Datenbanksysteme Teil 6 MySQL DML Die SELECT-Anweisung. Stefan Maihack Dipl. Ing. (FH) Datum:

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1 Datenbanksysteme Teil 6 MySQL DML Die SELECT-Anweisung Stefan Maihack Dipl. Ing. (FH) Datum:

2 einfachste SELECT-Anweisung Alle Inhalte einer Tabelle holen: SELECT * FROM land; 2

3 DML - SELECT Eine SELECT-Abfrage produziert eine Ergebnismenge mit Daten aus einer Tabelle. Die Syntax mit einem Großteil der Optionen sieht folgendermaßen aus: SELECT [DISTINCT] Auswahlausdruck [INTO {OUTFILE DUMPFILE} /Pfad/zu/Dateiname Exportoptionen] [FROM Tabellenverweise] [WHERE Suchbedingungen] [GROUP BY {Spaltenname Spaltenalias} [ASC, DESC], ] [HAVING Suchbedingungen] [ORDER BY {Spaltenname Spaltenalias} [ASC DESC, ] [LIMIT [Offset,] Zeilenanzahl] Meistens verwendet man allerdings: SELECT Auswahlausdruck, [FROM Tabellenname] [WHERE Suchbedingungen] 3

4 Im Detail Auswahlausdruck: spezifiziert eine Liste von aufzurufenden oder auszuwertenden Elementen: Namen von Spalten, Konstanten oder das Ergebnis der Auswertungen von Operatoren und Funktionen (mehrere Elemente sind jeweils durch Komma zu trennen; optional können Aliasnamen vergeben werden). Tabellenverweise: spezifizieren eine Liste von Tabellen, in denen sich alle aufgeführten Spalten befinden (mehrere Elemente sind jeweils durch Komma zu trennen; optional können Aliasnamen für Tabellen und/oder Verknüpfungsbedingungen angegeben werden). Suchbedingungen: geben die Bedingungen an, denen die Zeilen in der Ergebnismenge genügen müssen. DISTINCT: legt fest, dass die Ergebnismenge nur eindeutige Zeilen umfasst. Mit der GROUP BY-Klausel lassen sich die Ergebnisse nach einer durch Spaltenname oder Spaltenalias angegeben Spalte gruppieren; die Reihenfolge kann aufsteigend (ASC) oder absteigend (DESC) sein. Die HAVING-Klausel gibt an, welche zusätzlichen Verarbeitungsschritte auf die Ergebnismenge anzuwenden sind, bevor sie an den Benutzer gesendet wird. Mit der ORDER BY-Klausel lässt sich die Ergebnismenge nach einer durch Spaltenname oder Spaltenalias angegeben Spalte sortieren; die Reihenfolge kann aufsteigend (ASC) oder absteigend (DESC) sein. Die Klausel LIMIT schränkt die Ergebnismenge auf Zeilenanzahl Zeilen ein, wobei optional Offset Zeilen vom Beginn der Ergebnismenge her ausgelassen werden. 4

5 DML - SELECT Aus einer SELECT-Abfrage kann man eine normale oder eine temporäre Tabelle erzeugen. CREATE TEMPORARY TABLE tmp SELECT abonennten_id, name FROM abonennten WHERE name LIKE John% ; oder mit Aliasnamen CREATE TEMPORARY TABLE tmp SELECT abonennten_id AS id, name FROM abonennten WHERE name LIKE John% ; Ergebnis des SELECT s SELECT * FROM tmp; id name 2 John Brown 5

6 Wahl der Spalten die ausgegeben werden sollen Meistens wird nur die folgende Form der SELECT-Anweisung verwendet: SELECT Auswahlausdruck, [FROM Tabellenname] [WHERE Suchbedingungen] Mit dem Platzhalter * ruft man die Daten aus allen Spalten einer Tabelle ab: SELECT * FROM artikel; Projektion: Oft will man nicht alle Spalten einer Tabelle ausgeben, da die Ausgabe dann zu unübersichtlich wird. Hierzu gibt man statt des * die Spaltennamen an, die man ausgeben will. SELECT artikelname, artikelnummer FROM artikel; 6

