STATISTIK FÜR WIRTSCHAFTSWISSENSCHAFTLER Peter Grabarczyk Technische Universität Dortmund Wintersemester 2017/18 Diese Version: 13. Oktober 2017 1 / 11
Hal Varian (Chefökonom von Google) sagt: I keep saying the sexy job in the next ten year will be statisticians. People think I m joking, but who would ve guessed that computer engineers would ve been the sexy jobs of the 1990s? The ability to take data - to be able to understand it, to process it, to extract value from it, to visualize it, to communicate it is going to be a hugely important skill in the next decades, not only at the professional level but even at the educational level for elementary school kids, for high school kids, for college kids. Because now we really do have essentially free and ubiquitous data. So the complimentary scarce factor is the ability to understand the data and to extract value from it. I think statisticians are part of it, but it s just a part. You also want to be able to visualize that data, to communicate the data, and utilize it effectively. But I do think those skills of being able to access, understand, and communicate the insights you get from data analysis are going to be extremely important. Managers need to be able to access and understand the data themselves. 2 / 11
Personalien Peter Grabarczyk Raum: M928 (Vorlesung) Tel.: 0231/755-5906 E-Mail: grabarczyk@statistik.tu-dortmund.de Sprechstunde: Mi, 10:30-12:00 während der Vorlesungszeiten ansonsten nach Vereinbarung Lukas Matuschek Raum: M916 (Übung) Tel.: 0231/755-2411 E-Mail: matuschek@statistik.tu-dortmund.de Sprechstunde: Do, 10:30-12:00 während der Vorlesungszeiten ansonsten nach Vereinbarung 3 / 11
Termine Raum Zeit Betreuer Vorlesung Audimax Mi, 8.15-9.45 Peter Grabarczyk Globalübungen SRG H.001 Do, 08.10-08.55 Rafael Kawka SRG H.001 Do, 09.10-09.55 Lukas Matuschek Tutorien P1-05-306 (50 Plätze) Mo, 10.15-11.45 Collin Leidgebel CT ZE 02 (85 Plätze) Mo, 16.15-17.45 Jale Basten P1-05-306 (50 Plätze) Di, 08.15-09.45 Collin Leidgebel CT ZE 01 (110 Plätze) Di, 16.15-17.45 Jale Basten SRG 1.001 (80 Plätze) Mi, 10.15-11.45 Sina Pfunder P1-05-309 (25 Plätze) Mi, 12.15-13.45 Sina Pfunder EF 50 HS 3 (200 Plätze) Mi, 18.15-19.45 Florian Lillot CT ZE 01 (110 Plätze) Do, 10.15-11.45 Daniel Rott ME 29 (200 Plätze) Do, 16.15-17.45 Daniel Dzikowski EF 50 HS 2 (250 Plätze) Do, 18.15-19.45 Florian Lillot HG II HS 4 (110 Plätze) Fr, 12.15-13.45 Daniel Rott C HS 2 (136 Plätze) Fr, 14.15-15.45 Daniel Dzikowski Die Inhalte der Globalübungen sowie der Tutorien sind jeweils identisch. 4 / 11
Organisation der Globalübungen Parallel zur Vorlesung werden zwei Globalübungen mit jeweils identischem Inhalt angeboten. Endet Ihre Matrikelnummer auf die Ziffer 0, 1, 2, 3 oder 4 so besuchen Sie bitte die erste Gruppe donnerstags 08.10 08.55 in SRG H.001. Endet Ihre Matrikelnummer auf die Ziffer 5, 6, 7, 8 oder 9 so besuchen Sie bitte die zweite Gruppe donnerstags 09.10 09.55 ebenfalls in SRG H.001. Die Übungen beginnen am Donnerstag, den 26.10.17. 5 / 11
Organisation der Tutorien Neben den Globalübungen werden auch wöchentlich stattfindende Tutorien angeboten, in denen die Vorlesungsinhalte in kleineren Gruppen wiederholt und vertieft werden. Die Übungszettel, die jeweils mittwochs auf der Moodle-Plattform zum Download bereitgestellt werden, werden in den Tutorien besprochen. Die Tutorien beginnen am Montag, den 16.10.17. 6 / 11
