Teil A Ergebnisse und Bewertung Ergebnisse Erkenntnistheoretische Betrachtung Kosten-/Nutzenbetrachtung...

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1 Inhaltsübersicht v Inhaltsübersicht Teil A Einführung Ausgangslage und Handlungsbedarf Ziele, Adressaten und Nutzen der Arbeit Forschungsmethodik und Gestaltungsprozesse Aufbau der Arbeit Grundlagen Business Engineering als Bezugsrahmen Prozessmanagement Datenqualitätsmanagement Reifegradmodelle Ergebnisse und Bewertung Ergebnisse Erkenntnistheoretische Betrachtung Kosten-/Nutzenbetrachtung Zusammenfassung und Ausblick Erkenntnisse Einschränkungen Weiterer Forschungsbedarf Teil B Integrating a data quality perspective into business process management Introduction Theoretical foundations Related work Research methodology Method design Case study Evaluation... 61

2 vi Inhaltsübersicht 1.8 Conclusions Towards a model for information supply chain management Introduction Research design Related work and objectives of the model Process Reference Model for Information Supply Chain Management (IPSCM-Model) Evaluation Conclusion Management of the master data lifecycle Introduction Theoretical foundations Limitations of existing frameworks for the master data lifecycle Research methodology Master Data Lifecycle Management map Case Study Evaluation Conclusions Gestaltung der Datenversorgungskette Einleitung Grundlagen Stand der Forschung Referenzprozessmodell für die Datenversorgungskette Anwendung des Referenzprozessmodells anhand eines Fallbeispiels Evaluation Zusammenfassung A method to adapt and implement a maturity model for CDQM Introduction Background Research methodology

3 Inhaltsübersicht vii 5.4 Method design process Method components Conclusion and further research A maturity model for enterprise data quality management Introduction Theoretical foundations Related work Research approach Model design Evaluation Conclusion A design theory for dynamic capability maturity models Introduction Related work Research approach Artifact design Discussion Conclusion Teil C Modellierungswerkzeug Referenzprozesskatalog Reifegraderhebungswerkzeug Literaturverzeichnis Anhang A Komplette Publikationsliste des Autors Anhang B Gestaltungsprozesse B.1 Modellierungsmethode B.2 Referenzprozessmodell B.3 Reifegradmodell

4 viii Inhaltsübersicht Anhang C Erweiterungen des BE-Methodenkerns Anhang D Anhänge zu Publikation B Anhang E Anhänge zu Publikation B Anhang F Anhänge zu Publikation B F.1 Glossar F.2 Entwurfsentscheidungen F.3 Interview-Leitfaden F.4 Fokusgruppen- und Experteninterviews Anhang G Anhänge zu Publikation B G.1 Research context and interviews G.2 Methods and models G.3 Assessment methodology G.4 Practices and measures Anhang H Anhänge zu Publikation B H.1 Research context H.2 Interviews

5 Inhaltsverzeichnis ix Inhaltsverzeichnis Teil A Einführung Ausgangslage und Handlungsbedarf Ziele, Adressaten und Nutzen der Arbeit Forschungsmethodik und Gestaltungsprozesse Aufbau der Arbeit Grundlagen Business Engineering als Bezugsrahmen Prozessmanagement Datenqualitätsmanagement Datenmodellierung und Datenarten Datenqualität Datenqualitätsmanagement Datenlebenszyklus aus Produktperspektive Reifegradmodelle Ergebnisse und Bewertung Ergebnisse Modellierungsmethode Referenzprozessmodell Reifegradmodell Erkenntnistheoretische Betrachtung Kosten-/Nutzenbetrachtung Einführendes Beispiel Anwendungsfall «Prozessmodellierung und -bewertung» Anwendungsfall «Gestaltung der Datenversorgungskette» Anwendungsfall «Reifegradbewertung» Zusammenfassung und Ausblick Erkenntnisse... 35