7 Die WHERE-Bedingung Mit einer WHERE-Klausel kann man steuern, welche Zeilen abgerufen werden. Zum Beispiel ruft die folgende Anweisung nur die Artikel mit einer id gleich 102 ab und zeigt die Spalten artikel_name und preis an. SELECT artikel_name, preis FROM artikel WHERE artikel_id=102; Mit der SELECT-Anweisung können auch Ausdrücke ausgewertet werden, ohne dass man sich auf eine Tabelle beziehen muss. SELECT *7, 1+2, hello world ; 7

8 Ausgabe der aktuellen Zeit und Datum Ermittlung der aktuellen Zeit: SELECT NOW(); 8

9 Beispiele Ausgabe aller Leder-Artikel deren Preis unter 80 liegt und einen berechneten Abschlag von 17.5%. SELECT artikel_name, preis, preis*(17.5/100) FROM artikel WHERE artikel_name LIKE Leder% AND preis < 30; 9

10 Beispiele Ausgabe aller Zeilen einer Tabelle mit einer WHERE-Bedingung, die für alle Zeilen zutrifft. SELECT artikel_name, preis, preis*(12.5/100) FROM artikel WHERE 1; Dies Anweisung ruft alle Zeilen ab (als hätte man die WHERE-Klausel) nicht angegeben), weil 1 die einzigste Suchbedingung ist und MySQL diesen Wert für jede Zeile zu logisch wahr auswertet. 10

11 Projektion Eine Projektion zeigt nur die Spalten an, die in der SELECT-Anweisung angegeben wurden: SELECT name, einwohner FROM stadt; 11

12 Die Ergebnismenge einer SELECT-Abfrage beeinflussen Die folgende Aufzählung gibt die Möglichkeiten an, welche man hat, die Ergebnismenge einer SELECT-Abfrage zu beeinflussen: Nur eindeutige Zeilen abrufen d.h., in der Ergebnismenge dürfen keine Zeilen mit doppelten Werten erscheinen. Die Ergebnismenge sortieren. Die Daten in der Ergebnismenge kann man nach einer festgelegten Reihenfolge anordnen lassen. Die Daten in der Ergebnismenge gruppieren. Nur die ersten n Zeichen der gesamten Ergebnismenge abrufen oder n Zeilen beginnend ab einer bestimmten Zeilennummer abrufen. Mit den SQl-Elementen DISTINCT, ORDER BY, GROUP BY und LIMIT nimmt man Einfluss auf die Ergebnismenge. 12

13 DISTINCT Das Schlüsselwort DISTINCT weist SELECT an, nur eindeutige Zeilen in die Ergebnismenge zu übernehmen. Doppelte Zeilen erscheinen nur einmal in der Ausgabe. Beispiel: Obwohl es mehrere Artikel mit dem Preis gibt, ist die Zahl nur einmal in der Ergebnismenge enthalten. 13

14 Aggregatsfunktionen Die Ergebnismenge mit ORDER BY sortieren Häufig möchte man die Ergebnismenge sortiert ausgeben. Die Zeilen kann man nach numerischen oder Zeichenfolgenwerten und sogar nach mehreren Werten in einer festgelegten Rangfolge sortieren. Z.B. Alle Artikel nach dem Preis sortiert auflisten lassen: 14

15 Aggregatsfunktionen Die Ergebnismenge mit ORDER BY sortieren Beispiel: Sortieren nach dem artikel_name 15

16 Aggregatsfunktionen Die Ergebnismenge mit ORDER BY sortieren Beispiel: Sortieren nach Preis und dann nach Artikelname: 16

17 Aggregatsfunktionen Die Ergebnismenge mit GROUP BY gruppieren Die GROUP BY Klausel dient dazu, die Daten gruppiert zurück zu geben. Vor allem sinnvoll bei Aggregatsfunktionen, um Informationen zu jeder einzelnen Gruppe abzurufen, statt von jeder einzelnen Zeile. Wenn eine SELECT-Anweisung einen GROUP BY Teil aufweist, so dürfen im SELECT-Teil nur Aggregatsfunktionen (count, avg, min, ) oder Attribute, die in der GROUP BY Anweisung namentlich genannt werden, stehen!! z.b. SELECT count(*), l_id, name FROM stadt; (Hier kommt es zu einer Fehlermeldung) Welche Zeilen sollen gezählt werden l_id oder name? Darum der Fehler. ACHTUNG: Hier ist die GROUP BY Klausel nicht sehr sinnvoll, da nicht mehr alle Zeilen dargestellt werden. Für jede Altersgruppe angezeigte Zeile wird zufällig ausgewählt. 17

