Software, Data und Machine Learning Engineers bei der Lufthansa Industry Solutions (Trendtalk)

Transkript

1 Technology Day am 10:45 11:45 Uhr Raum: Empore Software, Data und Machine Learning Engineers bei der Lufthansa Industry Solutions (Trendtalk) Bernhard Kube, Vice President, Die Lufthansa ist ein Konzern mit mehr als Mitarbeitern, aber das Gegenteil von schwergewichtig. Wer bei uns in der IT arbeitet, setzt modernste Technologien in agilen Projekten ein. Hier sprechen Sie direkt mit Entwicklern. Just straight talk from the frontline. Bitte um Anmeldung unter: 14:30 14:45 Uhr Mit Big Data von Analytics zu Artificial Intelligence (Impulsvortrag) Dr. Lars Schwabe, Associate Director, Algorithmen können inzwischen in unstrukturierten Daten Muster wiedererkennen, was neue Automatisierungen und eine radikale Personalisierung in der Kundenansprache ermöglicht. Viele Anbieter sind mit innovativen technischen Produkten am Markt, jedoch hinken die Geschäftsmodelle, die AI produktiv nutzen, diesen technischen Entwicklungen hinterher. Ein Ausweg sind Data Labs, in denen agil mit Machine Learning Technologien experimentiert werden kann. Der Vortrag motiviert diesen Ansatz. Seite 1 von 5

2 14:45 15:00 Uhr Dokumentenanalyse und Sprachverstehen mit Machine Learning (Erfahrungsbericht) Die Umwandlung von gesprochener Sprache in Text sowie die Umwandlung von Text in gesprochene Sprache ist inzwischen über digitale Assistenten wie Siri oder Alexa im Alltag angekommen. Aber verstehen Computer auch, was der Nutzer will? Wir präsentieren unsere Lösungen, um mittels Machine Learning die Bedeutung von Texten zu analysieren und für die automatisierte Analyse großer Textmengen zu nutzen, z. B. beim Mining von Patentdatenbanken oder automatischer Klassifikation von Textstücken. 15:00 15:45 Uhr Neuronales Lernen für kognitive Roboteragenten (Keynote) Professor Dr. Stefan Wermter, Direktor des Bereichs Knowledge Technology, Fachbereich Informatik Universität Hamburg Neuronale Netzmodelle gehören zu den erfolgreichsten Techniken zum Erlernen von Interaktionen zwischen Menschen und Robotern. In diesem Vortrag werden eine Reihe neuer neuronaler Netzmodelle vorgestellt, darunter ein Modell für tiefe neuronale Netze zur Erkennung von Gefühlsäußerungen für die Interaktion zwischen Menschen und Robotern. Darüber hinaus wird ein Modell beschrieben, das selbstorganisierende neuronale Netze zur Erkennung menschlicher Handlungen nutzt. Diese Modelle zeigen, wie neuronales Erlernen sinnesübergreifender Interaktionen zur Zusammenarbeit zwischen Menschen und Robotern beitragen kann. ( 15:45 16:00 Uhr Selbstlernende Zustandsüberwachung im IoT mit Audioklassifikation (Erfahrungsbericht) Mittels preiswerten Sensoren ist es inzwischen möglich, Vibrationen und Audiosignale von Maschinen unkompliziert und in großer Menge abzugreifen. Was lässt sich aus diesen komplexen Signalen über den Zustand der Maschinen lernen? Wir zeigen, wie auf Basis von Audiosignalen Anomalien beim Betrieb von Geräten erkennbar sind. Dazu präsentieren wir selbstlernende Algorithmen, die im Schwarm der IoT- Sensoren selbständig lernen, Anomalien zu detektieren und sich dabei kontinuierlich optimieren. Seite 2 von 5

