Digitale Signalverarbeitung für Einsteiger Teil 2
|
|
- Ulrich Kolbe
- vor 5 Jahren
- Abrufe
Transkript
1 Digitale Signalverarbeitung für Einsteiger Teil 2 Dipl.-Ing. Erich H. Franke, DK6II erich.franke@afusoft.com 55. Weinheimer UKW-Tagung 2010
2 RTTY: Ein kurzes Update Spektrale Breite im Funkkanal: B = 235 Hz Dipl-Ing. Erich H. Franke - DK6II - Digitale Signalverarbeitung - Teil
3 RTTY: Ein kurzes Update START STOP START STOP START MARK R Y SPACE Schrittgeschwindigkeit: Dauer von Start- und Datenbit: Sonderfall: Dauer des Stoppbit: Baud 22 ms 1,5 Bitzeiten = 33 ms Dipl-Ing. Erich H. Franke - DK6II - Digitale Signalverarbeitung - Teil
4 Erzeugung sinusförmiger Signale y( n) nabtastrate = 11025; ffrequenz = ; famplitude = 32767; Asin2 for (n=0; n<nabtastrate; n++) { y[n] = (famplitude* sin((2*pi*ffrequenz*n) / nabtastrate)); } f n N Erzeugung von AFSK: Wir schaltenffrequenz passend um Dipl-Ing. Erich H. Franke - DK6II - Digitale Signalverarbeitung - Teil
5 Erzeugung sinusförmiger Signale Diskrete Abtastwerte Dipl-Ing. Erich H. Franke - DK6II - Digitale Signalverarbeitung - Teil
6 Lästige Phasensprünge nge Das asynchrone Umschalten zweier Generatoren mit unterschiedlichen Frequenzen gibt unweigerlich Phasensprünge Diese würden zur unerwünschten Verbreiterung des ausgesendeten Spektrums führen Dipl-Ing. Erich H. Franke - DK6II - Digitale Signalverarbeitung - Teil
7 und wie man sie korrigiert Der Momentanwert y(n) muss für f 0 und f 1 gleich sein n1 y( n1 ) Asin2 f1 N n0 y( n0 ) Asin2 f0 N Gleichsetzen, kürzen und Koeffizienten vergleichen! y( n1) y( n0) n1 n0 f1 f0 N N n kann also beim Wechsel von f so manipuliert werden, dass die Amplitude glatt wird n 1 n 0 f f Dipl-Ing. Erich H. Franke - DK6II - Digitale Signalverarbeitung - Teil
8 Wir manipulieren den Phasenzähler hler Bis auf Rundungsfehler erreichen wir eine Glättung Beim Bit-Wechsel von f 0 nach f 1 : Beim Bit-Wechsel von f 1 nach f 0 : z z n1 n1 z z n n f f f f Dipl-Ing. Erich H. Franke - DK6II - Digitale Signalverarbeitung - Teil
9 Der analoge Filterkonverter Vereinfachte Darstellung des Fernschreibkonverters nach DJ6HP 001 Vorverstärker und Begrenzer OP-Filter 1445 Hz OP-Filter 1275 Hz lila: gelb: türkis: Filterzweig MARK Filterzweig SPACE Quantisierung Dipl-Ing. Erich H. Franke - DK6II - Digitale Signalverarbeitung - Teil
10 Die digitale Nachbildung Vereinfachte Darstellung der Programmblöcke A/D-Wandler Der der Soundkarte IIR-Filter Hz IIR-Filter Hz Track & Decay Track & Decay Quantisierer lila: gelb: türkis: Filterzweig MARK Filterzweig SPACE Quantisierung Dipl-Ing. Erich H. Franke - DK6II - Digitale Signalverarbeitung - Teil
11 Der analoge Filterkonverter Zur Information: Der aktive Bandpass Filter 1275 Hz Dipl-Ing. Erich H. Franke - DK6II - Digitale Signalverarbeitung - Teil
12 Summation Ein digitales IIR-Filter IIR-Filter erlauben höhere Steilheit bei geringerer Ordnung, können jedoch instabil sein. Ergebnis b 0 b 1 b 2 b 3 b 4 b 5 b 6 b 7 b 8 b 9 b 10 b 11 b 12 b 13 b 14 b 15 b 16 b 17 b 18 b 19 b 20 Multiplikation a 1 a 2 a 3 a 4 a 5 a 6 a 7 a 8 a 9 a 10 a 11 a 12 a 13 a 14 a 15 a 16 a 17 a 18 a 19 a 20 Rückkopplung Dipl-Ing. Erich H. Franke - DK6II - Digitale Signalverarbeitung - Teil
13 Digitale Implementierung Wir wählen einen Chebyshev-Bandpass 6. Ordnung Filter 1275 Hz Dipl-Ing. Erich H. Franke - DK6II - Digitale Signalverarbeitung - Teil
14 Digitale Implementierung Beispiel: Transferfunktion der Direct-Form-Struktur Es gibt viele Varianten von Algorithmen = Es gibt ja auch Schaltungsalternativen! Auswahl des Algorithmus = Auswahl der Schaltung Vorteile <-> Genauigkeits- und Stabilitätsprobleme = Die Abwägung ist Teil der Design-Entscheidung! Nenner Null = Instabilität Dipl-Ing. Erich H. Franke - DK6II - Digitale Signalverarbeitung - Teil
15 Digitale Implementierung Resultierende Filterkurve im Frequenzbereich Dipl-Ing. Erich H. Franke - DK6II - Digitale Signalverarbeitung - Teil
16 Digitale Implementierung Ergebnisse im Zeitbereich Dipl-Ing. Erich H. Franke - DK6II - Digitale Signalverarbeitung - Teil
17 Spitzenwert-Gleichrichter Hardware-Implementierung u F î A û E C û A R 1 R C Dipl-Ing. Erich H. Franke - DK6II - Digitale Signalverarbeitung - Teil
18 Spitzenwert-Gleichrichter Software-Implementierung Zu jedem Abtastzeitpunkt { fakku = fakku * fdecay; wenn fneuerwert größer als fakku ist, dann { fakku = fneuerwert; } Verarbeite fakku } fdecay hat beispielsweise den Wert 0, Dipl-Ing. Erich H. Franke - DK6II - Digitale Signalverarbeitung - Teil
19 Schmitt-Trigger Hardware-Implementierung R 2 + U A U E1 U + R Dipl-Ing. Erich H. Franke - DK6II - Digitale Signalverarbeitung - Teil
20 Schmitt-Trigger Der Schmitt-Trigger ist kein linearer Verstärker... U +OFF U +ON t Hysterese U AMAX t U AMIN eher so etwas wie ein elektronischer Springfrosch! Dipl-Ing. Erich H. Franke - DK6II - Digitale Signalverarbeitung - Teil
