Forschung und Entwicklung am

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1 Forschung und Entwicklung am Stefan Kühne, Axel Ngonga

2 Agenda Motivation Projekte Ausblick 2

3 Aktuelle IT-Trends Dynamic Infrastructure BYOD Social Business Big Data Identity Management Cloud Computing/SaaS Linked Open Data 3

4 E-Science / Data Science Zunehmend kollaborative Forschung Digitale Infrastruktur integriert relevante Ressourcen stellt Werkzeuge für deren Bearbeitung bereit bei Daten- und Rechenintensiven Problemstellungen: Verteilung der Verarbeitungskapazitäten Plattform für Publikationen Technische Aspekte: Virtualisierung, Parallelisierung, etc. Organisatorische Aspekte: Interoperabilität, Freier Zugang, Wiederverwendbarkeit 4

5 Kommission für IT-Infrastruktur (KfR) der DFG Rechenzentren an Hochschulen sind zentrale Dienstleister, sie sollten stets aber auch Einrichtungen mit eigenem Forschungsund Entwicklungsprofil sein. 5

6 Herausforderung: Big Data Volume bis zu vielen Peta- und Exabyte an Daten Velocity sofortige Analyse dynamischer Datenströme Big Data Variety heterogene strukturierte, teil- und unstrukturierte Daten Veracity hohe Qualität und Glaubwürdigkeit der Daten Value Gewinnung nützlicher Informationen 6

7 BMBF-gefördertes Big-Data-Kompetenzzentrum: ScaDS Dresden/Leipzig Life Sciences Material and Engineering Siences Environmental and Transport Siences Digital Humanities Service Center Business Data Big Data Life Cycle Management and Workflows Data quality/ Data integration Knowledge extraction Visual analysis Efficient Big Data Architectures 7

8 ScaDS Beantragung und Projektstart BMBF-Ausschreibung 2013 zur Einrichtung von 2 Kompetenzzentren in Deutschland für Big Data mehrstufiges Auswahlverfahren Ankündigung der Gewinner auf der CeBIT 2014 ScaDS Dresden/Leipzig Berlin Big Data Center (BBDC) ScaDS Dresden/Leipzig (Competence Center for Scalable Data Services and Solutions Dresden/Leipzig) wissenschaftliche Koordinatoren: Prof. Nagel (TUD), Prof. Rahm (UL) Start: Okt Laufzeit: zunächst 4 Jahre Förderumfang: ca. 5,6 Mio. Euro 8

9 BMWi-gefördertes Smart Data Projekt: SAKE Semantische Analyse Kompl. Ereign. 9

10 KMU-innovativ Projekt: CVtec Ganzheitlichen Wissensmanagement im Lebenslauf von technischen Anlagen 10

11 Industrieprojekt IRPsim Integrierte Ressourcenplanung Simulation Energiestrategie 2050 CO 2 -Problematik Stochastische Einspeisung Nachhaltiger Lebensstil Marktliberalisierung Neue Technologien 11

12 Verteilung Einladung Promotionszusage Stellenangebot, Übernahme Initiativbudget-Projekt Campus2020+ Universitäten und Forschungseinrichtungen, Campus 2020 plus Internetpräsenz Administrative Unterstützung Standardprozesse Erfolgskontrolle Kontakt- und Auswahlphase (2 3 Monate) Intensivierungsphase (6 9 Monate) Arbeits- und Integrationsphase (2 4 Jahre) Formulare Schnell-Checks Vorgespräche Assessments Web-Konferenz Beschäftigung im Projekt Firmenkontakt herstellen Finanzierung (Wirtschaftsstipendien, DAAD, ) Promotionsprojekt Graduiertenklasse gesellschaftliche Integration wirtschaftliche Integration Aufbau Partnernetzwerk Proaktive Einbindung: Lehrprogramm, Workshops, Transfer Regionale Wirtschaft: KMU, Groß-Industrie, Netzwerke 12

13 Ausblick Beteiligung an weiteren Calls IT-Sicherheit Smart Services Kompetenzaufbau Big-Data Einsatz von Technologien Hardware-Beschaffung Abstimmung in der Wissenschaftsregion Leipzig und im Land Sachsen Aufbau E-Science-Portfolio Unterstützung von Profillinien Unterstützung Forschungsinformationssystem 13