Semantik von Programmiersprachen
|
|
|
- Hildegard Gesche Kohl
- vor 9 Jahren
- Abrufe
Transkript
1 Semantik von Programmiersprachen Prof. Dr. Manfred Schmidt-Schauß SS 2013 Stand der Folien: 15. April 2013
2 Semantik von Programmen verschiedene Semantiken: operationale Semantik (Spezifikation eines Interpreters) Auswertungssemantik (Big-Step Semantik) Reduktionssemantik (Small-Step Semantik) abstrakte Maschine denotationale Semantik kontextuelle Semantik axiomatische Semantik (nicht in dieser Vorlesung) transformationsbasierte Semantik (teilweise) Semantik 15. April 2013 M. Schmidt-Schauß 2/6
3 Semantik von Programmen Zweck einer Semantik formale eindeutige Beschreibung des Verhalten eines Programms bzw Wirkung als Funktion formal zu beschreiben. Basis für korrekte Optimierungen, Programmtransformationen, Basis für Programm-Verifikationen Semantik 15. April 2013 M. Schmidt-Schauß 3/6
4 Annahmen für Semantiken Programm: eindeutig als Syntaxbaum dargestellt. die gesamte relevante Umgebung ist die Eingabe die veränderte Umgebung am Ende ist die Ausgabe. bei IMP: Umgebung ist die Belegung von Speicherzellen mit Werten. Abarbeitung soll störungsfrei sein, keine zufälligen Fehlfunktionen Die Abarbeitung soll nur durch die Eingabe bestimmt sein: deterministisch oder nichtdeterministisch. Semantik 15. April 2013 M. Schmidt-Schauß 4/6
5 Falsche Methodik Schlechte und unsystematische Vorgehensweisen und Sichtweisen: Ein (geschriebenes)programm ist ein abkürzende Schreibweise für den zu erzeugenden Maschinenkode. Jeder weiß doch, was gemeint ist informelle Festlegung der Übersetzung jedes Konstruktes variable Festlegungen, die plattform- bzw. compilerabhängig gemacht werden dürfen. Schlechte Konsequenz: ( der (benutzte) Compiler ist die Semantik ) Semantik 15. April 2013 M. Schmidt-Schauß 5/6
6 Falsche Methodik Schlechte und unsystematische Vorgehensweisen und Sichtweisen: Ein (geschriebenes)programm ist ein abkürzende Schreibweise für den zu erzeugenden Maschinenkode. Jeder weiß doch, was gemeint ist informelle Festlegung der Übersetzung jedes Konstruktes variable Festlegungen, die plattform- bzw. compilerabhängig gemacht werden dürfen. Schlechte Konsequenz: ( der (benutzte) Compiler ist die Semantik ) Semantik 15. April 2013 M. Schmidt-Schauß 5/6
7 Falsche Methodik Schlechte und unsystematische Vorgehensweisen und Sichtweisen: Ein (geschriebenes)programm ist ein abkürzende Schreibweise für den zu erzeugenden Maschinenkode. Jeder weiß doch, was gemeint ist informelle Festlegung der Übersetzung jedes Konstruktes variable Festlegungen, die plattform- bzw. compilerabhängig gemacht werden dürfen. Schlechte Konsequenz: ( der (benutzte) Compiler ist die Semantik ) Semantik 15. April 2013 M. Schmidt-Schauß 5/6
8 Falsche Methodik Schlechte und unsystematische Vorgehensweisen und Sichtweisen: Ein (geschriebenes)programm ist ein abkürzende Schreibweise für den zu erzeugenden Maschinenkode. Jeder weiß doch, was gemeint ist informelle Festlegung der Übersetzung jedes Konstruktes variable Festlegungen, die plattform- bzw. compilerabhängig gemacht werden dürfen. Schlechte Konsequenz: ( der (benutzte) Compiler ist die Semantik ) Semantik 15. April 2013 M. Schmidt-Schauß 5/6