21 Schmitt-Trigger Software-Implementierung wenn der Wert von bbitvalue FALSE ist, dann { wenn fakku größer als fschwellwert ist, dann Setze nbitvalue auf TRUE } andernfalls { wenn fakku kleiner als -fschwellwert ist, dann Setze nbitvalue auf FALSE } Dipl-Ing. Erich H. Franke - DK6II - Digitale Signalverarbeitung - Teil
22 Die digitale Nachbildung im Context Signalverlauf im Zeitbereich an den Blöcken A/D-Wandler Der der Soundkarte IIR-Filter Hz IIR-Filter Hz Track & Decay Track & Decay Quantisierer Blau: lila: gelb: grün: rot: Analoges Eingangssignal MARK (Spitzenwert) SPACE (Spitzenwert) Differenzsignal regeneriertes Digitalsignal Dipl-Ing. Erich H. Franke - DK6II - Digitale Signalverarbeitung - Teil
23 Die digitale Nachbildung Signalverlauf im Zeitbereich an den Blöcken A/D-Wandler Der der Soundkarte IIR-Filter Hz IIR-Filter Hz Track & Decay Track & Decay Quantisierer Dipl-Ing. Erich H. Franke - DK6II - Digitale Signalverarbeitung - Teil
24 Die digitale Nachbildung Signalverlauf im Zeitbereich an den Blöcken A/D-Wandler Der der Soundkarte IIR-Filter Hz IIR-Filter Hz Track & Decay Track & Decay Quantisierer Dipl-Ing. Erich H. Franke - DK6II - Digitale Signalverarbeitung - Teil
25 Die digitale Nachbildung Signalverlauf im Zeitbereich an den Blöcken A/D-Wandler Der der Soundkarte IIR-Filter Hz IIR-Filter Hz Track & Decay Track & Decay Quantisierer Dipl-Ing. Erich H. Franke - DK6II - Digitale Signalverarbeitung - Teil
26 Die digitale Nachbildung Signalverlauf im Zeitbereich an den Blöcken A/D-Wandler Der der Soundkarte IIR-Filter Hz IIR-Filter Hz Track & Decay Track & Decay Quantisierer Dipl-Ing. Erich H. Franke - DK6II - Digitale Signalverarbeitung - Teil
27 Verhalten im QRM Eingangssignal und Filterausgänge Dipl-Ing. Erich H. Franke - DK6II - Digitale Signalverarbeitung - Teil
28 Verhalten im QRM Ausgänge der Spitzenwert-Detektoren und Digitalsignal Dipl-Ing. Erich H. Franke - DK6II - Digitale Signalverarbeitung - Teil
29 Fazit Design bleibt Design Unabhängig von der Technologie Zu allen analogen Schaltungsteilen finden wir digitale Äquivalente. Ob analog oder digital: Die Physik (und Mathematik) bleibt gleich. Jede Realisierungsart besitzt eigene Herausforderungen Dipl-Ing. Erich H. Franke - DK6II - Digitale Signalverarbeitung - Teil
30 Herausforderungen Typischen Problemzonen in digitalen Realisierungen Duplex-Verzögerung z.b. Wegen Datenpufferung bzw. in Filtern CPU-Leistung Fließkomma-Rechnung bzw. Vermeidung derselben Rundungsfehler Arithmetischer Überlauf Stabilitätsfragen in Algorithmen Dipl-Ing. Erich H. Franke - DK6II - Digitale Signalverarbeitung - Teil
31 Vy 73 Erich H. Franke DK6II
Digitale Signalverarbeitung für Einsteiger
Digitale Signalverarbeitung für Einsteiger Dipl.-Ing. Erich H. Franke, DK6II erich.franke@afusoft.com 54. Weinheimer UKW-Tagung 2009 Errata: Nobody is perfect Im Skriptum haben sich kleine aber ärgerliche
MehrDigitale Signalverarbeitung für Einsteiger Teil 2 Praktische Anwendungen
55. Weinheimer UKW-Tagung, Bensheim Digitale Signalverarbeitung für Einsteiger Teil 2 Praktische Anwendungen Dipl.-Ing. Erich H. Franke, DK6II erich.franke@afusoft.com Im vorangegangenen Teil dieser Reihe
MehrVorteile digitaler Filter
Digitale Filter Vorteile digitaler Filter DF haben Eigenschaften, die mit analogen Filtern nicht realisiert werden können (z.b. lineare Phase). DF sind unabhängig von der Betriebsumgebung (z.b. Temperatur)
MehrErweiterung einer digitalen Übertragungsstrecke mit Einplatinencomputern zur Signalanalyse
Erweiterung einer digitalen mit Einplatinencomputern Alexander Frömming Mario Becker p.1 Inhalt 1 Ausgangssituation 2 Zielsetzung 3 Theoretische Grundlagen 4 Umsetzung - Hardware 5 Umsetzung - Software
MehrTontechnik 2. Digitale Filter. Digitale Filter. Zuordnung Eingang x(t) Ausgang y(t) diskrete digitale Signale neue diskrete digitale Signale
Tontechnik 2 Digitale Filter Audiovisuelle Medien HdM Stuttgart Digitale Filter Zuordnung Eingang x(t) Ausgang y(t) diskrete digitale Signale neue diskrete digitale Signale lineares, zeitinvariantes, diskretes
MehrTontechnik 2. Digitale Filter. Digitale Filter. Zuordnung diskrete digitale Signale neue diskrete digitale Signale
Tontechnik 2 Digitale Filter Audiovisuelle Medien HdM Stuttgart Digitale Filter Zuordnung diskrete digitale Signale neue diskrete digitale Signale lineares, zeitinvariantes, diskretes System (LTD-System)
MehrDatenaquisition. Verstärker Filter. Sensor ADC. Objekt. Rechner
Datenaquisition Sensor Verstärker Filter ADC Objekt Rechner Datenaquisition Verstärker: - linearer Arbeitsbereich - linearer Frequenzgang - Vorkehrungen gegen Übersteuerung (trends, shot noise) - Verstärkerrauschen
MehrAufgabe 1 (20 Punkte)
Augabe 1 (20 Punkte) Es wird ein Sprachsignal x(t) betrachtet, das über eine ISDN-Teleonleitung übertragen wird. Das Betragsspektrum X() des analogen Signals kann dem nachstehenden Diagramm entnommen werden.
