Effiziente Aktualisierung von Geobasisdaten durch Copernicus basierte Change Detection Verfahren am Beispiel 3A Editor

Transkript

1 Effiziente Aktualisierung von Geobasisdaten durch Copernicus basierte Change Detection Verfahren am Beispiel 3A Editor Markus Müller INTERGEO Effiziente Datenaktualisierung 2016 AED-SICAD 1

2 Effiziente Aktualisierung von Geobasisdaten durch Copernicus basierte Change Detection Verfahren am Beispiel 3A Editor Diese Unterlagen sind nur im Zusammenhang mit dem mündlichen Vortrag vollständig. Die isolierte Nutzung einzelner Darstellungen kann zu Missverständnissen führen. Markus Müller INTERGEO Effiziente Datenaktualisierung 2016 AED-SICAD 2

3 Das Unternehmen AED-SICAD ist ein führender Hersteller und Integrator von GIS- Applikationen und Lösungen für die Bereiche Kataster und Landmanagement Ver- und Entsorgungswirtschaft Fast 30 Jahre Erfahrung GIS Entwicklung GIS Anwendungsentwicklung Management von großen Geodatenbanken Implementierung von Kataster-Informationssystemen Implementierung von Utility-Systemen jeder Größe ISO 9001 zertifiziert Effiziente Datenaktualisierung 3

4 3A Produkte für Kataster (ALKIS) und Landesvermessung (ATKIS) Effiziente Datenaktualisierung 4

5 Land Register Project and Job Controlling Grundriss und Punkte CadastralMap and Coordinates Effiziente Datenaktualisierung 5

6 GEO-Lösungen ganzheitlich denken und realisieren Open Street Map 360 Panoramabilder Crowd Sourced Luftbilder Open LaserScan UAV Autonome Fahrzeuge Navigation Satelliten Effiziente Datenaktualisierung 6

7 Change Detection zur effizienten Datenaktualisierung Effizientere und aktuellere Daten durch automationsgestützte Änderungserkennung Verschiedene Ansätze zur Erkennung von relevanten Änderungen Aufzeichnung von Änderungsoperationen Abspielen in abhängigen Datensätzen In Fortführungsprozessen Bei Datenübernahmen Vergleich von inhaltsähnlichen Datensätzen mit sich schneidender Überdeckung ALKIS, ATKIS, OSM, LBM.DE, Corine, INVEKOS, INSPIRE Fernerkundungsdaten (z.b. Copernicus) für Landnutzung und Landbedeckung Wizard (Durchmusterungsassistent) zur Ansteuerung von detektierten Situationen und Kontext zur Bearbeitung herstellen Effiziente Datenaktualisierung 7

8 Change Detection CHANGE Detection MARKER CHANGE Detection WIZARD FGDB Fremdsysteme TIM FF- Marker t 0 -t 1 Shape/ dxf 3A/LM Server CHANGE Detection 3A Editor CHANGE Detection COPERNICUS-ALKIS -ATKIS 3A Editor CHANGE Detection ALKIS Effiziente Datenaktualisierung 8 FGDB

9 Change Detection aus Copernicus Daten Eingangsdaten DOP, Multitemporale Satellitenbilddatensätze, ATKIS-Basis-DLM bzw. ALKIS Prozessierung Automatische Selektion von Trainingsdaten Landbedeckungsklassifikation Änderungsdetektion Überprüfung der Landbedeckungsflächenanteile der ATKIS-Objekte (ALKIS-Objekte) mittels eine Überführungsmatrix Berücksichtigung der Mindestdimensionen des ATKIS/ALKIS-OK Effiziente Datenaktualisierung 9

10 Change Detection aus Copernicus Daten Integration der Änderungserkennung in die Geschäftsprozesse des 3A Editor Konfiguration im 3A Editor Start der Veränderungsdetektion (als Dienst) direkt aus dem 3A Editor Durchmusterung der Ergebnisse mit Change Detection Wizard Automatisierte Objektbildung DLM-Update (EFTAS) Effiziente Datenaktualisierung 10

11 Change Detection aus Copernicus Daten Aktuelle Ergebnisse Produktiver Einsatz im Rahmen der Spitzenaktualisierung des ATKIS- Basis-DLM in Schleswig-Holstein Korrektheit ( Sind die Hinweise korrekt ): 40%-80% Vollständigkeit ( Werden alle Defekte erkannt ) : 60%-90% Effizienzsteigerung für die Spitzenaktualisierung des Basis-DLM: ca. 10% Kreis Lippe (Veränderungsdetektion für ALKIS/ABK) konnte die o.a. Kennzahlen (noch) nicht erreichen Großes Zukunftspotential, z.b. durch Start des Sentinel 2b (ab 3/2017) Einbeziehung von DOM Softwareoptimierungen Kürzere Aktualisierungszyklen für ABK/ALKIS Führung der Landbedeckung im 3A Modell Effiziente Datenaktualisierung 11

12 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit Markus Müller AED-SICAD AG Mallwitzstraße Bonn Effiziente Datenaktualisierung 12