Künstliche Intelligenz. Potential und Anwendung
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- Evagret Fuchs
- vor 6 Jahren
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Transkript
1 Künstliche Intelligenz Potential und Anwendung
2 Menschliche Intelligenz
3 Intelligentere Maschinen dank künstlicher Intelligenz Bilder Bilder Texte Sprache Texte Sprache Verstehen von strukturierten und unstrukturierten Daten Verstehen von strukturierten und unstrukturierten Daten
4 Komponenten der Künstlichen Intelligenz Input Perception Knowledge Reasoning Output
5 Drei Arten von künstlicher Intelligenz Artificial Narrow Intelligence Artificial General Intelligence Artificial Superintelligence
6 Das Rezept für künstliche Intelligenz Experten Rechenleistung Daten Algorithmen
7 Steigende Studierendenzahlen für künstliche Intelligenz Zürich Lausanne Martigny Lugano
8 Künstliche Intelligenz bei Swisscom
9 Das ermöglicht künstliche Intelligenz Informationen für Entscheider aufbereiten Komplexe Prozesse vereinfachen Kommunikation zwischen Menschen sowie Menschen und Maschinen erleichtern
10 Enablers für AI Anwendungen Search Sentiment Analysis Named Entity Recognition Syntactical Analysis Keyphrase & Topic Trend Recognition Summarization Language Identification Detection Trend Insights Anonymization Text Classification Speech-To-Text more is coming
11 Customer Experience Security Human Resources Legal Customer Service Marketing
12 Customer Experience Security Human Resources Legal Customer Service Marketing
13 Herausforderungen im Customer Service Wachsendes Portfolio Mehr Kanäle Komplexere IT-Landschaft Schwieriger Wissenstransfer Steigender Kostendruck Fehlende Ressourcen für Innovation Hohe Bearbeitungszeiten
14 Kunde Agent
15 Search Agent Search CRM Ticket System Wissensdatenbank Alle verfügbaren Daten
16 Best Solution für Agenten 1 Lösungsvorschlag A 2 Lösungsvorschlag B Kunde Agent 3 Lösungsvorschlag C
17
18 Vorteile durch den Einsatz künstlicher Intelligenz Kunde Agent Unternehmen Erhält schnellere und kompetentere Antworten Zufriedener durch Reduktion von repetitiven und ineffizienten Tätigkeiten Geringere Kosten infolge kürzerer Bearbeitungszeiten Höhere «First Time Right»-Rate Hat ein besseres Kundenerlebnis Breiteres Skillset infolge geringerer Wissensbarrieren Einfacherer Weg für Know-how-Transfer Kosteneinsparung aufgrund von Verminderung von Medienbrüchen und Prozessoptimierung Schnelleres Onboarding von Mitarbeitenden
19 Best Solution for Agents Ticket Best Solution Ähnliche Incidents Kundeninventar
20 Customer Experience Security Human Resources Legal Customer Service Marketing
21 Customer Experience Security Human Resources Legal Customer Service Marketing
22 Herausforderungen im Customer Experience Management Immer mehr Kanäle Isolierte Kanal-Betreuung Wachsende Datenmengen an Kundenfeedback Manuelle Auswertung des Kundenfeedbacks Komplizierte Analysetools Keine zentrale Übersicht über Kundenfeedback Verspätete/keine Reaktion auf Kundenfeedback
23 Sonar nutzt künstliche Intelligenz, um die Kunden besser zu verstehen Kundenfeedback Sortiert nach Thema Sortiert nach Stimmung Sortiert nach Trends
24 Besseres Kundenverständnis dank Sonar
25 1 Suchfeld mit Unternehmensnamen und Angebote
26 2 Filter für Zeitraum, Stimmung, Sprache und Kanäle
27 3 Automatisch generierte Zusammenfassungen
28 4 Visualisierung der Ereignisse über Zeit
29 5 Anzeige verwandter Themen
30 6 Verteilung der Kanäle
31 7 Anzeige der Kundenfeedbacks
32 Künstliche Intelligenz für Customer Experience Kundenfeedback Themen Gefühle Trends Anonymisierung
33 Customer Experience Security Human Resources Legal Customer Service Marketing
34 Customer Experience Security Human Resources Legal Customer Service Marketing
35 Herausforderungen im Bereich «Legal» bei Vertragsanalysen Kundenverträge sind oft über mehrere Systeme verteilt Sie müssen manuell gesucht und ausgewertet werden Wichtige Informationen sind leicht übersehbar Prozess ist teuer, zeitintensiv und ineffizient Kein Mehrwert für das Unternehmen
36 Änderungen im Compliance bedeuten bisher die manuelle Überprüfung der Verträge
37 Künstliche Intelligenz am Beispiel von Automatic Contract Analysis Kategorie 1 Kategorie 2 Automatische Klassifizierung bestehender und neuer Kundenverträge Automatische Erkennung von Verbindungen zwischen allen Kundenverträgen Einfache, zentrale Suche über alle Kundenverträge
38
39 Künstliche Intelligenz für Legal & Compliance Verträge Klassifizierung von Verträgen Zusammenhänge zwischen Verträgen Echtzeitsuche
40 Fragen? swisscom.ch/ai
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