Geonetzwerk.metropoleRuhr
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- Hedwig Salzmann
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1 Geonetzwerk.metropoleRuhr Cari na Kau fma nn Geo netz werk.met rop ole Jahre Ruhrgebiet von OBEN
2 Luftbildkooperation Inhalt Organisation Datenbasis Technik (Systemarchitektur, ) Mapbender3 geplante Angebote Geonetzwerk metropoleruhr Ankündigungen/Gewinnspiel 2
3 RVR 4500 km², 5,1 Mio Einwohner, 11 Kreisfreie Städte, 4 Kreise, 53 Kommunen 3
4 Pressetermin am Veröffentlichung: historische Luftbilder seit den 1920er Jahren (GSD 30-50cm) aktuelle Digitale Orthophotos der letzten 10 Jahre (GSD 10cm+) großes mediales Echo WDR-Beitrag (Lokalzeit in verschiedenen Regionen) regionale und überregionale Printmedien, teilw. ganzseitige Artikel (WAZ, Bild, Ruhrnachrichten) Verbreitung über soziale Medien (Facebook, Twitter) 4
5 Pressetermin am Härtetest für die Server: vom über 50 Mio. WMS-Requests (Tiles je 512x512 px, ca. 4/5 aus dem Tile-Cache) Sa Di Fr Mo Do
6 Pressetermin am Stand : 100,2 Millionen Kartenausschnitte 6.8 TByte Datenvolumen z.z. ca. 3,5 Millionen Kartenausschnitte täglich
7 Ziele der Luftbildkooperation Nutzungs- und Verwertungsrechte für alle Beteiligten geteilte Kosten schnelle Bereitstellung Berücksichtigung individueller Anforderungen 7
8 Teilnehmer der Luftbildkooperation Kreise / kreisfreie Städte / kreisangehörige Städte Regionalverband Ruhr Emschergenossenschaft / Lippeverband Stadtwerke Wirtschaftsbetriebe Luftbild Firma Versorgungsunternehmen 8
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10 Historische Luftbilder Seit 1920er Jahren regelmäßige Bildflüge, relativ vollständige flächendeckendes Material in/um: Digitalisierung und Georeferenzierung der Daten ist in den letzten Jahren erfolgt 10
11 Angebot des RVR Darstellung der Kooperationsergebnisse in einem aktuellen WMS für das RVR-Gebiet GSD 10cm WMS Time (nutzbar mit QGIS + TimeManager, ArcGIS, Mapbender3) i.d.r. wenige Tage nach Lieferung online (optimierter Workflow) kostenlose Nutzung des Dienstes für alle Kooperationsbeteiligten Freigabe der aktuellen DOP für OSM beabsichtigt Freigabe der historischen Luftbilder unter CC BY-NC-SA 4.0-Lizenz Kommerzielle Nutzung der historischen wie aktuellen Bilder als Dienst für Dritte kostenpflichtig; ABER: nur geringe Gebühren, melden Sie sich bei Interesse!!! 11
12 Datenbasis (Ausgangsmaterial) flächendeckende DOP (TIFF, Kacheln 2km x 2km, GSD min.10cm, unkomprimiert) Bildflüge/Material immer pro Gemeinde/Kreis; Turnus 1-3 Jahre; GSD 4-10cm radiometrische Anpassungen teilw. mit Photoshop Speicherfresser, unperformant, Problem im Grenzbereich (Überlappung) neuer Workflow: Python-Skripte mit GDAL-Nutzung (VRT) radiometrische Anpassungen in ArcGIS ( Handarbeit ) Python-Skripte mit GDAL-Nutzung (VRT) vollst. Bearbeitungsprozess bis Integration in Dienst: ca. 3 Tage!!! 12
13 Datenbasis (Ergebnis) 1 GeoTIFF-Datei pro Gemeinde / Bildflug: BigTIFF (> 4GB) interne JPEG-Kompression max. Qualität (YCbCr) Interne Kachelung (Tiling) Mask-Layer (Transparenzkanal) wird zum grenzscharfen Clip genutzt (an Gemeinde- / Kreisgrenze überlappendes Bildmaterial wird sauber ausgeblendet) nahtlose Montage mit benachbartem Bildmaterial möglich GeoTIFF-interne Bildpyramide mit gleichen Parametern s.o. und hochwertigem Resampling ( GDAL-Average -Resampling Kantenglättung, vermindert zusätzlich Bildrauschen) 13
14 Datenbasis (Ergebnis) Typische resultierende Dateigrößen pro Gemeinde (GSD 10cm): 5-40 GB aber auch 70GB+ sind möglich (ganzes RVR-Gebiet, GSD 30cm) und wahrscheinlich noch viel mehr Format ist das offene(!) GeoTIFF (mit einigen Spezialitäten ) dadurch etabliert und nachhaltig basiert auf freien libtiff, libgeotiff, libjpeg, libgdal, breite Unterstützung (ESRI, GDAL, QGIS, MapServer, GeoServer) pro 8km² DOP10 in sehr hoher Qualität inkl. Pyramide, Maske wird etwa1gb Speicherplatz benötigt sehr guter Wert! Basis für sehr performante WMS-Dienste (UMN-MapServer) ohne weiteres Postprocessing sehr gutes Handling im Desktop-GIS (ArcGIS, QGIS) ältere GIS-Systeme, Photoshop,...? 14