6 x Inhaltsverzeichnis 4.2 Einschränkungen Weiterer Forschungsbedarf Teil B Integrating a data quality perspective into business process management Introduction Motivation and problem statement Research question and approach Theoretical foundations Data quality and related terms Business process management and modeling Recent developments in decision theory Related work Research methodology Overview Research process Method design Requirements Language design and meta-model Procedural guidelines and algorithms to evaluate data quality Case study Initial situation at Siemens Enterprise Communications (SEN) Redesigned supplier on-boarding process Impact on data quality, costs and cycle time Evaluation Conclusions Summary of results and contribution Need for further research Towards a model for information supply chain management Introduction Motivation and problem scope... 65

7 Inhaltsverzeichnis xi Research goal and approach Research design Related work and objectives of the model Data and related terms Information supply chain Reference modelling and the SCOR-Model Process Reference Model for Information Supply Chain Management (IPSCM-Model) Case RailRoad Inc Information Product (IP) Inventory Chain Information Product (IP) Design Chain Information Product (IP) Consumer Chain Information Product (IP) Supply Chain Evaluation Conclusion Management of the master data lifecycle Introduction Theoretical foundations Defining master data Product perspective on master data management Master data lifecycle Limitations of existing frameworks for the master data lifecycle Research methodology Research method Research process Master Data Lifecycle Management map Case Study Case study design Initial situation at Beiersdorf Analysis of the GTIN lifecycle Recommendations and measures derived... 95

8 xii Inhaltsverzeichnis 3.7 Evaluation Conclusions Gestaltung der Datenversorgungskette Einleitung Grundlagen Datenmodellierung und Abstraktionsebenen Datenqualität Datenqualitätsmanagement Stand der Forschung Referenzprozessmodell für die Datenversorgungskette Ziele und Anforderungen Metamodell und Ordnungsrahmen Rollenmodell Prozessmodell Kennzahlen Anwendung des Referenzprozessmodells anhand eines Fallbeispiels Ausgangssituation der Siemens Enterprise Communications Informationen sammeln Analyse und Spezifikation Dokumentation Evaluation Multiperspektivische Evaluation Konformität mit den Grundsätzen ordnungsgemässer Modellierung (GoM) Zusammenfassung A method to adapt and implement a maturity model for CDQM Introduction Background Maturity model development Corporate data quality management Complexity of maturity models

9 Inhaltsverzeichnis xiii 5.3 Research methodology Method design process Overview CarSupply Inc.: Assessing maturity for several data classes ZF Friedrichshafen AG: Assessing maturity for several divisions Method components Procedure model Model of roles Conclusion and further research A maturity model for enterprise data quality management Introduction Theoretical foundations Data and data quality Data quality management Maturity models and organizational change Related work DQM approaches Maturity models for DQM Research approach Research method Research process Model design Scope and requirements Meta-model and design decisions Evaluation Conclusion Contribution of the paper Limitations Need for further research A design theory for dynamic capability maturity models

10 xiv Inhaltsverzeichnis 7.1 Introduction Related work Theory of dynamic capabilities Maturity models Data quality management Research approach Design Science Research and theorizing Research context Artifact design Scope and requirements Meta-model Discussion Principle #1: Design for a dynamic path of improvement Principle #2: Design for maturity of routines by decomposing a dynamic capability Principle #3: Integrate goal-orientation Principle #4: Design for configuration and adaptability through a flexible appraisal method Conclusion Summary of results and contribution Need for further research Teil C Modellierungswerkzeug Referenzprozesskatalog Reifegraderhebungswerkzeug Literaturverzeichnis Anhang A Komplette Publikationsliste des Autors Anhang B Gestaltungsprozesse B.1 Modellierungsmethode B.2 Referenzprozessmodell

11 Inhaltsverzeichnis xv B.3 Reifegradmodell Anhang C Erweiterungen des BE-Methodenkerns Anhang D Anhänge zu Publikation B Anhang E Anhänge zu Publikation B Anhang F Anhänge zu Publikation B F.1 Glossar F.2 Entwurfsentscheidungen F.3 Interview-Leitfaden F.4 Fokusgruppen- und Experteninterviews Anhang G Anhänge zu Publikation B G.1 Research context and interviews G.2 Methods and models G.3 Assessment methodology G.4 Practices and measures Anhang H Anhänge zu Publikation B H.1 Research context H.2 Interviews