INDUSTRIE 4.0 THE FORCE AWAKENS! Oliver Lingg, Head of Industrial Software Industrie 4.0 Day, 16. November 2017
SICK
SICK AUF EINEN BLICK KENNZAHLEN 2016 Einer der Technologieund Marktführer bei Sensoren und Sensorlösungen für industrielle Anwendungen 3
SICK AUF EINEN BLICK WELTWEITE PRÄSENZ Deutschland Schweden China Italien USA Japan Malaysia Ungarn Singapur Tochtergesellschaften und Repräsentanzen Vertretungen Produktion Regional Competence Center Entwicklung 4
KONTINUIERLICHES WACHSTUM UMSATZENTWICKLUNG VON 1990-2016 (IN MIO. EUR) SICK setzt Weg nachhaltigen und profitablen Wachstums fort Erneuter Anstieg des Konzernumsatzes 1.268 1.361 1.099 902 970 1.010 495 538 594 646 708 737 597 749 129 140 143 141 147 176 199 239 261 286 345 386 420 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 5
INDUSTRIEAUTOMATION DAS HEUTIGE GESCHÄFT FABRIKAUTOMATION LOGISTIKAUTOMATION PROZESSAUTOMATION 6
ERFOLGREICHE SERIENPRODUKTE QUALITÄTSKONTROLLE MIT SICK-SENSOREN Formatvielfalt auf einer Maschine (z. B. fehlerfreie Konfektionierung in unterschiedliche Schachteldesigns) Identifikation aller gängigen QR-Codes mit kamerabasiertem Lector620 Professional Intelligente Bildverarbeitung mit Vision-Sensor Inspektor in einem Gerät 7
INDUSTRIE 4.0
INTERNET OF EVERYTHING Business DAS INTERNET DER DIENSTE Kultur Konsument IoS Internet of Services Querschnittsthemen, die für alle Bedarfsfelder gelten Semantische Technologien, Betreibermodelle, Cloud Computing, Betreiberplattform für Dienste Industrie CPS-Szenario Smart Factory Energie CPS-Szenario Smart Grid Mobilität CPS-Szenario Smart Mobility Gesundheit CPS-Szenario Smart Health Wohnen CPS Szenario CPS-Szenario Smart Home Smart Home Losgröße 1 Das Windrad Das E-Auto Der Patient Der Bewohner Quelle: Acatech / ZVEI QuerschnittsthemenCyber Physical Systems, die für alle Bedarfsfelder gelten Sicherheit, Standards & Normen, Engineering, Mikroelektronik & Embedded Software, Aus- und Weiterbildung DAS INTERNET DER DINGE IoT Internet of Things 9
EFFIZIENZ DER PRODUKTION 10
ANALYSE DER PRODUKTION 11
DER INDUSTRIE 4.0 ANSATZ 12
DER KUNDE HEUTE
WIE VERÄNDERT SICH DIE WELT Zugriff immer von überall Konfigurierbar (so wie ich es will) Sofort ( wartet nicht -> siehe Amazon) 14
DER KAMPF UM DEN KUNDEN Alibaba Singles Day 11. November 2016: In 5,5 Min. 1.000.000.000 USD In 24 Stunden 17.800.000.000 USD 15
DER TAG DANACH 16
WIE KANN INDUSTRIE 4.0 HELFEN Anforderungen Schnellere Reaktionszeiten Nähe zum Kunden (Individualität) Vernetzte Datenstrukturen (Transparenz) Preisvergleichbarkeit Effizienz Produktion Individualisierung / Losgröße 1 Dynamische & flexible Produktion Transparente Produktion Hohe Verfügbarkeit Optimierung Ressourcenverbrauch (Qualität) Mensch-Roboter-Kollaboration 17
SENSOR INTELLIGENZ.
