TOAD und Performance Tuning

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Stephan Bäcker
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1 TOAD und Performance Tuning DOAG Regionaltreffen München / Südbayern Johannes Ahrends Herrmann & Lenz Services GmbH

2 Agenda TOAD als Unterstützung für den DBA Performance Tuning mit TOAD Fragen & Antworten

3 Herrmann & Lenz Services GmbH Seit 1996, z.zt. 10 Mitarbeiter Sitz in Burscheid (bei Köln) Beratung beim Einsatz von Oracle Datenbanken Installation Tuning Troubleshooting Reorganisationen / Migrationen Fernwartung Schulung Oracle Datenbank QuestTOAD

4 TOAD als Unterstützung für den DBA

5 Aufgaben eines DBA's Verwalten der Datenbank Reaktion auf Anfragen / Probleme Überwachung des Systems Schnellstmögliche Behebung von Fehlern Vermeiden von Problemen Reduzierung von Kosten Reporting

6 Verwaltung der Datenbank Anlegen von Datenbanken, Tablespaces Ändern der Konfiguration Anlegen von Benutzern Ändern von Passwörtern Laden und Löschen von Objekten Analysieren von Tabellen und Indizes Hilfe bei Fragen

7 Schema Browser Welche Extents belegen die Objekte des Users

8 Schema Browser Welche Objekte liegen in diesem Tablespace?

9 Analyze All Objects Alle oder ausgewählte Objekte analysieren

10 Analyze mit dbms_stats

11 Reaktion auf Anfragen / Probleme "Meine Anwendung läuft nicht!" Überprüfen des Betriebssystems, der Datenbank, des Prozesses Database Probe Schnelle Identifikation des Benutzerprozesses Top Sessions Ev. Fehlerbehebung Kill / Trace Session Oft: Erklärung an den Benutzer, was er falsch gemacht hat (" Datensätze auf dem Bildschirm darstellen, dauert etwas!") ExplainPlan

12 Database Probe Werden Schwellenwerte unterschritten?

13 Database Probe Einstellungen

14 SGA Trace Übersicht über die SQL-Befehle in der SGA

15 Session Browser Was macht der Anwender gerade?

16 Explain Plan Warum verbraucht er soviele Ressourcen?

17 Überwachung des Systems Monitoring der Datenbank Database Monitor Überprüfung der Alert-Dateien Telnet oder Ausführen einer PL/SQL Routine Überwachung des Speicherplatzes Tablespaces Log Switch Frequency Map

18 Database-Monitor Wie ist die Auslastung der Datenbank

19 Tablespaces Sind alle Tablespaces "Online"? Ist noch genügend Platz in den Tablespaces?

20 Log Switch Frequency Map "Wir haben gar nichts gemacht und trotzdem ist plötzlich der Tablespace voll!" Wie viele Logswitches in welchem Zeitraum?

21 Behebung von Fehlern Speicherplatz Schema Browser -> Tablespaces Anwenderfehler (UPDATE ohne WHERE-Klausel) LogMiner

22 LogMiner UPDATE orte SET PLZ = 50000; COMMIT;

23 Vermeiden von Problemen Regelmäßige Überprüfung der Datenbank Health Check

24 Kostenreduzierung Tabellendaten wurden gelöscht, aber der Platz wird nicht wieder freigegeben! Tablespace Map

25 Reorganisation Große Tabellen in ein eigenes Tablespace verschieben Extents

26 Reporting Wachstum der Tablespaces Tablespaces Reports über Tabellen, Indizes, etc TOAD Reports Vergleiche von Schemata zwischen Entwicklung, Test und Produktion Compare Schemas

27 Tablespaces Verwaltung von Historien und Forecast

28 Compare Schemas Vergleich von zwei Schemata z.b. um ein Testsystem abzugleichen

29 Schlussfolgerung TOAD-Standard hilft bei Problemen Kill / Trace Session Verwalten von Tablespaces, Datafiles etc. TOAD-DBA vermeidet Probleme Health Check Database Monitor Tablespace Map Log Switch Fequency Map LogMiner

30 Performance Tuning

31 Ermitteln der Umgebung Benutzte Hard- und Software Betriebssystem Oracle Version Standard- oder Enterprise Edition Bekannte Bugs / Restriktionen Anwendungsarchtektur Client Server Multi-tier mit Mittelschicht (Webserver) Netzwerkarchitektur WAN LAN

32 Ermitteln der Umgebung (2) Art der Anwendung OLTP (Online Transaction Processing) Transaktionsorientiert OLAP (Online Analytic Processing) bzw. DataWarehouse Abfrageorientiert Mischkonfigurationen Größen Bestimmte Zeiten stärkerer OLTP-Anteil, zu anderen mehr OLAP Anzahl und Größe der Tabellen Anzahl konkurrierender Benutzer bzw. Prozesse

33 Anwendungskategorien - OLTP Online Transaction Processing Hohe Anzahl von Änderungen (INSERT/UPDATE/DELETE) in relativ kurzen Transaktionen Hohe Anzahl von gleichzeitigen (concurrent) Benutzern Sehr kurze Antwortzeiten notwendig Oftmals mit Abfragen auf relativ kleinen Datenbestand verbunden (SELECT FOR UPDATE) Typisches Beispiel: SAP/R3 90% aller Abfragen werden über Indexzugriffe durchgeführt Engpässe führen zu Wartenschlangen, das System kann sich "aufschaukeln"

34 Anwendungskategorien - OLAP Online Analytic Processing o. Data-Warehouse Große Anzahl von Abfragen (SELECT) auf ein großes Datenvolumen Umfangreiche Batchoperationen auf sehr großen Datenbestand Abfragen sind frei definierbar (Browser) Antwortzeiten können harte Grenzen haben Laufzeit eines Batches durch andere Prozesse (Backup, etc) begrenzt Bestimmte Auswertung muss zu Uhrzeit x zur Verfügung stehen Einzelne Abfragen oft nicht von einander abhängig Anwendungstuning schwierig, da keine genormten Abfragen

35 Identifizierung des Problems Response-Zeit Für eine Abfrage Für eine Änderungsoperation Generell Gesamtlaufzeit eines Prozesses zu lang Stillstände in der Anwendung

36 Ziele definieren Optimierung ist kein Selbstzweck. Es muss ein Ziel definiert werden! Beispiele: Responsezeit maximal n Sekunden Gesamtlaufzeit des Batches nicht mehr als m Stunden ev. Maximalen CPU-Verbrauch oder Netzlast definieren Keine weitere Optimierung wenn das Ziel erreicht ist!

37 Iterative Optimierungsmethode Definition der Ziele Messungen Ziel erreicht? Nein Analyse Auswertung Ja Ende Implementierung (Möglichst jede Änderung separat)

38 Optimierungsstufen 1. Stufe = Anwendungstuning ca. 80% Tuningpotential 2. Stufe = Memory- und IO-System-Tuning ca. 15% Tuningpotential 3. Stufe = Contention und Betriebssystem-Tuning ca. 5% Tuningpotential

39 TOAD für Performancetuning

40 Standard- bzw. DBA Funktionen SGA Trace Database Monitor Top Session Finder Session Browser Tablespace Map Health Check Log Switch Frequency Map Explain Plan mit Abspeicherung

41 Explain Plan

42 SQLab Xpert Modul Aufruf aus dem SQL-Editor Statement z.b. über SGA-Trace

44 DEMO Ein Beispiel sagt mehr als 1000 Worte!

45 Fragen und Antworten

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