Controller: In 3 Schritten Big Data erfolgreich nutzen

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1 Controller: In 3 Schritten Big Data erfolgreich nutzen KEYFACTS - Vorsprung durch Big-Data-Analse - Identifikation von Frühindikatoren - Controller brauchen neue Kompetenzen Für Controller birgt der Big-Data-Trend große Chancen. Als Informationsversorger des Managements sind Controller von der Qualität der Daten abhängig, die sie auswerten. Big Data ermöglicht es außerdem, große Datenmengen unterschiedlicher Art nahezu in Echtzeit zu analysieren. Deshalb haben wir gemeinsam mit der LMU München bei den Unternehmen nachgefragt: Bereits ein Viertel der befragten Unternehmen wendet Big-Data-Lösungen im Controlling an. Berücksichtigt man zusätzlich Unternehmen, die Big-Data-Anwendungen gerade pilotieren oder planen, beschäftigt sich bereits mehr als die Hälfte mit der neuen Technologie. 1/5

2 Welche Einsatzfelder bieten sich für Big Data an und wie nutzen Controller Big Data richtig? Diese drei Schritte helfen: Erster Schritt: Finden Sie Ihren Datenschatz Unternehmen müssen dynamisch agieren: Absatzeinbrüche im Russlandgeschäft, Tarifstreiks oder Naturkatastrophen in Asien sind aktuelle Beispiele für Herausforderungen, denen sich Unternehmen stellen. Für eine erfolgreiche Unternehmenssteuerung ist es notwendig, ständig auf die Marktentwicklungen zu blicken und flexibel auf Veränderungen reagieren zu können. Big-Data-Anwendungen unterstützen das Controlling dabei, externe Informationen in die Unternehmensplanung zu integrieren, um auf diese Dynamik reagieren zu können. Das können Social-Media-Analysen, volkswirtschaftliche Zahlen, wettbewerbliche Untersuchungen, demografische oder geografische Entwicklungen sein. Die Relevanz der Informationen hängt stark von Branche und Geschäftsmodell ab. Hat der Controller die richtigen externen Daten ausgewählt, kann er diese mit internen Daten verknüpfen und so neue Erkenntnisse gewinnen. Marktinformationen dienen als Frühindikatoren, die sich beispielsweise in Absatzzahlen niederschlagen können. Durch Zeitreihenanalysen werden solche Zusammenhänge überprüft und relevante Frühindikatoren identifiziert. 9,4 Mrd. Euro wurden 2015 in Deutschland mit Big-Data- Lösungen umgesetzt. Zweiter Schritt: Öffnen Sie Ihren Datenschatz mit neuen Werkzeugen Egal ob Autokauf oder ein Rezept fürs Abendessen: Wir lassen uns bei unseren Entscheidungen von Meinungen und Erfahrungen anderer Internetnutzer leiten. Die Diskussionen in sozialen Netzwerken, Fachforen und Blogs spiegeln Kundenmeinungen wider, die Kaufentscheidungen beeinflussen. Aus diesen Informationen können Controller beispielsweise Trends für zukünftige Absatzentwicklungen ableiten. Zwar sind die Kundenstimmen aus solchen Plattformen leicht zugänglich, allerdings befinden sich die Informationen in einem für das Controlling nicht direkt auswertbaren Textformat, die Daten sind unstrukturiert. Bislang nutzen Controller hauptsächlich monetäre Größen, also strukturierte Daten. Ein Beispiel: Auf einschlägigen Foren wie chefkoch.de diskutieren die Nutzer nicht nur Rezepte und geben Einkaufstipps. Aus den Kommentaren kann man zum Beispiel herausfiltern, wie oft 2/5

3 positiv oder negativ über Lebensmitteleinzelhändler wie Lidl, Aldi, Edeka oder Rewe gesprochen wird. Das Problem der Auswertung unstrukturierter Daten lösen Controller mittels Text Mining. Dadurch lassen sich Meinungen aus Foren und Blogs extrahieren und in Kennzahlen umwandeln, zum Beispiel die Unternehmens-Reputation. Controller können so ihr Set um zukunftsorientierte und qualitative Kennzahlen ergänzen. Dritter Schritt: Heben Sie den Datenschatz mit den richtigen Kompetenzen Der Big Data-Trend wird die Arbeit der Controller verändern. Während sie in vielen Unternehmen heute bereits anerkannte Business-Partner des Managements sind, wird ihnen durch die Big-Data-Anwendungen ermöglicht, Management-Entscheidungen noch qualifizierter zu unterstützen und zu hinterfragen. Um dieses Zukunftsbild zu erreichen, sind Controller gefragt, ihre Kompetenzen um IT- und Statistikkenntnisse konsequent zu erweitern. Controller sollten eine innovative Einstellung mitbringen, um unvoreingenommen Einsatzmöglichkeiten zu prüfen und das Management von neuen Steuerungsimpulsen zu überzeugen. Big-Data-Lösungen können das Controlling nachhaltig verbessern. Die unterschiedlichen Anwendungen von Big-Data-Lösungen über die Branchen hinweg zeigen, dass jedes Unternehmen für sich die effektivsten Einsatzgebiete von Big Data ermitteln sollte. So kann die gleiche Big-Data-Anwendung in einem Unternehmen zu einer deutlichen Verbesserung der Unternehmenssteuerung führen, wohingegen sie in einem anderen Unternehmen kaum einen positiven Betrag leistet. Verschaffen Sie sich einen Wettbewerbsvorsprung durch die Nutzung des wichtigsten Rohstoffs unserer Zeit. Setzen Sie auf Big Data. 3/5

4 Christian Willmes Partner, Advisory Nachricht schreiben Unsere Services ZUSAMMENGEFASST»Mit Big-Data-Lösungen verschaffen sich Unternehmen einen Wettbewerbsvorsprung. «Hatten Controller bislang nur Zugriff auf unternehmensinterne Daten, so liefert Big Data nun zusätzliche Informationen von außen. Social-Media-Analysen, volkswirtschaftliche oder wettbewerbliche Untersuchungen, demografische oder geografische Entwicklungen sollten als Frühindikatoren analysiert werden, um Trends für die Absatzentwicklung abzuleiten. Controller sind gefordert, ihre Kompetenzen um IT- und Statistikkenntnisse zu erweitern, um den Wettbewerbsvorsprung durch Big Data nutzen können. KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft, ein Mitglied des KPMG-Netzwerks unabhängiger Mitgliedsfirmen, die KMPG International Cooperative ("KPMG International"), einer juristischen Person schweizerischen Rechts, angeschlossen sind. Alle Recht vorbehalten. 4/5

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