MS SQL Server 2012 (4)
|
|
- Chantal Hartmann
- vor 8 Jahren
- Abrufe
Transkript
1 MS SQL Server 2012 (4) Data Mining, Analyse und multivariate Verfahren Marco Skulschus Jan Tittel Marcus Wiederstein Webseite zum Buch: sql_server/ms sql _server_ data minine Comelio Medien 2013
2 Inhaltsverzeichnis 1. Von Bl zu Data Mining Datenverarbeitung für Wissensgenerierung Anwender- und Kundenstruktur Informationsquellen Aufgaben der Datenverarbeitung Der Business Intelligence-Prozess Definition Bl und Beobachtung Traditionelle statistische Auswertungen Data Mining Berichte, Business Intelligence und Data Mining Berichte Data Warehousing und Würfel/Cubes Erweiterte Analysen mit Data Mining Data Mining und DM-Verfahren Statistische Grundlagen Skalen Lagemaße und Streuungsmaße Korrelation und Zusammenhang zwischen metrischen Variablen Kontingenz und Zusammenhang zwischen nominalen Variablen Vorgehen im Data Mining Data Mining-Kreislauf Daten-Vorbereitung und Daten-Vorverarbeitung Modell-Aufbau Modell-Bewertung und Modell-Auswahl Regressionsverfahren Lineare Regression Logistische Regression Zeitreihenanalyse 111 5
3 2.4. Klassifikation Naive Bayes Entscheidungsbäume Clustering Künstliche neuronale Netze Sequenzen Assoziationsanalyse Sequenz-Clustering Die Architektur der Microsoft-Produkte für Bl und Data Mining Anwendungen und Technologien im Überblick SQL Server Skript- und Abfragesprachen Office 2010/ Visual Studio 2010/ Objektbibliotheken und Steuerelemente Unterschiede in Versionen und Editionen von SQL Server Übersicht der Unterschiede Versionen von SQLServer Editionen von SQL Server Einrichten der Arbeitsumgebung Bestehende Arbeitsumgebung Erforderliche Office-Komponenten Visual Studio SQLServer 2012 Developer Edition Die Beispieldatenbank Adventure Works SQL Server Data Mining-Add-Ins für Office 2010/ Data Mining mit MS SQL Server Data Mining-Kreislauf Werkzeuge im Data Mining-Kreislauf Modell-Erstellung Modell-Darstellung und seine Bewertung Abfrage und Nutzung Lineare Regression Projekt und Datenquelle definieren Mining-Struktur und Mining-Modell Mining-Modelle für Mining-Struktur 201 6
4 Projekt verarbeiten und bereitstellen Modell-Visualisierung und Gleichung Güte, Modellqualität und -vergleich Abfrage und Vorhersage Parameter Logistische Regression Struktur und Modell Modell-Visualisierung und Ergebnisse Lift-Diagramm Weitere Gütemessungen Abfrage und Vorhersage Parameter Entscheidungsbäume Struktur und Modell Modell-Visualisierung und Ergebnisse Güte und Genauigkeit Abfrage und Vorhersage S. Parameter Assoziationsanalyse Struktur und Modell Modell-Visualisierung und Ergebnisse Abfrage und Vorhersage Parameter Naive Bayes Struktur und Modell Modell-Visualisierung und Ergebnisse Güte und Genauigkeit Abfrage und Vorhersage Parameter Clustering Struktur und Modell Modell-Visualisierung und Ergebnisse Güte und Genauigkeit Abfrage und Vorhersage Parameter Künstliche neuronale Netze Struktur und Modell Modell-Visualisierung und Ergebnisse 277 7
5 Güte und Genauigkeit Abfrage und Vorhersage Parameter Sequenz-Clustering Struktur und Modell Modell-Visualisierung und Ergebnisse Abfrage und Vorhersage Parameter Zeitreihen Struktur und Modell Modell-Visualisierung und Ergebnisse Abfrage und Vorhersage Parameter MS Office Data Mining Add-Ins Installation und Einrichtung Installation der Add Ins Verbindung aus Excel MS SQL Server-Konfiguration Tabellenanalysetools für MS Excel Wichtige Einflussfaktoren Kategorien entdecken Daten aus Beispiel füllen Prognose in der Zeit Ausnahmen markieren Szenario-Analyse Vorhersage-Rechner Warenkorb-Analyse Daten vorbereiten Verteilungen untersuchen Ausreißer bearbeiten Daten ändern Daten zufällig auswählen Data Mining-Verfahren aus MS Excel nutzen Entscheidungsbäume für Klassifizierung Entscheidungsbäume für numerische Vorhersage Clustering Assoziationsanalyse 367 8
6 Zeitreihenanalyse Allgemeine Data Mining-Strukturen Data Mining Strukturen verwalten Aufrufen und Ergebnisse abrufen Dokumentation Verwaltung von Strukturen und Modellen Abfragen, Klassifikation und Prognose Güte und Qualitätsmessung Genauigkeitsdiagramm Klassifikationsmatrix Gewinn-Diagramm Kreuzvalidierung Data Mining Add Ins für MS Visio Entscheidungsbäume Abhängigkeitsnetzwerk Clustering Integration und Reporting Services Integration Services Data Mining Modell-Training Data Mining-Abfrage Administration Reporting Services Bericht für ein Data Mining-Modell Optionen für Berichte Abfragen mit ASSL, XMLA und DMX Einführung in ASSL und XMLA Anwendungsgebiet von XMLA Methoden und Erweiterungen von XMLA XMLA-Abfragen im Management Studio erstellen XMLA mit SQLServer Profiler weiterverwenden DMX mit XMLA versenden Data Mining-Erweiterungen (DMX) Sprachelemente von DMX DMX-Abfragen in Management Studio erstellen Miningstrukturen und-modelle erstellen Vorhersageabfragenerstellen Weitere Abfragen für Miningmodelle 470 9
