End-to-End-Analytics im Handel: Das Potenzial von Analysen im Handel voll ausschöpfen
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- Frauke Neumann
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1 End-to-End-Analytics im Handel: Das Potenzial von Analysen im Handel voll ausschöpfen Public Dr. Jürgen Hagedorn, SAP SE, VP Product Management Analytics July 7, 2016
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3 Some Big Data Numbers The Twitter phenomenon ~140 million active users ~500 million Tweets a day, more than 1 billion every 3 days ~130GB / day (280Byte/Tweet) Automobiles Structured Data Locationbased Data The Facebook Explosion ~1B active million users, ~400 million log in every day ~700 Billion minutes a month are spent on Facebook ~35 million users update their status every day, ~60 million status updates per day Mobile Click Stream Zettabytes Machine Data IMHO, it s great! Text Data NASDAQ, largest US electronic stock market ~14,000 transactions per second ~7.5 million quote updates, ~4.2 million trade reports per day ~2.6 million orders / day, ~2.3 billion shares per day Social Network RFID Smart Meter Customer Data Point of Sale 2016 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. Public 3
4 Big Data & (Advanced) Analytics in Retail Insights-driven merchandizing Based on transaction or loyalty data, conduct targeted data mining to make informed decisions about pricing, promotions, and assortment management. Insights-driven marketing Make marketing investments where they really matter, apply advance analytics to customer lifecycle management and marketing mix modeling. Insight-driven operations Pinpoint improvement opportunities across the entire supply chain, from sourcing and purchasing to instore availability management SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. Public 4
5 The Big Picture (Hasso 2016, Orlando) Business Objects Cloud 2016 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. Public 5
6 Analytics Landscape in Retail (Cloud and / or Enterprise) HANA SAP for Retail Master data SAP Customer Activity Repository Virtual Data Model In-memory computing Data Warehouse BW on HANA Sales documents POS data transfer and audit Unified demand forecast Inventory visibility Inventory Multichannel sales transactions On-shelf availability algorithms Smart Data Integration (e.g. ETL, Streaming etc) Vora Data Lake Data Sources (POS data, Customer data, sentiments, market data etc.) 2016 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. Public 6
7 Reimagining Analytics with the world s most recognized brand The SAP Analytics portfolio now falls under a single brand, SAP BusinessObjects the world s most recognized name in enterprise analytics The three key products in the portfolio include: 2016 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. Public 7
8 Our vision Own the Cloud Analytics market with a real-time cloud platform unifying BI, Planning and Predictive Lead the cloud wave, leveraging SAP s momentum in moving & creating data in the cloud with Success Factors, Ariba, Fieldglass, Hybris, Cloud for Customer, HCP, our IoT platform and S/4 HANA Be the best end-to end analytics portfolio for SAP and agnostic scenarios in cloud, hybrid and on-premise scenarios 2016 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. Public 8
9 Strategy & Portfolio: SAP Analytics SAP Digital Boardroom (incl. Industry Business Content) SAP BusinessObjects Cloud LEAD THE CLOUD Deliver new analytics capabilities, built natively on HCP All analytics capabilities in one product (BI, Planning, Predictive) Consumer-grade user experience Embedded and standalone High-performance, real-time platform Software-as-a-service in the public cloud INNOVATE THE CORE Modern, at scale on-premise deployments SAP BusinessObjects Enterprise BI EPM Predictive BI suite that includes reporting, visualization, and discovery (Lumira 2.0*, WeBI, Crystal, Analysis Office etc.) BusinessObjects Planning and Consolidation Predictive Analytics 3.x DW & Data Management Data Warehouse BW on HANA HANA native Enterprise Information Management On-premise and/or private cloud deployment options *Lumira 2.0 includes planned convergence of Lumira 1.x and Design Studio 1.x SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. Public 9
10 SAP BusinessObjects Cloud Applications SAP Digital Boardroom SAP and 3 rd Party Applications* SAP BusinessObjects Cloud Analytic Capabilities BI Exploration Stories Planning Planning Allocation Predictive Guided Machine Discovery Advanced Analytics GRC* Enterprise Risk Core Capabilities Data Connectivity and Modeling Visualization & Stories Collaboration & Events Administration & Security Auditing & Monitoring SAP HANA Cloud Platform Cloud Data Sources and Applications On-Premise Data Sources and Applications 2016 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. Public 10 *Planned
11 SAP BusinessObjects Cloud Data Access SAP and non- SAP Cloud Apps Acquire SAP BusinessObjects Cloud Remote HCP DBaas Icon Teradata, Oracle, SQL Server, DB2, Facebook, Hadoop, SFSF, OData, etc. Browser BPC NW BPC MS BW 7.4+ Universes Acquire Remote HANA SPS10 Teradata, Oracle, SQL Server, DB2, Hadoop, Spark, Sybase IQ/ASE, etc SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. Public 11
12 SAP Digital Boardroom (Hasso 2016, Orlando) 2016 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. Public 12
13 2016 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. Public 13
14 2016 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. Public 14
15 2016 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. Public 15
16 SAP BusinessObjects Enterprise Information Access [ Mobile Portals ] Web Intelligence & Crystal Lumira 2.0* (combined Lumira and Design Studio) BI Platform Analysis Office ERP: SAP Business Suite and other ERPs BW,TeraData, other DWs Oracle, DB2, MS SQL and many other DBs SAP HANA OLAP Cubes MS Excel Unstructured data in Social Media and Hadoop 2016 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. Public 16 *Planned.