9 Falsche Methodik Schlechte und unsystematische Vorgehensweisen und Sichtweisen: Ein (geschriebenes)programm ist ein abkürzende Schreibweise für den zu erzeugenden Maschinenkode. Jeder weiß doch, was gemeint ist informelle Festlegung der Übersetzung jedes Konstruktes variable Festlegungen, die plattform- bzw. compilerabhängig gemacht werden dürfen. Schlechte Konsequenz: ( der (benutzte) Compiler ist die Semantik ) Semantik 15. April 2013 M. Schmidt-Schauß 5/6
10 Gute Sichtweise Ein Programm beschreibt ein eigenständiges, maschinenunabhängiges Berechnungsverfahren. vorteilhafte Eigenschaften: Die Bedeutung der Quell-Programmiersprache ist unabhängig von der Zielprogrammiersprache beschreibbar. Idealerweise: Alle Effekte, die ein Programm haben kann, sind durch die Semantik erfasst Ein Kompiler kann (idealerweise) alleine anhand der Semantiken der Quell- und der Zielsprache konstruiert werden Die Korrektheit von vielen Transformationen und Optimierungen kann alleine aufgrund der Semantik der Quellsprache als korrekt nachgewiesen werden. Korrektheit des Übersetzungsprozesses für alle Plattformen / Betriebssysteme/ Prozessoren kann formal gezeigt werden. Semantik 15. April 2013 M. Schmidt-Schauß 6/6
Grundlagen der Programmierung 2. Operationale Semantik
Grundlagen der Programmierung 2 Operationale Semantik Prof. Dr. Manfred Schmidt-Schauÿ Künstliche Intelligenz und Softwaretechnologie 29. April 2009 Semantik von Programmiersprachen Semantik = Bedeutung
Übersicht Formale Semantik. Übersicht Axiomatische Semantik. Inhaltsübersicht HPS WS 2003/04. Vorlesung Höhere Programmiersprachen,
Vorlesung Höhere Programmiersprachen, WS 2003/04 Teil 2: Formale Semantik Axiomatische Semantik Inhaltsübersicht - Grundlagen (1,2) - Konzepte imperativer Programmiersprachen (2,3) - Deklarative Programmiersprachen
Einführung IMP-Syntax Reduktionssemantik Maschinen-Semantik. Teil IV. Semantik imperativer Sprachen
Teil IV Semantik imperativer Sprachen 201 1. Einführung Alternativen zur Beschreibung der Semantik: natürliche Sprache (bisher, unpräzise) operational Reduktionssemantik (vgl. Haskell-Semantik in Kap.
n 1. Der Begriff Informatik n 2. Syntax und Semantik von Programmiersprachen - 1 -
n 1. Der Begriff Informatik n 2. Syntax und Semantik von Programmiersprachen I.2. I.2. Grundlagen von von Programmiersprachen. - 1 - 1. Der Begriff Informatik n "Informatik" = Kunstwort aus Information
1. Der Begriff Informatik 2. Syntax und Semantik von Programmiersprachen - 1 -
1. Der Begriff Informatik 2. Syntax und Semantik von Programmiersprachen I.2. I.2. Grundlagen von von Programmiersprachen. - 1 - 1. Der Begriff Informatik "Informatik" = Kunstwort aus Information und Mathematik
1. Der Begriff Informatik 2. Syntax und Semantik von Programmiersprachen - 1 -
1. Der Begriff Informatik 2. Syntax und Semantik von Programmiersprachen I.2. I.2. Grundlagen von von Programmiersprachen. - 1 - 1. Der Begriff Informatik "Informatik" = Kunstwort aus Information und Mathematik
EIGENSCHAFTEN VON SPRACHEN
Vorlesung und Übung Universität Paderborn Wintersemester 2016/2017 Dr. Peter Pfahler EIGENSCHAFTEN VON SPRACHEN EWS, WS 2016/17, Pfahler C-1 Einführung Sprachen in der Informatik werden für bestimmte Zwecke
Theoretische Informatik I
Theoretische Informatik I Rückblick Theoretische Informatik I 1. Mathematische Methoden 2. Reguläre Sprachen 3. Kontextfreie Sprachen Themen der Theoretischen Informatik I & II Mathematische Methodik in