MehrGrundlagen der Signalverarbeitung
Grundlagen der Signalverarbeitung Zeitdiskrete Signale Wintersemester 6/7 Kontinuierliche und diskrete Signale wertkontinuierlich wertdiskret Signal Signal Signal Signal zeitdiskret zeitkontinuierlich
MehrDigitale Signalverarbeitung Bernd Edler
Digitale Signalverarbeitung Bernd Edler Wintersemester 2007/2008 Wesentliche Inhalte der Vorlesung Abtastung z-transformation Lineare zeitinvariante Systeme Diskrete Fouriertransformation Systeme bei stochastischer
MehrDigitale Signalverarbeitung Bernd Edler
Digitale Signalverarbeitung Bernd Edler Wintersemester 2010/2011 Wesentliche Inhalte der Vorlesung Abtastung z-transformation Lineare zeitinvariante Systeme Diskrete Fouriertransformation Filterentwurf
Mehrfilter Filter Ziele Parameter Entwurf
1 Filter Ziele Parameter Entwurf 2.3.2007 2 Beschreibung Pol-Nullstellen- Diagramm Übertragungsfunktion H(z) Differenzengleichung y(n) Impulsantwort h(n): Finite Impulse Response (FIR) Infinite Impulse
MehrPuls-Code-Modulation. Thema: PCM. Ziele
Puls-Code-Modulation Ziele Mit diesen rechnerischen und experimentellen Übungen wird die Vorgehensweise zur Abtastung und linearen Quantisierung eines analogen Signals erarbeitet. Bei der Abtastung werden
MehrDigitale Signalverarbeitung. mit MATLAB
Martin Werner Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB Grundkurs mit 16 ausführlichen Versuchen 3., vollständig überarbeitete und aktualisierte Auflage Mit 159 Abbildungen und 67 Tabellen Studium Technik
MehrDigitale Signalverarbeitung mit MATLAB
Martin Werner Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB Grundkurs mit 16 ausführlichen Versuchen 4., durchgesehene und ergänzte Auflage Mit 180 Abbildungen und 76 Tabellen STUDIUM VIEWEG+ TEUBNER 1 Erste
MehrDSP-NF-Filter in QRP-Manier QRP an der See, 15. September 2012
DSP-NF-Filter in QRP-Manier QRP an der See, 15. September 2012 Gerrit Buhe, Inhalt 2 Aufbau DSP-System Digitalisierung und Abtasttheorem Beschreibung LTI-System Impulsantwort zu Übertragungsfunktion Werkzeuge
MehrDigitale Signalverarbeitung Bernd Edler
Digitale Signalverarbeitung Bernd Edler Wintersemester 2008/2009 Wesentliche Inhalte der Vorlesung Abtastung z-transformation Lineare zeitinvariante Systeme Diskrete Fouriertransformation Systeme bei stochastischer
MehrFH Jena Prüfungsaufgaben - Master Prof. Giesecke FB ET/IT Digitale Signalverarbeitung SS 2012
FB ET/IT Digitale Signalverarbeitung SS 0 Name, Vorname: Matr.-Nr.: Zugelassene Hilfsmittel: beliebiger Taschenrechner ein mathematisches Formelwerk eine selbsterstellte Formelsammlung Wichtige Hinweise:
MehrFahrzeugmechatronik Masterstudiengang M 3.2 Sensoren und Aktoren Labor für Automatisierung und Dynamik AuD FB 03MB
Abb. 6 Dreidimensionale Darstellung des Frequenzgangs G ATP () s, Achsteilungen s 2 π in Hz Prof. Dr. Höcht 1/29 18.06.2006 11:13 Z_ Abb. 7 Einfluß des Pols bei s imaginären Achse, Achsteilungen in Hz
MehrBurkhard Röscher. Meßverfahren zur Analyse DQPSK-modulierter OFDM-Signale
Burkhard Röscher Meßverfahren zur Analyse DQPSK-modulierter OFDM-Signale I Inhaltsverzeichnis 1 Einleitung und Zielstellung 1 2 OFDM-Übertragungsstrecke 3 2.1 Übersicht 3 2.2 Das komplexe Basisbandsignal
