12 BG EDV Access / Inf-SQL1 Theodor-Heuss-Schule Wetzlar

Transkript

1 Abfragen aus einer Tabelle mit Hilfe der Datenbank-Sprache SQL SQL (Structured Query Language) ist eine Computersprache zum Speichern, Bearbeiten und Abfragen von Daten in relationalen Datenbanken. Eine erste Version von SQL erschien 1974, als eine Arbeitsgruppe bei IBM den ersten Prototyp einer relationalen Datenbank entwickelte. Die erste kommerzielle relationale Datenbank wurde von Relational Software (der späteren Firma Oracle) auf den Markt gebracht. Für SQL sind einheitliche Standards definiert; dies betrifft z.b. die verwendbaren Grundbefehle. Dennoch gibt es gelegentlich kleine Unterschiede (z.b. bei der Syntax) bei der für die wichtigsten relationalen Datenbank-Managementsysteme jeweils verwendeten SQL. So endet z.b. jede SQL-Abfrage in Access mit einem Semikolon. Der Vorteil bei der Verwendung von SQL liegt darin, dass die Befehle auf allen gängigen Datenbank-Systemen sehr ähnlich, oft sogar nahezu identisch und somit leicht übertragbar sind. Grundlagen von SQL Die einfachen Befehle Schauen wir uns die grundlegenden SQL-Befehle an einem Beispiel an. Wir verwenden folgende Tabelle Filiale : 1. Befehl: SELECT Eine häufige Anwendung ist die Auswahl von Daten aus den Tabellen einer Datenbank. Und damit kommen wir schon zu zwei Schlüsselwörtern: wir wählen (SELECT) Daten aus (FROM) einer Tabelle. Die einfachste SQL-Struktur lautet also: SELECT Tabelle.Feldname FROM Tabelle; Um in unserem Beispiel alle Filialstandorte auszuwählen, benötigen wir also folgenden Befehl: SELECT Filiale.Standort FROM Filiale; 1

2 2. Befehl: WHERE Nehmen wir an, wir möchten nur Daten aus einer Tabelle auswählen, die bestimmte Bedingungen erfüllen (in einem normalen Abfragentwurf würden wir hierfür einfach eine Bedingung in das Feld Kriterien schreiben). Zum Beispiel nur Warenhäuser mit einem Umsatz von mehr als Dazu verwenden wir das Schlüsselwort WHERE. Die allgemeine Syntax sieht also folgendermaßen aus: SELECT Tabelle.Feldname FROM Tabelle WHERE Tabelle.Feldname Bedingung; Beispiel 1: SELECT Filiale.Standort, Filiale.Tagesumsatz FROM Filiale WHERE Filiale.Tagesumsatz >1000; Auch die bereits bekannten Parameter-Abfragen lassen sich leicht in SQL formulieren. Beispiel 2: SELECT Filiale.Standort FROM Filiale WHERE Filiale.Standort=[Bitte Standort eingeben:]; 2

3 3. Befehl: AND und OR Ebenso wie in normalen Abfragen kann man auch in SQL Auswahlkriterien mit UND bzw. ODER verknüpfen. Da die SQL-Sprache Englisch ist, müssen hier die entsprechenden Begriffe AND bzw. OR verwendet werden. SELECT Filiale.Standort FROM Filiale WHERE Filiale.Tagesumsatz>1000 AND Filiale.Datum>=#01/06/2012#; (Hinweis: Es muss das amerikanische Datumsformat in den bereits gewohnten Rauten verwendet werden, also #MM/TT/JJJJ#) 4. Befehl: BETWEEN Diese Anweisung entspricht dem aus Abfragen bekannten Kriterium Zwischen [ ] und [ ] und zeigt eine Auswahl eines Bereichs an. SELECT Filiale.Standort, Filiale.Tagesumsatz FROM Filiale WHERE Filiale.Tagesumsatz BETWEEN 900 AND 1200; 3

4 5. Befehl: LIKE Der LIKE-Befehl entspricht dem aus Abfragen bereits bekannten Wie-Operator. SELECT Filiale.Standort, Filiale.Straße FROM Filiale WHERE Filiale.Straße LIKE B* ; (Hinweis: Wie bei Abfragen auch müssen bei Auswahl von Werten aus einem Felddatentyp Text Anführungszeichen verwendet werden) 6. Befehl: ORDER BY In vielen Fällen wird gewünscht, die Daten nach einem Kriterium zu sortieren. In der Abfrage entspricht dies dem Feld Sortierung. Hier wendet man in SQL den ORDER BY- Befehl an, wobei der Zusatz ASC aufsteigend sortiert bzw. DESC absteigend sortiert bedeutet. SELECT Filiale.Standort, Filiale.Tagesumsatz FROM Filiale ORDER BY Filiale.Tagesumsatz DESC; 4

5 7. Befehl Funktionen: GROUP BY, SUM, AVG, COUNT, MAX, MIN Hierbei handelt es sich um die bereits aus Abfragen bekannten Funktionen Gruppierung (GROUP BY), Summe (SUM), Mittelwert (AVG), Anzahl (COUNT), Max (MAX) und Min (MIN). Das hierbei neu erzeugte Feld wird mit der Anweisung AS bezeichnet. Beispiel 1: SELECT Filiale.Standort, SUM(Filiale.Tagesumsatz) AS Umsatzsumme FROM Filiale GROUP BY Filiale.Standort; Beispiel 2: SELECT Filiale.Standort, COUNT(Filiale.Straße) AS [Anzahl pro Standort] FROM Filiale GROUP BY Filiale.Standort; 5

6 8. Befehl Bedingung bei Verwendung von Funktionen: HAVING Sollen bei angewandten Funktionen Bedingungen verwendet werden, so darf man in SQL hier nicht den WHERE-Befehl verwenden, sondern muss auf die Anweisung HAVING zurückgreifen. SELECT Filiale.Standort, SUM(Filiale.Tagesumsatz) AS Umsatzsumme FROM Filiale GROUP BY Filiale.Standort HAVING SUM(Filiale.Tagesumsatz)>=2000; 6