Theoretische Informatik: Berechenbarkeit und Formale Sprachen
Theoretische Informatik: Berechenbarkeit und Formale Sprachen Prof. Dr. F. Otto Fachbereich Elektrotechnik/Informatik, Universität Kassel 34109 Kassel, Germany E-mail: [email protected]
Programmierkurs II. Prof. Dr. Wolfgang Effelsberg. Universität Mannheim. Sommersemester Wolfgang Effelsberg Programmiersprachen
Prof. Dr. Wolfgang Effelsberg Universität Mannheim Sommersemester 2005 1-1 Inhalt (1) Teil I: Die Programmiersprache C 2. Datentypen und Deklarationen 3. Operatoren und Ausdrücke 4. Ablaufsteuerung (Kontrollstrukturen)
Theoretische Informatik I
Theoretische Informatik I Einheit 2.5 Grammatiken 1. Arbeitsweise 2. Klassifizierung 3. Beziehung zu Automaten Beschreibung des Aufbaus von Sprachen Mathematische Mengennotation Beschreibung durch Eigenschaften
Einführung Grundbegriffe
Einführung Grundbegriffe 1.1 Der Modellbegriff Broy: Informatik 1, Springer 1998 (2) Die Modellbildung der Informatik zielt auf die Darstellung der unter dem Gesichtspunkt einer gegebenen Aufgabenstellung
Programmierkurs II. C und Assembler
Programmierkurs II C und Assembler Prof. Dr. Wolfgang Effelsberg Universität Mannheim Sommersemester 2003 1-1 Inhalt Teil I: Die Programmiersprache C 2. Datentypen und Deklarationen 3. Operatoren und Ausdrücke
Theoretische Informatik Kap 2: Berechnungstheorie
Gliederung der Vorlesung 0. Grundbegriffe 1. Formale Sprachen/Automatentheorie 1.1. Grammatiken 1.2. Reguläre Sprachen 1.3. Kontextfreie Sprachen 2. Berechnungstheorie 2.1. Berechenbarkeitsmodelle 2.2.
Stackmaschine; Speicheradressierung
Stackmaschine; Speicheradressierung Erweiterung um globalen Speicher (Heap, Halde) pro Speicherplatz eine Zahl. Notation ist als Array SP [0..]. Zugriff mittels Adresse (Index): eine Zahl i.a.: Zahlen
Kapitel 4: Formale Verifikation
Kapitel 4: Formale Verifikation Inhalt 4.1 Grundlagen 4.2 Verifikation auf axiomatischer Basis 4.3 Verifikation einzelner Eigenschaften 4.4 Stärken und Schwächen formaler Verifikation Schlüsselbegriffe
Einführung in die Programmierung
Einleitung Gliederung Einführung in die Programmierung Wintersemester 2017/18 Zum Begriff Informatik Zum Begriff Algorithmus Zum Begriff Programmieren Prof. Dr. Günter Rudolph Lehrstuhl für Algorithm Engineering
Einführung in die Programmierung
Einleitung Gliederung Einführung in die Programmierung Wintersemester 08/09 Zum Begriff Informatik Zum Begriff Algorithmus Zum Begriff Programmieren Prof. Dr. Günter Rudolph Lehrstuhl für Algorithm Engineering
Kapitel 1: Einleitung. Gliederung. Zum Begriff Informatik Zum Begriff Algorithmus Zum Begriff Programmieren
Kapitel 1: Einleitung Wintersemester 2006/07 Einführung in die Informatik für Naturwissenschaftler und Ingenieure (alias Einführung in die Programmierung) (Vorlesung) Gliederung Zum Begriff Informatik
Einführung in die Programmierung Wintersemester 2016/17
Einführung in die Programmierung Wintersemester 2016/17 Prof. Dr. Günter Rudolph Lehrstuhl für Algorithm Engineering Fakultät für Informatik TU Dortmund Einleitung Gliederung Zum Begriff Informatik Zum
Algorithmus. Was ist ein Algorithmus? Ibn Musa Al-Chwarismi persischer Mathematikers 9. Jahrhundert Buch: Regeln der Wiedereinsetzung und Reduktion.
