Fragen und Antworten zu Bootstrap, weitere Konzeption der Open Data App

Transkript

1 Übung Open Data Fragen und Antworten zu Bootstrap, weitere Konzeption der Open Data App Termin 6, 30. März 2017 Dr. Matthias Stürmer und Prof. Dr. Thomas Myrach Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Institut für Wirtschaftsinformatik Universität Bern

2 Terminübersicht Open Data Übung Einführung: Ablauf, Open Data Speed Dating, Data Coaching, App Demos etc Fragen und Antworten zu HTML & CSS, Informationen zum Ablauf der Übung Open Data Speed Dating Fragen und Antworten zu JavaScript Daten der Data Coaches analysieren, Konzept der Anwendung überlegen Fragen und Antworten zu Bootstrap, weitere Konzeption der Open Data App Fragen und Antworten zu D3.js, weitere Konzeption der Open Data App Gastreferat zu Datenvisualisierungen: Benjamin Wiederkehr, Interactive Things Fragen und Antworten zu D3.js, App programmieren Gastreferat zu OpenStreetMap: Prof. Stefan Keller, Hochschule Rapperswil App programmieren Osterferien Gastreferat zu User Experience: Philipp Murkowsky, Puzzle Zwischenpräsentationen App programmieren App programmieren App programmieren Auffahrt Abschlusspräsentationen 2

3 Agenda 1. Fragen und Antworten zu D3.js 2. Konzeption Open Data App 3. Weitere Informationen 3

4 D3.js > JavaScript Bibliothek für interaktive Datenvisualisierungen > Arbeitet mit JavaScript, HTML, CSS und SVG im DOM 4

5 Vorwissenstest D3.js (Bootstrap/JavaScript/HTML) Ergebnis Wert Gesamtzahl der Personen, die den Test gestartet haben 2 (5/18/29) Gesamtzahl aller beendeten Tests (Benutzer, die maximale Anzahl Passes eingereicht haben.) Mittlere Bearbeitungsdauer aller Tests 1 (4/15/24) 00:04:15 (00:05:34/ 00:13:05/00:04:24) Gesamtzahl der bestandenen Tests 0 (1/10/17) Durchschnittliche Punktezahl der bestandenen Tests Mittlere Bearbeitungsdauer aller bestandenen Tests 0 (27.00 von 29.00/ von 31.00/ von 13.00) 00:00:00 (00:13:47/ 00:17:09/00:05:25) 5

6 Fragen und Antworten zu D3.js > Auch Feedback zu den Videos, Methodik etc. ist willkommen! 6

7 Agenda 1. Fragen und Antworten zu JavaScript 2. Konzeption Open Data App 3. Weitere Informationen 7

8 Data Coaches und Gruppen > Hansueli Pestalozzi, BAFU 1. Matthieu Pfenninger und Sandro Andermatt 2. Isabelle Dütsch und Stefanie Meili OK 3. Rok Rucigaj und Alexander Rieder OK 4. Sven Kellenberger > David Oesch und Pasquale Di Donato, swisstopo 5. Syrel Aliaksei > Christian Trachsel und Rahel Ryf, SBB 6. David Bösiger und Dominik Briner OK 7. Jan Dietrich OK 8. Lino Hess und Mario Hess 9. Benedikt Hitz-Gamper OK 10. Mathias Zuber und Patrick Roten OK 8

9 Data Coaches und Gruppen > Daniela Nowak und Joel Fisler, MeteoSchweiz 11. Martina Locher und Mike Suter OK > Christian Loosli, Bernmobil 12.Lisa Binkert und Jonas Schneuwly 13.Danilo Bigovic und Delia Meyer 14.Kevin Meichtry und Martin Stadelmann OK 15.Raoul Grossenbacher und Raphael Bodenmann OK 16.Piyush Rauch und Anna Roth > François Delavy, SNF 17. Jonas Schwery und Matthias Busset OK > Thomas Lo Russo, Statistisches Amt des Kt. ZH 18. Julien Diep OK 9

10 Data Coaches und Gruppen > Patrick Trees, Grosser Rat des Kantons Bern 19. Victor Bankoul und Karl Michael Hundius OK 20. Thomas Eichenberger und Samuel Wüthrich OK 21. Simon Preisig > Tobias Schalit, Bildungsdirektion Kanton Zürich 22.Leandra Kellerhals und Moritz Seiler 23.Carole Steiner und Jasmin Sert OK > Michael Erne & Daniel Schwarz, smartvote 24. Bojan Stojkovic und Lia Steiner OK > Marco Majoleth, Bundesarchiv 25. Leo Benmenni und Nina Liechti 10

11 Weitere Datenquellen > data.worldbank.org 26. Mathias Stocker und Marco Indermühle > Hydrologischer Atlas der Schweiz 27. Alain Bühlmann OK > Eurostat-Portal (Migrationszahlen) 28. Simon Sax Noch freier Data Coach: > Beat Estermann, Berner Fachhochschule: Gedächtnisinstitutionen 11

12 Ein paar Tipps zur App-Entwicklung Jetzt beginnen: > Selbständig Meeting mit Data Coach vereinbaren > Kontext und Daten kennen lernen, Datenvebindungen verstehen > Fragen stellen, Notizen machen, selber im Internet recherchieren > Immer von den Daten ausgehend sich überlegen, was man aussagen könnte > Inhaltliche Fragestellungen definieren, Zielsetzungen definieren > Skizzen der App machen, Visualisierungs-Varianten analysieren Später bei der Umsetzung (nach den D3.js Videos): > Data Coach regelmässig kleine Fortschritte zeigen App auf Sandbox hochladen: > Feedback abholen vom Data Coach > Code Snippets recherchieren und ausprobieren > Unterstützung von Programming Coaches anfordern 12

13 Agenda 1. Fragen und Antworten zu JavaScript 2. Nächste Runde: endlich D3.js! 3. Konzeption Open Data App 4. Weitere Informationen 13

14 Treffen der Data Visualization Group Mittwoch, 5. April :00 Uhr bis 18:00 Uhr 14

15 Übung Open Data > 06: Fragen und Antworten zu D3.js, weitere Konzeption der Open Data App Django Girls in Bern 15

16 Opendata.ch Konferenz in Luzern 16

17 Nacht der Forschung 2017 Samstag, 16. September 2017, mit Open Data Hack Room! 17