migrationsstatus.62**.64**.63 ** Berufstätig.40***.40***.42 *** Ziele Berufliche Weiterqualifikation -.16*** -.24 * Persönliche Entwicklung -.34*** -.25 * Gruppe*Ziele Weiblich * Berufliche Weiterqualifikation.19 * Weiblich * Persönliche Entwicklung.10 Älter * Berufliche Weiterqualifikation.10 Älter * Persönliche Entwicklung -.47 * Eltern * Berufliche Weiterqualifikation -.02 Eltern * Persönliche Entwicklung -.07 Migrant * Berufliche Weiterqualifikation -.10 Migrant * Persönliche Entwicklung.86 ** Berufstätig * Berufliche Weiterqualifikation -.05 Berufstätig * Persönliche Entwicklung -.19 MODEL Folie 14 FIT Nagelkerke s R².55 Institut für Psychologie.56 Lehrgebiet.56 Klassifikationsgenauigkeit 83% 84% 83%
15 Folie 15
16 Folie 16
17 Folie 17
18 Replikation & Robustheit Propensity Score Matching Hierarchische logistische Regression auf der Basis eines Datensatzes mit statistischen Zwillingen (Propensity Score Matching) in Bezug auf Kontrollvariablen und Fakultätszugehörigkeit (N Absolvent/innen = 789, N Abbrecher/innen = 789) repliziert Ergebnisse Gruppenvergleiche über 4 Fakultäten hinweg Testung der Zusammenhänge in Mehrgruppen-SEM zeigt guten Fit eines Modells mit Gleichheitsannahme über Fakultäten hinweg RMSEA =.00, CFI = 1.00, χ² (54, N = 4,599) = 44.46, p =.819 Δχ² (51, N = 4,599) = 42.81, p =.786 Folie 18
19 Zusammenfassung Gruppenzugehörigkeit und Studienziele leisten unabhängige Beiträge zur Vorhersage des Studienabbruchs (vs. Studienerfolg) Zusätzlich zeigen sich signifikante Gruppenzugehörigkeit x Ziel Interaktionseffekte. Effekte bestehen unabhängig von Eingangsvoraussetzungen und Fakultät Folie 19
20 Zusammenfassung Große Heterogenität nicht-traditioneller Studierender Diversität ist nicht automatisch ein Nachteil (oder Vorteil) Weder für Studierende noch für Universitäten Exemplarisch: Ältere Studierende Frauen Folie 20
21 Ausblick Weitere Gruppen nicht-traditioneller Studierender Weitere psychologische Merkmale Längsschnittliche Analysen Entwicklung zielgruppenspezifischer Maßnahmen (Hinweise auf Zielgruppen: Frauen, jüngere Studierende, Voll Berufstätige).
22 Danke für Ihre Aufmerksamkeit! Folie
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