Der Digitale Zwilling Stamm- und Betriebsdaten im Zeitalter des Internet of Things (IoT)
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- Alexander Otto
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1 8/28/ itelligence 4. Stammdatenforum, Signal Iduna Park, Dortmund Dries Guth, Leitung IoT Innovation Lab, PMP Der Digitale Zwilling Stamm- und Betriebsdaten im Zeitalter des Internet of Things (IoT)
2 2 Agenda Daten im Internet der Dinge Vom physischen Objekt zum digitalen Zwilling Beispielanwendung Unser gemeinsamer Weg
3 3 Everything becomes a connected Thing.
4 4 Connected Compressors Asset Monitoring for Pay-per-Use Quelle: SAP AG, Walldorf Source: Kaeser Kompressoren
5 5 Connected Trains Predictive Maintenance Source: TrenItalia
6 6 Connected Fleet Logistics Network Source: Hafen Hamburg
7 7 Industrie 4.0 und Internet of Things Industrial IoT scenarios External IoT scenario Industrie 4.0 fokussiert auf die Fertigungsindustrie und Prozessverbesserungen in den eigenen Wänden und innerhalb des Fertiungsnetzwerks des Unternehmens: Schlüsselthemen: Lot Size of One, Flexibilität, Rückverfolgung, Produktionsabwicklung, Integration von Top Floor und Shop Floor. Industrial Internet Internet of Things 1 SMART industrial THINGS SMART industrial DEVICES Source: SAP ERP MES SCADA / HMI Machine Layer Industrie 4.0» Treiber Fertigungsindustrie» Things and Devices im Shop Floor und Logistik» Alle Industrien» Alle Things and devices SMART THINGS SMART DEVICES Das Internet of Things verbindet extern orientierte Szenarien von Smart Devices und Things unabhängig wo sie sich physisch befinden. Einmal verbunden, können die übermittelten Informationen umgewandelt und für neue Geschäftsmodelle genutzt werden.
8 8 Unternehmen im digitalen Wandel der zwei Geschwindigkeiten Core Enterprise Applications Digital Enterprise Stabilität» Klassische SAP Welt» Unternehmenskritische Anwendungen» Stabile Geschäftsprozesse» Feste Entwicklungszyklen» Standardisierte Abläufe Innovation» Neuartige Lösungsansätze» Vernetzung von allen Dingen» Erhöhung der Reichweite» Flexible Veränderung» Kurze Entwicklungszeit» Offene Standards Neue digitale Geschäftsmodelle Gartner:
9 itelligence 9 SAP Leonardo Digital Innovation System Quelle: SAP AG, Walldorf
10 10 SAP Leonardo Digital Innovation System Quelle: SAP AG, Walldorf
11 11 Agenda Stammdaten im Internet der Dinge Vom physischen Objekt zum digitalen Zwilling Beispielanwendung Unser gemeinsamer Weg
12 12 Vom physischen Objekt zum digitalen Zwilling
13 13 Management des digitalen Zwillings Daten, Hierarchien, Zeitreihen, Events und Prozesse bilden den digitalen Schatten Thing Hierarchien Struktur Hierarchie Beziehungen Thing Daten Basisdaten Eigenschaften Status Dokumente & Spezifikationen Thing Pakete Flexible Nutzung in verschiedenen Anwendungen Thing-Konfigurationen Zeitreihen & Events Messungen Grenzbereiche Fehlercodes Warnungen Quelle: SAP AG, Walldorf
14 itelligence 14 Vom physischen Objekt zum digitalen Zwilling
15 15 In drei einfachen Schritten zum Digitalen Zwilling Schritt 1 Modellieren des digitalen Zwilling mit dem Thing Modeler Schritt 2 Technisches Onboarding und Konnektivität Schritt 3 Templategestützte IoT Anwendungsentwicklung
16 16 Thing Modeler Effizientes modellieren eines Digitalen Zwillings
17 17 Schritt 1 Modellieren des Digitalen Zwillings mit dem Thing Modeler Stammdaten Betriebsdaten Dokumente
18 itelligence 18 Schritt 2 Technisches Onboarding und Konnektivität mit IoT Services Die IoT Services stellen Schnittstellen für die Integration von Daten (Maschinen, Sensorik) in die SAP Cloud Platform zur Verfügung Applications on SAP Cloud Platform Application Enablement API IoT services Internet Things
19 19 Schritt 3 Entwicklung einer Digital Twin Applikationen