7 8. Programmierung mit AMO und ADOMD.NET Analysis Management Objects (AMO) Grundlegende Klassen in AMO Klassen für Data Mining in AMO Weitere Klassen in AMO Erstellen der Beispielanwendung Datenbankverbindung herstellen Mit Miningstrukturen und -modellen arbeiten Datenbanken sichern und wiederherstellen AMO verteilen ActiveX Data Objects MultiDimensional.NET (ADOMD.NET) Klassen für den Datenzugriff in ADOMD.NET Klassen für Data Mining in ADOMD.NET Erstellen der Beispielanwendung Datenbankverbindung herstellen Datenabfragen ausführen ADOMD.NET verteilen Data Mining Viewer Controls Erstellen der Beispielanwendung Data Mining Viewer Controls verteilen
Data Mining mit Microsoft SQL Server
Data Mining mit Microsoft SQL Server Analyse und Mustererkennung in Daten mit Excel 2007 und SQL Server 2005/2008 von Jan Tittel, Manfred Steyer 1. Auflage Data Mining mit Microsoft SQL Server Tittel /
MehrData Mining mit Microsoft SQL Server
Jan Tittel, Manfred Steyer Data Mining mit Microsoft SQL Server Microsoft Mrocc Inhaltsverzeichnis Vorwort 17 Einleitung i 19 Business Intelligence und SQL Server 20 Data Mining 20 Ziel des Buchs und Voraussetzungen
MehrData Mining mit Microsoft SQL-Server 2005/2008
Data Mining mit Microsoft SQL-Server 2005/2008 Marcel Winkel Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig Fachbereich Informatik, Mathematik und Naturwissenschaften 19. Mai 2010 1 2 Klassifikationsalgorithmen
MehrInhaltsverzeichnis. Holger Schrödl. Business Intelligence mit Microsoft SQL Server 2008. BI-Projekte erfolgreich umsetzen ISBN: 978-3-446-41210-1
sverzeichnis Holger Schrödl Business Intelligence mit Microsoft SQL Server 2008 BI-Projekte erfolgreich umsetzen ISBN: 978-3-446-41210-1 Weitere Informationen oder Bestellungen unter http://www.hanser.de/978-3-446-41210-1
MehrNeuerungen Analysis Services
Neuerungen Analysis Services Neuerungen Analysis Services Analysis Services ermöglicht Ihnen das Entwerfen, Erstellen und Visualisieren von Data Mining-Modellen. Diese Mining-Modelle können aus anderen
MehrDatenbanken. Produkte Dienstleistungen Referenzen
Datenbanken Produkte Dienstleistungen Referenzen Produkte: MS SQL Server MS SQL Server 2005 Datenbankmodul Berichtssysteme mit Reporting Services Data Warehousing/Data Mining mit Analysis Services Schnittstellen
MehrInhaltsverzeichnis. 1 Was ist Business Intelligence?... 23
Inhaltsverzeichnis Einleitung............................................................................. 11 Was Sie in diesem Buch finden......................................................... 12 Aufbau
MehrGrundlagen empirische Sozialforschung Befragung und Fragebogen im Unternehmen. Marco Skulschus Marcus Wiederstein
Grundlagen empirische Sozialforschung Befragung und Fragebogen im Unternehmen Marco Skulschus Marcus Wiederstein 1 2 Grundlagen empirische Sozialforschung Befragung und Fragebogen im Unternehmen Marco
Mehr2. Microsoft Innovationstag Nord Integrierte Lösungen in der Öffentlichen Verwaltung
2. Microsoft Innovationstag Nord Integrierte Lösungen in der Öffentlichen Verwaltung Reporting, Analyse und Data Mining André Henkel, initions AG 22. und 23. Oktober 2013 in Hamburg
MehrInhaltsverzeichnis. 1 Der SQL Server 2008 stellt sich vor 15. 2 Die grafischen Tools des SQL Server 2008 59. 3 Eine neue Datenbank erstellen 87
Vorwort 11 1 Der SQL Server 2008 stellt sich vor 15 1.1 SQL Server wer ist das? 16 1.1.1 Der SQL Server im Konzert der Datenbanksysteme 16 1.1.2 Entscheidungsszenarien für Datenbanksysteme 17 1.1.3 Komponenten
MehrData Mining-Modelle und -Algorithmen
Data Mining-Modelle und -Algorithmen Data Mining-Modelle und -Algorithmen Data Mining ist ein Prozess, bei dem mehrere Komponenten i n- teragieren. Sie greifen auf Datenquellen, um diese zum Training,
MehrEinstieg in Business Intelligence mit Microsoft SharePoint 2010
Einstieg in Business Intelligence mit Microsoft SharePoint 2010 Überblick und Konfiguration der Business Intelligence-Features von SharePoint 2010 von Martin Angler 1. Auflage Microsoft 2011 Verlag C.H.