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19 Systemarchitektur 1 Reverse-Proxy-Server (Cache, Lastverteilung, Hochverfügbarkeit) 4 Dienste-Server (je 6 (12 virtuelle) Intel-Cores, 128GB RAM) 2 dedizierte Maschinen (zusätzlich mit SSDs) 2 als OpenStack-Cluster für kleinere virtuelle Maschinen Debian-Linux (7 / 8) Apache-WebServer selbst kompiliertes aktuelles GEOS, GDAL und UMN-Mapserver 7 TIPP: libjpeg_turbo anstatt libjpeg außerdem noch QGIS-Server (und GeoServer) absolut erprobte, robuste und performante Architektur 19
20 Cache Eigene Caching-Lösung kein klassischer TileCache-Service: Mapserver: bestimmte Dienste liefern Daten unter bestimmten Bedingungen mit Cache-Flags im HTTP-Header aus benötigt Apache-Extensions mod_rewrite, mod_expires, mod_headers Bedingung: z.b. 512x512 px großer WMS-Request Cache-Flag verfällt bspw. am Tagesende Dienste und Bedingungen lassen sich konfigurieren Reverse-Proxy: füllt Disk-Cache auf SSD mit markierten Kacheln benötigt Apache-Extensions mod_cache, mod_disk_cache Cache wird um 00:00 Uhr gelöscht Karten-Client (Mapbender3 / OpenLayers) fragt WMS-Server im WMS-TileMode immer im gleichen Schema ab jede an diesem Tag abgefragte WMS-Kachel landet im Cache und wird bis zum Tagesende aus diesem bedient 20
21 Zahlen Antwortzeit bildschirmfüllendes DOP (WMS, JPEG): ~ ms Antwortzeit 512px-Kachel (WMS, TileMode, JPEG): ~ 10-20ms mehrere Mio. WMS-Requests ins Backend/MapServer am Tag pro Maschine bei o.g. Datenbasis möglich Cache aus Proxy in o.g. Konfiguration bringt ohne weiteres mehrere tausend Kacheln pro Sekunde / 50 Mio. Requests am Tag!!! Spitzenwerte und Grafik Pressekonferenz stehen für sich!!! viele Requests werden bereits am Cache abgefangen (~60-80%) momentan gehen an die MapServer ins Backend ca WMS- Requests pro Tag 21
22 Zahlen Fazit bewährte freie Technik auf Speed Rasterdaten in eine Datenbank, vielleicht sogar noch in eine teure professionelle / proprietäre? Hmmm ACHTUNG: Apache WebServer (in Debian) lässt standardmäßig nicht so viele Connections zu, unbedingt die Werte erhöhen aktuelle Maschinen können viel mehr! 22
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31 Weiterentwicklungen: Mapbender3 Erweiterte Aufruf-API (bereits Upstream) WMS-Time (Schieberegler) LDAP-Anbindung (Authentifizierung gegen zentralen Verzeichnisdienst) Weiterentwicklungen in der Pipeline: Digitizer mit Erfassung von Sachdaten über Formulare in relationales Datenmodell wichtig für Fachanwendungen (und Fachanwender) UTF-Grid-Support: Hover/MouseOver via WMS/UMN-MapServer 7 31
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34 geplante Angebote Realnutzungskartierung ( FNK ) in Zeitschnitten freies DGM und abgeleitete Produkte (10m) neue Stadtplanvarianten (grau, classic ) Regionales Radwegenetz Bauleitpläne Digitale Landschaftspläne Drohnen-Aufnahmen (GSD ~1cm) Glaskugel an: Regionale ABK? (PostNAS!) Regionale tagesaktuelle Präsentation der Liegenschaftskarte? 34
35 Parkscheibe zwar gut sichtbar angebracht, aber abgelaufen!!! ;-) 35
36 Start Dezember 2014 Bisher wurden 9 Kommunenübersichten eingepflegt Empfohlen durch die Gst. GDI NRW Empfohlen durch die AG Geokom.NRW (Spitzenverbände) Bebauungsplanübersicht 36
37 regionale Erarbeitung eines Leitfadens Denkmäler Metropole Ruhr -die Geonetzwerkmitglieder erstellen in Anlehnung an die Bebauungsplanübersicht Metropole Ruhr entsprechend einen Leitfaden -Abstimmung eines Datenmodells Denkmäler Metropole Ruhr -unter Berücksichtigung der DSchGNRW, der Novellierung der Denkmallistenverordnung -in Zusammenarbeit mit den unteren und oberen Denkmalschutzbehörden, der Gst. GDI NRW Denkmal Herne Geonetzwerk.metropoleRuhr- Mitgliederversammlung 2015
38 Öffentlichkeitsarbeit 2015 E-Government Wettbewerb, Open NRW, Social Media, 3 Newsletter
39 Save the Date - Informationsveranstaltung : Satelliten, Befliegungen und UAVs- Wie gelingt die Integration in die kommunale GDI? Anmeldung unter: es/ _informationsveranstaltung Anmeldung zum Newsletter über:
40 Frohe Weihnachten & guten Rutsch David Arndt Geonetzwerk metropoleruhr Projektsteuerung Technik Fon: Benjamin Schepers Luftbilder und Geoinformationssysteme Fon: Unter gibt s auch dieses Jahr etwas zu gewinnen!
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