Veranstaltungen WiSe 2014/15

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1 Veranstaltungen WiSe 2014/15 Institut für Betriebswirtschaftslehre und Wirtschaftsinformatik Arbeitsgruppe Informationssysteme und Unternehmensmodellierung Prof. Dr. Ralf Knackstedt

2 Übersicht WI Master Forschungsmethodik 21 LP (neue PO) Spezialisierungs- und Vertiefungsbereich min. 51 LP aus 3 Gebieten Wahlbereich max. 18 LP Semester Theorien und Forschungsmethoden der WI A RingVL, 3 LP Theorien und Forschungsmethoden der WI B RingVL, 3 LP Projektseminar M.Sc. WI Alle, 15 LP Vertiefung 1 min. 13 LP min. ein Kernmodul Wahlmodule Vertiefung 2 min. 13 LP min. ein Kernmodul Wahlmodule Vertiefung 3 min. 13 LP min. ein Kernmodul Wahlmodule Wahlbereich max. 18 LP (davon max. 6 LP Studium Generale ) min. zwei Seminare aus unterschiedlichen Gebieten jeweils 4 LP 4. Semester Abschlussprüfung 27 LP (Masterarbeit) + 3 LP (Masterkolloquium)

3 Gebiete im Masterstudiengang Forschungsmethodik (21 LP) Unternehmensmodellierung Dienstleistungsmanagement und -innovation Business Intelligence Gestaltung und Entwicklung betrieblicher Informationssysteme Wissensmanagement Wahlbereich (maximal 18 LP)

4 Forschungsmethodik Modul Verantwortlicher Lehrform, SWS LP Theorien und Forschungsmethoden A Alle 2 SWS Ringvorlesung mit 6 Übungsteil Theorien und Forschungsmethoden B Alle 2 SWS Ringvorlesung mit 6 Übungsteil Projektseminar M.Sc. WI Alle 2 SWS Projektseminar 15

5 Unternehmensmodellierung Modul Verantwortlicher Lehrform, SWS LP Fortgeschrittene Aspekte der Prof. Dr. Knackstedt 2 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 6 Unternehmensmodellierung Seminar Unternehmensmodellierung Alle 2 SWS Seminar 4 Methoden zur Entscheidungsunterstützung Prof. Dr. Ambrosi 2 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 6 Simulation komplexer Systeme Prof. Dr. Lessing 2 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 6 Innovatve Geschäftsmodelle und Prof. Dr. Knackstedt 2 SWS Vorlesung mit Übungsteil 3 Nachhaltigkeit Computergraphik Prof. Dr. Förster 2 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 6 Graphen und Graphalgorithmen Prof. Dr. Förster 2 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 6 Netzwerke und Optimierung Prof. Dr. Förster 2 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 6 Medieninformatik Prof. Dr. Förster 3 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 8 Data and Process Visualization Prof. Dr. Förster 2 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 5 Praktikum Computergraphik Prof. Dr. Förster 4 SWS Praktikum 6 Praktikum Numerische Algorithmen Prof. Dr. Förster 4 SWS Praktikum 6 Ergänzung zur Unternehmensmodellierung Je nach Angebot Vorlesung, Seminar, Praktikum, Projektseminar 3-9

6 Dienstleistungsmanagement und -innovation Modul Verantwortlicher Lehrform, SWS LP Dienstleistungsengineering und -management Prof. Dr. Knackstedt 2 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 6 Seminar Dienstleistungsmanagement und Alle 2 SWS Seminar 4 -innovation Logistik B Prof. Dr. Ambrosi 2 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 6 Supply-Chain-Management Dr. Hahne 2 SWS Vorlesung 3 Innovationsmanagement Prof. Dr. Ambrosi 2 SWS Vorlesung 3 Unternehmensentscheidung und Prof. Dr. Ambrosi 2 SWS Vorlesung 3 Existenzgründung Projektplanung und Projektmanagement Prof. Dr. Ambrosi 2 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 6 Praktikum Design Thinking Prof. Dr. Knackstedt 3 SWS Praktikum 5 Einführung in die Servicerobotik Prof. Dr. Förster 2 SWS Vorlesung, 1 SWS Übung 5 Praktikum Servicerobotik Prof. Dr. Förster 3 SWS Praktikum 5 Ergänzung zu Dienstleistungsmanagement und -innovation Je nach Angebot Vorlesung, Seminar, Praktikum, Projektseminar 3-9