MehrEinstieg in Business Intelligence mit Microsoft SharePoint 2010
Martin W. Angler Einstieg in Business Intelligence mit Microsoft SharePoint 2010 Microsoft Press Einleitung 11 Was Sie in diesem Buch finden 12 Aufbau dieses Buchs 12 Kapitel 1: Was ist Business Intelligence?
MehrMS SQL Server Einstieg in relationale Datenbanken und SQL Marco Skulschus Marcus Wiederstein
www.comelio-medien.com MS SQL Server Einstieg in relationale Datenbanken und SQL Marco Skulschus Marcus Wiederstein MS SQL Server Einstieg in relationale Datenbanken und SQL Marco Skulschus Marcus Wiederstein
MehrDie Microsoft-Komplettlösung für Datawarehousing, Big Data und Business Intelligence im Überblick. Volker.Hinz@microsoft.com
Die Microsoft-Komplettlösung für Datawarehousing, Big Data und Business Intelligence im Überblick Volker.Hinz@microsoft.com Was sagt der Markt? Fakten Meinung der Analysten zu Microsofts Angeboten Nutzen
MehrInhaltsverzeichnis. Teill 17 Einleitung 18
10 Inhaltsverzeichnis Teill 17 Einleitung 18 1 Office Business Applications - Das Buch im Überblick 19 1.1 Teil 2: Microsoft Excel-Lösungen 24 1.2 Teil 3: Lösungen für Microsoft Word 25 1.3 Teil 4: Lösungen
MehrNET.Compact Framework
FRANZIS PROFESSIONAL SERIES Robert Panther Programmieren mit dem NET.Compact Framework Pocket PC - Smartphone - Handheld Mit 178 Abbildungen FRANZIS Vorwort 9 Einleitung 11 1.1 Warum dieses Buch? 11 1.2
MehrVorwort. Aufbau und Struktur
Vorwort Herzlich willkommen zu einem Fachbuch aus dem Verlag Comelio Medien. Dieses Buch aus dem Bereich Datenbanken soll Sie dabei unterstützen, die Oracle SQL zu lernen, um DB-Objekte zu erstellen und
MehrInhaltsverzeichnis. Fragestellungen und Methoden 11. Vorwort 15. Kapitel 1 Einführung 17. Kapitel 2 Statistische Grundbegriffe 23
Fragestellungen und Methoden 11 Vorwort 15 Kapitel 1 Einführung 17 1.1 KonzeptiondesBuchs... 18 1.2 AufbaudesBuchs... 19 1.3 Programmversionen von PASW bzw. SPSS..... 20 1.4 WiekanndiesesBuchverwendetwerden?...
MehrInhaltsverzeichnis. a. Standorte...3 1. Data Mining... 6. b. Impressum... 23. i. Einsatzbereiche und Nutzen...6. ii. Konzepte und Techniken...
2 Inhaltsverzeichnis a. Standorte...3 1. Data Mining... 6 i. Einsatzbereiche und Nutzen...6 ii. Konzepte und Techniken...8 iii. Mit IBM SPSS Modeler...10 iv. Mit MS Excel 2010...12 v. Mit MS SQL Server
MehrNico Lüdemann. Applikationsvirtualisierung mit Microsoft SoftGrid 4 9.. Galileo Press
Nico Lüdemann Applikationsvirtualisierung mit Microsoft SoftGrid 4 9.. Galileo Press 1.1 Der Bedarf-ein universeller Antrieb 11 1.2 Die Einteilung dieses Buches 12 1.3 Das Beispielunternehmen - unsere
MehrKompaktseminare Das MS Access 2010 Kursprogramm
Kompaktseminare Das MS Access 2010 Kursprogramm Was ist Access Keine Angst vor Datenbanken Office Anwender mit Datenbank Interesse Zuerst ein wenig Theorie - Was ist eine Datenbank - Ist MS Access 2010
MehrAnwendertage WDV2012
Anwendertage WDV2012 28.02.-01.03.2013 in Pferdingsleben Thema: Business Intelligence mit Excel 2010 Referent: Dipl. Wirtsch.-Inf. Torsten Kühn PRAXIS-Consultant Alles ist möglich! 1 Torsten Kühn Dipl.
