Rechnerstrukturen, Teil 1
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- Hermann Kramer
- vor 6 Jahren
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1 Rechnerstrukturen, Teil 1 Vorlesung 4 SWS WS 17/18 Prof. Dr. Jian- Jia Chen Fakultät für Informatik Technische Universität Dortmund jian- jia.chen@cs.uni-.de
2 1. Organisatorisches 1. Organisatorisches 1. Vorlesung 2. Übungen 3. Übungsanmeldung 4. HelpDesk 5. Klausur 2. Einleitung 3. Repräsentation von Daten - 2 -
3 1.1 Vorlesung Vorlesung Rechnerstrukturen (4V + 2Ü) Termine Mo 16:15 17:45 Uhr (SRG, HS1) Mi 16:15 17:45 Uhr (SRG, HS1) regelmäßige Teilnahme erwünscht regelmäßige Nachbereitung erforderlich Faustregel Vorlesung : Nachbereitung = 1 : 1 Skript begleitend lesen empfehlenswert Übungen dazu erforderlich - 3 -
4 1.1 Vorlesung Vorlesung Rechnerstrukturen (4V + 2Ü) Informationen zur Vorlesung lehrveranstaltungen/wintersemester / rechnerstrukturen.html bei Fragen Fragen! (in der Vorlesung), nach der Vorlesung, in der Übung oder wenn sehr dringend: jian- jia.chen@cs.uni-.de Jian- Jia Chen, Otto- Hahn- Str. 16, Raum E23, Sprechstunde Mo
5 1.1 Vorlesung Lageplan - 5 -
6 1. Organisatorisches 1. Organisatorisches 1. Vorlesung 2. Übungen 3. Übungsanmeldung 4. HelpDesk 5. Klausur 2. Einleitung 3. Repräsentation von Daten - 6 -
7 1.2 Übungen Übungen zur Vorlesung Rechnerstrukturen (4V + 2Ü) Veranstalter Georg von der Brüggen Olaf Neugebauer Ulrich Gabor studentische Tutorinnen und Tutoren Anmeldung erfolgt web- basiert über ASSESS (Details folgen) Teilnahme Regelmäßige und aktive Teilnahme sehr wichtig! Übungsschein erforderlich zur Klausurteilnahme (Studienleistung) - 7 -
8 1.2 Übungen Übungen zur Vorlesung Rechnerstrukturen (4V + 2Ü) Montag Dienstag Mittwoch Donnerstag Freitag Gruppen Gruppen 3 Gruppen Gruppen 5 Gruppen Gruppen 6 Gruppen Vorlesung Vorlesung - 8 -
9 1.2 Übungen Studienleistung zur Vorlesung Rechnerstrukturen (4V + 2Ü) Anforderungen für erfolgreiche Übungsteilnahme regelmäßige Teilnahme erfolgreiche und regelmäßige Bearbeitung der Übungsaufgaben 30 Punkte der Übungsblätter Punkte der Übungsblätter Punkte der Übungsblätter 9 12 Hinweis Gruppenabgaben möglich Gruppengröße 3-9 -
10 1. Organisatorisches 1. Organisatorisches 1. Vorlesung 2. Übungen 3. Übungsanmeldung 4. HelpDesk 5. Klausur 2. Einleitung 3. Repräsentation von Daten
11 1.3 Übungsanmeldung Übungsanmeldung zur Vorlesung Rechnerstrukturen (4V + 2Ü) 1. In ASSESS Neuen Account erstellenwählen 2. Daten eintragen (insbes. Matrikelnummer, Name, !) 3. Mit neuem Account im ASSESS anmelden 4. Bei Rechnerstrukturen Option anzeigen wählen 5. Prioritäten für 17 Übungsgruppen angeben 6. Für Gruppenanmeldungen (max. 3 Studierende) 1. Clique erstellen, 2. ID und Passwort an andere Mitglieder weitergeben Anmeldefrist Anmeldung bis zum :00 Angabe von mind. 17 Prioritäten notwendig weitere Informationen: siehe Web- Seite Benachrichtigung über Übungszuteilung per
12 1.3 Übungsanmeldung Übungsanmeldung zur Vorlesung Rechnerstrukturen (4V + 2Ü)
13 1.3 Übungsanmeldung Übungsanmeldung zur Vorlesung Rechnerstrukturen (4V + 2Ü)