7 Business Intelligence Modul Verantwortlicher Lehrform, SWS LP Advanced Machine Learning Prof. Dr. Dr. Schmidt-Thieme 2 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 9 Seminar Business Intelligence Alle 2 SWS Seminar 4 Marketing B Prof. Dr. Ambrosi 2 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 6 Analytical Databases Prof. Dr. Dr. Schmidt-Thieme 2 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 6 Modern Optimization Techniques Prof. Dr. Dr. Schmidt-Thieme 2 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 6 Planning and Optimal Control Prof. Dr. Dr. Schmidt-Thieme 2 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 6 Analytical Databases Prof. Dr. Dr. Schmidt-Thieme 2 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 6 Business Intelligence & Data Warehousing Prof. Dr. Dr. Schmidt-Thieme 2 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 6 Contextualized Computing and Ambient Intelligent Prof. Dr. Förster 2 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 5 Systems Numerische Approximation Prof. Dr. Förster 3 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 8 Approximations- und Online-Algorithmen Prof. Dr. Förster 3 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 8 Stochastische Methoden Prof. Dr. Richthammer 3 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 8 Praktikum Distributed Data Analytics Prof. Dr. Dr. Schmidt-Thieme 4 SWS Praktikum 6 Programming Machine Learning Prof. Dr. Dr. Schmidt-Thieme 4 SWS Praktikum 6

8 Gestaltung und Entwicklung betrieblicher Informationssysteme Modul Verantwortlicher Lehrform, SWS LP Software-Produktlinien-Entwicklung Prof. Dr. Schmid 3 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 8 Prozesse und Management des Software Prof. Dr. Schmid 3 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 8 Engineering Seminar Gestaltung und Entwicklung Alle 2 SWS Seminar 4 betrieblicher Informationssysteme ERP-Systeme 2 Dr. Hahne 3 SWS Vorlesung, 1 SWS Übung 6 Produktion B N. N. 2 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 6 Fortgeschrittenenpraktikum Software Prof. Dr. Schmid 4 SWS Praktikum 6 Engineering Contextual Design of Interactive Systems Prof. Dr. Förster 2 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 5 Ergänzung zur ERP-System-Entwicklung Je nach Angebot Vorlesung, Seminar, Praktikum, Projektseminar 3-9

9 Wissensmanagement Modul Verantwortlicher Lehrform, SWS LP Verteilte lernende Systeme Prof. Dr. Althoff 3 SWS Vorlesung, 1 SWS Übung 6 Fallbasierte Systeme und Anwendungen Prof. Dr. Althoff 2 SWS Vorlesung, 1 SWS Übung 5 Seminar Wissensmanagement Alle 2 SWS Seminar 4 Computer Vision Prof. Dr. Dr. Schmidt- 2 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 6 Thieme Bayesian Networks Prof. Dr. Dr. Schmidt- 2 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 6 Thieme Social Choice Prof. Dr. Förster 2 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung 6 Hauptseminar e-learning Prof. Dr. Griesbaum 2 SWS Seminar 4 Projektseminar e-learning Prof. Dr. Griesbaum 2 SWS Praktikum 3 Ergänzung zu Wissensmanagement und Künstliche Intelligenz Je nach Angebot Vorlesung, Seminar, Praktikum, Projektseminar 3-9