Algorithmus Was ist ein Algorithmus? Ibn Musa Al-Chwarismi persischer Mathematikers 9. Jahrhundert Buch: Regeln der Wiedereinsetzung und Reduktion. Hier einige informelle Erklärungen zum Algorithmus P
Einführung (1/3) Vorlesungen zur Komplexitätstheorie: Reduktion und Vollständigkeit (1) Vorlesungen zur Komplexitätstheorie.
Einführung (1/3) 3 Wir verfolgen nun das Ziel, Komplexitätsklassen mit Hilfe von charakteristischen Problemen zu beschreiben und zu strukturieren Vorlesungen zur Komplexitätstheorie: Reduktion und Vollständigkeit
Objektorientierte Programmierung. Kapitel 3: Syntaxdiagramme
Stefan Brass: OOP (Java), 3. 1/31 Objektorientierte Programmierung Kapitel 3: Stefan Brass Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg Wintersemester 2014/15 http://www.informatik.uni-halle.de/ brass/oop14/
Semantics of a Call-by-Need Lambda Calculus with McCarthy s amb for Program Equivalence
Semantics of a Call-by-Need Lambda Calculus with McCarthy s amb for Program Equivalence David Sabel Institut für Informatik Fachbereich Informatik und Mathematik Goethe-Universität Frankfurt Kolloquium
Operationale Semantik: Haskell
Kapitel 4 Operationale Semantik: Haskell 4.1 Semantik von Programmiersprachen Programme sind zunächst mal nur Text. Programme sollen aber etwas im Rechner bewirken bzw. eine Funktion oder Funktionalität
Systemtheorie 1. Formale Systeme 1 # WS 2006/2007 Johannes Kepler Universität Linz, Österreich
Einführung 1 Systemtheorie 1 Formale Systeme 1 #342234 http://fmv.jku.at/fs1 WS 2006/2007 Johannes Kepler Universität Linz, Österreich Univ. Prof. Dr. Armin Biere Institut für Formale Modelle und Verifikation
Compiler; Übersetzungsprogramme. Grundlagen der Programmierung 3 A. Compiler für Programmiersprachen. Phasen eines Compilers
ompiler; Übersetzungsprogramme Grundlagen der Programmierung 3 A ompiler A: Phasen; Scanner Prof. Dr. Manfred Schmidt-Schauß Sommersemester 2017 Ein Übersetzer (ompiler) ist ein Programm, das ein Wort
Satz 1.18 (Kompaktheitssatz der Aussagenlogik)
Satz 1.18 (Kompaktheitssatz der Aussagenlogik) Σ F ist erfüllbar genau dann, wenn jede endliche Teilmenge von Σ erfüllbar ist. Σ F ist unerfüllbar genau dann, wenn es eine unerfüllbare endliche Teilmenge
Formale Programmverifikation. Referentin: Kirsten Hradek
Formale Programmverifikation Referentin: Kirsten Hradek Formale Programmverifikation 2 Formale Programmverifikation Einführung/Motivation 2 Formale Programmverifikation Einführung/Motivation Softwareverifikation
7. Syntax: Grammatiken, EBNF
7. Syntax: Grammatiken, EBNF Teil 1 Sehr schönes Beispiel für Notwendigkeit der Theoretischen Informatik für Belange der Praktischen Informatik Vertiefung in: Einführung in die Theoretische Informatik
Programmiersprachen und Übersetzer
Programmiersprachen und Übersetzer Sommersemester 2009 5. April 2009 Vorteile bei der Verwendung höherer Programmiersprachen Vorteile bei der Verwendung höherer Programmiersprachen 1. Einfache Notation
Interdisziplinäre fachdidaktische Übung: Modelle für Sprachen in der Informatik. SS 2016: Grossmann, Jenko
Interdisziplinäre fachdidaktische Übung: Modelle für Sprachen in der SS 2016: Grossmann, Jenko Die Beschreibung orientiert sich am Begriffssystem der Beschreibung natürlicher Sprachen Sprache in der steht
Semantik von Programmiersprachen
Semantik von Programmiersprachen Sommersemester 2012 Lehrstuhl für Programmierparadigmen Andreas Lochbihler [email protected] Inhaltsverzeichnis 1 Einführung 5 1.1 Was ist eine Semantik?....................................