17 Tägliche Entwicklung 2016 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. Public 17
18 Wöchentliche Entwicklung 2016 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. Public 18
19 Waren KPIs 2016 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. Public 19
20 SAP BusinessObjects Enterprise Simplification Discovery & Analysis Dashboards & Applications Lumira Explorer Design Studio Dashboards BEx Web Analysis for OLAP SAP Lumira 2.0 Office Integration Analysis for Microsoft Office EPM Add-in Live Office BEx Analyzer SAP BusinessObjects Analysis, edition for Microsoft Office Reporting Crystal Reports Web Intelligence Desktop Intelligence SAP Crystal Reports SAP BusinessObjects Web Intelligence * Focus on functional convergence, not on legal successors 2016 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. Public 20
21 Some Footage of SAP BusinessObjects Cloud and SAP Digital Boardroom SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. Public 21
22 Thank you Contact information: Jürgen Hagedorn VP PM Analytics
23 2016 SAP SE oder ein SAP-Konzernunternehmen. Alle Rechte vorbehalten. Weitergabe und Vervielfältigung dieser Publikation oder von Teilen daraus sind, zu welchem Zweck und in welcher Form auch immer, ohne die ausdrückliche schriftliche Genehmigung durch SAP SE oder ein SAP-Konzernunternehmen nicht gestattet. SAP und andere in diesem Dokument erwähnte Produkte und Dienstleistungen von SAP sowie die dazugehörigen Logos sind Marken oder eingetragene Marken der SAP SE (oder von einem SAP-Konzernunternehmen) in Deutschland und verschiedenen anderen Ländern weltweit. Weitere Hinweise und Informationen zum Markenrecht finden Sie unter Die von SAP SE oder deren Vertriebsfirmen angebotenen Softwareprodukte können Softwarekomponenten auch anderer Softwarehersteller enthalten. Produkte können länderspezifische Unterschiede aufweisen. Die vorliegenden Unterlagen werden von der SAP SE oder einem SAP-Konzernunternehmen bereitgestellt und dienen ausschließlich zu Informationszwecken. Die SAP SE oder ihre Konzernunternehmen übernehmen keinerlei Haftung oder Gewährleistung für Fehler oder Unvollständigkeiten in dieser Publikation. Die SAP SE oder ein SAP-Konzernunternehmen steht lediglich für Produkte und Dienstleistungen nach der Maßgabe ein, die in der Vereinbarung über die jeweiligen Produkte und Dienstleistungen ausdrücklich geregelt ist. Keine der hierin enthaltenen Informationen ist als zusätzliche Garantie zu interpretieren. Insbesondere sind die SAP SE oder ihre Konzernunternehmen in keiner Weise verpflichtet, in dieser Publikation oder einer zugehörigen Präsentation dargestellte Geschäftsabläufe zu verfolgen oder hierin wiedergegebene Funktionen zu entwickeln oder zu veröffentlichen. Diese Publikation oder eine zugehörige Präsentation, die Strategie und etwaige künftige Entwicklungen, Produkte und/oder Plattformen der SAP SE oder ihrer Konzernunternehmen können von der SAP SE oder ihren Konzernunternehmen jederzeit und ohne Angabe von Gründen unangekündigt geändert werden. Die in dieser Publikation enthaltenen Informationen stellen keine Zusage, kein Versprechen und keine rechtliche Verpflichtung zur Lieferung von Material, Code oder Funktionen dar. Sämtliche vorausschauenden Aussagen unterliegen unterschiedlichen Risiken und Unsicherheiten, durch die die tatsächlichen Ergebnisse von den Erwartungen abweichen können. Die vorausschauenden Aussagen geben die Sicht zu dem Zeitpunkt wieder, zu dem sie getätigt wurden. Dem Leser wird empfohlen, diesen Aussagen kein übertriebenes Vertrauen zu schenken und sich bei Kaufentscheidungen nicht auf sie zu stützen SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. Public 23
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