14 1.3 Übungsanmeldung Übungsanmeldung zur Vorlesung Rechnerstrukturen (4V + 2Ü)
15 1.3 Übungsanmeldung Übungsanmeldung zur Vorlesung Rechnerstrukturen (4V + 2Ü)
16 1.3 Übungsanmeldung Übungsanmeldung zur Vorlesung Rechnerstrukturen (4V + 2Ü)
17 1. Organisatorisches 1. Organisatorisches 1. Vorlesung 2. Übungen 3. Übungsanmeldung 4. HelpDesk 5. Klausur 2. Einleitung 3. Repräsentation von Daten
18 RS HelpDesk Der Rechnerstrukturen HelpDesk: Offene Sprechstunden Offener Lernraum Unterstützt von Tutorinnen/Tutoren Hilfe bei: Aufgaben/Übungszetteln Klausurvorbereitung Fragen zum Stoff
19 RS HelpDesk - Öffnungszeiten Geplanter Start (stay tuned) Montag Dienstag Mittwoch Donnerstag Freitag Help Desk Help Desk Help Desk Help Desk Help Desk Help Desk Help Desk Help Desk Help Desk Vorlesung Vorlesung
20 RS HelpDesk Lageplan Oh12, 4. Stock bei den Aufzügen
21 1. Organisatorisches 1. Organisatorisches 1. Vorlesung 2. Übungen 3. Übungsanmeldung 4. HelpDesk 5. Klausur 2. Einleitung 3. Repräsentation von Daten
22 1.4 Klausur Übungsschein erforderlichzurklausurteilnahme d.h. mindestens 30 Punkte in jedem der drei Blöcke sammeln 1. Klausur: Freitag :00-10:00 (noch nicht bestätigt) 2. Klausur: Nach dem Sommersemester 2017, Termin wird noch bekanntgegeben Die Nettozeit für die Klausur beträgt jeweils Minuten (noch nicht bestätigt) Die Anmeldung erfolgt zum Ende des Semesters für Studierende im Studiengang Informatik und Studiengang Angewandte Informatik über das BOSS- System
23 Übersicht 1. Organisatorisches 2. Einleitung 3. Repräsentation von Daten 4. Boolesche Funktionen und Schaltnetze 5. Rechnerarithmetik 6. Optimierung von Schaltnetzen 7. Programmierbare Bausteine 8. Synchrone Schaltwerke
24 2. Einleitung 1. Organisatorisches 2. Einleitung 1. Historische Entwicklung von Rechnern (Anhang) 2. Einordnung 3. Repräsentation von Daten
25 2.2 Einordnung Hardware Rechner Software
26 2.2 Einordnung Rechner Hardware Software Rechnerstrukturen Datenstrukturen, Algorithmen und Programmierung
27 2.2 Einordnung Rechner Hardware Software Rechnerstrukturen Datenstrukturen, Algorithmen und Programmierung
28 2.2 Einordnung Hardware: Abstraktionsebenen Programmiersprachenebene (z. B. Java, C++) Assemblerprogrammebene (z. B. mov ebx, d00ah) Mikroarchitekturebene Registertransferebene digital-logische Ebene Transistor-Ebene physikalische Ebene
29 2.2 Einordnung Hardware: Abstraktionsebenen Programmiersprachenebene (z. B. Java, C++) DAP1 Assemblerprogrammebene (z. B. mov ebx, d00ah) RS Mikroarchitekturebene RS Registertransferebene RS digital-logische Ebene RS Transistor-Ebene physikalische Ebene
30 3. Repräsentation von Daten 1. Organisatorisches 2. Einleitung 3. Repräsentation von Daten 1. Repräsentation von natürlichen Zahlen
31 3.1 Repräsentation von natürlichen Zahlen Moderne Rechner arbeiten binär ( Digitalrechner) Grund technisch einfacher zu realisieren damit billiger zu realisieren bieten wohl- definierte Genauigkeit sind leichter zu programmieren Problem Wie repräsentiert man mit nur zwei Grundzuständen... Zahlen?... natürliche, ganze, reelle Zahlen? Texte? andere Daten?