Mehr3. Quantisierte IIR-Filter R
. Zweierkomplement a) Wie sieht die binäre Darstellung von -5 aus bei den Wortbreiten b = 4, b =, b = 6? b) Berechnen Sie folgende Additionen im Format SINT(4). Geben Sie bei Überlauf auch die Ausgaben
MehrEinführung in die digitale Signalverarbeitung WS11/12
Einführung in die digitale Signalverarbeitung WS11/12 Prof. Dr. Stefan Weinzierl Musterlösung 11. Aufgabenblatt 1. IIR-Filter 1.1 Laden Sie in Matlab eine Audiodatei mit Sampling-Frequenz von fs = 44100
MehrTest = 28 Punkte. 1: 2: 3: 4: 5: Punkte: Note:
ZHAW, DSV1, FS2010, Rumc, 1 Test 1 5 + 5 + 5 + 8 + 5 = 28 Punkte Name: Vorname: 1: 2: : 4: 5: Punkte: Note: Aufgabe 1: AD-DA-System. + 1 + 1 = 5 Punkte Das analoge Signal x a (t) = cos(2πf 0 t), f 0 =750
MehrÜBUNG 2: Z-TRANSFORMATION, SYSTEMSTRUKTUREN
ÜBUNG : Z-TRANSFORMATION, SYSTEMSTRUKTUREN 8. AUFGABE Bestimmen Sie die Systemfunktion H(z) aus den folgenden linearen Differenzengleichungen: a) b) y(n) = 3x(n) x(n ) + x(n 3) y(n ) + y(n 3) 3y(n ) y(n)
MehrAbschlussprüfung Digitale Signalverarbeitung. Aufgaben, die mit einem * gekennzeichnet sind, lassen sich unabhängig von anderen Teilaufgaben lösen.
Name: Abschlussprüfung Digitale Signalverarbeitung Studiengang: Elektrotechnik IK, E/ME Wahlfach SS2015 Prüfungstermin: Prüfer: Hilfsmittel: 3.7.2015 (90 Minuten) Prof. Dr.-Ing. Großmann, Prof. Dr.-Ing.
MehrDekodierung eines Funkfernschreibersignals mithilfe der Zynq-Plattform. Lehrstuhlseminar Benjamin Koch
Dekodierung eines Funkfernschreibersignals mithilfe der Zynq-Plattform Lehrstuhlseminar Benjamin Koch Dresden, 27.08.2015 Gliederung Aufgabenstellung Funkfernschreiben (RTTY) Aufbau des Systems Fazit und
Mehr(Bitte geben Sie bei der Beantwortung von Fragen eine Begründung bzw. bei der Lösung von Kurzaufgaben eine kurze Berechnung an!)
Teil 1: Fragen und Kurzaufgaben (Bitte geben Sie bei der Beantwortung von Fragen eine Begründung bzw. bei der Lösung von Kurzaufgaben eine kurze Berechnung an!) Frage 1 (6 Punkte) Es wird ein analoges
MehrInhaltsverzeichnis. Daniel von Grünigen. Digitale Signalverarbeitung. mit einer Einführung in die kontinuierlichen Signale und Systeme
Inhaltsverzeichnis Daniel von Grünigen Digitale Signalverarbeitung mit einer Einführung in die kontinuierlichen Signale und Systeme ISBN (Buch): 978-3-446-44079-1 ISBN (E-Book): 978-3-446-43991-7 Weitere
MehrSignale - Prozesse - Systeme
U. Karrenberg Signale - Prozesse - Systeme Eine multimediale und interaktive Einführung in die Signalverarbeitung Zweite Auflage Mit 239 Abbildungen J i Springer i Inhaltsverzeichnis Kapitel 0 Einführung
MehrSpektrumanalyse. Inhalt. I. Einleitung 2. II. Hauptteil 2-8
Fachhochschule Aachen Campus Aachen Hochfrequenztechnik Hauptstudium Wintersemester 2007/2008 Dozent: Prof. Dr. Heuermann Spektrumanalyse Erstellt von: Name: Mario Schnetger Inhalt I. Einleitung 2 II.
MehrSystemtheorie Teil B
d + d z + c d z + c uk d + + yk z d + c d z + c Systemtheorie eil B - Zeitdiskrete Signale und Systeme - Musterlösungen Manfred Strohrmann Urban Brunner Inhalt Musterlösungen - Signalabtastung und Rekonstruktion...