20 20 Schritt 3 Entwicklung einer Digital Twin Applikationen itelligence AG Paul_Service@itelligence,de
21 21 Schritt 3 Entwicklung einer Digital Twin Applikationen
22 22 Schritt 3 Entwicklung einer Digital Twin Applikationen
23 23 Agenda Überblick SAP Leonardo und IoT Services Vom physischen Objekt zum digitalen Zwilling Beispielanwendung Unser gemeinsamer Weg
24 24 Leistungen für Online-Druck, Zeitungsdruck, Verpackungsdruck Druckmaschine Sortierung Leitstand Video- Registerstanze Laserbelichter Palettenlader
25 itelligence 25 6 Ansätze aus Herstellersicht zur Annährung an den Digitalen Zwilling 1 Mindmap Digitaler Zwilling 2 Weltweite Installationen 3 Technische Grundlagen 4 Motivation Print Geschäftsmodelle 6 itelligence hilft
26 26 Aufbau heute CTP - Maschine im Demo-Raum Digitaler Zwilling im Vortragssaal Bielefeld Quelle Königsbreede Westfalenblatt
27 itelligence 27 Die Maschine als Asset steht im Vordergrund für neues Geschäft Maschinen- Hersteller Kunde Geschäft mit Hardware, Teilen, Service
28 itelligence 28 Gemeinsame Sicht auf den digitalen Zwilling Maschinen- Hersteller Kunde Geschäft mit Hardware, Teilen, Service
29 29 Die Idee Hersteller Betreiber / Service Dienstleister Quelle: SAP AG, Walldorf Wir haben die Bauanleitung für den digitalen Zwilling!
30 30
31 31
32 32 Hilti Connect integrates devices with apps and services in cloud
33 33
34 34
35 35
36 36 Focus on Value Proposition &
37 itelligence 37 Weitere Beispielanwendungen für den Digitalen Zwilling Maschinendaten Fehler Codes / Schwellwerte Werte für die Instandhaltung Kühlketten Ladungsdiebstahl Geo- Positionierung Fahrverhalten Ladungsüberwachung Beschleunigungswerte Pay-per-Use Neue Geschäftsmodelle
38 38 IoT und der Digitale Zwilling bieten viele Chancen Klare Strukturen in immer komplexer werdenden Szenarien und Prozesse Schnelle Prozesse durch Echtzeitzugriffe aller Geschäftspartner Neue Geschäftsmodelle Planbarkeit Vermeidung von teuren Stillstandszeiten Möglichkeiten zur Automatisierung Effizienter Einsatz von Ressourcen Kundenzufriedenheit
39 39 Agenda Daten im Internet der Dinge Vom physischen Objekt zum digitalen Zwilling Beispielanwendung Unser gemeinsamer Weg
40 40 Co-Innovation Digital Twin & Smart Carrier RWTH Aachen
41 Erlebbare Technologiedemonstratoren und Beispiele dienen als Ideengeber und Ausgangspunkt für IoT Innovation Workshops 41 Campus Cluster Smart Logistik Demonstrationsfabrik im Campus Cluster Smart Logistik Ihre Anforderung Body-in-White manufacturing Prototyping a4c IoT Innovation Workshops a4c Montage Small-series production
42 42 Ihr Einstieg Co-Innovation & IoT Digital Twin Sensor App Co-Innovation Starter Package CO-INNOVATION Project Consulting & Implementation EINFACH STARTKLAR mit itelligence IoT/VR App
43 43 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit. Dipl. Inform., PMP Dries Guth Lead of IoT Innovation Lab Innovation & Portfolio itelligence AG Bünnerhelfstraße Dortmund Phone: Fax: Mobile: +49 (0) 173 / dries.guth@itelligence.de
44 44 Copyright itelligence AG - All rights reserved Die Weitergabe und Vervielfältigung dieser Publikation oder von Teilen daraus sind, zu welchem Zweck und in welcher Form auch immer, ohne die ausdrückliche schriftliche Genehmigung durch itelligence AG nicht gestattet. In dieser Publikation enthaltene Informationen können ohne vorherige Ankündigung geändert werden. Einige von der itelligence AG und deren Vertriebspartnern vertriebene Softwareprodukte können Softwarekomponenten umfassen, die Eigentum anderer Softwarehersteller sind. Die in diesem Dokument erwähnten Namen von Produkten und Services sowie die damit verbundenen Firmenlogos sind Marken der jeweiligen Unternehmen. Die Angaben im Text sind unverbindlich und dienen lediglich zu Informationszwecken. Produkte können