32 3.1 Repräsentation von natürlichen Zahlen Stellenwertsysteme 10 Ziffern {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} Basis 10 Muss das so sein? Behauptung: Es geht mit jeder Basis b N \ {1} Basis b Ziffern {0, 1,..., b 1} Schreibweise (z l 1 z l 2 z 1 z 0 ) b Beispiel ( ) 10 = 2014 bei Basis b > 10 reichen unsere Zahlzeichen nicht A für 10, B für 11,
33 3.1 Repräsentation von natürlichen Zahlen Umrechnung von Basis 10 in Basis 10 b=10 ( ) 10 = = = = 3748 Stelle Basis ^ Stelle Wert der Stelle Ziffer Wert
34 3.1 Repräsentation von natürlichen Zahlen Umrechnung von Basis 7 in Basis 10 b=7 ( ) 7 Bei einer Basis b ist der Ziffernvorrat: {0, 1,..., b 1} Stelle Basis ^ Stelle Wert der Stelle Ziffer Wert
35 3.1 Repräsentation von natürlichen Zahlen Umrechnung von Basis 7 in Basis 10 b=7 ( ) 7 = = = = 781 Stelle Basis ^ Stelle Wert der Stelle Ziffer Wert
36 3.1 Repräsentation von natürlichen Zahlen Umrechnung von Basis 2 in Basis 10 b=2 ( ) 2 = = = = 11 Stelle Basis ^ Stelle Wert der Stelle Ziffer Wert
37 3.1 Repräsentation von natürlichen Zahlen Besonderheit der Basis b=16 (0) 10 = (0) 16 = (0000) 2 (8) 10 = (8) 16 = (1000) 2 (1) 10 = (1) 16 = (0001) 2 (9) 10 = (9) 16 = (1001) 2 (2) 10 = (2) 16 = (0010) 2 (10) 10 = (A) 16 = (1010) 2 (3) 10 = (3) 16 = (0011) 2 (11) 10 = (B) 16 = (1011) 2 (4) 10 = (4) 16 = (0100) 2 (12) 10 = (C) 16 = (1100) 2 (5) 10 = (5) 16 = (0101) 2 (13) 10 = (D) 16 = (1101) 2 (6) 10 = (6) 16 = (0110) 2 (14) 10 = (E) 16 = (1110) 2 (7) 10 = (7) 16 = (0111) 2 (15) 10 = (F) 16 = (1111)
38 3.1 Repräsentation von natürlichen Zahlen Umrechnung von Basis 16 in Basis 10 b=16 (3 E C 9) 16 = E C = = = Stelle Basis ^ Stelle Wert der Stelle Ziffer Wert
39 3.1 Repräsentation von natürlichen Zahlen Besonderheit der Basis b=16 schnelle Umwandlung Basis 2 ß à Basis A 1011 B 1100 C 1101 D 1110 E 1111 F ( ) 2 = (2 B 4 9 F)
40 3.1 Repräsentation von natürlichen Zahlen Namenskonventionen Basis 10 Dezimaldarstellung Basis 2 Binärdarstellung (Ziffern nennen wir Bits) Basis 16 Hexadezimaldarstellung (eigentlich Sedezimaldarstellung) Offensichtliche Beobachtung: Binärdarstellung für die Repräsentation natürlicher Zahlen im Rechner geeignet
41 3.1 Repräsentation von natürlichen Zahlen Umrechnung von Basis 10 in Basis b Algorithmus 1 Eingabe Basis b N \ {1}, Betragszahl n N Ausgabe Repräsentation (n l n l 1 n l 2 n 1 n 0 ) b 1. l := 1 2. So lange n > 0 gilt 3. l := l n l := n b!" n / b#$ 5. n :=!" n / b#$ // l ist die Repräsentationslänge!" x#$ : untere Gaußklammer, die größte ganze Zahl, die kleiner als oder gleich wie x ist
42 3.1 Repräsentation von natürlichen Zahlen Umrechnung von Basis 10 in Basis b Algorithmus 1 Eingabe Basis b N \ {1}, Betragszahl n N Ausgabe Repräsentation (n l n l 1 n l 2 n 1 n 0 ) b 1. l := 1 2. So lange n > 0 gilt 3. l := l n l := n b!" n / b#$ 5. n :=!" n / b#$ b 16 n l n 0 n 1 n 2 n
43 3.1 Repräsentation von natürlichen Zahlen Umrechnung von Basis 10 in Basis b Algorithmus 1 Eingabe Basis b N \ {1}, Betragszahl n N Ausgabe Repräsentation (n l n l 1 n l 2 n 1 n 0 ) b 1. l := 1 2. So lange n > 0 gilt 3. l := l n l := n b!" n / b#$ 5. n :=!" n / b#$ b 16 n l n 0 n 1 n 2 n