KV Software Engineering Übungsaufgaben SS 2005
KV Software Engineering Übungsaufgaben SS 2005 Martin Glinz, Silvio Meier, Nancy Merlo-Schett, Katja Gräfenhain Übung 4 Aufgabe 1 (8 Punkte) Programmverifikation Gegeben ist folgendes Programmfragment
Theoretische Informatik: Berechenbarkeit und Formale Sprachen
Theoretische Informatik: Berechenbarkeit und Formale Sprachen Prof. Dr. F. Otto Fachbereich Elektrotechnik/Informatik, Universität Kassel 34109 Kassel, Germany E-mail: [email protected]
Theoretische Informatik: Berechenbarkeit und Formale Sprachen
Theoretische Informatik: Berechenbarkeit und Formale Sprachen Prof. Dr. F. Otto Fachbereich Elektrotechnik/Informatik, Universität Kassel 34109 Kassel, Germany E-mail: [email protected]
Praktische Informatik I
Praktische Informatik I WS 2005/2005 Prof. Dr. Wolfgang Effelsberg Lehrstuhl für Praktische Informatik IV Universität Mannheim 1. Einführung 1-1 Inhaltsverzeichnis (1) 1. Einführung 1.1 Was ist Informatik?
1 Funktionale vs. Imperative Programmierung
1 Funktionale vs. Imperative Programmierung 1.1 Einführung Programme einer funktionalen Programmiersprache (functional programming language, FPL) bestehen ausschließlich aus Funktionsdefinitionen und Funktionsaufrufen.
Semantik von Programmiersprachen
Lehrstuhl für Programmierparadigmen Semantik von Programmiersprachen Sommersemester 2015 Andreas Lochbihler überarbeitet von Joachim Breitner und Denis Lohner {breitner,denis.lohner}@kit.edu Stand 30.
(Prüfungs-)Aufgaben zu formale Sprachen
(Prüfungs-)Aufgaben zu formale Sprachen (siehe auch bei den Aufgaben zu endlichen Automaten) 1) Eine Grammatik G sei gegeben durch: N = {S, A}, T = {a, b, c, d}, P = { (S, Sa), (S, ba), (A, ba), (A, c),
Semantik von Programmiersprachen
Technische Universität Braunschweig Dr. Werner Struckmann Institut für Programmierung und Reaktive Systeme 14. Juli 2017 Semantik von Programmiersprachen Übersicht Art der Veranstaltung: Vorlesung mit
Verifizierende Testverfahren
Spezifikation Um einen Algorithmus zu schreiben, muss das zu lösende Problem genau beschrieben sein. Eine Spezifikation ist Verifizierende Testverfahren vollständig, wenn alle Anforderungen/alle relevanten
Vorname Name Matrikelnummer 1. a) Benennen Sie die übrigen 6 Komponenten einer nicht-deterministischen Turingmaschine (TM): (3 Punkte)
1 Aufgabe 1 (19 Punkte) a) Benennen Sie die übrigen 6 Komponenten einer nicht-deterministischen Turingmaschine (TM): (3 Punkte) Q, die endliche Zustandsmenge b) Was besagt die Church-Turing-These? (1 Punkt)
Einführung in die Informatik Algorithms
Einführung in die Informatik Algorithms Vom Problem zum Algorithmus und zum Programm Wolfram Burgard Cyrill Stachniss 1.1 Motivation und Einleitung In der Informatik sucht man im Normalfall nach Verfahren
Umformung NTM DTM. Charakterisierung rek. aufz. Spr. Chomsky-3-Grammatiken (T5.3) Chomsky-0-Grammatik Rek. Aufz.
