Industrie 4.0 Predictive Maintenance. Kay Jeschke SAP Deutschland AG & Co. KG., Februar, 2014
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- Johanna Krüger
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1 Industrie 4.0 Predictive Maintenance Kay Jeschke SAP Deutschland AG & Co. KG., Februar, 2014
2 Anwendungsfälle Industrie 4.0 Digitales Objektgedächtnis Adaptive Logistik Responsive Manufacturing Intelligenter Service LifeCycle Horizontale Integration Vertikale Integration Vorhersage FOKUS Heute 2 2
3 SAP M2M Platform Industrie 4.0 im SAP Umfeld SAP Cloud Fokus Heute SAP Business Suite & Applications SAP HANA SAP Consulting Services 3
4 Digitales Produktgedächtnis Identifikation und Monitoring von Produkten Beschreibung Aufwand SAP Readiness Involvierte Geschäfts-prozesse Kundennutzen 4
5 Adaptive Logistik Dynamische cyber-physikalische systemgetriggerte Logistik Beschreibung Aufwand SAP Readiness Involvierte Geschäfts-prozesse Kundennutzen 5
6 Responsive Manufacturing Beschreibung Aufwand SAP Readiness Involvierte Geschäftsprozesse Kundennutzen 6
7 Intelligenter Service M2M Sensor-Based Data Status & Monitoring Predictive Analysis SAP AG AG or or an an SAP affiliate company. All All rights reserved. 77
8 Intelligenter Service Beschreibung Aufwand SAP Readiness Involvierte Geschäftsprozesse Kundennutzen 8
9 Intelligenter Service Process Steps RSM M2M HANA Cloud v c Condition Based Monitoring Machine Benchmarking Fault Pattern Recognition Remote Service Predictive Maintenance SAP Business Suite Spare Parts Optimization Create Service Order Schedule Order Execute Order on mobile device Visual Support 9
10 Predictive Maintenance and Service Business Data Sales Service Engineering Asset Management Analysis & Exploration Unified Data Model Prediction Engine monitor asset Notification Server R&D Engineer Service Coordinator UI Unstructured Data Recordings Weather predict health create actionable insights Account Manager Mobile App Equipment Data Temperature Voltage Data Models Flexible Modeling Prediction Visual Rules Designer Notification Predictive Analysis Asset Manager Warranty Manager Web App Data Solution People UX 10
11 SAP Demo mit echten Industrie Komponenten und zeigt einen Industrie 4.0 Use Case -> Predictive Maintenance Druck-Sensor Ventil zur Simulation einer Verstopfung Durchfluss-Sensor Hauptpumpe mit Energie-Sensoren Reservepumpe mit Energie-Sensoren ipad für Steuerung, Analyse und Instandhaltung SAP-Software: Realworld Integration Platform (RWIP), SAP HANA, SAP Visual Enterprise HARTING-Software: Embedded Software 11
12 SAP Demo: verwendet alle Strategien der SAP Application D&T, Hana Analytics Mobile Cloud New M2M Platform Sensordata Predictive Analytics Mobile Maintenance HANA in the Cloud..und zeigt Industrie 4.0 in 6 Minuten Ab Minute 44 Film 12
13 SAP Demo: Look & Feel der ipad Screens 13
14 Customer Example: Predictive Maintenance CRM Service MRS Syclo Visual Enterprise PREDICTIVE MAINTENANCE (M2M + HANA + ESP) SERVICES & SALES R&D ANALYTICS FOOTER MONITOR ROOM OPERATOR (Customer) 14
15 SAP Visual Enterprise : Linking CAD and SAP Data 15
16 Asset Information in the Cloud Case Endress&Hauser: 18.4 Mio Devices in Use and always outdated documents, certificates, Additional Services: Making product information available via the cloud and directly embed it into the SAP user experience SAP AG AG or or an an SAP affiliate company. All All rights reserved
17 Summary: All Technologies are available! SAP AG AG or or an an SAP affiliate company. All All rights reserved
18 Summary: Start Now! Smarter The Industrie 4.0 revolution will demand new ways in development, production & services. Faster Dynamic business models require fast adoption of already existing structure & processes. Simpler Start small to achieve extended business value SAP AG AG or or an an SAP affiliate company. All All rights reserved
19 Thank you Kay Jeschke Solution Sales Executive Manufacturing Industries More information: M E kay.jeschke@sap.com SAP AG AG or or an an SAP affiliate company. All All rights reserved. 19
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