10 Übersicht WiSe 2014/15 Einführung in die Wirtschaftsinformatik (4 SWS 6 CP) Betriebliche Informationssysteme (4 SWS 6 CP) Dienstleistungsengineering und -management (4 SWS 6 CP) Seminar Wirtschaftsinformatik Cooperation Experience (2 SWS 4 CP) Seminar Wirtschaftsinformatik Forschungsmethoden (2 SWS 4 CP) Praktikum Design Thinking (2 SWS 5 CP)

11 Bsc Pflichtveranstaltungen Einführung in die Wirtschaftsinformatik Geschäftsprozesse, Datenmodellierung, Entscheidungsprobleme und IT-Grundlagen Vorlesung: Mittwoch 8-10 Uhr im A 09 Übung: Dienstag Uhr im A 09 Betriebliche Informationssysteme IS-Architekturen, Ordnungsrahmen, Führungsinformationssysteme und Systemauswahl in der Praxis Vorlesung: Freitag Uhr im A 09 Übung: Donnerstag Uhr im P1a

12 Bsc und Msc Seminare Gebiet Betriebliche Anwendungs- und Informationssysteme Seminar Wirtschaftsinformatik: Tools zur Konzeption und Administration von Kooperationen Kriterien zur IS-Auswahl, Anforderungen an IS, Kooperationsmodellierung und -visualisierung Kick-Off-Termin: Uhr im D 017 Seminar Wirtschaftsinformatik: Evaluation von Modellierungstechniken Erlernen, verstehen und anwenden aktueller Forschungsmethoden in der Wirtschaftsinformatik Kick-Off-Termin: Uhr im D 017

13 MSc Wahlveranstaltungen Gebiet Dienstleistungsmanagement und -innovation Dienstleistungsengineering und -management Dienstleistungsmarketing, Messen von Dienstleistungsqualität, -produktivität und der Zahlungsbereitschaft, Dienstleistungsautomatisierung, Kooperationen in Dienstleistungsnetzwerken Vorlesung: Donnerstag Uhr im D 017 Übung: Mittwoch Uhr im D 017

14 MSc Praktikas Gebiet Betriebliche Anwendungs- und Informationssysteme Praktikum Design Thinking (2 SWS, 5 CP) Vorläufer: City-App Hildesheim unter anderem mit Stadtmarketing HI (z. B. History-Run (Schnitzeljagd zur Hildesheimer Geschichte)) Apps für Hildesheimer Schulen (z. B. Hausaufgabenheft) Jetzt: Innovative Präsentationsmethoden (ARIS 2025, Prezi 2025) Do Uhr (D 017 Spl)

15 Sonstiges Forschungskolloquium Wirtschaftsdidaktik und Wirtschaftsinformatik Mi Uhr (C 135 Spl) Einzeltermine im Semester Nachschreibeklausuren Wirtschaftsinformatik 2: Wirtschaftsinformatik 4: Dienstleistungsengineering und -management:

16 Übersicht WiSe 2014/15 Einführung in die Wirtschaftsinformatik (4 SWS 6 CP) Betriebliche Informationssysteme (4 SWS 6 CP) Dienstleistungsengineering und -management (4 SWS 6 CP) Seminar Wirtschaftsinformatik Cooperation Experience (2 SWS 4 CP) Seminar Wirtschaftsinformatik Forschungsmethoden (2 SWS 4 CP) Praktikum Design Thinking (2 SWS 5 CP)

17 Ausblick SoSe 2015 Aktuelle Forschungsgegenstände und -methoden der Wirtschaftsinformatik (2 SWS 3 CP) Geschäftsprozessmanagement (4 SWS 6 CP) Geschäftsmodelle und Nachhaltigkeit (2 SWS 3 CP) Organisationsgestaltung und -beratung (4 SWS 6 CP) Seminar Wirtschaftsinformatik (Bsc) (2 SWS 4 CP) Seminar Wirtschaftsinformatik (Msc) (2 SWS 4 CP) Praktikum Design Thinking (2 SWS 5 CP)