Chomsky-0-Grammatik Rek. Aufz. Satz T5.2.2: Wenn L durch eine Chomsky-0- Grammatik G beschrieben wird, gibt es eine NTM M, die L akzeptiert. Beweis: Algo von M: Schreibe S auf freie Spur. Iteriere: Führe
Logik für Informatiker
Vorlesung Logik für Informatiker 1. Einführung Bernhard Beckert Universität Koblenz-Landau Sommersemester 2006 Logik für Informatiker, SS 06 p.1 Formale Logik Ziel Formalisierung und Automatisierung rationalen
Theoretische Informatik I
heoretische Informatik I Einheit 2 Endliche Automaten & Reguläre Sprachen. Deterministische endliche Automaten 2. Nichtdeterministische Automaten 3. Reguläre Ausdrücke 4. Grammatiken 5. Eigenschaften regulärer
Inhalte des Moduls Programmieren 1
Inhalte des Moduls Programmieren 1 Einführung: Algorithmus und Programm, Programmiersprache Erste Schritte in Java Grundlagen der Sprache: Datentypen, Ausdrücke und Anweisungen, imperative Programmierung
1 Vom Problem zum Programm
1 Vom Problem zum Programm Ein Problem besteht darin, aus einer Menge von Informationen eine weitere (unbekannte) Information zu bestimmen. mathematisch: Ein Problem beschreibt eine Funktion f : E A, mit
R a i n e r N i e u w e n h u i z e n K a p e l l e n s t r G r e v e n T e l / F a x / e
R a i n e r N i e u w e n h u i z e n K a p e l l e n s t r. 5 4 8 6 2 8 G r e v e n T e l. 0 2 5 7 1 / 9 5 2 6 1 0 F a x. 0 2 5 7 1 / 9 5 2 6 1 2 e - m a i l r a i n e r. n i e u w e n h u i z e n @ c
L 3. L a 3. P a. L a m 3. P a l. L a m a 3. P a l m. P a l m e. P o 4. P o p 4. L a. P o p o 4. L a m. Agnes Klawatsch
1 L 3 P 1 L a 3 P a 1 L a m 3 P a l 1 L a m a 3 P a l m 2 P 3 P a l m e 2 P o 4 L 2 P o p 4 L a 2 P o p o 4 L a m 4 L a m p 6 N a 4 L a m p e 6 N a m 5 5 A A m 6 6 N a m e N a m e n 5 A m p 7 M 5 A m p
S o n n t a g, 2 6. N o v e m b e r
S o n n t a g, 2 6. N o v e m b e r 2 0 1 7 A u s f l u g n a c h N e v a d a u n d A r i z o n a D e r g r o ß e S o h n u n d i c h g i n g e n a u f e i n e F a h r t i n R i c h t u n g N e v a d a
F r e i t a g, 3. J u n i
F r e i t a g, 3. J u n i 2 0 1 1 L i n u x w i r d 2 0 J a h r e a l t H o l l a, i c h d a c h t e d i e L i n u x - L e u t e s i n d e i n w e n i g v e r n ü n f t i g, a b e r j e t z t g i b t e
S o n n t a g, 5. A u g u s t
S o n n t a g, 5. A u g u s t 2 0 1 8 R ü c k b l i c k, A b s c h i e d, v i e l p a s s i e r t u n d k e i n e Z e i t D r e i M o n a t e s i n d v e r g a n g e n, v o l l g e s t o p f t m i t s
Sprachanalyse. Fachseminar WS 08/09 Dozent: Prof. Dr. Helmut Weber Referentin: Nadia Douiri
Sprachanalyse WS 08/09 Dozent: Prof. Dr. Helmut Weber Referentin: Inhalt 1. Formale Sprachen 2. Chomsky-Hierarchie 2 FORMALE SPRACHE 1. WAS IST EINE SPRACHE? 2. WIE BESCHREIBT MAN EINE SPRACHE? 3. WAS
Es gibt keinen Algorithmus zum Schreiben eines Programms bzw. Algorithmus.
1 Einführung Programmiersprachen: Ermöglichen formale Beschreibung von Problemlösungsverfahren, die auf einem Computer oder Computersystemen ausführbar sind. Bilden die Basis zur Entwicklung von Software
7 Axiomatische Semantik
7 Axiomatische Semantik Operationale und denotationale Semantiken legen die Bedeutung eines Programms direkt fest als Ableitungsbaum, maximale Ableitungsfolge oder partielle Funktion auf den Zuständen.
