Entwicklung einer Plattform für ein sensorgesteuertes, prognosebasiertes Energiemanagement

Transkript

1 Entwicklung einer Plattform für ein sensorgesteuertes, prognosebasiertes Energiemanagement Studienprojekt A ab Sommersemester 2015 Andreas Wohlfrom, Florian Maier, Falko Kötter, Jan Finzen Fraunhofer IAO Universität Stuttgart, Institut für Arbeitswissenschaft und Technologiemanagement Competence Center Electronic Business Februar 2015

2 Luftbild Institutsgelände Fraunhofer IZS Fraunhofer IAO und IAT Universität Stuttgart

3 Industriekunden und -partner Eine Auswahl

4 Motivation Infrastrukturbetreiber sind bedeutende Verbraucher und gleichzeitig Erzeuger von Energie haben erhebliche Speicherkapazitäten und Lastverschiebungspotenziale technische Infrastruktur muss zuverlässig, stabil und kostengünstig betrieben werden Sie stehen vor folgenden Herausforderungen zunehmende Nutzung regenerativer Energiequellen Änderungen der Kosten-strukturen von Energiequellen und Technologien Änderungen der Gesetzgebung (Energiewende)

5 Idee / Zielsetzung Ziel ist die Implementierung einer Plattform für das prognosebasierte Energiemanagement Diese Plattform soll es ermöglichen, eine beliebige Menge unterschiedlicher Sensoren anzubinden und Daten dieser Sensoren in Echtzeit zu empfangen und zu verarbeiten. Eine zeitreihen-basierte Prognosekomponente (nicht Gegenstand des Studienprojektes) hat das Ziel, auf Basis dieser Sensordaten das Energiesystem optimal auszulasten.

6 Wichtige Komponenten Modellierung von Anlagen sowie Energieerzeuger und -verbraucher Auslesen von Sensoren, alternativ oder ergänzend zur Simulation von Sensordaten Nutzung von Big Data Werkzeugen, vorzugsweise InMemory-Datenbank (ggf. SAP HANA) Anbindung an die Prognosekomponente Visualisierung in Form eines Dashboards

7 Beispieltechnologien & -methoden Eine Auswahl Technologien Java und XML Standard-Web-Technologien (Web Server, HTML, Servlets & JSP, JavaScript) Web Services Datenmodellierung (UML, ER, ) Datenbanken (Standard und insb. InMemory- Datenbanken) Sensoren Methoden & Konzepte Projektmanagement Scrum als Prozessmodell Serviceorientierte Architekturen Datenmodellierung Kundennahe Umsetzung Wirtschaftsnähe

8 Vorteile von IAT/IAO-Studienprojekten»Real-World-Aufgabe«: Kooperation auch mit Unternehmenspartnern von Fraunhofer IAO, zum Beispiel Flughafen Stuttgart Ausgezeichnete Referenz für Bewerbungen Eigener Arbeitsraum, flexible Arbeitszeit und ort Eigenes Budget für Bücher und Software Entspricht Zeitvorgaben für Studienprojekt (Limit!) Gute Betreuung und Nutzung von IAT-/IAO-Know-how Viele Erfahrungen über das Studienprojekt hinaus... und einen Kicker haben wir auch

9 Voraussetzungen, Formales & Next Steps Teamfähigkeit und Motivation, Zuverlässigkeit und problemorientierte Arbeitsweise Eigenständige Übernahme von Rollen im Team und fachlicher Aufgabe Seminarvortrag zu Vertiefungsthema (fachlich oder technisch) Gruppengröße 6-10 Personen Beginn SS 2015, Dauer max. 12 Monate Anmeldung unter Angabe von Name, Matrikelnr., Anwendungsfach, Semester Persönlichen Erfahrungen & Interessen (im Kontext des Projektvorschlags, fachlich und technisch) Besuchte Vorlesungen und erzielten Noten»Kennenlern-Termin«nach Bedarf Fragen & Anmeldung: An Andreas oder Florian wenden, Kontaktdaten siehe nächste Folie

10 Ansprechpartner und Adressen Dipl.-Math. Oec. Andreas Wohlfrom Telefon Mail Dipl.-Wi.-Ing. Florian Maier Telefon Mail Fraunhofer IAO, Nobelstrasse 12, Stuttgart Telefon Arbeitsraum Raum 1.106, IAT-Gebäude der Uni Stuttgart Allmandring 35, Stuttgart