MehrMicrosoft SQL Server 2000 Programmierung
Rebecca M. Riordan Microsoft SQL Server 2000 Programmierung Schritt für Schritt Microsoft Press Einführung Ihr Ausgangspunkt Neue Features in SQL Server 2000 Verwenden der beiliegenden CD-ROM Systemanforderungen
MehrTiefgreifende Prozessverbesserung und Wissensmanagement durch Data Mining
Tiefgreifende Prozessverbesserung und Wissensmanagement durch Data Mining Ausgangssituation Kaizen Data Mining ISO 9001 Wenn andere Methoden an ihre Grenzen stoßen Es gibt unzählige Methoden, die Abläufe
MehrSQL Server 2005 Der schnelle Einstieg
Klemens Konopasek Ernst Tiemeyer SQL Server 2005 Der schnelle Einstieg Abfragen, Transact-SQL, Entwicklung und Verwaltung An imprint of Pearson Education München Boston San Francisco Harlow, England Don
MehrWarum beschäftigt sich ein Linux-Systemhaus mit der Installation von OTRS mit einem Microsoft SQL Server?
Vorbemerkung Warum beschäftigt sich ein Linux-Systemhaus mit der Installation von OTRS mit einem Microsoft SQL Server? Da wir schon seit einigen Jahren mit OTRS arbeiteten, hat uns ein Kunde beauftragt,
MehrOra Education GmbH. Lehrgang: Oracle Application Server 10g R3: Administration
Ora Education GmbH www.oraeducation.de info@oraeducation.de Lehrgang: Oracle Application Server 10g R3: Administration Beschreibung: Oracle Application Server 10g Release 3 (10.1.3.1.0) bietet eine neue
MehrData Mining und maschinelles Lernen
Data Mining und maschinelles Lernen Einführung und Anwendung mit WEKA Caren Brinckmann 16. August 2000 http://www.coli.uni-sb.de/~cabr/vortraege/ml.pdf http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/ Inhalt Einführung:
MehrErstellen von Business Intelligence mit Office XP und SQL 2000 Analysis Services
Erstellen von Business Intelligence mit Office XP und SQL 2000 Analysis Services (Engl. Originaltitel: Building Business Intelligence with Office XP and SQL 2000 Analysis Services) In diesem Artikel wird
MehrMicrosoft SQL Server 2005 Management Studio Express Installation und Wiederherstellung einer Redisys SQL Datenbank. Inhaltsverzeichnis
Microsoft SQL Server 2005 Management Studio Express Installation und Wiederherstellung einer Redisys SQL Datenbank. Inhaltsverzeichnis Inhaltsverzeichnis... 1 1. Vorwort... 2 2. Voraussetzungen... 2 3.
MehrGEOPROCESSING UND MODELBUILDER
GEOPROCESSING UND MODELBUILDER RÄUMLICHE ANALYSEFUNKTIONEN UND DATENMODELLIERUNG IN ARCGIS MIT TOOLBOX UND MODELBUILDER. EINFÜHRUNG INS PYTHON-SCRIPTING IN ARCGIS DAUER: 2 Tage ÜBERSICHT In dieser Schulung
MehrSeminar C02 - Praxisvergleich OLAP Tools
C02: Praxisvergleich OLAP Tools Ein Seminar der DWH academy Seminar C02 - Praxisvergleich OLAP Tools Das Seminar "Praxisvergleich OLAP-Tools" bietet den Teilnehmern eine neutrale Einführung in die Technologien
MehrVon ODBC zu OLE DB. Neue Möglichkeiten der Datenintegration. Harald Gladytz, Team Vertrieb ESRI Niederlassung Leipzig
Von ODBC zu OLE DB Neue Möglichkeiten der Datenintegration Harald Gladytz, Team Vertrieb ESRI Niederlassung Leipzig Von ODBC zu OLE DB Begriffsbestimmung ODBC, OLE DB, COM, ADO... Unterschiede zwischen
MehrSQL Server 2008 Der schnelle Einstieg
Klemens Konopasek SQL Server 2008 Der schnelle Einstieg Abfragen, Transact-SQL, Entwicklung und Verwaltung ADDISON-WESLEY An imprint of Pearson Education München Boston San Francisco Harlow, England Don
MehrMicrosoft SQL Server 2005 Konfigurierung, Administration,
Ruprecht Droge, Markus Raatz 2008 AGI-Information Management Consultants May be used for personal purporses only or by libraries associated to dandelon.com network. Microsoft SQL Server 2005 Konfigurierung,
MehrMenschen entscheiden über Geschäftserfolg
1C01 Die Microsoft Business Intelligence- Plattform: SQL Server 2005, das 2007 Office System und Office Business Applications Steffen Krause Technologieberater Microsoft Deutschland GmbH http://blogs.technet.com/steffenk
MehrInhaltsverzeichnis. Einleitung und Danksagung. 1 Was ist SharePoint? - Ein Überblick.