44 3.1 Repräsentation von natürlichen Zahlen Umrechnung von Basis 10 in Basis b Algorithmus 1 Eingabe Basis b N \ {1}, Betragszahl n N Ausgabe Repräsentation (n l n l 1 n l 2 n 1 n 0 ) b 1. l := 1 2. So lange n > 0 gilt 3. l := l n l := n b!" n / b#$ 5. n :=!" n / b#$ b 16 n l n 0 n 1 n 2 n
45 3.1 Repräsentation von natürlichen Zahlen Umrechnung von Basis 10 in Basis b Algorithmus 1 Eingabe Basis b N \ {1}, Betragszahl n N Ausgabe Repräsentation (n l n l 1 n l 2 n 1 n 0 ) b 1. l := 1 2. So lange n > 0 gilt 3. l := l n l := n b!" n / b#$ 5. n :=!" n / b#$ b n l n 0 n 1 n 2 n
46 3.1 Repräsentation von natürlichen Zahlen Umrechnung von Basis 10 in Basis b Algorithmus 1 Eingabe Basis b N \ {1}, Betragszahl n N Ausgabe Repräsentation (n l n l 1 n l 2 n 1 n 0 ) b 1. l := 1 2. So lange n > 0 gilt 3. l := l n l := n b!" n / b#$ 5. n :=!" n / b#$ b n l n 0 3 n 1 n 2 n
47 3.1 Repräsentation von natürlichen Zahlen Umrechnung von Basis 10 in Basis b Algorithmus 1 Eingabe Basis b N \ {1}, Betragszahl n N Ausgabe Repräsentation (n l n l 1 n l 2 n 1 n 0 ) b 1. l := 1 2. So lange n > 0 gilt 3. l := l n l := n b!" n / b#$ 5. n :=!" n / b#$ b n l n 0 3 n 1 n 2 n
48 3.1 Repräsentation von natürlichen Zahlen Umrechnung von Basis 10 in Basis b Algorithmus 1 Eingabe Basis b N \ {1}, Betragszahl n N Ausgabe Repräsentation (n l n l 1 n l 2 n 1 n 0 ) b 1. l := 1 2. So lange n > 0 gilt 3. l := l n l := n b!" n / b#$ 5. n :=!" n / b#$ b n l n 0 3 n 1 n 2 n
49 3.1 Repräsentation von natürlichen Zahlen Umrechnung von Basis 10 in Basis b Algorithmus 1 Eingabe Basis b N \ {1}, Betragszahl n N Ausgabe Repräsentation (n l n l 1 n l 2 n 1 n 0 ) b 1. l := 1 2. So lange n > 0 gilt 3. l := l n l := n b!" n / b#$ 5. n :=!" n / b#$ b n l n n 1 n 2 n
50 3.1 Repräsentation von natürlichen Zahlen Umrechnung von Basis 10 in Basis b Algorithmus 1 Eingabe Basis b N \ {1}, Betragszahl n N Ausgabe Repräsentation (n l n l 1 n l 2 n 1 n 0 ) b 1. l := 1 2. So lange n > 0 gilt 3. l := l n l := n b!" n / b#$ 5. n :=!" n / b#$ b n l n n 1 n 2 n 3 B
51 3.1 Repräsentation von natürlichen Zahlen Umrechnung von Basis 10 in Basis b Algorithmus 1 Eingabe Basis b N \ {1}, Betragszahl n N Ausgabe Repräsentation (n l n l 1 n l 2 n 1 n 0 ) b 1. l := 1 2. So lange n > 0 gilt 3. l := l n l := n b!" n / b#$ 5. n :=!" n / b#$ b n l n n 1 n 2 n 3 B
52 3.1 Repräsentation von natürlichen Zahlen Umrechnung von Basis 10 in Basis b Algorithmus 1 Eingabe Basis b N \ {1}, Betragszahl n N Ausgabe Repräsentation (n l n l 1 n l 2 n 1 n 0 ) b 1. l := 1 2. So lange n > 0 gilt 3. l := l n l := n b!" n / b#$ 5. n :=!" n / b#$ b n l n n 1 n 2 n 3 B
53 3.1 Repräsentation von natürlichen Zahlen Umrechnung von Basis 10 in Basis b Algorithmus 1 Eingabe Basis b N \ {1}, Betragszahl n N Ausgabe Repräsentation (n l n l 1 n l 2 n 1 n 0 ) b 1. l := 1 2. So lange n > 0 gilt 3. l := l n l := n b!" n / b#$ 5. n :=!" n / b#$ b n l n n 1 B B n 2 n