Anmeldung zu den Tutorien Die Einteilung der Tutorien erfolgt über das LSF-System der TU: https://www.lsf.tu-dortmund.de Loggen Sie sich zunächst mit Ihrem Uni-Account in das System ein, gehen Sie dann auf: Veranstaltungen Vorlesungsverzeichnis Wirtschaftswissenschaften Bachelor Wirtschaftswissenschaften (BPO 2015) Modul 1 Statistik (Tutorium) Im Zeitraum vom 11.10. 08:00 Uhr bis 13.10. 12:00 Uhr können Sie sich dort für die Tutorien anmelden die Einteilung erfolgt nach Präferenzen, nicht nach Anmeldezeit. Es ist wichtig drei Präferenzen anzugeben, ansonsten erfolgt die Einteilung willkürlich. Die Einteilung der Tutorien wird dann nach Ablauf der Frist (Freitag Nachmittag) im LSF für Sie einsehbar sein. 7 / 11
Moodle Begleitend zur Vorlesung gibt es eine Moodle-Plattform zu dieser Veranstaltung: https://moodle.tu-dortmund.de Loggen Sie sich zunächst mit Ihrem Uni-Account in Moodle ein und suchen Sie anschließend den Kurs wiwistat1718. Im Laufe des Semesters finden Sie dort Informationen zur Verstaltung sowie alle notwendigen Unterlagen wie Vorlesungsfolien, Übungsblätter und vieles mehr. Außerdem werden Online-Tests zu den einzelnen Kapiteln der Vorlesung angeboten. Der Kurs ist passwortgeschützt. Das Passwort wird nur in der Vorlesung und in der Übung bekannt gegeben. Weitere Informationen finden Sie auch auf unserer Homepage http://www.statistik.tu-dortmund.de/wiso-statistik-1718.html 8 / 11
Fakultät Wirtschaftswissenschaften Statistik HelpDesk Neu ab WS 2017/18!!! 9.00-10.00 Montag Dienstag Mittwoch Donnerstag Freitag Collin L. (SRG 2.028) 13.00-14.00 Florian L. SRG 2.028 Florian L. SRG 3.032 Daniel D. SRG 3.032 17.00-18.00 Collin L. (SRG 3.032) Tägliche Sprechstunde für alle Fragen rund um die Veranstaltung Statistik (Bachelor Wirtschaftswissenschaften, Modul 1) Start: 2. Vorlesungswoche bis Ende März 2018 Ansprechpartnerin bei Rückfragen: Dr. Jessica Donato, Fakultätsmanagement 9 / 11
Leistungsnachweis Der Leistungsnachweis findet mittels einer schriftlichen Klausur statt, zu der Sie keine Unterlagen mitbringen dürfen, jedoch unbedingt einen nicht programmierbaren Taschenrechner mitbringen sollten. Erfahrungsgemäß ist es außerordentlich hilfreich, wenn man sich während des ganzen Semesters selbst mit den Übungsbeispielen beschäftigt. Die Klausurtermine werden vom Prüfungsamt der WiWi-Fakultät bekanntgegeben. 10 / 11
Literatur zur Vorlesung G. Bamberg, F. Baur, M. Krapp: Statistik (16. Auflage, Oldenbourg Wissenschaftsverlag 2011) L. Fahrmeir, C. Heumann, R. Künstler, I. Pigeot, G. Tutz: Statistik (8. Auflage, Springer 2016) W. Krämer: Statistik verstehen (9. Taschenbuchauflage, Piper München 2010) W. Krämer: Skript zur Vorlesung "Statistik für Ökonomen" (steht auf der Homepage bzw. in Moodle zum Download bereit) J. Schira: Statistische Methoden der VWL und BWL - Theorie und Praxis (4. Auflage, Pearson Studium München 2012) Literatur zur Übung G. Bamberg, F. Baur, M. Krapp: Statistik-Arbeitsbuch, Übungsaufgaben - Fallstudien - Lösungen (8. Auflage, Oldenbourg Wissenschaftsverlag 2007) J. Bleymüller, G. Gehlert, H. Gülicher: Statistik für Wirtschaftswissenschaftler (WiSt Studienkurs, 15. Auflage, Verlag Franz Vahlen, München 2008) 11 / 11