Einleitung und Danksagung. Für wen ist dieses Buch? Voraussetzungen für die Arbeit mit diesem Buch Danksagung. 11 12 13 13 1 Was ist SharePoint? - Ein Überblick. SharePoint Foundation 2010 - die Basis
MehrSAS Education. Grow with us. Anmeldung bei SAS Education. Kurstermine Juli Dezember 2015 für Deutschland, Österreich und die Schweiz
2015 SAS Education Kurstermine Juli Dezember 2015 für Deutschland, Österreich und die Schweiz Anmeldung bei SAS Education Deutschland www.sas.de/education Tel. +49 6221 415-300 education@ger.sas.com Fax
MehrWEKA A Machine Learning Interface for Data Mining
WEKA A Machine Learning Interface for Data Mining Frank Eibe, Mark Hall, Geoffrey Holmes, Richard Kirkby, Bernhard Pfahringer, Ian H. Witten Reinhard Klaus Losse Künstliche Intelligenz II WS 2009/2010
Mehr1. Übungsblatt. Besprechung: 27.10 (Gruppe A), 3.11 (Gruppe B)
DATENBANKEN IN DER PRAXIS: DATA WAREHOUSING Wintersemester 2015/2016 Prof. Dr. Jens Teubner DBIS Group Übung: Dr. Cornelia Tadros ISSI Group Allgemeine Hinweise 1. Übungsblatt Besprechung: 27.10 (Gruppe
MehrMicrosoft SQL Server 2005 - Konfigurierung, Administration, Programmierung
Ruprecht Droge, Markus Raatz Microsoft SQL Server 2005 - Konfigurierung, Administration, Programmierung Microsoft Press Vorwort XI 1 Einführung in SQL Server 2005 1 Geschichte des SQL Servers 1 Wichtige
MehrInhaltsverzeichnis. a. Standorte...4 1. Data Warehousing...5. A. Business Intelligence... 5. B. Data Mining...9. C. MS SQL Server 2012...
2 Inhaltsverzeichnis a. Standorte...4 1. Data Warehousing...5 A. Business Intelligence... 5 i. OLAP und Data Warehousing... 5 ii. Relationale Datenbanksysteme...7 B. Data Mining...9 i. Konzepte und Techniken...
MehrAdvanced Analytics. Michael Ridder. Copyright 2000-2014 TIBCO Software Inc.
Advanced Analytics Michael Ridder Was ist Advanced Analytics? 2 Was heißt Advanced Analytics? Advanced Analytics ist die autonome oder halbautonome Prüfung von Daten oder Inhalten mit ausgefeilten Techniken
MehrDISKUSSIONSBEITRÄGE DER FAKULTÄT FÜR BETRIEBSWIRTSCHAFTSLEHRE MERCATOR SCHOOL OF MANAGEMENT UNIVERSITÄT DUISBURG-ESSEN. Nr. 374
DISKUSSIONSBEITRÄGE DER FAKULTÄT FÜR BETRIEBSWIRTSCHAFTSLEHRE MERCATOR SCHOOL OF MANAGEMENT UNIVERSITÄT DUISBURG-ESSEN Nr. 374 Eignung von Verfahren der Mustererkennung im Process Mining Sabrina Kohne
MehrPro/INTRALINK 10.1. Lehrplan-Handbuch
Pro/INTRALINK 10.1 Lehrplan-Handbuch Lehrplan-Handbuch für Kurse unter Anleitung Systemadministration für Windchill 10.1 Systemadministration für Windchill 10.1 Überblick Kursnummer TRN-3826-T Kursdauer
MehrSystem Center Essentials 2010
System Center Essentials 2010 Microsoft System Center Essentials 2010 (Essentials 2010) ist eine neue Verwaltungslösung aus der System Center-Produktfamilie, die speziell für mittelständische Unternehmen
MehrVorwort. Webseite zum Buch:
Webseite zum Buch: www.comelio-medien.com/buch-katalog/oracle/oracle_pl_sql Vorwort Herzlich Willkommen zu einem Fachbuch aus dem Verlag Comelio Medien. Dieses Buch aus dem Bereich Datenbanken soll Sie
MehrSchwerpunkte von SQL Server 2005
3K05 Business Intelligence mit SQL Server 2005 Steffen Krause Technologieberater Microsoft Deutschland GmbH http://blogs.technet.com/steffenk Schwerpunkte von SQL Server 2005 Mission Ready Developer Ready
MehrQualifikationsprofil:
Qualifikationsprofil: STEG Jahrgang 1974 Nationalität Deutsch Fremdsprachen Englisch Ausbildung Datenverarbeitungskaufmann Technische Kenntnisse: D B S C R u b a n G m b H D - 7 1 0 3 4 B ö b l i n g e
Mehrorganice CRM 2012 Die Neuerungen für den Entscheider
organice CRM 2012 Die Neuerungen für den Entscheider organice Software GmbH Stand: 05.03.2012 Vorwort organice CRM 2012 Die Neuerungen im Überblick Auch an dieser Stelle können wir wieder sagen organice
MehrDatenbanken auf Sybase SQL-Anywhere