18 Veranstaltungen WiSe 2014/15 Institut für Informatik Informationssysteme und Maschinelles Lernen Prof. Dr. Dr. Lars Schmidt-Thieme

19 IMIT MSc (neue PO)

20 BSc Wahlveranstaltungen Gebiet Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen Künstliche Intelligenz (3 VL + 2 Ü) Beschreibung: Die Vorlesung behandelt unter anderem folgende Themen: Problem Solving (Search, Constraint Satisfaction Problems) Knowledge Representation (Logic, Inference, Uncertainty) Learning (Learning from examples, Neural Networks) Termin: Montags, Uhr; Donnerstags, Uhr (14tgl.) Übung: Freitags, Uhr Ort: B 26

21 MSc Wahlveranstaltungen Gebiet Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen Maschinelles Lernen 1+2 (2 VL + 2 Ü; 2 VL + 2 Ü) Beschreibung: Es werden Verfahren für grundlegende Probleme des Maschinellen Lernens behandelt: Linear Regression, Regression Trees (Regression) Logistic Regression, Decision Trees, SVM (Klassifizierung) Evaluierungsmethoden Termin: Dienstags, Uhr; Mittwochs, Uhr Übung: Mittwochs, Uhr Ort: B 26

22 MSc Wahlveranstaltungen Gebiet Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen Modern Optimization Techniques (2 VL + 2 Ü) Beschreibung: Es werden Verfahren für grundlegende Optimierungsprobleme und ihre Anwendungen auf reale Probleme behandelt und folgende Optimierungsverfahren betrachtet: Unrestringierte (Gradientenabstieg, Newton) Linear restringierte (Dualität, Innere-Produkt-Verfahren) Nicht linear restringierte (Dualität und KKT-Bedingungen, Penalty und Barriere-Verfahren) Termin: Donnerstags, Uhr Übung: Dienstags, Uhr Ort: B 26

23 MSc Wahlveranstaltungen Gebiet Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen Business Intelligence and Data Warehousing (2 VL + 2 Ü) Beschreibung: Von operativen Daten zu Entscheidungen Theoretische Grundlagen Praktische Umsetzung End to End Coding Fallstricke Lehren aus Kundenprojekten Termin: Freitags, Uhr (14tgl.) Ort: B 26 Übung: Montags, Uhr im B 26

24 MSc Seminare Gebiet Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen Big Data Analytics Beschreibung: Das Seminar behandelt grundlegende, analysierende Verfahren für Big Data -Probleme sowie typische Anwendungen: Verteilte Dateisysteme und Datenspeicher-Frameworks Computermodelle für große Daten (z.b. MapReduce) Datenstromanalyse Termin: Mittwochs, Uhr Ort: B 26

25 BSc/MSc Praktikum Gebiete Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen und Business Intelligence Praktikum: Big Data Analytics Beschreibung: Praktischer Umgang mit dem wichtigem Thema Big Data und Nutzung praxisrelevanter Techniken: Hadoop Distributed File System NoSQL MapReduce und GraphLab Paralleles und verteiltes Maschinelles Lernen Termin: Mo, Uhr Ort: B 26

26 Vorschau SoSe 2015 Computer Vision (MSc) Big Data Analytics (MSc) Bayessche Netze (MSc) Data Warehousing in der Praxis (MSc) Seminar: Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen (BSc/MSc) Praktikum: Machinelles Lernen & Künstliche Intelligenz

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32 Veranstaltungen WiSe 2014/15 Institut für BW und WI Arbeitsgruppe Betriebswirtschaft und Operations Research Prof. Dr. Klaus Ambrosi

33 Bsc Pflichtveranstaltungen Gebiet Betriebswirtschaft Pflicht IMIT und WINF Grundlagen der BWL I (2V+2Ü) Ambrosi Mittwoch 10:15h, Audimax Beginn: Übungsgruppen, Beginn Betriebliches Rechnungswesen I (Externes Rechnungswesen) (V+Ü) Pitsoulis/Roehe Beginn Mittwoch 14:15h, Hörsaal 1