MehrOPV Grundschaltungen. Von Philipp Scholze
OPV Grundschaltungen Von Philipp Scholze Gliederung 1) Einleitung 1) Allgemeine Funktion eines OPVs 2) Idealer und realer OPV 3) Schaltsymbol und Kennlinie 2) Betriebsarten 3) Zusammenfassung 4) Quellen
MehrZeitdiskrete Signalverarbeitung
Alan V. Oppenheim, Ronald W. Schafer, John R. Buck Zeitdiskrete Signalverarbeitung 2., überarbeitete Auflage ein Imprint von Pearson Education München Boston San Francisco Harlow, England Don Mills, Ontario
Mehr0 bis. 62,5MHz 1. NQZ 2. NQZ 3. NQZ
Red Pitaya als SHF Nachsetzer oder als m Transceiver Bedingt durch die Abtastfrequenz des RP vonn 5MHz ergeben sich folgende f Nyquistzonen:. NQZ. NQZ. NQZ bis 6,5MHz 6,5 bis 5MHzz 5 bis 87,5MHz Der Frequenzbereich
Mehrfilter Filter Ziele Parameter Entwurf Zölzer (2002) Nov 14, 2015
1 Filter Ziele Parameter Entwurf Zölzer (2002) Nov 14, 2015 2 Beschreibung Übertragungsfunktion H(z), H(ω) Differenzengleichung y[n] Impulsantwort h[n]: Finite Infinite Impulse Response (FIR) Impulse Response
MehrElektronische Schaltungen 2
Horst Wupper Ulf Niemeyer Elektronische Schaltungen 2 Operationsverstärker, Digitalschaltungen, Verbindungsleitungen Mit 385 Abbildungen Springer Inhaltsverzeichnis Vorwort Inhaltsverzeichnis Häufiger
MehrProf. Dr. Stefan Weinzierl SNR V = P signal P noise
Audiotechnik II Digitale Audiotechnik: 5. Tutorium Prof. Dr. Stefan Weinzierl 0.11.01 Musterlösung: 1. November 01, 15:50 1 Dither a) Leiten sie den SNR eines idealen, linearen -bit Wandlers her. Nehmen
MehrZeitdiskrete Regelsysteme
Institut für Leistungselektronik und Elektrische Antriebe Prof. Dr.-Ing. J. Roth-Stielow Umdruck 7: Zeitdiskrete Regelsysteme 7. Einführung Die Realisierung eines Regelrechengeräts kann mit Hilfe analoger
MehrMultimedia Systeme. Dr. The Anh Vuong. http: Multimedia Systeme. Dr. The Anh Vuong
email: av@dr-vuong.de http: www.dr-vuong.de 2001-2006 by, Seite 1 Multimedia-Application Applications Software Networks Authoringssofware, Contentmangement, Imagesprocessing, Viewer, Browser... Network-Architecture,
MehrFunktion von Delta-Sigma-Wandlern zur Digitaliserung eines analogen Sensorsignals mit einer praktischen Anwendung. Dr.
Funktion von Delta-Sigma-Wandlern zur Digitaliserung eines analogen Sensorsignals mit einer praktischen Anwendung Dr. Thomas Komarek 1 Übersicht Praktische Anwendung: Super Audio Compact Disc (SACD) Grundlagen
MehrVerzerrungsfreies System
Verzerrungsfreies System x(n) y(n) n n x(n) h(n) y(n) y(n) A 0 x(n a) A 0 x(n) (n a) h(n) A 0 (n a) H(z) A 0 z a Digitale Signalverarbeitung Liedtke 8.1.1 Erzeugung einer linearen Phase bei beliebigem
MehrDigitale Signalverarbeitung
Daniel Ch. von Grünigen Digitale Signalverarbeitung mit einer Einführung in die kontinuierlichen Signale und Systeme 4. Auflage Mit 222 Bildern, 91 Beispielen, 80 Aufgaben sowie einer CD-ROM mit Lösungen
MehrPraxiswerkstatt Algorithmen der Signalcodierung
Praxiswerkstatt Algorithmen der Signalcodierung 2. Termin Themen heute: Abtastung Lineare Zeitinvariante Systeme Seite 1 Abtastung letztes Mal haben wir gesehen: 3,9 khz kaum noch hörbar bei 8 khz Abtastrate.
MehrPRAKTIKUMSVERSUCH M/S 2
Fakultät Informatik, Institut für Angewandte Informatik, Professur Technische Informationssysteme PRAKTIKUMSVERSUCH M/S 2 Betreuer: Dipl.-Ing. Burkhard Hensel Dr.-Ing. Alexander Dementjev ALLGEMEINE BEMERKUNGEN
MehrDigital Signal Processing
- for Master Study by TFH Bochum - Analog Signal I OO O I I I O O O Digital Signal Seite 1 Zielsetzung der Signalverarbeitung Analyse: H(t), H(f) Modellieren y(t) {} Physikalische Größe und Prozesse Synthese
MehrTheorie digitaler Systeme
Theorie digitaler Systeme Vorlesung 1: Fakultät für Elektro- und Informationstechnik, Manfred Strohrmann Vergleich zeitkontinuierlicher und zeitdiskreter Systeme Systemtheorie hat zeitkontinuierliche Systeme
MehrAllgemeine Einführung in Filter
Allgemeine Einführung in Filter Konstantin Koslowski TU-Berlin 3. November 2009 Konstantin Koslowski (TU-Berlin) Allgemeine Einführung in Filter 3. November 2009 1 / 22 Inhalt 1 Einführung Was sind Filter
Mehr6. Vorlesung. Systemtheorie für Informatiker. Dr. Christoph Grimm. Professur Prof. Dr. K. Waldschmidt, Univ. Frankfurt/Main
6. Vorlesung Systemtheorie für Informatiker Dr. Christoph Grimm Professur Prof. Dr. K. Waldschmidt, Univ. Frankfurt/Main Letzte Woche: Letzte Woche: 1.) Erweiterung von Fourier- zu Laplace-Transformation
MehrSignalprozessoren. Digital Signal Processors VO [2h] , LU 2 [2h]
Signalprozessoren Digital Signal Processors VO [2h] 182.082, LU 2 [2h] 182.084 http://ti.tuwien.ac.at/rts/teaching/courses/sigproz Herbert Grünbacher Institut für Technische Informatik (E182) Herbert.Gruenbacher@tuwien.ac.at
Mehr4.1 Grundbegriffe 4.2 Frequenzspektren, Fourier-Transformation 4.3 Abtasttheorem: Eine zweite Sicht 4.4 Filter
4 Signalverarbeitung 4.1 Grundbegriffe 4.2 Frequenzspektren, Fourier-Transformation 4.3 Abtasttheorem: Eine zweite Sicht 4.4 Filter Weiterführende Literatur (z.b.): Beate Meffert, Olaf Hochmuth: Werkzeuge
MehrPSK31 Eine neue Art des Fernschreibens. Wasserfalldiagramm PSK31 auf 7,0375 MHz in LSB
PSK31 Eine neue Art des Fernschreibens Wasserfalldiagramm PSK31 auf 7,0375 MHz in LSB PSK31 eine neue Art des Fernschreibens Inhalt: -Was heißt PSK? -Was ist Phasenumschaltung? -Beispiele zur Phasenumschaltung
MehrSignale und Systeme. Grundlagen und Anwendungen mit MATLAB
Signale und Systeme Grundlagen und Anwendungen mit MATLAB Von Professor Dr.-Ing. Dr. h. c. Norbert Fliege und Dr.-Ing. Markus Gaida Universität Mannheim Mit 374 Bildern, 8 Tabellen und 38 MATLAB-Projekten
MehrKlausur zur Vorlesung Digitale Signalverarbeitung
INSTITUT FÜR THEORETISCHE NACHRICHTENTECHNIK UND INFORMATIONSVERARBEITUNG UNIVERSITÄT HANNOVER Appelstraße 9A 067 Hannover Klausur zur Vorlesung Digitale Signalverarbeitung Datum:.08.00 Uhrzeit: 09:00
MehrPhysik & Musik. Frequenzanalyse. 1 Auftrag
Physik & Musik 15 Frequenzanalyse 1 Auftrag Physik & Musik Frequenzanalyse Seite 1 Frequenzanalyse Bearbeitungszeit: 45 Minuten Sozialform: Einzelarbeit Voraussetzung: Posten 1: "Wie funktioniert ein KO?"
