Copyr i g ht 2014, SAS Ins titut e Inc. All rights res er ve d. HERZLICH WILLKOMMEN ZUR VERANSTALTUNG VISUAL ANALYTICS

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1 HERZLICH WILLKOMMEN ZUR VERANSTALTUNG VISUAL ANALYTICS

2 AGENDA VISUAL ANALYTICS 9:00 09:30 Das datengetriebene Unternehmen: Big Data Analytics mit SAS die digitale Transformation: Handlungsfelder für IT und Fachbereiche Big Data managen, Analytics ermöglichen, Prozesse optimieren! Rainer Sternecker, Solutions Architect, SAS 09:30 10:15 Mehr Analytics für mehr Anwender Einfach zugängliche Analytics mit SAS Visual Analytics und SAS Visual Statistics Kombination von In-Memory, Hadoop und Data Governance Gerhard Svolba, Business Expert Analytics, SAS 10:15 10:45 Networking und Get-together

3 DAS DATENGETRIEBENE UNTERNEHMEN: BIG DATA ANALYTICS MIT SAS RAINER STERNECKER SOLUTIONS ARCHITECT SAS INSTITUTE SOFTWARE GMBH Copyr i g ht 2013, SAS Ins titut e Inc. All rights res er ve d.

4 DIE WELT IM WANDEL DIGITALE TRANSFORMATION

5 DIE ORGANISATION IM WANDEL DIGITALE TRANSFORMATION HANDLUNGSFELDER FÜR DIE ORGANISATION Digitalisierung Innovation bedingt Agilität Data-Driven Business

6 DIE IT IM WANDEL DIGITALE TRANSFORMATION HANDLUNGSFELDER FÜR DIE ORGANISATION HANDLUNGSFELDER FÜR DIE IT Digitalisierung Innovation Big Data meistern bedingt bedingt Agilität Data-Driven Business Analytics als Werttreiber etablieren

7 DIE IT TREIBER DES WANDELS DIGITALE TRANSFORMATION HANDLUNGSFELDER FÜR DIE ORGANISATION HANDLUNGSFELDER FÜR DIE IT Digitalisierung Innovation Big Data meistern bedingt bedingt Agilität Data-Driven Business Analytics als Werttreiber etablieren DANK DER IT KANN DIE ORGANISATION DEN WANDEL ERFOLGREICH UMSETZEN

8 HANDLUNGSFELD IT BIG DATA MEISTERN Neue Datenquellen (Web, Sensoren, ) Neue Datenformen (Text, Streams, ) Mehr Daten Höhere Geschwindigkeiten/Real-time Neue Speichermöglichkeiten Data Governance/Datenqualität Veränderte Zusammenarbeit von Fachbereichen und IT

9 HANDLUNGSFELD IT ANALYTICS ALS WERTTREIBER ETABLIEREN Die Anwendung von Analytics vereinfachen Analytics überall in der Organisation Selbständigkeit der Anwender fördern Entwicklung des analytischen Reifegrads Mehr Analytics Analytics in operative Prozesse integrieren Schnell und skalierbar Analytische Tiefe Data Scientists Enterprise-ready

10 HANDLUNGSFELD IT NEUE ARBEITSWEISEN ENTWICKELN EXPERIMENTE ERLAUBEN: Fast Fail Agilität FÄHIGKEITEN ERWERBEN: Neue Daten handhaben Analytische Tiefe erschließen VON DEN DATEN LERNEN: Datenanalyse treibt Ideen

11 TRADITIONELLER BIG DATA PROJEKTANSATZ LAB Big Data Lab Anforderung Business Case Management Entscheidung Budget Freigabe Tool aktualisieren Auswahl Infrastruktur anpassen aufbauen Daten akquirieren Modelle erstellen Produktion vorbereiten Test Go Live Idee Ergebnis agil risikoarm skalierbar

12 SAS ANGEBOT BIG DATA LAB Einsatzfertiges Komplettpaket für die selbständige Entwicklung von Big Data Use Cases zum Fixpreis Software- Lösungen TECHNOLOGIE Bereitstellung On- Premise Cloud Größenskalierung S M L Datenmanagement Data Loader for Hadoop Access to Hadoop Metadatenmanagement Analytics Visual Analytics Visual Statistics In-Memory Statistics Installation Konfiguration Training SERVICE Umsetzung eines beispielhaften Use Cases Zusätzlich buchbare Dienstleistungen: Coaching und Bereitstellung von Experten (Data Scientist, Daten- Management-Experte) Consulting

13 SAS BIG DATA MANAGEMENT HADOOP & SAS BEDIENEN & STEUERN ABFRAGEN & BEFÜLLEN METADATEN Rollenbasierte GUIs Data Loader for Hadoop SAS Data Access & Integration Studio SAS Code TRANSFORMIEREN SAMMELN & LADEN BEREINIGEN Business Metadaten Technische Metadaten

14 SAS & HADOOP DATENMANAGEMENT FÜR HADOOP MIT SAS Datenmanagement mit SAS PROC HADOOP (Map Reduce + Pig Scripting + HDFS Kommandos) SAS Access to Hadoop Hive, Hive2, Impala Proc Pushdown: FREQ, RANK, REPORT, SORT, SUMMARY/MEANS & TABULATE Hadoop Plugins für SAS Data Integration Studio SAS Data Loader Point & Click Datenmanagement für Hadoop: Einlesen, Transformieren und Bereinigen von Daten in Hadoop Highlights: SQOOP Integration, SAS Profiling und Data Quality Engines, Transfer der Daten zu SAS In-Memory Analytics Cluster HTML-basierendes Interface

15 ANALYTICS MOBILE COLLABORATION APPLICATIONS DESKTOP APPLICATIONS WEB VISUALIZATIONS REPORTS DASHBOARDS COMMENTS INSIGHTS

16 VISUALIZATION EXAMPLES

17 VISUALIZATION EXAMPLES

18 VIELEN DANK FÜR IHRE AUFMERKSAMKEIT! Copyr i g ht 2013, SAS Ins titut e Inc. All rights res er ve d. sas.com