Big Data Lab 2015 Big Data zum Anfassen und selbst Ausprobieren

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2 Big Data Lab 2015 Big Data zum Anfassen und selbst Ausprobieren Sehr geehrte Damen und Herren, alle reden von Big Data und den unendlichen Möglichkeiten, die diese Technologien bieten. Aber wie orientiere ich mich als interessierter Anwender in der Flut der verfügbaren Lösungen? Welche Einsatzszenarien versprechen konkreten und schnellen Return on Invest? Mit welchen Aufwänden muss ich rechnen? Wie sieht die Umsetzung konkret aus? Und wie erfolgreiche Praxisbeispiele? Mit dem zweitägigen Big Data Lab Forum 2015 geben wir Antwort auf diese Fragen, die sich heute viele IT- und Strategie-Verantwortliche stellen. Oder sogar stellen müssen, denn sie stehen vor Investitionsentscheidungen. Wir bringen deshalb Dienstleister und Anwender von Big Data- Technologien zusammen. Anstelle von Case Studies oder Folienschlachten, die den theoretischen Nutzen von Big Data vermitteln, können interessierte Anwender hier Praxiserfahrungen sammeln oder sich mit Integratoren und Technologieanbieter über bereits marktnahe Innovationen austauschen. Der praxisorientierte Event behandelt Technologien, wirtschaftliche und datenrechtliche Aspekte von Big Data. Daneben werden verbundene Themen wie Business Analytics oder Datenintegration beleuchtet. All das erfahren Sie in einem Konferenztag mit parallelen Vortragstracks, einer Podiumsdiskussion und bei einem Abendevent sowie einem Workshop-Tag. Schwerpunkte des ersten Tages sind Anwenderberichte und technische Fachvorträge. Am zweiten Tag erleben die Teilnehmer Big Data live nicht nur für Entscheider, sondern auch für Umsetzer und Entwickler.

3 Prof. Dr. Abrecht, Jens Altinci, Atasoy New Elements Barnikel, Norbert Usability Interactive Bechtloff, Stefan New Elements Cato, Patrick F. A. Universität Dupre, Gavin Oracle Deutschland Prof. J.C. Freytag Gabel, David A. von Gemünden Capgemini Deutschland Gerstung, Stefan MIOsoft Deutschland Gölzer, Philipp Grothkopp, Marco TREvisto Grotz, Stephan Cloudera Prof. Dr. Heesen, Bernd Hertz, Udo IBM Deutschland Karl, Rüdiger SAP Deutschland Dr. Klinkenberg, Ralf RapidMiner Knauf, Johannes Ancud IT Klose, Olivia Microsoft Corporation Militz, Marc-David New Elements Neumann, Jörg Consorsbank Pauthner, Peter IBM Deutschland Dr. Ulrich Plogas Prof. M. Ponader Rossmann, Arne Capgemini Deutschland Scholz, Thomas Exasol AG Schwarzkopf, Andreas Lot Internet Tönne, Andreas NovaTec Solutions Dr. Winkler, Christian MGM Technoloy Prof. Dr. Ziegler, Cai-Nicolas XING EVENTS

4 Moderation: Michael Nordschild, NIK e.v. Prof. Thomas Ruf, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg 1. Tag Session Strategie Session Anwendung 9: : 3 0 U h r Anmeldung und Get-together 9: : 3 0 U h r Eröffnungsrede Analyse großer Datenmengen - aber wie? Entwicklungen und Herausforderungen im Bereich Big Data Analytics (Prof. J. C. Freytag, Ph.D.) 1 0 : : 0 0 U h r Kaffeepause 1 1 : : 4 5 U h r Big Data Management Stand der Innovationsadoption (Prof. Dr. Bernd Heesen) 1 1 : : 30 Uhr Der Brückenschlag zwischen klassischer Data Warehouse Technologie und "Big Data" - Utopie oder Notwendigkeit? (Dr. Ulrich Plogas) In-Memory Processing with Big Data - Challenges and Opportunities (Rüdiger Karl SAP Deutschland) Automatisierte Analytik und selbstlernendes Recommendation Management das passende Angebot für jeden Kunden finden (Jörg Neumann Consorsbank) 12: : 3 0 U h r Mittagspause Ausstellung 1 3 : : 15 Uhr Fachliche Anforderungen im Spannungsfeld von traditioneller Java EE Architektur und Big Data - Ein Projektbericht (Andreas Tönne NovaTec) Vom Hype zum Business Nutzen Big Data geht an die Arbeit (Peter Pauthner IBM Deutschland) 1 4 : : 0 0 Uhr Näher am Kunden mit Digital Analytics - Schnellere AHA-Effekte aus Small Data. Big Data. All Data - Online wie Offline (Prof. Michel Ponader / Atasoy Altinci New Elements) Big Data im Portalbereich eines Automobilherstellers (Johannes F. Knauf Ancud IT) 1 5 : : 3 0 U h r Kaffeepause 1 5 : : 1 5 U h r Wertschöpfungspotenziale von Big Data und deren Herausforderungen (Patrick Cato / Philipp Gölzer) Connected Car Auf dem Weg zum intelligenten Auto (Arne Rossmann Capgemini) 1 6 : : 0 0 Uhr Keine Angst vor Big Data! (Marko Grothkopp TREvisto) Mehrwerte aus Big Data generieren durch individuelle Prognosen, vorausschauende Handlungs-empfehlungen und Automatisierung (Dr. Ralf Klinkenberg RapidMiner) 1 7 : : 4 5 U h r Advanced Analytics in Microsoft Azure (Olivia Klose - Microsoft) A b 1 8 : 0 0 U h r Get-together Big Data & Smart Data in Agenturen & Marketing Departments (Norbert Barnikel Usability Interactive)