18 Aggregatsfunktionen Die Ergebnismenge mit GROUP BY gruppieren 1. SELECT-Anweisung: die ersten 10 Zeilen der Tabelle stadt werden ausgegeben. 2. SELECT-Anweisung: Es wird nach der l_id gruppiert und gleichzeitig die Zeilen gezählt, wie viele l_id es gibt. 3. SELECT-Anweisung: Hier wird zusätzlich noch das Attribut name mit ausgegeben. Der Betrachter könnte meinen es das die Anzahl (count(*)) auch für die Namen zu trifft. FALSCH!!! 18

19 Aggregatsfunktionen Die Ergebnismenge mit GROUP BY gruppieren Hier erscheint nur die gruppierte Spalte in der Ausgabe. Dadurch ist die Ergebnismenge sinvoller. Sortiertes Ausgeben: SELECT alt FROM artikel GROUP BY alt DESC. Die GROUP BY Klausel verwendet man vor allem bei Aggreatsfunktionen. 19

20 Aggregatsfunktionen Funktionen in einer SELECT-Anweisung verwenden Die Funktion SUM() bildet die Summe über eine gewählte Spalte. In der Klammer wird der Spaltenname eingegeben. Die Funktion COUNT() kann auf die gleiche Weise eingesetzt werden. Das * bewirkt, dass nach allen vorhandenen Zeilen durchsucht wird und diese dann gezählt werden. 20

21 Aggregatsfunktionen Funktionen in einer SELECT-Anweisung verwenden Folgende Funktionen können alle in einer GROUP BY-Klausel verwendet werden: AVG() gibt den Mittelwert oder durchschnittlichen Wert der Daten in einer Gruppe zurück. MAX() liefert den Maximalwert. MIN() liefert den Minimalwert STD() gibt die Standardabweichung zurück. COUNT(*) zählt alle Werte innerhalb der Gruppe. SUM() zählt Werte der angegebenen Spalte zusammen. 21

22 Die Ergebnismenge mit LIMIT einschränken Es ist nicht immer notwendig, die gesamte Ergebnismenge einer SELECT-Abfrage an eine Anwendung zurückzugeben. Manchmal benötigt man nur die erste Zeile oder eine kleinere Teilmenge der Zeilen. In diesen Fällen ist es effizienter, die SELECT-Abfrage einzschränken. 22

23 SELECT mit HAVING-Klausel Eine Ergebnismenge kann mit der HAVING-Klausel eingeschränkt werden. Gelegentlich ist es erforderlich, die Ergebnismenge abhängig von bestimmten Daten der mit Aggregatsfunktionen zusammengefassten Ergebnisse einzuschränken. Beispiel: Welche Artikel gehören zu einem Altersbereich, die weniger als 80 kosten. SELECT alt, MIN(preis) FROM artikel GROUP BY alt HAVING MIN(preis) < 80.00; Ergebnis: Diese Anweisung gruppiert die Artikel nach Alter, verwendet die Aggregatsfunktion MIN(), um den kleinsten Preis in jeder Gruppe zu ermitteln, und gibt Ergebnisse zurück, bei denen der kleinste Preis kleiner als 80 Euro ist. HAVING verhält sich wie eine zusätzliche WHERE-Klausel, die auf die Ergebnismenge statt auf die Tabellen angewendet wird. Die Suchbedingungen der HAVING-Klausel können genauso konstruiert werden wie in einer WHERE-Klausel. HAVING muss nach jeder GROUP BY-Klausel und vor jeder ORDER BY-Klausel stehen. 23

24 SELECT mit HAVING-Klausel Das folgende Beispiel zeigt, wie zu realisieren ist, um die Artikel mit einem minimalen Gruppenpreis kleiner Euro zu finden ist: SELECT alt, MIN(preis) FROM artikel GROUP BY alt HAVING MIN(preis) < 80.00; Die Abfrage gruppiert die Daten nach dem Alter, sucht den kleinsten Preis in jeder Gruppe und verwendet dann die HAVING-Bedingung auf den minimalen Preis an. 24