Office Manager Enterprise oder Client/Server (ab Version 6.0.3.170) Datenbanken auf Sybase SQL-Anywhere A. Office Manager-Installationen Falls die Office Manager Enterprise- oder Client/Server-Version
Mehreevolution Business Intelligence Oliver Rzeniecki COMPRA GmbH Programmierer & Datenbankadministrator
eevolution Business Intelligence Oliver Rzeniecki COMPRA GmbH Programmierer & Datenbankadministrator Agenda Was ist Business Intelligence? Was ist OLAP? Unterschied zwischen OLAP und OLTP? Bestandteile
MehrEinsatz des Microsoft SQL-Servers bei der KKH
Einsatz des Microsoft SQL-Servers bei der KKH Reporting Services und Analysis Services Kontaktdaten Detlef André Abteilungsleiter Data Warehouse E-Mail detlef.andre@kkh.de Telefon 0511 2802-5700 Dr. Reinhard
MehrMicrosoft SQL-Server 2008 R2/2012 Reporting und OLAP
Microsoft SQL-Server 2008 R2/2012 Reporting und OLAP Kompakt-Intensiv-Training OLAP gilt als Schlüsseltechnologie auf dem Gebiet Business Intelligence. In unserer Schulung "Microsoft SQL-Server 2008 R2/2012
MehrAdministering Microsoft SQL Server Databases
Administering Microsoft SQL Server Databases Dauer: 5 Tage Kursnummer: M20462 Überblick: Im Rahmen dieses fünftägigen Kurses vermitteln wir Ihnen das nötige Know-How und die notwendigen Fertigkeiten, um
MehrTService für Zeiterfassung und Zutrittskontrolle
Inhalt Inhalt... 1 Einleitung... 1... 1 Alter Server... 1... 2 Einleitung Diese Dokumentation beschreibt exemplarisch das Vorgehen bei einem Serverwechsel für den TService. Die TService-Datenbank wird
MehrFME Desktop. Data in Motion
FME Desktop Data in Motion Übersicht Reporting Ausführen, Debuggen, Inspizieren, Profilen Neuigkeiten bei Datenbanken Reporting Move Your Data Analysis Organized Reporting in FME Tabellenkalkulationen
MehrData Mining in SAP NetWeaver BI
Martin Kießwetter, Dirk Vahl kam p Data Mining in SAP NetWeaver BI Galileo Press Bonn Boston 2.1 Was ist Data Mining? 17 2.2 Data Mining, KDD und Business Intelligence 20 2.3 KDD-Prozessmodelle 22 2.4
MehrLastenheft. Beschreibung des Unternehmens. Ziele der Software-Einführung. Einführung einer Software zur Unterstützung eines Scrum-Prozesses in einer
Lastenheft Einführung einer Software zur Unterstützung eines Scrum-Prozesses in einer Softwareentwicklungsfirma Beschreibung des Unternehmens Allgemeine Daten Name des Unternehmens Softwarentwicklungs
MehrInhaltsverzeichnis. Inhaltsverzeichnis
Inhaltsverzeichnis 1 Einstieg in den MS SQL Server 2005 13 1.1 Kleiner Einstieg für neue Administratoren 13 1.2 Neuigkeiten des MS SQL Servers 2005 16 1.3 Die Editionen des MS SQL Servers 2005 24 1.4 MS
MehrSAP Integration von Business Objects am Beispiel von SAP Student Lifecycle Management. Anke Noßmann Syncwork AG
SAP Integration von Business Objects am Beispiel von SAP Student Lifecycle Management Anke Noßmann Syncwork AG SAP HERUG Partnertag, Berlin 06. November 2009 Inhalt 1. Ausgangssituation 2. Alternative
MehrFH D Fachhochschule Düsseldorf University of Applied Sciences. FB 3 Fachhochschule Düsseldorf University of Applied Sciences
Was ist MSDN AA? Inhalt Nutzen des MSDN AA-Programms Inhalte Nutzungsregeln E-Academy/ELMS Support Programmadministrator im FB3: B.Sc. Malte C. Berntssen, E-Mail: malte.berntssen@fh-duesseldorf.de 1 Microsoft
MehrVorwort... 11 Azure Cloud Computing mit Microsoft... 12 Danksagungen... 13 Kontakt zum Autor... 13
Inhaltsverzeichnis Vorwort... 11 Azure Cloud Computing mit Microsoft... 12 Danksagungen... 13 Kontakt zum Autor... 13 Einleitung... 15 Zielgruppe... 16 Aufbau... 16 Inhalt der einzelnen Kapitel... 17 Systemanforderungen...
MehrPorträt und Profil Geschichte Bereiche Aktivitäten
Porträt und Profil Geschichte Bereiche Aktivitäten Comelio GmbH comelio.com 1 Inhalt 1. Geschichte 2. Unternehmensbereiche 3. Referenzen 4. Zertifizierungen und Partnerschaften 5. Veröffentlichungen 6.