3 16:00 16:15 Uhr Ausgewählte Praxisbeispiele und neue Berufsbilder für Entwickler, Teil 1 (Interaktion) Dr. Lars Schwabe, Consultant, Das Spektrum der AI-Anwendungen ist vielfältig. In dieser interaktiven Session zeigen Experten an vier Ständen anhand von Beispielen dieses breite Spektrum auf: 1) Im Kontext von IoT führt AI zu lernenden autonomen Sensoren und 2) mittels Sprachverarbeitungen können Maschinen Texte verstehen. Obwohl 3) AI-Anwendungen einerseits inzwischen als Mash Ups über APIs realisiert werden können, wird immer stärker 4) der Machine Learning Engineer als neue Rolle für datenlastige Projekte erkennbar. 16:15 14:45 Uhr Kaffeepause 16:45 17:15 Uhr Durch AI die Customer Experience revolutionieren (Keynote) Rupert Steffner, CEO, WUNDER Das richtige Produkt zu finden ist in Zeiten des Überangebots zeitraubend und schwierig. Kunden verdienen mehr. Künstliche Intelligenz macht die Produktentdeckung lebendiger, persönlicher, einflussreicher, direkter, flexibler und relevanter als je zuvor. WUNDER nutzt KI spielerisch zur Content-Generierung und kognitiven Personalisierung der Kommunikation. Das Verbinden von Menschen und Produkten geschieht in Echtzeit unter Verwendung neuer Lerntechniken, damit Kunden passende Produkte erhalten. Seite 3 von 5

4 17:15 18:00 Uhr Podiumsdiskussion: Artificial Intelligence: Wie weit werden wir gehen? Moderation Dirk Böttcher, Journalist, brand eins Teilnehmer Wolfgang Dorst, Bereichsleiter Industrial Internet, Bitkom Dr. Harald Kolbe, Head of Innovation Management, Lufthansa Technik Logistik Services Sven Meier, Digitale Transformation Lead, EnBW Dr. Lars Schwabe, Associate Director, Rupert Steffner, CEO, WUNDER AI-Systeme sind heute in der Lage, komplexe Aufgaben zu übernehmen, deren Bearbeitung noch vor wenigen Jahren ausschließlich Menschen vorbehalten war. Darin liegt auch der große wirtschaftliche Nutzen für Unternehmen: die Automatisierung und die damit verbundene Kostensenkung. Aktuell ist dies jedoch noch auf Mustererkennung in komplexen Sensorsignalen wie beispielsweise in der Sprachverarbeitung oder beim autonomen Autofahren beschränkt. Auch Dialoge mit Bots funktionieren nur in den engen Grenzen, die von der jeweiligen Anwendung gesetzt sind. Die Automatisierung wird hier jedoch nicht stoppen. Auch noch komplexere Tätigkeiten werden zukünftig von AI-Systemen durchgeführt, wie beispielsweise freie Dialoge oder Argumentieren. Auch kreative Ingenieurs-, Entwicklungs- und Beratungsleistungen werden zukünftig besser von AI-Systemen ausgeführt. Dies bedeutet eine tiefgreifende Veränderung von Unternehmensprozessen, Geschäftsmodellen sowie Ausbildungs- und Bildungskonzepten. Müssen wir uns an symbiotische Mensch-Maschine- Systeme mit der AI als Kollegen gewöhnen? Oder machen wir uns sogar überflüssig? Welche Chancen bietet die neue Automatisierungswelle und welche Risiken sind mit autonomen AI-Systemen verbunden? Seite 4 von 5

5 18:00 18:30 Uhr Ausgewählte Praxisbeispiele und neue Berufsbilder für Entwickler, Teil 2 (Interaktion) Dr. Lars Schwabe, Consultant, Das Spektrum der AI-Anwendungen ist vielfältig. In dieser interaktiven Session zeigen Experten an vier Ständen anhand von Beispielen dieses breite Spektrum auf: 1) Im Kontext von IoT führt AI zu lernenden autonomen Sensoren und 2) mittels Sprachverarbeitungen können Maschinen Texte verstehen. Obwohl 3) AI-Anwendungen einerseits inzwischen als Mash Ups über APIs realisiert werden können, wird immer stärker 4) der Machine Learning Engineer als neue Rolle für datenlastige Projekte erkennbar. Seite 5 von 5