Business Intelligence braucht mehr Business!
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- Kornelius Färber
- vor 8 Jahren
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1 Business Intelligence braucht mehr Business! Oder: Raus aus der BI-Falle! Dr. Guido Kemper 16. Handelsblatt Jahrestagung: Strategisches IT-Management. München, prometis - Management & Technology Consulting
2 Referent Dr. Guido Kemper, Geschäftsführer prometis Consulting GmbH Buch: Raus aus der BI-Falle - Wie Business Intelligence zum Erfolg wird prometis - Management & Technology Consulting
3 Aus: Kemper, Mehanna, Unger 2006: Business Intelligence - Grundlagen und praktische Anwendungen: Unter Business Intelligence wird ein integrierter, unternehmensspezifischer, IT-basierter Gesamtansatz zur betrieblichen Entscheidungsunterstützung verstanden. prometis - Management & Technology Consulting
4 Strategisch Taktisch Operativ Zeitraumbezogen Qualitativ - unstrukturiert Aggregiert Historisch Zeitpunktbezogen Quantitativ - strukturiert Einzelfallbezogen Aktuell prometis - Management & Technology Consulting 4 Donnerstag, 22. April 2010
5 Single Point of Truth prometis - Management & Technology Consulting 5 Donnerstag, 22. April 2010
6 Zur Erinnerung: Unter Business Intelligence wird ein integrierter, unternehmensspezifischer, ITbasierter Gesamtansatz zur betrieblichen Entscheidungsunterstützung verstanden. Fazit: Analyse Geschäftsaktivität Steuerung Marketing Strategie Ziele Vertriebsaktivität Auftragseingang Umsatz Ergebnis Das Data Warehouse ist nur ein Teil dieses Gesamtansatzes. Business Intelligence ist ein Unternehmensprozess! Data Warehouse Ziele Monitoring prometis - Management & Technology Consulting
7 Die häufigsten Probleme in BI-Projekten Mangel an Sponsoren / Fehlendes Engagement außerhalb der IT 7 Wert Fehlende Vision / Strategie für BI 6 Probleme mit der Datenqualität 6 Keine einheitlichen Definitionen und Bezeichnungen 5 Fehlende Firmenkultur und "politische" Gegensätze 4 Fehlende Governance für BI und Informationsverwaltung 4 Fehlendes Bewusstsein und keine "Verinnerlichung" von BI 3 Falsche oder fehlende Metriken 2 Falsches Scoping 2 Zu großes Vertrauen in Tools und Technik 2 Unfähigkeit, Erkenntnisse mit BI in die Praxis umzusetzen 1 Fehlendes BI-Wissen in der IT 1 Keine Erfahrung mit Datenanalysen 1 Verspätete Datenbelieferung 1 Quelle: Gartner prometis - Management & Technology Consulting 7 Donnerstag, 22. April 2010
8 Schlechte Datenqualität Keine Nutzung von BI zur Verbesserung Datenqualität Vertrauensverlust in gewonnene Daten Anzweifeln der BI Investition Verminderte Nutzung BI Anwendung prometis - Management & Technology Consulting 8 Donnerstag, 22. April 2010
9 Beispiel Datenqualität: ein rein technologisches Problem? Unternehmenskultur Prozesse Workflows Technologie prometis - Management & Technology Consulting 9 Donnerstag, 22. April 2010
10 Oft unzureichende Business -Rahmenbedingungen für BI-Vorhaben: Organisation Top Sponsoring / Management Attention BI-Strategie Abgestimmte Zieldefinition mit allen Beteiligten BI Community Prozesse Anforderungsmanagement Zentrale vs. dezentrale IT Budgets Unternehmenskultur Know-How Monopolisierung / Ausgrenzung Technologieaffinität Fachbereiche vs. IT Business Intelligence braucht mehr Business! prometis - Management & Technology Consulting 10 Donnerstag, 22. April 2010
11 Zeit für Herstellung der Rahmenbedingungen im Vorfeld eines BI Vorhaben fehlt oft. Eine vorgelagerte Konsolidierung und Optimierung von Prozessen, Systemen, Workflows und Daten ist unrealistisch. Business Intelligence muss kurzfristig Nutzen erzeugen. Hierdurch wird von Anfang an Akzeptanz und übergreifende Kooperation sichergestellt. Durch Zeitmangel werden oft Methoden verwendet, die mittelfristig übergreifendes Business Intelligence eher verhindern (bspw. By-Pass-Reporting ). Am Ende steht oft das Scheitern vieler BI-Initiativen. Aufbau der BI-Rahmenbedingungen und Erzeugung von Quick-Wins müssen parallelisiert werden! prometis - Management & Technology Consulting 11
12 Start BI Initiative Phase 1 Quick Win I Quick Win II Quick Win n Ende BI Initiative Phase 1 Level II Single Point of Level I Truth BI-Organisation Level n Datenqualität Aufbau BI- Rahmenbedingungen abgeschlossen Unzureichende BI- Rahmenbedingungen Abnehmender Aufwand für Aufbau BI-Rahmenbedingungen prometis - Management & Technology Consulting Donnerstag, 22. April
13 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! prometis - Management & Technology Consulting
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