Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme und rege Diskussionen.
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- Monika Ursula Holst
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1 Datenschätze in der produktion Signifikante Wettbewerbsvorteile durch Analyse der Produktionsdaten Produktionsplanung und Prozessoptimierung 28. September 2017
2 Einleitende Worte Höhere Marktdynamik bei kürzeren Reaktionszeiten fordern die Unternehmen, notwendige Entscheidungen inhaltlich abgesicherter und schneller als bisher zu treffen. Doch zunehmend internationaler Wettbewerb und komplexe Produktionsstrukturen führen bestehende Analysemethoden und -systeme an ihre Grenzen. Neue Methoden sind erforderlich, diese komplexen Zusammenhänge zielgerichtet und schnell zu analysieren und anwendergerecht aufzubereiten somit relevante Muster zu erkennen. Big Data bzw. Data Mining bieten für solche Fragestellungen vielversprechende Techniken, die weit über die klassischen Analysemethoden hinausgehen und wertvolle Erkenntnisse für die Entscheider generieren. Diese Veranstaltung stellt die Möglichkeiten dieser Datenanalysemethoden, die notwendigen Vorgehensschritte und Voraussetzungen aus fachlichen, datentechnischen sowie IT-technischen Gesichtspunkten dar. Praxisbeispiele und ein Workshop-Teil konkretisieren die Ergebnisse und ermöglichen einen intensiven fachlichen Austausch zwischen den Teilnehmern. Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme und rege Diskussionen. Dipl.-Wirt.-Ing. Markus Weskamp
3 Auf einen Blick Themen Grundlagen der Wissensentdeckungsprozesse in der Produktion Bewertung der Vorgehensalternativen zur Wissensentdeckung Datenqualität als Erfolgsfaktor Mustererkennung zur zielgerichteten Verbesserung Praxisbeispiele Wissens- und Erfahrungsaustausch unter den Teilnehmern und mit den Experten des Fraunhofer IPA Qualifikationsziele Die Teilnehmer können folgende Fragen beantworten: Wie hoch wäre der Nutzen für mein Unternehmen? Wie wäre die richtige Vorgehensweise? Welche Voraussetzungen sind zu erfüllen? Zielgruppe Fach und Führungskräfte aus Vertrieb, Produktion, Entwicklung und Konstruktion, Produktionsplanung und -steuerung sowie IT
4 Programm Uhr Empfang, Begrüßungskaffee und Ausgabe der Tagungsunterlagen Uhr Hans-Hermann Wiendahl Begrüßung Uhr Hans-Hermann Wiendahl Daten als Wettbewerbsfaktor der Produktion Komplexität als Managementherausforderung Data Analytics als Lösungsidee Uhr Eduardo Colangelo Wissensentdeckung als Verbesserungsansatz Grundbegriffe und Zusammenhänge Schritte und Elemente Praxisbeispiele Uhr Pause Uhr Eftal Okhan Datenqualität als zentraler Verbesserunghebel Stamm- und Bewegungsdatenqualität als kritischer Faktor Systematische Verbesserung der Datenqualität Anwendungsbeispiele Uhr Mittagspause
5 13.00 Uhr Eduardo Colangelo Workshop: Fallbeispiele Bewertung der Voraussetzungen Typische Problemstellungen (z. B. Anlagenverfügbarkeit, Termintreue) und unternehmensspezifische Diskussion Uhr Pause Uhr Thomas Bernard Data Mining in der Produktion Methoden und Ansätze Praxisbeispiele Uhr Zusammenfassung, Abschlussdiskussion, Feedback Uhr Voraussichtliches Ende der Veranstaltung
6 Referenten Seminarleiter Dipl.-Ing. Eduardo Colangelo Projektleiter Abteilung Fabrikplanung und Produktionsmanagement Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA, Stuttgart Telefon Referenten Dr.-Ing. habil. Hans-Hermann Wiendahl Gruppenleiter Abteilung Fabrikplanung und Produktionsmanagement Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA, Stuttgart Dipl.-Kfm. techn. Eftal Okhan Projektleiter Abteilung Fabrikplanung und Produktionsmanagement Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA, Stuttgart Dr.-Ing. Thomas Bernard Gruppenleiter Prozessführung und Datenanalyse Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung, Karlsruhe
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8 Organisatorisches AUSKÜNFTE Tagungsbüro der Stuttgarter Produktionsakademie c/o Fraunhofer IPA Nobelstraße Stuttgart Telefon Fax TEILNAHMEGEBÜHR Die Teilnahmegebühr beträgt 590, pro Person. In dieser Gebühr sind enthalten: Teilnahme an allen Vorträgen, Tagungsunterlagen, Mittagsimbiss, Getränke und Snacks ANMELDUNGEN Anmeldungen zur Teilnahme erbitten wir über unsere Homepage oder mit dem Anmeldeformular oder einem formlosen Schreiben. Geben Sie bei der Anmeldung zu diesem Seminar die folgende Buchungsnummer an: PP_DM_ Nennen Sie außerdem Namen und Anschrift der Teilnehmer sowie ggf. die abweichende Rechnungsadresse. Nach der Anmeldung erhalten Sie eine Rechnung und weitere Informationen.
9 UMMELDUNG UND ABMELDUNG Eine Änderung der Anmeldung auf einen anderen Teil nehmer ist jederzeit kostenlos möglich. Bitte teilen Sie uns die Änderung schriftlich mit. Wir bitten um Verständnis, dass wir Ihnen bei Abmeldung bis 10 Tage vor Veranstaltungsbeginn 100, berechnen, nach diesem Termin ist die volle Teil nahmegebühr fällig. ZIMMERVERMITTLUNG Sollten Sie während Ihres Aufenthalts in Stuttgart ein Hotel zimmer benötigen, wenden Sie sich bitte an: Tourist Information i-punkt Königstr. 1a Stuttgart Telefon Fax TAGUNGSORT Fraunhofer-Gesellschaft Institutszentrum Stuttgart (IZS) Nobelstraße Stuttgart (Vaihingen) ANFAHRT Impressum Herausgegeben von SPA Stuttgarter Produktionsakademie ggmbh, Amtsgericht Stuttgart, Handelsregisternr.: HRB Geschäftsführer: Markus Weskamp Bild: Graphicroyalty Fotolia
10 Seminar 28. September 2017 Datenschätze in der produktion Name Vorname Titel Firma Abteilung Postfach/Straße PLZ/Ort Telefon/Fax Anmeldung: Hiermit melde ich mich verbindlich zum Seminar der Stuttgarter Produktionsakademie an. Datenschätze in der Produktion Teilnahmegebühr 590, Buchungsnummer PM_DM_ am 28. September 2017 Bitte überweisen Sie die Teilnahmegebühr erst nach Eingang der Anmelde bestätigung und Rechnung. Hinweis: Gem des Bundesdatenschutzgesetzes unterrichten wir Sie über die Speicherung Ihrer Anschrift in einer Datei und die Bearbeitung mit automatischen Verfahren. Die im Programm bekanntgegebenen Bedingungen für Ummeldung oder Abmeldung habe ich zur Kenntnis genommen. Ort/Datum Unterschrift
11 Anmeldung Bitte im Briefumschlag zurücksenden oder per Fax oder an Tagungsbüro der Stuttgarter Produktionsakademie c/o Fraunhofer IPA Nobelstraße Stuttgart Produktionsoptimierung und Prozessoptimierung 28. September 2017 datenschätze in der Produktion signifikante wettbewerbsvorteile durch analyse der Produktionsdaten
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