MehrDie Analyse großer Datensätze mittels freier Datenbanksysteme Dr Dirk Meusel meusel@iat.uni-leipzig.de
Institut für Angewandte Trainingswissenschaft Leipzig ein Institut des Trägervereins IAT / FES des DOSB e.v. Die Analyse großer Datensätze mittels freier Datenbanksysteme Dr Dirk Meusel meusel@iat.uni-leipzig.de
Mehr1Ralph Schock RM NEO REPORTING
1Ralph Schock RM NEO REPORTING Bereit für den Erfolg Business Intelligence Lösungen Bessere Entscheidungen Wir wollen alle Mitarbeiter in die Lage versetzen, bessere Entscheidungen schneller zu treffen
MehrDatenmanagement in Android-Apps. 16. Mai 2013
Datenmanagement in Android-Apps 16. Mai 2013 Überblick Strukturierung von datenorientierten Android-Apps Schichtenarchitektur Möglichkeiten der Datenhaltung: in Dateien, die auf der SDCard liegen in einer
MehrPHP Kurs Online Kurs Analysten Programmierer Web PHP
PHP Kurs Online Kurs Analysten Programmierer Web PHP Akademie Domani info@akademiedomani.de Allgemeines Programm des Kurses PHP Modul 1 - Einführung und Installation PHP-Umgebung Erste Lerneinheit Introduzione
MehrO-BIEE Einführung mit Beispielen aus der Praxis
O-BIEE Einführung mit Beispielen aus der Praxis Stefan Hess Business Intelligence Trivadis GmbH, Stuttgart 2. Dezember 2008 Basel Baden Bern Lausanne Zürich Düsseldorf Frankfurt/M. Freiburg i. Br. Hamburg
MehrExploration und Klassifikation von BigData
Exploration und Klassifikation von BigData Inhalt Einführung Daten Data Mining: Vorbereitungen Clustering Konvexe Hülle Fragen Google: Riesige Datenmengen (2009: Prozessieren von 24 Petabytes pro Tag)
MehrAuslandspraktikum im Bereich strategischer Einkauf
Referenznummer: IMT - 0675 Auslandspraktikum im Bereich strategischer Einkauf mit Lieferanten und dem Produktmanagement Ihr Grundstudium der Betriebswirtschaft, des zusammenarbeiten Wirtschaftsingenieurwesen
MehrSpezialisierung Business Intelligence
Spezialisierung Business Intelligence Peter Becker Fachbereich Informatik Hochschule Bonn-Rhein-Sieg peter.becker@h-brs.de 10. Juni 2015 Was ist Business Intelligence? Allgemein umfasst der Begriff Business
MehrDen Seminarräumen angrenzend können sich die Teilnehmer im Aufenthaltsraum während ihrer Pausen erholen und auch die Mahlzeiten einnehmen.
Seit 1995 haben wir Trainingserfahrung mit weit über 52.000 Teilnehmertagen im Unternehmensumfeld. Im Laufe der Jahre etablierten wir uns bei unserem beständig wachsenden Kundenstamm als professioneller
MehrOracle Capacity Planning
Seminarunterlage Version: 2.03 Version 2.03 vom 8. Juli 2014 Dieses Dokument wird durch die veröffentlicht.. Alle Rechte vorbehalten. Alle Produkt- und Dienstleistungs-Bezeichnungen sind Warenzeichen oder
MehrHelmut Reinke Christophe Campana Florian Müller MindBusiness GmbH Campana & Schott Microsoft GmbH
Helmut Reinke Christophe Campana Florian Müller MindBusiness GmbH Campana & Schott Microsoft GmbH Excel SharePoint MOSS EPM von der informellen Team-Zusammenarbeit bis zum systematischen Multi-Projektmanagement
MehrMCSE Crash Test SQL Server 7 Systemadministration
Jeffrey R. Garbus, David F. Pascuzzi, Alvin T. Chang MCSE Crash Test SQL Server 7 Systemadministration Übersetzung aus dem Amerikanischen von Meinhard Schmidt, Willich Einleitung Das Microsoft Certified
MehrWie mache ich eine Datensicherung vom SQL Server Express
Inhaltsverzeichnis Wie mache ich eine Datensicherung vom SQL Server Express... 1 Datensicherung mit dem Taskmanager von Windows... 2 Taskmanager unter Windows 7... 2 Taskmanager unter Windows XP... 10
MehrModerne Datenbankentwicklung mit Hilfe von SQL Server Data Tools
Moderne Datenbankentwicklung mit Hilfe von SQL Server Data Tools David Schäfer Vorstellung: HMS Analytical Software Anwendungs-Know-how, u.a. Banken und Versicherungen Pharma- und Medizinprodukte Technologie-Know-how,
MehrAnalytisches Fundraising
Analytisches Fundraising Vorgehen, Verfahren, Werkzeuge DiaSys. Marketing Engineering AG, Wankdorffeldstr.102, 3014 Bern 031 922 31 50, zuercher@diasys.ch Analytisches Fundraising Inhaltsverzeichnis Datenbankgestütztes
Mehri i apitel apitel K K Inhalt Inhalt
Seite iv 0 Einleitung........................................... 1 Kombination der Leistungsbereiche.............. 3 Über dieses Buch.................................. 3 Arbeiten mit den Beispielanwendungen..........
