Six Sigma in der Praxis

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1 Six Sigma in der Praxis Das Programm für nachhaltige Prozessverbesserungen und Ertragssteigerungen Dipl.-Ing. u. MBB Axel K. Bergbauer mit Beiträgen t von Dipl.-Ing. u. MBB Bernhard Kleemann und Dr.-Ing. u. MBB Dieter Raake 3- Auflage.... ; -:"'; - v Mit 137 Bildern und',16 Tafeelleri 1 Kontakt & Studium Band 654 Herausgeber: Prof. Dr.-Ing. Dr.h.c. Wilfried J.Bartz Dipl.-Ing. Elmar Wippler ^ expertupverläg

2 Inhaltsverzeichnis 1 Einführung in Six Sigma 1.1 Was ist Six Sigma überhaupt? f 1.2 Warum Six Sigma? 1.3 Zielgebiete und Synergien von Six Sigma 1.4 Ziele von Six Sigma 1.5 Brauchen wir Six Sigma - sind nicht 99 % genug? 2 Firmen, die zu den Anwendern von Six Sigma zählen 3 Prozessgestaltung und -Verbesserung mit Six Sigma 4 Der Diagnoseraum 5 Die Beteiligten 5.1 Black Belts, Master Black Belts, Prozesseigner, Champions, Business Analysten und Prozesskenner 5.2 Auswahl und Ausbildung der Methodenkenner, der Black Belts (BB) und Green Belts (GB), siehe auch Kapitel Six Sigma setzt Vorarbeit durch das Management voraus 6 Zusammenfassung der Kapitel 1 bis 5 7 Prozessverbesserung mit Six Sigma 7.1 Die Define Phase des DMAIC-Cycle Projekt-Charter (PC) ; y Prozessabbildung mittels SIPOC * Voice of Customer (VOC) - Stimme des Kunden Affinitäten-Diagramme zum Gruppieren der Kundenwünsche CTQ-Treiberbaum (Critical to Quality = kritische Qualitätsmerkmale) Zusammenspiel von Projekt-Charter, Voice of Customer und SIPOC Kommunikation und Berichterstattung Hauptziel von Define Zusammenfassung der Deffne-Phase. 7.2 Die Measure Phase des DMAIC-Cycles Grundsätzliches zum Thema Messen aus Prozess^Sicht Messgrößen-Entwicklung ' Vertrauenswürdigkeit von Daten Priorisierung (Funneling) der Messgrößen Datenerhebung Mess-System-Analyse Datendarstellung " Prozessfähigkeit und Prozess-Sigma Kommunikation und Berichterstattung Zusammenfassung der Measwe-Phase,' 7.3 Die Analyze Phase des DMAIC-Cycles ' Fokussierung des Problems Prozessabbildung (Prozesstür) '