25 Unterabfragen Eine Unterabfrage ist eine SELECT-Anweisung innerhalb einer SELECT-Anweisung. Bei einer Unterabfrage kann man eine SELECT-Anweisung auf einer Ergebnismenge ausführen, die selbst gerade erst von einer anderen SELECT-Abfrage erzeugt worden ist. Beispiel: SELECT * FROM Kinderartikel WHERE id IN (SELECT id FROM sichere_artikel) Erklärung: Diese Abfrage würde zuerst eine SELECT-Anweisung auf einer Tabelle sichere_artikel ausführen (um die als >sichere< klassifizierten Artikel zu suchen). Dann startet die in der ersten Zeile formulierte SELECT-Anweisung und wählt Datensätze aus der Tabelle kinderartikel aus, bei denen die id in der Ergebnismenge der ersten Abfrage enthalten ist. 25

26 Unterabfragen Beispiel: Nenne alle EG-Mitglieder aus der TERRA-Datenbank SELECT name FROM land WHERE l_id IN (SELECT land FROM ist_mitglied WHERE organisation=`eg`); Statt IN kann auch NOT IN verwendet werden, um das Ggegenstück hierzu zu erzeugen. 26

27 Ergebnismengen mit UNION zusammenfassen Mit dem Schlüsselwort UNION lassen sich zwei oder mehrere SELECT-Abfragen verbinden. MySQL führt jede SELECT-Abfrage selbständig aus und fasst die Ergebnismenge zusammen. SELECT Auswahlabfrage1 UNION ALL SELECT Auswahlabfrage2 [UNION ALL] SELECT Auswahlabfrage3 Man kann beliebig viele Ergebnismengen verbinden. Nach dieser Syntax lässt sich Auswahlabfrage1 mit dem Ergebnis von Auswahlabfrage2 verbinden, das seinerseits mit dem Ergebnis von Auswahlabfrage3 kombiniert wird, usw. 27

28 Ergebnismengen mit UNION zusammenfassen Beispiel Folgende Frage soll aus der TERRA-Datenbank beantwortet werden: Welche Gewässer gibt es in der Datenbank: Hierzu sind die Tabellen See und Fluss abzufragen. SELECT name, (See)` FROM see UNION ALL SELECT name, `(Fluss)` FROM fluss; Als Ergebnis werden alle Flüsse aus der Tabelle fluss und alle Seen aus der Tabelle see ausgegeben. Normalerweise arbeitet jede SELECT-Abfrage so, als hätte man das Schlüsselwort DISTINCT angegeben. In der Ergebnismenge erscheinen deshalb nur eindeutige Zeilen. Wenn man UNION durch das Schlüsselwort ALL ergänzt, liefert die Anweisung alle abgerufenen Zeilen zurück. 28

29 DML DELETE Datensätze löschen Die DELETE-Anweisung dient dazu, Datensätze aus einer Tabelle zu löschen: Syntax: DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] FROM tabellenname [WHERE Suchbedingungen] [ORDER BY Spaltenliste] [LIMIT Zeilenanzahl] Aufgrund der ähnlichen Syntax zur SELECT-Anweisung, wird die DELETE-Anweisung an dieser Stelle behandelt. Es gibt eine WHERE-Klausel, deren Suchbedingungen die Löschoperationen auf die entsprechenden Zeilen einschränken (genau wie bei der SELECT-Anweisung). Beispiel: Löschen der Datensätze bei denen die id=105 ist: DELETE FROM artikel WHERE id=105; Beispiel: Löschen der Datensätze, in denen in der Spalte name die Anfangszeichen toy% ; vorkommen: DELETE FROM artikel WHERE name LIKE toy%`; 29

30 Übungen TERRA-Datenbank benutzen 1. Schreiben Sie eine SELECT-Abfrage, die Daten (alle Spalten) aus einer Tabelle stadt abruft, nach dem Städtenamen sortiert und die Ergebniszeilen 31 bis 40 anzeigt. 2. Schreiben sie eine SELECT-Anweisung, die Städtenamen aus der Tabelle stadt anruft und die vorhandenen Städtenamen nur jeweils einmal auflistet. 3. Richtig oder Falsch: SELECT kann nur Daten aus Tabellen abrufen? 4. Richtig oder Falsch: In der selben SELECT-Anweisung dürfen ORDER BY und GROUP BY nicht zusammen geschrieben werden. 5. Richtig oder Falsch: Eine HAVING-Klausel wird nach einer WHERE-Klausel abgearbeitet. 30