MehrInstallation Microsoft SQL Server 2008 Express
Installation Microsoft SQL Server 2008 Express Im nachfolgenden Dokument werden alle Einzelschritte aufgeführt, die als Voraussetzung für die korrekte Funktion der SelectLine Applikation mit dem SQL Server
MehrVorwort. Zu dieser Reihe. Autoren. Vorwort
Vorwort 11 12 Vorwort Herzlich Willkommen zu einem Fachbuch von Comelio Medien, ein Bereich der Comelio GmbH. Wir hoffen sehr, dass Sie mit der Darstellung und Aufbereitung zu den verschiedenen Themengebieten
MehrMicrosoft SQL Server 2005 für Administratoren
Microsoft SQL Server 2005 für Administratoren Irene Bauder ISBN 3-446-22800-4 Inhaltsverzeichnis Weitere Informationen oder Bestellungen unter http://www.hanser.de/3-446-22800-4 sowie im Buchhandel Inhaltsverzeichnis
MehrODBC-Treiber 1. 1.1 Programmübersicht
1 O D B C - Treiber ODBC-Treiber 1 1.1 Programmübersicht Nach einer ausgiebigen Testphase wurde kürzlich der neue ODBC-Treiber freigegeben. Dieser ist somit ab der 2000-er-Version lizenzpflichtig und kann
Mehr26.1.1 Vor- und Nachteile speicheroptimierter Tabellen... 764
25.4 Verhalten bei Systemfehlern... 735 25.5 Programmierung expliziter Transaktionen... 737 25.6 Implizite Transaktionen... 741 25.7 Sperren... 743 25.7.1 Sperrebenen... 743 25.7.2 Gemeinsame Sperren (Shared
Mehrtdwi E U R D P E OPEN SOURCE BUSINESS INTELLIGENCE HANSER MÖGLICHKEITEN, CHANCEN UND RISIKEN QUELLOFFENER BI-LÖSUNGEN
OPEN SOURCE BUSINESS INTELLIGENCE MÖGLICHKEITEN, CHANCEN UND RISIKEN QUELLOFFENER BI-LÖSUNGEN uwehaneke Stephan TRAHASCH tobias HAGEN tobias LAUER (Hrsg.)' tdwi E U R D P E HANSER Vorwort 9 Einführung
MehrInhaltsverzeichnis. a. Standorte...4 1. Data Warehousing... 7. A. Business Intelligence... 7. B. Data Mining... 11. C. MS SQL Server 2012...
2 Inhaltsverzeichnis a. Standorte...4 1. Data Warehousing... 7 A. Business Intelligence... 7 i. OLAP und Data Warehousing... 7 ii. Relationale Datenbanksysteme... 9 B. Data Mining... 11 i. Konzepte und
MehrInhaltsverzeichnis. I Einführung in STATISTICA 1. 1 Erste Schritte in STATISTICA 3
I Einführung in STATISTICA 1 1 Erste Schritte in STATISTICA 3 2 Datenhaltung in STATISTICA 11 2.1 Die unterschiedlichen Dateitypen in STATISTICA....... 11 2.2 Import von Daten......... 12 2.3 Export von
MehrInhaltsverzeichnis. Danksagungen 13. Der Autor 15. Geleitwort 17. Vorwort 19
Danksagungen 13 Der Autor 15 Geleitwort 17 Vorwort 19 1 Installation und Konfiguration 21 1.1 Größenordnung des Systems 22 1.2 Systemnutzung 23 1.3 Die Editionen von SQL Server 24 1.3.1 Mobile Edition
MehrXPERT.NET REPORTING CLIENT INSTALLATION. Einrichten von Visual Studio 2005 und 2008 für die Reporting-Erstellung
XPERT.NET REPORTING CLIENT INSTALLATION Einrichten von Visual Studio 2005 und 2008 für die Reporting-Erstellung Inhaltsverzeichnis 1 Visual Studio 2005... 3 1.1 Benötigtes Material... 3 1.2 Anleitung...
MehrInhaltsverzeichnis. 2 Ein Beispielunternehmen und seine Anforderungen... 15 Beschreibung des Unternehmens... 15 Beschreibung der Anforderungen...
Vorwort......................................................... Danksagung................................................ XI XII 1 Einführung.................................................. 1 Warum
MehrMensch und Algorithmus ein gutes Gespann
Mensch und Algorithmus ein gutes Gespann Wolfgang Oelschlegel Heidelberger Druckmaschinen AG Andreas Mangold HMS Analytical Software GmbH 25 Jahre Variantenprognose für die Heidelberger Druckmaschinen
MehrSQL Server 2008 Überblick. Steffen Krause Technical Evangelist Microsoft Deutschland GmbH http://blogs.technet.com/steffenk
SQL Server 2008 Überblick Steffen Krause Technical Evangelist Microsoft Deutschland GmbH http://blogs.technet.com/steffenk SQL Server 2008 Sichere, vertrauenswürdige Datenplattform Optimierte und vorhersehbare
MehrOra Education GmbH. Lehrgang: Oracle Application Server 10g R2: Administration II
Ora Education GmbH www.oraeducation.de info@oraeducation.de Lehrgang: Oracle Application Server 10g R2: Administration II Beschreibung: Die Teilnehmer lernen verschiedene Topologien des Oracle Application
Mehr