5 2. Tag Session Anbieter Lab 1 Lab 2 9 : : 3 0 U h r Get-together 9 : : 0 0 U h r Trends in Big Data & Analytics (Udo Hertz IBM Deutschland) 1. Microsoft Azure Konto mit Gutscheincode anlegen und Oberfläche 1. Power BI Power Pivot 10: : 3 0 U h r Solr vs. Elasticsearch - Skalierbare Big-Data- Suche mit Open Source (Johannes Knauf Ancud IT) 2. Microsoft Azure Big Data Bausteine und Tools 2. Power BI Power Query 10:30 11:00 Uhr Kaffeepause 11:00 11:30 Uhr Mit digitalen Empfehlungen analoge Events aufwerten (Prof. Dr. Cai-Nicolas Ziegler XING Events) 3. Microsoft Azure Provisionieren eines HDInsight Clusters 3. Power BI Power View 11:30 12:00 Uhr Zwei Herausforderungen in Big Data Szenarien. (Gavin Dupre Oracle Deutschland) 4. Microsoft Azure HDInsight, Hive Hands-On 4. Power BI Power Map 12:00 12:30 Uhr Big Data Analytics mit EXASOL (Thomas Scholz Exasol) 5. Microsoft Azure HDInsight, Pig Jobs Hands-On 5. Power BI Für Office :30 13:30 Uhr Mittagspause 13:30 14:00 Uhr 14:00 14:30 Uhr Ausstellung Klonen Sie Ihre besten Kunden: Generierung von relevanten Leads mit Hilfe von Predictive Analytics (Herr Schwarzkopf - Lot Internet ) Power BI, Cloudera Impala and Azure A winning combination! (Stephan Grotz Cloudera) 6. Microsoft Azure Data Factory, Verwenden von Pig und Hive mit Data Factory 1. Microsoft Azure Konto mit Gutscheincode anlegen und Oberfläche 6. Power BI Big Data 1. Power BI Power Pivot 14:30 15:00 Uhr Enterprise Data Hub (Alexander von Gemünden - Capgemini) 2. Microsoft Azure Big Data Bausteine und Tools 2. Power BI Power Query 15:00 15:30 Uhr Kaffeepause 15:30 16:00 Uhr Exploration von geospatialen Automotive- Daten (Dr. Christian Winkler - MGM Technology Partners) 3. Microsoft Azure Provisionieren eines HDInsight Clusters 3. Power BI Power View 16:00 16:30 Uhr Big Data und Datenschutz - eine schwierige Ehe? (David Gabel) 4. Microsoft Azure HDInsight, Hive Hands-On 4. Power BI Power Map 16:30 17:00 Uhr Kontextbildung als Katalysator smarter Business-Entscheidungen (Stefan Gerstung MIOsoft Deutschland) 5. Microsoft Azure HDInsight, Pig Jobs Hands-On 5. Power BI Für Office :30 17:30 Uhr SQL on Hadoop: Möglichkeiten und Grenzen (Prof. Dr. Jens Albrecht ) 6. Microsoft Azure Data Factory, Verwenden von Pig und Hive mit Data Factory 6. Power BI Big Data Ab 18:00 Uhr Get-together

6 Wer sollte daran teilnehmen? Alle Mitarbeiter eines Unternehmens, die sich für Big Data interessieren. Teilnehmergebühr? Die Teilnahmegebühr beträgt 199 zzgl. der gesetzlichen MwSt. Diese beinhaltet Mittagessen, Getränke und Kaffee. Anmerkungen zu den Labs: Alle praktischen Labs können einzeln besucht werden. Voraussetzung für den Besuch der Microsoft Azure Labs 4, 5 und 6 ist die Teilnahme der Microsoft Azure Labs 1-3, da hier eine individuelle Azure Umgebung installiert wird.

7 Anmeldung: New Elements / IT-Schulungen.com Fax: 0911 / events@it-schulungen.com Tel: 0911 / oder direkt online unter: Big-Data-Lab-2015-Anmeldung Veranstaltung - Big Data Lab und Thurn-und-Taxis-Str Nürnberg Hiermit melde ich mich verbindlich an. Absender: Name*: Vorname*: Firma*: NIK-Mitglied*: Ja Nein Position: Straße*: PLZ / Ort*: Telefon: Fax: *: Datum: Unterschrift*: *Die mit Stern versehenen Angaben zu Ihrer Person sind erforderlich, um Ihre Anmeldung bearbeiten zu können. Die übrigen Angaben sind freiwillig. Die Anmeldung ist vorbehaltlich der Zustimmung des Veranstalters.