länderspezifische Unterschiede aufweisen. Die in diesem Dokument enthaltenen Informationen sind Eigentum von itelligence. Dieses Dokument ist eine Vorabversion und unterliegt nicht Ihrer Lizenzvereinbarung oder einer anderen Vereinbarung mit itelligence. Dieses Dokument enthält nur vorgesehene Strategien, Entwicklungen und Produktfunktionen und ist für itelligence nicht bindend, einen bestimmten Geschäftsweg, eine Produktstrategie bzw. -entwicklung einzuschlagen. itelligence übernimmt keine Verantwortung für Fehler oder Auslassungen in diesen Materialien. itelligence garantiert nicht die Richtigkeit oder Vollständigkeit der Informationen, Texte, Grafiken, Links oder anderer in diesen Materialien enthaltenen Elemente. Diese Publikation wird ohne jegliche Gewähr, weder ausdrücklich noch stillschweigend, bereitgestellt. Dies gilt u. a., aber nicht ausschließlich, hinsichtlich der Gewährleistung der Marktgängigkeit und der Eignung für einen bestimmten Zweck sowie für die Gewährleistung der Nichtverletzung geltenden Rechts. itelligence übernimmt keine Haftung für Schäden jeglicher Art, einschließlich und ohne Einschränkung für direkte, spezielle, indirekte oder Folgeschäden im Zusammenhang mit der Verwendung dieser Unterlagen. Diese Einschränkung gilt nicht bei Vorsatz oder grober Fahrlässigkeit. Die gesetzliche Haftung bei Personenschäden oder die Produkthaftung bleibt unberührt. Die Informationen, auf die Sie möglicherweise über die in diesem Material enthaltenen Hotlinks zugreifen, unterliegen nicht dem Einfluss von itelligence, und itelligence unterstützt nicht die Nutzung von Internetseiten Dritter durch Sie und gibt keinerlei Gewährleistungen oder Zusagen über Internetseiten Dritter ab. No part of this publication may be reproduced or transmitted in any form or for any purpose without the express permission of itelligence AG. The information contained herein may be changed without prior notice. Some software products marketed by itelligence AG and its distributors contain proprietary software components of other software vendors. All product and service names mentioned and associated logos displayed are the trademarks of their respective companies. Data contained in this document serves informational purposes only. National product specifications may vary. The information in this document is proprietary to itelligence. This document is a preliminary version and not subject to your license agreement or any other agreement with itelligence. This document contains only intended strategies, developments and product functionalities and is not intended to be binding upon itelligence to any particular course of business, product strategy, and/or development. itelligence assumes no responsibility for errors or omissions in this document. itelligence does not warrant the accuracy or completeness of the information, text, graphics, links, or other items contained within this material. This document is provided without a warranty of any kind, either express or implied, including but not limited to the implied warranties of merchantability, fitness for a particular purpose, or non-infringement. itelligence shall have no liability for damages of any kind including without limitation direct, special, indirect, or consequential damages that may result from the use of these materials. This limitation shall not apply in cases of intent or gross negligence. The statutory liability for personal injury and defective products is not affected. itelligence has no control over the information that you may access through the use of hot links contained in these materials and does not endorse your use of third-party Web pages nor provide any warranty whatsoever relating to third-party Web pages.
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