SICHTWEISE VON CLARIN ZUKÜNFTIGE AUFGABEN, KOMPONENTEN, HERAUSFORDERUNGEN THORSTEN TRIPPEL, UNIVERSITÄT TÜBINGEN.
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- Bettina Gerber
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1 SICHTWEISE VON CLARIN ZUKÜNFTIGE AUFGABEN, KOMPONENTEN, HERAUSFORDERUNGEN THORSTEN TRIPPEL, UNIVERSITÄT TÜBINGEN
2 CLARIN in Europa Zweites European Research Infrastructure Consortium (ERIC) Mitglieder: Bulgarien Dänmark Deutschland Estland Griechenland Lithauen Niederlande Niederländische Sprachunion (Belgien, Niederlande) Polen Österreich Schweden Tschechische Republik Beobachter: Norwegen Kandidaten: Finnland Großbritannien
3 CLARIN in Deutschland Zentren (Repositorien und Dienste für die Community): Berlin: BBAW Nijmegen: MPI Mannheim: IDS Universität Hamburg Universität Leipzig Universität München (LMU) Universität des Saarlands Universität Stuttgart Universität Tübingen Rechenzentren(E): Garching: RZG Göttingen: GWDG Jülich: RZJ Facharbeitsgruppen(F-AGs) 10 F-AGs mit jeweils Mitgliedern (nicht dargestellt) Geistes- und Sozialwissenschaften
4 Ziel: Für die Geistes- und Sozialwissenschaften Einfacher Zugang zu Sprachdaten mit einheitlichem Login (Single Sign-On) Verteilte Dienste für die Forschung Archivierung und nachhaltiger Zugang zu Sprachdaten 4
5 5 Phasen eines e-humanities Projektes Auffinden, Erwerb und Aufbereiten von Daten Archivierung von Daten Data Mining Datenanalyse Daten verfügbar machen Visualisierung der Daten 5
6 Korpora 6
7 Lexikalische Ressourcen 7
8 Virtual Language Observatory (VLO) Suche nach Ressourcen Verwendung der Metadatensätze Automatische Verarbeitung von Daten aus zugänglichen Quellen (OAI- PMH Provider für CMDI) 8
9 Suchoberflächen 9
10 Federated Content Search (FCS) Verteilte Suche über eine gemeinsame Oberfläche Kein zentraler Index Nutzungsrechte Verwendung bestehender Suchdienste Webservice basiert Rest-basierte Webservices Kette von Werkzeugen in AAI integriert (kein eigenes Login) 10
11 CLARIN-D Infrastruktur 11
12 Granularität: Mind Research Repository Repositorium für den Bereich der Psycholinguistik, Kognitionspsychologie und Korpuslinguistik Gemeinsamkeit Statistische Analysen Granularität Paper Package Experimentrohdaten: Serie von Experimenten Umfragen Zeitgesteuerte Experimente Eyemovement Auswertungsskripte in R Publikation zur Experimentserie i.d.r in LaTeX Eingebette R-Analysen mit KNITR/SWEAVE Erlaubt Reproduzierbarkeit der Analyse (nicht der Rohdaten) Metadaten zum Experiment 12
13 Herausforderungen Integration der Metadatenerstellung in den Workflow Beim Archivieren Pflicht Informationen verfügbar? Spätere Ergänzung? Unterstützung? PID: Zitation im Paper Verknüpfung von Paper Package und Paper Bibliometrische Verfahren Zeitpunkt der Veröffentlichung Nach Verlagsveröffentlichung Nach Review Verbindung zu Datenmanagementplänen Generatoren für DMP Aufbau eines Workflows bei den Archiven auf Grundlage der DMP 13
14 Verknüpfungen der Daten und Infrastrukturen Metadaten: Datenkategorien zentral definiert zur semantischen Interoperabilität nach ISO Komponentenmodell für Metadaten nach ISO Bereitstellung der Daten Via OAI-PMH Verwendung in Spezialsuchmaschine: VLO PID: Verknüpfung von Publikation und Rohdaten Reproduzierbarkeit von Analysen durch Ablage der Analyseskripte Qualitätssicherung: Über GND (Namen + Institutionen) Beschreibungen 14
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Belgien 14,2 13,7 14,3 14,0 13,6 Bulgarien 11,5 11,8 11,4 11,1 11,1 Dänemark 8,8 8,7 8,4 8,3 7,8 Deutschland 10,7 10,5 10,4 10,0 9,8 Estland 8,9 8,9 9,2 9,4 10,0 Finnland 13,0 13,5 13,8 13,5 12,8 Frankreich
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Belgien 642,0 622,7 650,2 643,9 629,1 Bulgarien 336,7 351,6 345,1 335,5 350,2 Dänemark 237,3 235,3 229,8 235,3 220,8 Deutschland 4.237,4 4.192,1 4.164,1 4.144,6 4.098,8 Estland 55,2 55,6 59,1 60,4 65,8
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