Immer eine Paketlänge voraus DPD veredelt Logistik-Daten mit dem Smart Customer Hub Peter Weber, Chief Data Officer Markus Müller, Projektleiter DPD Address Hub In Kooperation mit
DPD in Deutschland Your delivery experts DPD transportiert national und international Standard- und Expresspakete an gewerbliche und private Empfänger. 2
DPD in Deutschland: Fakten Paketmenge im Jahr Pickup Paketshops 6000 Länder in die DPD liefert mehr als 230 Depots Zusteller 350 Mio. 76 9000 3
DPDgroup: Paketnetzwerk in Europa und weltweit MAROC Russland & CEI Europa Kerngeschäft mit mehr als 30 Länder- Organisationen Die Gruppe ist in folgenden Ländern vertreten: Russland, Weißrussland und Kasachstan Asien Amerika Partnerschaften erweitern die Abdeckung Nordund Südamerika Afrika BURKINA FASO CÔTE D IVOIRE Die DPDgroup hat eine langjährige Verbundenheit nach Nord- und West-Afrika sowie eine Partnerschaft mit DPD Laser in Südafrika NIGER Mittlerer Osten Die Gruppe ist dank langjähriger Partnerschaften in der Lage, diese Region abzudecken Die größten Partner in dieser Region sind DTDC in Indien, Lenton und Tigers. Weitere Partnerschaften erweitern die Abdeckung für Japan und Ozeanien 4
Vom B2B-Versender zum Innovationsführer im B2C-Segment DPD Corporate Video auf YouTube 5
Wann kommt mein Paket? 6
DPD Predict im Detail DPD Predict im Detail auf YouTube 7
Der Empfänger als Regisseur seiner Zustellung 8
Das Projekt DPD Address Hub Der Empfänger ist der Regisseur seiner Zustellung Damit werden Empfänger-Stammdaten zu einem elementaren Business-Asset Historisch kennt der DPD allerdings hauptsächlich seine 2B-Empfänger Weitere Herausforderung: Die Informationen für eine konkrete Paket-Zustellung kommen vom Versender Es reicht nicht aus, die eigenen Daten auf Vordermann zu bringen 9
Stammdaten-Management DPD Address Hub als Single-Point-Of-Truth für Empfänger-Informationen Integration Validation Enrichment Golden Record 1 2 3 4 Anbinden aller Quellsysteme, die Informationen zu Empfängern/Kunden besitzen Datenvalidierung und - bereinigung der Quellsätze, z.b. durch postalische Adressprüfung und Bereinigung Anreicherung der Daten aus den Quellsystemen um weitere Informationen, z.b. Geokoordinaten, DPD PLZ, 2B/2C-Flag, Sa/Mo-Flag Zusammenfügen aller Informationen zu einem Empfänger/Kunden zu einem Golden Record 10
Transaktionsdaten vs. Stammdaten real Böckenförde 181 57559 Lippstedt 11
Transaktionsdaten-Abgleich Für jedes Paket müssen die begleitenden Daten bereinigt und gegen die Golden Records abgeglichen werden Pakete pro Tag >1.5Mio Peak-Anfragen pro Sekunde >100 12
Zahlen und Fakten Anzahl Golden Records Dublettenquote Entwicklungszeit ~20% 9 Monate 9.7 Mio. Data Stewards >200 Match-Quote Avisdaten- Abgleich ~45% 13
Projektverlauf Q1/2015 Q2/2015 Q3/2015 Q4/2015 Q1/2016 Q2/2016 Jan Feb Mar Apr Mai Jun Jul Aug Sep Okt Nov Dez Jan Feb Mar Apr Mai Jun Ausschreibung Vertragsunterschrift Initialer Workshop (3 Tage) Proof-of-Concept Implementierung (Agil) Freigabe Release 1.0 Release 1.1 / Erstes Testdepot Release 1.2 / weitere Pilotdepots Release 1.3 / Deutschland-Rollout Meilenstein erreicht 14
Benefits Prozesskosten-Einsparung durch Ablösung manueller Prozesse (täglich bis zu 15 Minuten pro Fahrer) Quantensprung in der Datenqualität vor allem bzgl. Auswertungs-Möglichkeiten Golden Record-ID ist Ausgangspunkt für zahlreiche weitere Verbesserungen (vgl. Ground Truth-Ansatz Uniserv) 15
Lessons Learned Partnerschaftliche Zusammenarbeit Basis für ein gelungenes Projekt Agile Entwicklung als Erfolgsfaktor Moving Target : Man lernt alleine durch Verwendung der DQ-Lösung in Zusammenhang mit den eigenen Daten ständig neue Sichtweisen kennen Empfänger-Stammdaten sind erst der Anfang: Erweiterung auf Versandkunden bereits in strategischer Planung SaaS / Hosting in AWS skaliert hervorragend Auch für Uniserv spannendes Projekt: Die Ergebnisse liegen nicht einfach nur in einer MDM-Lösung ab, sondern werden jeden Tag millionenfach operativ genutzt 16
Title 24.02.2015 ###