MehrVersuch 3: Anwendungen der schnellen Fourier-Transformation (FFT)
Versuch 3: Anwendungen der schnellen Fourier-Transformation (FFT) Ziele In diesem Versuch lernen Sie zwei Anwendungen der Diskreten Fourier-Transformation in der Realisierung als recheneffiziente schnelle
MehrRegelungstechnik : Vorlesung 10
Regelungstechnik : Vorlesung 10 Umgang mit Beschränkungen der Aktoren Alle Aktoren haben gewisse Beschränkungen. Sie sind beispielsweise in ihrer Amplitude oder Dynamik beschränkt. Das Missachten von Stellgrößenbegrenzung
MehrElektrotechnik (Bachelor) Vertiefungsrichtung: Mikro- & Telekommunikationselektronik
Elektrotechnik (Bachelor) Vertiefungsrichtung: Mikro- & Telekommunikationselektronik Sprecher 2 Sprecher: A Thomas Bertel Wissenschaftlicher Mitarbeiter Labore: Elektronik, Mikro- & Telekommunikationselektronik
MehrEinführung in die Elektronik für Physiker
Hartmut Gemmeke Forschungszentrum Karlsruhe, IPE hartmut.gemmeke@kit.de Tel.: 07247-82-5635 Einführung in die Elektronik für Physiker 3. Anwendungen des Operationsverstärkers Komparatoren Spannungsfrequenzwandler
MehrBeate Meffert, Olaf Hochmuth: Werkzeuge der Signalverarbeitung, Pearson 2004
4 Signalverarbeitung 4.1 Grundbegriffe 4.2 Frequenzspektren, Fourier-Transformation 4.3 Abtasttheorem: Eine zweite Sicht 4.4 Filter Weiterführende Literatur (z.b.): Beate Meffert, Olaf Hochmuth: Werkzeuge
MehrAdaptive Differenz-Puls-Code-Modulation (ADPCM) und Lineare, Prädiktive Codierung (LPC)
Adaptive Dierenz-Puls-Code-Modulation (ADPCM) und Lineare, Prädiktive Codierung (LPC) Ziele Mit diesen rechnerischen und experimentellen Übungen werden die Anwendungen der DPCM mit einer Anpassung der
MehrAufgabe: Summe Punkte (max.): Punkte:
ZUNAME:.................................... VORNAME:.................................... MAT. NR.:................................... 2. Teilprüfung 389.055 B Signale und Systeme 2 Institute of Telecommunications
MehrAufgabe: Summe Punkte (max.): Punkte:
ZUNAME:.................................... VORNAME:.................................... MAT. NR.:................................... 2. Teilprüfung 389.055 A Signale und Systeme 2 Institute of Telecommunications
MehrOperationsverstärker
Operationsverstärker Odai Qawasmeh 12. Mai 2015 Odai Qawasmeh Operationsverstärker 12. Mai 2015 1 / 17 Inhaltsverzeichnis 1 Allgemeines 2 Eigenschaften 3 Schaltungsarten Invertierender Verstärker Nichtinvertierender
Mehr- Sei r(x,y) Eingangsbild, dass nur Rauschen (Quantenrauschen) enthält.
Eingang System Ausgang - Sei r(x,y) Eingangsbild, dass nur (Quantenrauschen) enthält. - Das Bild enthalte keinerlei Information, d.h. das Spektrum ist weiß und es gibt keine Korrelationen zwischen den
MehrAmateurfunk- Empfänger. Matti Reiffenrath, DC1DMR viele Grafiken von Eckart Moltrecht, DJ4UF (www.dj4uf.de)
Amateurfunk- Empfänger Matti Reiffenrath, DC1DMR viele Grafiken von Eckart Moltrecht, DJ4UF (www.dj4uf.de) Themen für heute Prinzip eines Empfängers Wichtige Funktionsblöcke Filter Verstärker Mischer Oszillator
Mehrund mit t in Sekunden wird mit einer Frequenz von 8000 Hz abgetastet. Die Abtastung beginnt bei t=0 mit dem Zeitindex n=0.
