Daten verstehen. Prozessoptimierung Applikationsmanagement Systemintegration. Daten- u. Prozessmodellierung Applikationsentwicklung Systemintegration

Größe: px

Ab Seite anzeigen:

Download "Daten verstehen. Prozessoptimierung Applikationsmanagement Systemintegration. Daten- u. Prozessmodellierung Applikationsentwicklung Systemintegration"

Hannelore Junge
vor 8 Jahren
Abrufe

1 Actum + MIOsoft Ihr SAP Partner Prozessoptimierung Applikationsmanagement Systemintegration Daten verstehen Daten managen Business Analytics und IT Plattformanbieter Daten- u. Prozessmodellierung Applikationsentwicklung Systemintegration Integration Vorgehensmodell zur erweiterten Integration, Transformation und Analyse Ihrer (SAP-) Daten

2 Was bringt MIOsoft mit in die Partnerschaft Daten verstehen Visuelle Dateninspektion Datenqualität analysieren Analyse nicht relationaler Abhängigkeiten Referenzielle Integrität Soll / Istabgleiche Daten managen Kontexte bilden Petabyte DB Daten normieren Daten Cleansing Daten Modellierung Performante & transaktionssichere Verarbeitung Daten Integrieren Zenos Schnittstelle MQ Messages IMS Support 80+ Datenformate Webservices Transaktionssicher Transformationen Unstrukturierte Entladung 2 Copyright 2014 MIOsoft Corporation. All rights reserved.

Daten Modellierung Performante & transaktionssichere Verarbeitung Daten Integrieren Zenos Schnittstelle MQ Messages IMS Support 80+

3 Die typische Situation Gefühltes Problem Kunden werden falsch abgerechnet Aufträge werden zu langsam abgearbeitet Prozesse werden nicht eingehalten Einzelfälle leicht erkennbar in Systemen und Daten Gesamtsicht auf Daten fehlt Um die Gesamtsicht herzustellen, wo fängt man an? 3 Copyright 2014 MIOsoft Corporation. All rights reserved.

erkennbar in Systemen und Daten Gesamtsicht auf Daten fehlt Um die Gesamtsicht

4 Gesamtsicht wo ansetzen? ANWENDUNG! Einzelfallsicht SAP GESCHÄFTSLOGIK Geschäftsobjekte ZENOS! Business Analytics MIOedge DATENBANKTABELLEN! Analyse auf Datensatzebene 4 Copyright 2014 MIOsoft Corporation. All rights reserved.

ZENOS! Business Analytics MIOedge DATENBANKTABELLEN!

5 Wie? Ausgereifte Standardschnittstelle ZENOS Übertragung des Gesamtbestands an SAP Geschäftsobjekten über ZENOS an MIOedge Integration in ein flexibles Analysemodell, individuell anpassbar Geschäftsobjekte werden lose Beziehung miteinander gebracht, bei Abfrage verknüpft Sicht auf die Daten von beliebigen Einstiegspunkten 5 Copyright 2014 MIOsoft Corporation. All rights reserved.

anpassbar Geschäftsobjekte werden lose Beziehung miteinander gebracht, bei Abfrage verknüpft

6 Was? 360 Grad Sicht auf die Geschäftsobjekte Rücksprache mit der Fachseite und Definition von Regeln (Iterativ) Kategorisierung und Clustering der Probleme Daten Darstellung der Ergebnisse als Reports / Listen / Graphen / Web Anwendungen 6 Copyright 2014 MIOsoft Corporation. All rights reserved.

Clustering der Probleme Daten Darstellung der Ergebnisse als Reports /

8 Wie? Rapid Development - iterativer Ansatz Datenzentrischer Ansatz: Von Beginn an Modelle auf Komplettdaten aufbauen No-Coding in weiten Teilen Beliebige Skalierbarkeit durch Grid Architektur 8 Copyright 2014 MIOsoft Corporation. All rights reserved.

No-Coding in weiten Teilen Beliebige Skalierbarkeit durch Grid

9 Traditionelle BI - Wasserfall Anforderung Weg von: Design Implementierung Test Erste Daten??? Dauer: Monate / Jahre Gut für einmal definierte Reports Aber: Die Fragestellungen ändern sich ständig 9 Copyright 2014 MIOsoft Corporation. All rights reserved.

?? Dauer: Monate / Jahre Gut für einmal definierte Reports

Iterative Zyklen des Hypothesentests Hin zu:

11 Überblick Gegründet 1998 in Wisconsin, USA In Deutschland seit 2004 Niederlassung China seit 2009 Zahlreiche Kunden aus den Global 500 Eigene Anwendungs- und Entwicklungsplattform Umfangreiche Business Lösungen und Offerings Produktentwicklung in enger Abstimmung mit den Kunden Namhafte weltweite Referenzen wie bspw. Telekom Deutschland, China Unicom

Entwicklungsplattform Umfangreiche Business Lösungen und Offerings Produktentwicklung in

12 Mögliche Anwendungsbeispiele Daten verstehen: Ableitung neuer Monetarisierungsstrategien durch 360 Sicht auf Ihre Daten Analyse von Optimierung und Kosteneinsparungspotentialen Erweiterte Plan vs. Istanalysen durch die Integration von nicht in SAP vorhandenen Kennzahlen Produktionsdatenanalyse Maschinen Lebenszyklus Predictive Analytics Daten managen: Kosteneinsparung durch Steigerung der Datenqualität. Steigerung der Adressqualität Dublettenerkennung Datenqualität messen und überwachen Transformation von Daten z.b. SEPA Umstellung Revenue Assurance Projekte Compliance Analysen Daten integrieren: Enterprise Data Hub: kontinuierliche Integration unterschiedlicher Datensilos Migration von IT Systemen Verarbeitung und Aggregation von Sensor bzw. Telemetriedaten Daten nach SAP Erweiterung der Datendimensionen Transformation von Daten (z.b. SEPA Umstellung) Bereitstellung von Notfallplattformen 12 Copyright 2014 MIOsoft Corporation. All rights reserved.

Datenqualität. Steigerung der Adressqualität Dubl

Ähnliche Dokumente

Analysen sind nur so gut wie die Datenbasis

Analysen sind nur so gut wie die Datenbasis Datenaufbereitung und Sicherung der Datenqualität durch den kontextbasierten MIOsoft Ansatz. Daten gelten längst als wichtiger Produktionsfaktor in allen Industriebereichen.