SENSOREN FÜR DIE INDUSTRIE 4.0 dynamische & flexible Produktion Individualisierung / Losgröße 1 Intelligente Assistenzsysteme Assistenz Coaster Konsequente transparente Produktion Hohe Verfügbarkei t Pred. Maintenance Mensch-Roboter Kollaboration Optimierung Ressourcenverbrauch (Qualität) Intelligent Sensors 19
Datenfusio n STANDARD SENSOR Sensor Messgröße Sensor Chip elektrisches Messsignal aktive Messschaltung analoges Messsignal / binäres Schaltsignal Integrierte Funktionen Ext. Eingang Binär- Sensor easy to use Funktionen (sog. Standardfunktionen ) Detection Setup Diagnosis Verallgemeinert e Autom.funktion Applikation A en Applikation B Applikation C Veredelte Messdaten Zustandsinformationen Standardisierte, Echtzeit Kommunikation s-schnittstelle semantisch beschriebene Messdaten, Informationen und Schaltausgänge 20
STANDARD SENSOR ANWENDUNG 21
MEHR DATEN BITTE Überwachung eines Reinigungsprozesses 22
Datenfusio n BITTE MEHR FLEXIBILITÄT Sensor für Industrie 4.0 Messgröße Sensor Chip elektrisches Messsignal AppSpace Individuelle Kundenfunktionen Kundenapplikation A aktive Messschaltung Kundenapplikation B analoges Messsignal / binäres Schaltsignal Kundenapplikation C Intelligenter Sensor Integrierte Funktionen easy to use Funktionen (sog. Standardfunktionen ) Detection Setup Diagnosis Verallgemeinert e Autom.funktionen Applikation A Applikation B Applikation C Veredelte Messdaten Standardisierte, Echtzeit Kommunikationsschnittstelle Zustandsinformationen semantisch beschriebene Messdaten, Informationen und Schaltausgänge 23
STUFENWEISE INTEGRATION IN SENSOREN Sensoren als Komponente Integration in dezentrales System Integration der Funktion in einen Sensor Applikationswissen ermöglicht die Verknüpfung unterschiedlichster Funktionen direkt im Sensor Erhebliche Effizienzgewinne durch Vereinfachung des Gesamtsystems 24
KAMERA STEUERT ROBOTER 25
MIT PROGRAMMIERBAREN SENSOREN ZU INDUSTRIE 4.0 Software Hardware Community Entwicklung spezieller Sensor-Apps mit unserer Software Geräte sind mit den Apps programmierbar nicht mehr nur konfigurierbar Community aus AppSpace- Entwicklern Lösung kundenspezifischer Anforderungen und Entwicklung völlig neuer und veränderbarer Lösungen in der Automation 26
PROGRAMMIERBARE GERÄTE SIM100H I/O Link Sensor hub I/O Link Master SIM 100M SIM4000 SIM2000 CPU mit 8 x 64bit Cores FGAs für I/O & Co- Processing 6 x GigE; 2 x 10 GigE; 4 x IO-Link Master 8 x 2 dig. In-/Outputs, 17 config. dig. In- /Outputs Inspector P CPU mit 4 x 64bit Cores FGAs für I/O & Co- Processing 4 x GigE 4 x IO-Link Master 10 dig. In-/Outputs SIM50 SIM100 SIM1000D SIM1000 RFU 6X0 SIM2000ST CPU mit 4 x 64bit Cores FGA für I/O 4 x GigE 4 x IO-Link Master 8 dig. Inputs, 4 dig. Output 27
WO BLEIBT DIE CLOUD
AUTOMATISIERUNGSPYRAMIDE 29
AUTOMATISIERUNGSPYRAMIDE II 30
AUTOMATISIERUNGSPYRAMIDE III 31
ES GEHT UM DIE DATEN Vernetzung in der Datenwelt Datensicherhei t in der Datenwelt Applikationen in der Datenwelt Steigende Bedeutung von Kommunikationsprotokollen (z.b. OPC UA, MQTT, etc.) sowie IO-Link für sehr kleine Sensoren Vertrauenswürdigkeit der Unternehmen, die die Hard- und Software bereitstellen, sicheren Austausch ermöglichen und die Integrität von Daten sicherstellen Neue Industrie 4.0 Applikationen werden auf Ebene der Cloud gelöst 32
EDGE & CLOUD COMPUTING Datenanalyse Datenapplikation Aggregation der Daten picostratus Datenaufbereitung Datenerfassung 33
Oliver Lingg, Head of Industrial Software Industrie 4.0 Day, 16. November 2017