Aufgabe 1 Das periodische Signal x t) 0,5 sin(2 f t) 0,5 cos(2 f t) mit f 1000Hz und mit f 2000Hz ( 1 2 1 2 und mit t in Sekunden wird mit einer Frequenz von 8000 Hz abgetastet. Die Abtastung beginnt bei
MehrReferat zum Thema Frequenzweichen / Signalfilterung
Referat zum Thema Gliederung: Einleitung I. Filter erster Ordnung 1. Tiefpass erster Ordnung 2. Hochpass erster Ordnung II. Filter zweiter Ordnung 1.Tiefpass zweiter Ordnung 2.Bandpass zweiter Ordnung
MehrDigitale Signalprozessor - Architekturen im Überblick
Fakultät Informatik Institut für technische Informatik, Professur für VLSI-Entwurfssysteme, Diagnostik und Architektur Digitale Signalprozessor - Architekturen im Überblick Dresden, 3. Februar 2010 Dirk
MehrOperationsverstärker. 1.) OP als Komparator. Verstärkt wird die Differenzeingangsspannung U D mit der entsprechenden Verstärkung.
Der OP wurde einst für Rechenoperationen entwickelt. zb. differenzieren, integrieren, addieren, subtrahieren, multiplizieren usw. Anwendungen eines OP: Komparator Verstärker Aktive Filter Regler Oszillator
MehrKlausur zur Vorlesung Digitale Signalverarbeitung
INSTITUT FÜR INFORMATIONSVERARBEITUNG UNIVERSITÄT HANNOVER Appelstraße 9A 3067 Hannover Klausur zur Vorlesung Digitale Signalverarbeitung Datum:.08.006 Uhrzeit: 09:00 Uhr Zeitdauer: Stunden Hilfsmittel:
Mehr7. Digitale Verarbeitung analoger Signale
University of Applied Science 7. Digitale Verarbeitung analoger Signale Analog-Interface A/D- und D/A-Umsetzung ADU Digital- Rechner DAU Analogsignal x a (t) Analogsignal y a (t) x a (t), y a (t) Digitalsignal
MehrÜBUNG 4: ENTWURFSMETHODEN
Dr. Emil Matus - Digitale Signalverarbeitungssysteme I/II - Übung ÜBUNG : ENTWURFSMETHODEN 5. AUFGABE: TIEFPASS-BANDPASS-TRANSFORMATION Entwerfen Sie ein nichtrekursives digitales Filter mit Bandpasscharakteristik!
MehrHochminiaturisierte Drucksensoren Integrierte elektronische Systeme
Industriekolloquium 2012 Datentechnik 05.06.2012 Darmstadt Hochminiaturisierte Drucksensoren Integrierte elektronische Systeme 05.06.2012 1 Gliederung: Unternehmensvorstellung Grundlagen der Druckerfassung
MehrKontinuierliche und diskrete Systeme
Kontinuierliche und diskrete Systeme Analoge Signale existieren zu jedem Zeitpunkt. Um ein analoges (kontinuierliches) Signal zu erzeugen, verwendet man entweder eine rein kontinuierliche Quelle ( Signal
Mehr3. Informationsverarbeitung in Objekten
3. Informationsverarbeitung in Objekten 1 3.1. Abtastung von Signalen an der Schnittstelle 2 Falls System an einen Rechner angeschlossen ist wert- und zeit-diskrete Signale x * (t k ) = abstrakte Zahlen
Mehr>> Die Mathematik hinter den Tönen >>
Embedded System Technologies >> Die Mathematik hinter den Tönen >> Fuldaer Brückenkurs Mathematik Sebastian Wendt Schallwandlung Schall, Töne, Musik => Luftdruckänderungen Ein Mikrofon wandelt Luftdruckänderungen
MehrTX Audio Processing. Kompressoren Equalizer Filter. HW simulieren. Moderne Filter in SW mit dem DSP. programmieren, zusammenklicken, realisieren
Andreas Bork DM 4 AB Kompressoren Equalizer Filter Moderne Filter in SW mit dem DSP HW simulieren programmieren, zusammenklicken, realisieren #1 Auslöser Andreas Bork DM 4 AB meine erste Amateurfunkliebe
MehrFilter - Theorie und Praxis
23.06.2016 Manuel C. Kohl, M.Sc. 1 Agenda Einführung und Motivation Analoge und digitale Übertragungssysteme Grundlegende Filtertypen Übertragungsfunktion, Impulsantwort und Faltung Filter mit endlicher
MehrÜbertragungssysteme WS 2010/2011. Vorlesung 2. Prof. Dr.-Ing. Karlheinz Brandenburg.
