Präsentation: Sensor-und Informationsfusion als Basis für Condition Monitoring

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1 See discussions, stats, and author profiles for this publication at: Präsentation: Sensor-und Informationsfusion als Basis für Condition Monitoring Conference Paper October 2014 CITATIONS 0 READS 47 1 author: Volker Lohweg Ostwestfalen-Lippe University of Applied Sciences 123 PUBLICATIONS 397 CITATIONS SEE PROFILE Some of the authors of this publication are also working on these related projects: Intelligent Banknotes in the context of Industry 4.0 View project Computer Vision and Image Analysis, Understanding and Processing View project All content following this page was uploaded by Volker Lohweg on 02 January The user has requested enhancement of the downloaded file.

2 Prof. Dr. Volker Lohweg Sensor- und Informationsfusion als Basis für Condition Monitoring solutions 2014: Industrie Condition Monitoring heute und morgen CENTRUM INDUSTRIAL IT Lemgo

3 Einführung Mensch-Maschine-Interaktion 174 Clusterpartner 23 Kernunternehmen (Investitionen in Innovationsprojekte) IT-basierte Automation 80 Basisunternehmen (Beteiligung an Transferprojekten) 24 Engineering- und Consulting- Unternehmen (Multiplikatoren) Mechatronik 17 Hochschulen & Kompetenzzentren 30 wirtschaftsnahe Organisationen Unternehmen Hochschulen und Forschungseinrichtungen Wirtschaftsnahe Einrichtungen (Brancheninitiativen, IHKs, Wirtschaftsförderungseinrichtungen u. a.) it s OWL Clustermanagement GmbH

4 INIT IN OSTWESTFALEN LIPPE (OWL) OWL einer der stärksten deutschen Wirtschaftsstandorte für Elektrotechnik und Maschinenbau Zentrum der Automation BMBF-Spitzencluster it s OWL Intelligente Technische Systeme Ostwestfalen-Lippe init / IOSB-INA vertritt das Fachgebiet IKTbasierte Automation it s OWL Clustermanagement GmbH

5 INIT NETZWERKPARTNER IM CENTRUM INDUSTRIAL IT (CIIT) CIIT Deutschlandweit erstes Science to Business Center der industriellen Automation Forschungsinstitute und Technologieunternehmen unter einem Dach init ist eines von zwei Instituten im Netzwerk Gemeinsamer Forschungskern: Industrielle Informationstechnik Wissenstransfer generiert Innovationen Gesamte Wertschöpfungskette der Automation abgedeckt it s OWL Clustermanagement GmbH

6 LEMGOER SMART FACTORY OWL Integrierte Forschungsplattform im CIIT Betrieben von init und Fraunhofer Anwendungszentrum Industrial Automation (IOSB INA) Die intelligente Fabrik der Zukunft: Wandlungsfähig Ressourceneffizient Komplexität beherrschbar machen it s OWL Clustermanagement GmbH

7 Industrie 4.0 it sowl Spitzencluster Intelligente Technische Systeme it s OWL Clustermanagement GmbH

8 Cyber-Physical Systems (CPS) Der Begriff CPS steht für branchenübergreifend und mit IT- Diensten in einem Regelkreis vernetzte softwareintensive eingebetteter Systeme und ihre vielfältigen Entwicklungs- und Nutzungspotenziale. CPS können weitgehend ortsunabhängig vernetzte und verteilte Dienste erbringen. CPS arbeiten kontextspezifisch, adaptiv, in Teilen autonom, automatisiert, multifunktional und multisensorisch (nach Definition von Bitcom, acatech, VDMA, ZVEI) it s OWL Clustermanagement GmbH

9 Intelligente Technische Systeme CIIT-Sicht (init/iosb-ina) init, Lemgo it s OWL Clustermanagement GmbH

10 Intelligente Technische Systeme CIIT-Sicht (init/iosb-ina) Was ist dazu notwendig und wo liegt unsere Kompetenz? Künstliche Intelligenz für technische Systeme Maschinelles Lernen für die Automation Datenklassifikation und Datenanalyse Der Umgang mit großen Datenmengen (Big Data) in der Produktion Sensorik (AMA-Fachverband) Bildverarbeitung und Mustererkennung (Erfa-Gruppe Industrielle Bildverarbeitung OWL) Intelligente Vernetzung Plug & Produce Mechanismen Wandlungsfähigkeit in Maschinen und Anlagen Mensch-Maschine-Interaktion it s OWL Clustermanagement GmbH

11 Warum ist Sensor- und Informationsfusion notwendig? Verschiedene Fertigungstechniken (Stoffwandlungssysteme / zeitorientierte Systeme) müssen erfasst werden, Maschinenfehler erzeugen Produktionsfehler (Zuverlässigkeit / Anomalien), Qualitätssicherung muss konzeptionell mit eingeschlossen werden. Wartung (Machine Conditioning) muss mit eingeschlossen werden. Hieraus folgt: konzeptionelle Erweiterung der Sensorik (Smart und Soft Sensing). Ziel: Verbesserung von Inspektionsstabilität, Veringerung von Falschklassifikationen Benutzerakzeptanz it s OWL Clustermanagement GmbH

12 Warum ist Sensor- und Informationsfusion notwendig? Die o.g. Herausforderungen definieren: Bedarf im Arbeitsfeld intelligenter technischer Systeme und deren konzeptioneller Anwendung in der Automation. Durch die Notwendigkeit einer Informationsverheiratung folgt ein weiterer anwendungsgetriebener Bedarf im Bereich der Zusammenführung von sensorischen Daten mit entsprechendem Expertenwissen. Interdisziplinäre Ansätze aus Technik, Biologie und Psychologie ermöglichen neue zukunftsweisende Lösungen. it s OWL Clustermanagement GmbH

13 Warum ist Sensor- und Informationsfusion notwendig? init, Lemgo it s OWL Clustermanagement GmbH

14 Sensor- und Informationsfusion Handlungsbedarf und Zielsetzung Handlungsbedarf Systematische Methodik zur Erstellung von Sensor- und Informationsfusionssystemen Flexibilität und Verlässlichkeit von Sensorsystemen Zielsetzung Sensor- und Informationsfusionssystem (SEFU/IFU) Entwicklungsframework zur automatisierten Erstellung eines Sensor- und Informationssystems Dynamische Rekonfiguration des Fusionssystems Selbstadaptive Sensorsysteme Automatische Sensor-Parametrierung Messbereich Messauflösung init, Lemgo it s OWL Clustermanagement GmbH

15 Assistenzsysteme Energieoptimierung Selbstkonfiguration und Selbstdiagnose Interaktive Umgebungen it s OWL Clustermanagement GmbH

16 View publication stats Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! Kontakt Prof. Dr. Volker Lohweg init Institut für industrielle Informationstechnik Langenbruch Lemgo volker.lohweg@hs-owl.de it s OWL Clustermanagement GmbH