Theoretische Grundlagen der Informatik
Theoretische Grundlagen der Informatik Vorlesung am 23. November 2017 INSTITUT FÜR THEORETISCHE 0 23.11.2017 Dorothea Wagner - Theoretische Grundlagen der Informatik INSTITUT FÜR THEORETISCHE KIT Die Forschungsuniversität
Ausdrücke (1) Grundlegende Eigenschaften
Ausdrücke () Grundlegende Eigenschaften bestehen aus Literalen, Konstanten, Variablen und Operatoren einfachster Ausdruck ist das Semikolon, es bewirkt nichts. Ausdrücke werden mit einem Semikolon abgeschlossen.
Semantik von Programmiersprachen SS 2017
Lehrstuhl für Programmierparadigmen Denis Lohner Sebastian Ullrich [email protected] [email protected] Semantik von Programmiersprachen SS 2017 http://pp.ipd.kit.edu/lehre/ss2017/semantik Lösungen
Einführung in die Informatik I (autip)
Einführung in die Informatik I (autip) Dr. Stefan Lewandowski Fakultät 5: Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik Abteilung Formale Konzepte Universität Stuttgart 24. Oktober 2007 Was Sie bis
Informatik I. Grundlagen der systematischen Programmierung. Peter Thiemann WS 2007/08. Universität Freiburg, Germany
Informatik I Grundlagen der systematischen Programmierung Peter Thiemann Universität Freiburg, Germany WS 2007/08 Literatur Herbert Klaeren, Michael Sperber. Die Macht der Abstraktion. Teubner Verlag,
Didaktik der Informatik. Abschnitt 4 Lernziele Dr. Nicole Weicker
Didaktik der Informatik Abschnitt 4 Lernziele Dr. Nicole Weicker Lernziele Definition Ein Lernziel ist eine sprachliche Formulierung, die beschreibt, welche Lernergebnisse und welches Verhalten innerhalb
Wie kann man die Korrektheit reaktiver Systeme gewährleisten?
Korrektheit durch modulare Konstruktion Wie kann man die Korrektheit reaktiver Systeme gewährleisten? Ansatz: Durch systematische Konstruktion (Schlagwort: strukturierte Programmierung für parallele Programmiersprachen)
Was bisher geschah Modellierung in Logiken: klassische Prädikatenlogik FOL(Σ, X) Spezialfall klassische Aussagenlogik AL(P)
Was bisher geschah Modellierung in Logiken: klassische Prädikatenlogik FOL(Σ, X) Spezialfall klassische Aussagenlogik AL(P) Syntax Semantik Signatur, Variablen Terme (induktive Definition, Baumform) Atome
Berechenbarkeit und Komplexität Vorlesung 10
Berechenbarkeit und Komplexität Vorlesung 10 Prof. Dr. Wolfgang Thomas Lehrstuhl Informatik 7 RWTH Aachen 27. November 2014 Wolfgang Thomas, Informatik 7 () Vorlesung Berechenbarkeit und Komplexität 27.
Electronic Design Automation (EDA) Systementwurf
Electronic Design Automation (EDA) Systementwurf Systembegriff Beispiel Antiblockiersystem Signalverarbeitung Hardware/Software- Partitionierung Hardware oder Software? Electronic Design Automation Systementwurf:
Was ist mathematische Logik?
Was ist mathematische Logik? Logik untersucht allgemeine Prinzipien korrekten Schließens Mathematische Logik stellt zu diesem Zweck formale Kalküle bereit und analysiert die Beziehung zwischen Syntax und
Sudoku. Warum 6? Warum 6?
. / Sudoku Füllen Sie die leeren Felder so aus, dass in jeder Zeile, in jeder Spalte und in jedem x Kästchen alle Zahlen von bis stehen.. / Warum?. / Warum?. / Geschichte der Logik Syllogismen (I) Beginn