Übertragungssysteme WS 2010/2011 Vorlesung 2 Prof. Dr.-Ing. Karlheinz Brandenburg Karlheinz.Brandenburg@tu-ilmenau.de Kontakt: Dipl.-Ing.(FH) Sara Kepplinger / Dipl.-Ing. Christoph Fingerhut vorname.nachname@tu-ilmenau.de
Mehr3. Laboreinheit - Hardwarepraktikum SS 2003
3. Laboreinheit - Hardwarepraktikum SS 2003 1. Versuch: Operationsverstärker als Nichtinvertierender Verstärker Stellen Sie die Gleichungen zur Berechnung der Widerstände in der dargestellten Schaltung
MehrPSK-31 Modulation. DJ4FQ OV München-Süd (C18)
PSK-31 Modulation Vortrag und Einführung von DJ4FQ OV München-Süd (C18) Was ist PSK31? zuerst SP9VRC, Durchbruch : Peter G3PLX betrieblich vergleichbar TTY geeignet für QSO von Tastatur zu Tastatur Schrittgeschwindigkeit
MehrTheorie digitaler Systeme
Theorie digitaler Systeme Vorlesung 15: Fakultät für Elektro- und Informationstechnik, Manfred Strohrmann Einführung Entwurfsmethoden für IIR-Filtern sind für Zeitbereich und Bildbereich bekannt Finite-Impulse-Response
MehrÜbungseinheit 3. FIR und IIR Filter
Übungseinheit 3 FIR und IIR Filter In dieser Übungseinheit sollen verschiedene Effekte mittels FIR (finite impulse response) und IIR (infinite impulse response) Filter implementiert werden. FIR Filter
MehrGlätten der Autoradio DSP Werkseinstellungen
Dipl.-Ing. Leo Kirchner und Carsten Golek, Car Audio Store, Braunschweig Glätten der Autoradio DSP Werkseinstellungen Für einen besseren Klang im Auto werden oft Verstärker und neue Lautsprecher an das
MehrDipl. Ing. Erich H. Franke, DK6II 50. UKW Tagung Weinheim 10.9.2005. Frequenzsynthese mit PLL Wozu eigentlich? Frequenzsynthesizer werden angewandt
Fractional n PLL Frequenzsynthese Dipl. Ing. Erich H. Franke, DK6II 50. UKW Tagung Weinheim 10.9.2005 Frequenzsynthese mit PLL Wozu eigentlich? Frequenzsynthesizer werden angewandt wo Frequenzen in Schritten
MehrDer ideale Komparator. Roland Küng, 2009
Der ideale Komparator oland Küng, 2009 eview GBP =? Max. Verstärkung bei khz? Bandbreite bei 2 OpAmps? 2 Komparator Weil differentielle Verstärkung A d geht Ausgang sofort V OH bzw V OL wenn V i minimal
MehrKlausur zur Vorlesung Digitale Signalverarbeitung
INSTITUT FÜR INFORMATIONSVERARBEITUNG UNIVERSITÄT HANNOVER Appelstraße 9A 3067 Hannover Klausur zur Vorlesung Digitale Signalverarbeitung Datum: 7.03.007 Uhrzeit: 3:30 Uhr Zeitdauer: Stunden Hilfsmittel:
MehrProjektlabor Steven Schmidt Mai 2009
Projektlabor 2009 Steven Schmidt 318068 28. Mai 2009 Inhaltsverzeichnis Was ist ein Analog-Digital-Wandler? Wie funktioniert ein ADU allgemein? Welche speziellen Verfahren gibt es? Die Verfahren im Vergleich!
MehrDigitales Rauschen. Fachbereich Medieninformatik. Hochschule Harz. Digitales Rauschen. Referat. Joachim Schenk. Abgabe:
Fachbereich Medieninformatik Hochschule Harz Digitales Rauschen Referat Joachim Schenk 10707 Abgabe: 15.01.2007 Inhaltsverzeichnis Vorwort...I 1 Einleitung...1 2 Digitalisierung...2 2.1 Digital-Analog-Umsetzer...2
MehrDipl.-Ing Ulrich M. Menne, INI Gesamtschule Bad Sassendorf
24.10.2015 1 Anwendungsgebiete: Tontechnik Bildtechnik Videotechnik Messtechnik Regelungstechnik Automobiltechnik Produktionstechnik uvm. 24.10.2015 2 analoge Tonübertragung mechanischer oder elektronischer
MehrModulationsverfahren
Funktions- und Fehleranalyse Herr Rößger 2011 2012 Modulationsverfahren Definition: Modulation ist die Beeinflussung einer Trägerschwingung durch eine Information. Trägerschwingung: Informationsparameter:
MehrSignalverteilung: Rechteck mit Mittelung über 2
Signalverteilung: Rechteck mit Mittelung über 2 Original-Signal Mittelwert aus 2.6.4.2-2 -1.5-1 -.5.5 1 1.5 2 Signalwert 1.8.6.4.2 Parameter: 1. Werte über 1sec Rauschen, rechteckverteilt 1 Intervalle
MehrKurt Diedrich Franz Peter Zantis. Filtern ohne Stress. Theorie - Konzept - Praxis. Elektor-Verlag, Aachen
Kurt Diedrich Franz Peter Zantis Filtern ohne Stress Theorie - Konzept - Praxis Elektor-Verlag, Aachen Inhaltsverzeichnis Vorwort 7 1. Was bedeutet Filtern"? 9 1.1 Filtergrundtypen 11 1.1.1 Hochpässe 11
Mehr5. Beispiele - Filter Seite 15
5. Beispiele - Filter Seite 15 5.2 Entwurf digitaler Filter Zur Demonstration eines rekursiv implementierten Tiefpasses (FIR Finite Impulse Response bzw. IIR Infinite Impulse Response) soll dieses Beispiel
MehrDigitale Signalverarbeitungssysteme II: Praktikum 2
Digitale Signalverarbeitungssysteme II: Praktikum 2 Emil Matus 10. Dezember 2010 Technische Universität Dresden Mobile Communications Systems Chair Tel.: +49 351 463 41021 Fax : +49 351 463 41099 Mail:
MehrOperationsverstärker. Sascha Reinhardt. 17. Juli 2001
Operationsverstärker Sascha Reinhardt 17. Juli 2001 1 1 Einführung Es gibt zwei gundlegende Operationsverstärkerschaltungen. Einmal den invertierenden Verstärker und einmal den nichtinvertierenden Verstärker.
MehrRGB-Sequenzer RS232 RS485 MDX512 AD / IO Platine
RGB-Sequenzer RS232 RS485 MDX512 AD / IO Platine HARDWARE Platine Osram LED controller 85 x 130 mm, Industriestandard, doppelseitig, Lötstop, Positionsdruck Halterung 4 Bohrlöcher 2,8 mm Durchmesser Ein-
MehrAuswertung. C05: Kippschaltung
zum Versuch C05: Kippschaltung Alexander FufaeV Partner: Jule Heier Gruppe 334 2. Schmitt-Trigger mit Differenzverstärker Da es ein Kabel zu wenig gab, um den Versuch aufzubauen, haben wir diesen Versuchsteil
Mehr