54 3.1 Repräsentation von natürlichen Zahlen Umrechnung von Basis 10 in Basis b Algorithmus 1 Eingabe Basis b N \ {1}, Betragszahl n N Ausgabe Repräsentation (n l n l 1 n l 2 n 1 n 0 ) b 1. l := 1 2. So lange n > 0 gilt 3. l := l n l := n b!" n / b#$ 5. n :=!" n / b#$ b n l n n 1 B B n 2 7 n
55 3.1 Repräsentation von natürlichen Zahlen Umrechnung von Basis 10 in Basis b Algorithmus 1 Eingabe Basis b N \ {1}, Betragszahl n N Ausgabe Repräsentation (n l n l 1 n l 2 n 1 n 0 ) b 1. l := 1 2. So lange n > 0 gilt 3. l := l n l := n b!" n / b#$ 5. n :=!" n / b#$ b n l n n 1 B B n 2 7 n
56 3.1 Repräsentation von natürlichen Zahlen Umrechnung von Basis 10 in Basis b Algorithmus 1 Eingabe Basis b N \ {1}, Betragszahl n N Ausgabe Repräsentation (n l n l 1 n l 2 n 1 n 0 ) b 1. l := 1 2. So lange n > 0 gilt 3. l := l n l := n b!" n / b#$ 5. n :=!" n / b#$ b n l n n 1 B B n 2 7 n
57 3.1 Repräsentation von natürlichen Zahlen Umrechnung von Basis 10 in Basis b Algorithmus 1 Eingabe Basis b N \ {1}, Betragszahl n N Ausgabe Repräsentation (n l n l 1 n l 2 n 1 n 0 ) b 1. l := 1 2. So lange n > 0 gilt 3. l := l n l := n b!" n / b#$ 5. n :=!" n / b#$ b n l n n 1 B B B n n
58 3.1 Repräsentation von natürlichen Zahlen Umrechnung von Basis 10 in Basis b Algorithmus 1 Eingabe Basis b N \ {1}, Betragszahl n N Ausgabe Repräsentation (n l n l 1 n l 2 n 1 n 0 ) b 1. l := 1 2. So lange n > 0 gilt 3. l := l n l := n b!" n / b#$ 5. n :=!" n / b#$ b n l n n 1 B B B n n
59 3.1 Repräsentation von natürlichen Zahlen Umrechnung von Basis 10 in Basis b Algorithmus 1 Eingabe Basis b N \ {1}, Betragszahl n N Ausgabe Repräsentation (n l n l 1 n l 2 n 1 n 0 ) b 1. l := 1 2. So lange n > 0 gilt 3. l := l n l := n b!" n / b#$ 5. n :=!" n / b#$ b n l n n 1 B B B n n
60 3.1 Repräsentation von natürlichen Zahlen Umrechnung von Basis 10 in Basis b Algorithmus 1 Eingabe Basis b N \ {1}, Betragszahl n N Ausgabe Repräsentation (n l n l 1 n l 2 n 1 n 0 ) b 1. l := 1 2. So lange n > 0 gilt 3. l := l n l := n b!" n / b#$ 5. n :=!" n / b#$ b n l n n 1 B B B n n
61 3.1 Repräsentation von natürlichen Zahlen Umrechnung von Basis 10 in Basis b Algorithmus 1 Eingabe Basis b N \ {1}, Betragszahl n N Ausgabe Repräsentation (n l n l 1 n l 2 n 1 n 0 ) b 1. l := 1 2. So lange n > 0 gilt 3. l := l n l := n b!" n / b#$ 5. n :=!" n / b#$ à (38 835) 10 = (9 7 B 3) 16 b n l n n 1 B B B n n
62 3.1 Repräsentation von natürlichen Zahlen
63 3. Repräsentation von Daten 1. Organisatorisches 2. Einleitung 3. Repräsentation von Daten 1. Repräsentation von natürlichen Zahlen 2. Repräsentation von Texten 3. Repräsentation ganzer Zahlen 4. Repräsentation rationaler Zahlen 5. Repräsentation anderer Daten
64 Historische Entwicklung von Rechnern (Anhang) Zielsetzung ursprünglich immer Automatisierung von Berechnungen schneller fehlerfreier in der Verwaltung, beim Militär, in der Wissenschaft Rechenhilfsmittel Abakus (ca. 200 n.chr. In China) Rechenschieber (ca. 1620) Quelle: Smithsonian Institution Quelle: Roger McLassus
