CSV mit reinem SQL & der Magie von JSON_TABLE einlesen
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- Stefan Kalb
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1 CSV mit reinem SQL & der Magie von JSON_TABLE einlesen 17. November 2016 Robert Marz
2 Robert Marz Kunde Technical Architect mit datenbankzentrischem Weltbild its-people Portfoliomanager Datenbanken Blogredakteur DOAG Themenverantwortlicher Cloud in der Datenbank blog.its-people.de 15. November 2016 Robert Marz 2
3 its-people auf der DOAG 2016 Quo vadis datum? Data Lineaging in gewachsenen Warehouse-Strukturen Jens Behring Dienstag, :00 Uhr Helsinki CSV mit reinem SQL und der Magie von JSON_TABLE einlesen Robert Marz Dienstag, :00 Uhr Oslo Eine Karte sagt mehr als 1000 Worte Sven Brömer Mittwoch :00 Uhr Oslo Scripting mit SQLcl Batchscripts auf einem neuen Level Sabine Heimsath, Robert Marz Mittwoch, :00 Uhr Kopenhagen Panel: Der DBA in der Cloud Moderator Robert Marz Donnerstag, :00 Uhr Kiew Werkzeuge für DBAs und Cloudnutzer: ssh Robert Marz Donnerstag, :00 Uhr Oslo 15. November 2016 Robert Marz 3
4 Motivation CSV-Daten sind allgegenwärtig PL/SQL ist umständlich Ask Tom Frage: parsing a CLOB field which contains CSV data 15. November 2016 Robert Marz 4
5 CSV Dateien gewachsenes Format Ein bisschen standardisiert: RFC4180 für CSV 15. November 2016 Robert Marz 5
6 JSON Dateien Natives Format von JavaScript Schemaless Strukturen Zuweisung "XML mit Klammern statt Tags" Unstrukturierte Daten Parser prüft nicht gegen DTD {} - Objekt [] - Array "Variable" : "Wert" 15. November 2016 Robert Marz 6
7 JSON Datentypen JSON String "text" : "Hallo Welt" Zahl "integer" : "double" : "float" : 1.234e-6 Boolean Wahr" : true Falsch" : false "Unbestimmt" : null RFC7159 für JSON 15. November 2016 Robert Marz 7
8 Vergleich JSON - CSV 15. November 2016 Robert Marz 8
9 Der JSON_TABLE Operator JSON_TABLE Lebt in der SQL-From-Clause Produziert Zeilen und Spalten Akzeptiert JSON aus CLOBs Aufnahme in den SQL-Standard 15. November 2016 Robert Marz 9
10 Der JSON_TABLE Operator Das JSON-Dokument Erzeugt Zeilen Erzeugt Spalten 15. November 2016 Robert Marz 10
11 Überführen von CSV nach JSON Anforderung erhalten der Zeilen- und Spaltenstruktur Lösung geschachteltes JSON-Array 15. November 2016 Robert Marz 11
12 Die REGEXP_REPLACE-Funktion REGEXP_REPLACE Lebt in der Arbeitet wie replace() Akzeptiert CLOBs SQL-Select-List Where-Clause reguläre Ausdrücke statt statischer Strings 15. November 2016 Robert Marz 12
13 Reguläre Ausdrücke - Kurzüberblick RegExp in kurz und schnell geht nicht. Google: RegExp Tutorial Einführung Tipps November 2016 Robert Marz 13
14 JSON Umwandlung: Array - Zeilenanfang 15. November 2016 Robert Marz 14
15 JSON Umwandlung: Array - Zeilenende 15. November 2016 Robert Marz 15
16 JSON Umwandlung: Kommas zwischen Zeilen 15. November 2016 Robert Marz 16
17 Das konvertierte JSON abfragen 15. November 2016 Robert Marz 17
18 CSV einlesen: Zwischenergebnis 15. November 2016 Robert Marz 18
19 Pivotieren - SQL-Style 15. November 2016 Robert Marz 19
20 Pivotieren mit der Magie von JSON_TABLE 15. November 2016 Robert Marz 20
21 CSV einlesen: Endergebnis 15. November 2016 Robert Marz 21
22 Performancebetrachtung Laufzeit in Sekunden regexp Zeilenanfang 03 regexp +Kommas 05 Nur JSON_Table 01 regexp Zeilenanfang 02 regexp +Zeilenende 03 regexp +Kommas 04 Komplett mit JSON_Table 05 Nur JSON_Table regexp Zeilenanfang 0, , , , , regexp +Zeilenende 0, , ,416 24, , regexp +Kommas 0, , , , , Komplett mit JSON_Table 0, , , , , Nur JSON_Table 0, , , , , Anzahl Zeilen 15. November 2016 Robert Marz 22
23 Blobs vom Client in die Datenbank laden SQLcl ist das neue SQL*Plus Scripts in JavaScript möglich its-people Vortrag Mittwoch, :00 Beispiel Laden von Blobs Demo\12a_Blob_einlesen_mit_sqlcl.js 15. November 2016 Robert Marz 23
24 CSV einlesen - Demo DEMO 15. November 2016 Robert Marz 24
25 Ressourcen Quellen für Folien und Demos: DOAG Website / Konferenzplaner November 2016 Robert Marz 25
26 Fazit regexp_replace ist ein mächtiges Umformungstool CSV kann von Client in Clob- Spalten geladen werden JSON_TABLE ist pure Magie - Erzeugt Spalten und Zeilen PL/SQL ist gut. SQL ist besser. 15. November 2016 Robert Marz 26
27 Herzlichen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! we make the difference Fragen? its-people GmbH Frankfurt Tel Hamburg Tel Köln Tel München Tel its-people ERP Beratungsgesellschaft mbh Frankfurt Tel
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