3 Organisation der Ursachen 51 Ergebnisse der Analyse der Prozesstür 54 Datensicht (Datentür) 56 Design of Experiments (DOE) oder Versuchsplanung 68 Ergebnisse der Analyse der Datentür y*71 Software für die Analyse _, ' 71 Zusammenfassung der Ziele der Analyse-Phase 71 Was ist wichtig bei Hypothesentests? 71 Zusammenfassung der Analysephase 72 Die Improve Phase des DMAIC-Cycles 73 Lösungen entwickeln, beurteilen und auswählen 73 Ansätze für die Verbesserung und Neugestaltung von Prozessen 80 Kosten-Nutzen-Analyse 80 Lösungsauswahl 82 Das Vorgehen zur Lösungsauswahl kurz zusammengefasst: 82 Risikobewertung 84 Pilotphase 87 Implementierungsplanung 88. Stolpersteine bei der Implementierung 88 Kraftfeldanalyse, 88 Zusammenfassung der MPROVE-Phase 90 Die Control Phase des DMAIC-Cycles 91 Quality Control(QC)-Prozessregelkarte 93 Dokumentation, Standardisierung und Training 95 Überwachung (Monitoring) des Prozesses 96 Bewertung der Ergebnisse 97 Erfahrungen dokumentieren 105 Projektabschluss und Anerkennung 105 Zusammenfassung der Control-Phase 106 ; Auswahl von Kandidaten als Projektleiter von Six Sigma-Projekten 107 Spezialist oder Führungskraft? 107 Grundsätzliche Anforderungen an Black-Green Belt-Kandidaten 108 Einbindung in Mitarbeiter-Entwicklungsprogramm 108 Erfolgsfaktoren bei Six Sigma 109 Benchmarking-Studie ' 109 General Electric als Benchmark 110 Management als Motor des Programms 110 Einbindung in das Programm der Entwicklung der Führungskräfte 110 Glaubwürdigkeit des Managements 110 Aufwand und Nutzen 110 Design for Six Sigma (DFSS) 111 Die 5 Sigma-Schallmauer 111 Design for Six Sigma,(DFSS) 112 Methoden von DFSS, 114 Die DMADV-Methode ' 114 Die DICOV-Methode 115 DMADV oder DICOV 115

4 10.4 Entscheidungshilfe DMAIC oder DFSS 10.5 Design Score Card 10.6 Entwicklungslücke zwischen USA und Japan 11 Konzept von Genichi Taguchi - eine Übersicht 11.1 Die vier Qualitäts-Grundkonzepte 11.2 Die Qualitätsstrategie 11.3 Die Verlustfunktion 11.4 Ansatz von Taguchi und traditioneller Ansatz im Vergleich 12 Grundlagen der Statistik und Prozesskenngrößen 12.1 Datenarten Quantitative oder numerische Daten Qualitative oder Attributive Daten 12.2 Skalen Nominalskala Oridinalskala Intervallskala Verhältnisskala Metrische Skalen Transformation von Skalenwerten 12.3 Lage-und Streuungsparameter Lageparameter Streuungsparameter Standardnormalverteilung Normalverteilungsplot Z-Wert beziehungsweise Z-Transformation Diskrete Verteilungen Zusammenfassung der Grundlagen der Statistik ' ; 13 ; Six Sigma-Programm und Trainingskonzept 13.1 Einführung in die Organisation 13.2 Training der Geschäftsführung und Topmanager 13.3 Training der Führungskräfte 13.4 Training der Six Sigma Experten 13.5 Teammitgliederund Mitarbeiter 13.6 Trainingspyramide 14 Erfolgreiche Teams 14.1 Voraussetzungen für effektive Teams 14.2 Der Teamaufbau 15 Auswahl von Six Sigma Projekten,15.1 Einführung 15.2 Projektauswahl - ein Prozess Ist-Situation analysieren Verbesserungszielfestlegen Six Sigma als Verbesserungsmetrik Handlungsbedarf bestimmen Projekte ableiten l

5 Projektliste Reviewen Projekte definieren Beispiele Unternehmen in der Abwicklung von Projekten Unternehmen mit Großserien Projektauswahl im eingeschwungenen Zustand 15.4 Stolpersteine und Fallen 15.5 Zusammenfassung 16 Projekt- und Mitarbeiter-Coaching 16.1 Coaching'-Inhaltsübersicht Anforderungen an den Coach Mission eines Coaches Coaching for results" Coaching als Kommunikationsprozess Die Rolle des Coaches 16.2 Spannungsfeld zwischen Coaching und Leadership 16.3 Projektcoaching Typische Coaching Situationen Werkzeugkasten Planung des Projektfortschritts Begleitung von Projekten - drei Modelle Anhang Abkürzungen und Begriffe Abkürzungen Begriffe Links zum Thema Six Sigma Programmunterstützung und Quellenhinweise Statistische Tabellen Literatur Deutschsprachige Literatur Englische Literatur Die Autoren Sachverzeichnis 233