Carsharing als wichtiger Baustein einer multimodalen Welt

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1 Folie 1 Geteiltes Auto doppelter Nutzen Carsharing als wichtiger Baustein einer multimodalen Welt IAA-Symposium CarSharing 21. September 2017 Dr. Claudia Nobis

2 Folie 2 Gliederung 1. Trends 2. Multimodalität 3. Multimodalität und Carsharing 4. Fazit

3 Folie 3 Der Zugang zum Pkw verändert sich bei Jungen und Alten 100% 90% Bevölkerungsanteil 80% 70% 60% 50% 40% 30% Anteil Personen mit Pkw im Haushalt % 10% 0% Alter Quelle: Auswertungen EVS

4 Folie 4 Kohorteneffekt: Junge Menschen fahren weniger Auto, ältere mehr 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 18 bis bis bis 70 über 70 Jahre 10% 00% Quelle: Auswertungen MOP

5 Folie 5 Carsharing: kontinuierlicher Zuwachs an Kunden Quelle: Bundesverband CarSharing (bcs)

6 Folie 6 Digitalisierung: Potenzial zu grundlegenden Veränderungen von Verhaltensweisen Multimodale Dienste Sharing Economy Fahrerassistenz -systeme Informationen in Echtzeit Autonomes Fahren Navigation

7 Folie 7 Die Welt wird multimodaler 70% 60% 50% 40% 30% 18 bis 35 Jahre 61 Jahre plus 20% 10% 0% Quelle: Auswertungen MOP

8 Folie 8 Multimodalität

9 Folie 9 Klärung der Begriffe Multimodalität Monomodalität Intermodalität Monomodalität = Nutzung eines Verkehrsmittels Multimodalität = Nutzung mehrerer Verkehrsmittel innerhalb eines festgesetzten Zeitraums Intermodalität = Nutzung mehrerer Verkehrsmittel auf einem Weg

10 Folie 10 Modalgruppen Monomodale Personengruppen MIV ÖV Rad MIV und Rad Multimodale Personengruppen MIV und ÖV ÖV und Rad MIV, ÖV und Rad

11 Folie 11 Anteil multimodaler Personen höher als Modal Split vermuten lässt 100% 90% MIV Mono 80% 44 Rad Mono 70% 60% 50% 40% 30% 20% ÖV Mono Multimodal MIV, ÖV, Rad 15% ÖV, Rad 7% MIV und ÖV 22% MIV und Rad 56% 10% 0% Quelle: Auswertungen MiD 2008

12 Folie 12 Multimodale sind nicht weniger, aber anders mobil Rad ÖV MIV MIV MIV Rad MIV ÖV Trimodal Quelle: Auswertungen MOP

13 Folie 13 Geringerer CO 2 -Fußabdruck bei Multimodalen CO 2 -Emission [kg / Jahr] % % - 76% - 22% - 21% ÖV MIV MIV Mono MIV Rad MIV ÖV Rad ÖV Trimodal Multimodal gesamt Quelle: Auswertungen MiD 2008

14 Folie 14 Multimodalität = junge Verhaltensweise Verteilung der Modalgruppen nach Alter 100% 90% 80% 70% Sonstige * 60% 50% 40% 30% 20% MIV Rad ÖV multimodal 10% 0% 10 bis 17 Jahre 18 bis 25 Jahre 26 bis 35 Jahre 36 bis 50 Jahre 51 bis 60 Jahre 61 bis 70 Jahre 71 und älter * Sonstige: kaum mobil oder nur Wege zu Fuß Quelle: Auswertungen MiD 2008

15 Folie 15 Exkurs: Ländervergleich D NL 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 20% 31% 54% 23% 8% 60% 22% 50% Rad zu Fuß ÖV MIV Sprunghafte Veränderung des Modal Split mit Volljährigkeit Ab 18 geht die Radnutzung in den NL und in DE zurück D und NL: Fahrradanteil bei den 18 bis 29-Jährige fällt 60 Prozent niedriger als bei den 14 bis 17-Jährigen 0% D NL D NL 14 bis bis 29 ABER: anderes Ausgangsniveau in den NL Quelle: Auswertungen MiD 2008, OViN 2010

16 Folie 16 Multimodalität & Carsharing

17 Folie 17 Carsharing-Nutzer sind multimodaler + digitaler Anteil Nutzer digitaler Mobilitätsangebote 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 87% 54% ja nein Carsharing-Nutzer Quelle: Auswertung BMVI Digitalisierungsstudie, Projekt in Bearbeitung

18 Folie 18 Potenzial von Carsharing Bevölkerung im Alter von 18 bis 60 Jahren 47 Mio. 22 Mio. 17 Mio. 9 Mio. davon sind 46% multimodal (Ausschluss monomodaler Personen) davon leben 77% in Kernstädten und verdichteten Kreisen (Ausschluss von Personen ländlicher Kreise) davon nutzen 55% das Auto 1-3 pro Woche oder seltener (Ausschluss (fast) tägliche Autonutzung) Carsharing-Potenzial = 19% der 18- bis 60-Jährigen Quelle: destatis, Auswertungen MiD 2008

19 Folie 19 Vergleich der Carsharing-Systeme: Soziodemographisches Profil der Kunden Die Nutzer von stationsgebundenem und -ungebundenem Carsharing sind: (weit überwiegend Männer) hochgebildet berufstätig verfügen über ein hohes Einkommen Quelle: WiMobil, Online-Befragung Flinkster 2014, DriveNow 2015 Bildquelle: BMW, Deutsche Bahn AG

20 Folie 20 Vergleich der Carsharing-Systeme: Deutliche Unterschiede beim Mobilitätsverhalten Pkw-Nutzung Anteil Personen aus Haushalten ohne Auto - Flinkster: 72% - Drive now: 43% Drive now Kunden nutzen Carsharing häufiger Stationäres Carsharing wird für zeitlich und räumlich längere Fahrten genutzt, Free-Floating Carsharing wird für kurze innerstädtische Fahrten genutzt. Quelle: WiMobil, Online-Befragung Flinkster 2014, DriveNow 2015

21 Folie 21 Vergleich der Carsharing-Systeme: Carsharing hat Auswirkungen auf Pkw-Besitz Höheres Einsparpotenzial bei stationsgebundenem Carsharing. Quelle: WiMobil, Online-Befragung Flinkster 2014, DriveNow 2015

22 Folie 22 Fazit

23 Folie 23 Digitalisierung + Junge ohne Auto + Multimodalität + Carsharing = Mobilität von morgen Unabhängig voneinander stattfindende Trends verstärken sich gegenseitig

24 Folie 24 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.v. (DLR) Institut für Verkehrsforschung Rutherfordstraße Berlin Dr. Claudia Nobis claudia.nobis@dlr.de