65 Historische Entwicklung von Rechnern Mechanische Rechenmaschinen ( ) Blaise Pascal ( ) Erste funktionsfähige Rechenmaschine für Addition/Subtraktion Gottfried Wilhelm Leibniz ( ) Rechenmaschine für 4 Grundrechenarten, Zahlen in Binärdarstellung Quelle: Clemens Weller, Deutsches Museum München Charles Babbage ( ) DifferenceEngine (Add./Sub.), Analytical Engine (programmierbar!) Quelle: Science Museum, London
66 Historische Entwicklung von Rechnern Mechanische Rechenmaschinen ( ) Herman Hollerith ( ) Lochkarten zur Datenspeicherung Konrad Zuse ( ) Z1 (1937/38): erster programmgesteuerter Rechenautomat Quelle: Adam Schuster, Wikipedia Quelle: Heinz Nixdorf MuseumsForum, Paderborn
67 Historische Entwicklung von Rechnern Die 1. Generation: Vakuumröhren ( ) COLOSSUS (1943) unter Mitwirkung von Alan Turing Britisches Geheimprojekt zur Entschlüsselung des ENIGMA- Codes Quelle: The National Archives, UK ENIAC (1946) erster elektronischer Universalrechner Röhren, 1500 Relais, 30t Gewicht, 174kW Leistungsaufnahme Quelle: US Army
68 Historische Entwicklung von Rechnern Die 1. Generation: Vakuumröhren ( ) John von Neumann Konzeption eines speicherprogrammierbaren Digitalrechners Speicher, Rechen-, Steuer- und E/A- Einheiten Quelle: TheFamousPeople.com IBM 701 (1953) erster wissenschaftlicher Rechner arbeitete nach dem von- Neuman- Model Quelle: IBM, USA
69 Historische Entwicklung von Rechnern Die 2. Generation: Transistoren ( ) TX- 0 als erster transistor- basierter Rechner am M.I.T. entwickelt Digital Equipment Corporation gegründet (1957): PDP- 1: erster Minicomputer PDP- 8: verwendet erstmals ein Bus- System Control Data Corporation (CDC, Seymour Cray ) Modell 6600 (1964): erster Supercomputer 10- mal schneller als IBM- Top- Modell, parallele Funktionseinheiten, speziell für number crunching Quelle: ComputerHistory.org Quelle: ComputerHistory.org Burroughs B5000: Rechner speziell für ALGOL
70 Historische Entwicklung von Rechnern Die 3. Generation: Integrierte Schaltungen ( ) IBM führt mit System/360 eine einzige Produktlinie ein Mehrprogrammbetrieb, Emulation anderer Rechner PDP- 11 erfolgreichster Minicomputer im wissenschaftlichen Bereich 16bit- Wortbreite offenes Bussystem Quelle: IBM, USA Quellen: HighTechHistory.com
71 Historische Entwicklung von Rechnern Die 4. Generation: VLSI- Integration (seit 1980) höhere Integrationsdichte macht persönliche Rechner möglich Erster PC als Bausatz auf Basis des Intel 8080 CP/M Betriebssystem für Rechner (diskettenbasiert) Steve Jobs & Steve Wozniakbauen den Apple IBM- PC auf Intel Basis mit Standardkomponenten (1981) offener, dokumentierter Standard wird von anderen Firmen geklont, Betriebssystem MS- DOS [Rechte verbleiben bei Microsoft] Mitte der 80er Jahre: RISC- Rechner entstehen (SPARC, MIPS) extrem kleiner Instruktionsvorrat, Mikroprogrammebene wird abgeschafft
72 Historische Entwicklung von Rechnern Pervasive / Ubiquitous Computing (heute) extreme Integrationsdichte ermöglicht die Einbettung von Rechnern in quasi beliebige Artefakte des täglichen Lebens Mobiltelephone und persönliche Assistenten Kraftfahrzeuge ca. 100 Steuergeräte [= Rechner] in Oberklasse- Fahrzeug Quelle: freenet.de
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