34 Bsc Wahlveranstaltungen Gebiet Betriebswirtschaft Pflicht WINF, Wahlveranstaltung IMIT Marketing A (2V+2Ü) Ambrosi Dienstag 12:15h, Hörsaal 2 Beginn: Übungsgruppen: Mi 12:15h, B26 (Beginn: ) / Do 14:15h, LN 004 (Beginn ) Wahlveranstaltung IMIT und WINF SAP I: Architektur und Geschäftsprozesse (V+Ü) Lübke Do 10:15h, C147 Beginn

35 Bsc Wahlveranstaltungen Gebiet Betriebswirtschaft Wirtschaftsenglisch I (2V) Phillips Blockveranstaltung, Ort und Termine siehe LSF Beginn Personalmanagement (2V) Bruns Beginn Blockveranstaltung, Ort und Termine siehe LSF EDV-Recht und E-Commerce (2V) Wien Beginn Blockveranstaltung, Ort und Termine siehe LSF

36 Gebiet Betriebswirtschaft Bsc Seminare BSc-Seminar BWL Ort und Termine siehe Aushang/Institutsseiten Kommunikation und Sprache Fit for presentation (Lenfers) Ort und Termine siehe Aushang/Institutsseiten

37 MSc Wahlveranstaltungen Logistik B (2V+2Ü) Nowak Do 10:15h, A9 Beginn Übung: Mo 16:15h, A9 (Beginn: ) Projektplanung und Projektmanagement (2V+2Ü) Ambrosi Di 17:15h, A9 Beginn: Übung: Mi 17:15h, A9

38 MSc Wahlveranstaltungen Softwaretechniken für interaktive Online-Befragung (2V) Hahne Di 10-12, B26 Beginn: Leistungserbringung in Folgeveranstaltung (Praktikum) im SS15 Supply Chain Management (2V) Hahne Do 14:15h, Musiksaal Beginn:

39 MSc Wahlveranstaltungen Unternehmensführung (2V) Betz Do 10:15h, A9 Beginn:

40 MSc Seminare MSc-Seminar BWL Ort und Termine siehe Aushang/Institutsseiten Kommunikation und Sprache Fit for presentation Ort und Termine siehe Aushang/Institutsseiten

41 Veranstaltungen WiSe 2014 Institut für Informatik Forschungsgruppe Intelligente Informationssysteme Prof. Klaus-Dieter Althoff MSc. Pascal Reuss

42 Bsc Pflichtveranstaltungen Datenbanken (Informatik III) Vorlesung + Übung + Tutorium [3507/3508/3509] VL Di 14:00-17:00 Uhr Üb Di 09:00-11:00 Uhr, Do 10:00-12:00, Do 12:00-14:00, Do 14:00-16:00 Vorlesung + Di Übung: A9 Spl Do Übung: P1b Spl Starttermine: VL; Üb Datenbankpraktikum / WI-Praktikum Vorlesung + Tutorium [3505/3506] VL Mo 08:00-10:00 Uhr [H2] Tut Di 10:00-12:00 [C147 Spl], Di 14:00-16:00 [C147 Spl] Starttermin: VL; Tut

43 Bsc Wahlveranstaltungen Intelligente Informationssysteme Wissensbasierte Systeme Vorlesung + Übung [3510/3511] VL Di 11:00-14:00 Uhr + Üb Di 09:30-11:00 Uhr D017 Spl Starttermine: VL ; Üb

44 Bsc Seminare Intelligente Informationssysteme Seminar Anwendungen intelligenter Informationssysteme BSc IMIT / WINF [3519] Blockseminar, April 2015, DJH Goslar Themenvorstellung/Themenvergabe :00-13:00 Uhr C135 Spl

45 MSc Wahlveranstaltungen Intelligente Informationssysteme Fallbasierte Systeme und Anwendungen Vorlesung + Übung [3522/3523] VL Mi 08:00-10:00 Uhr + Üb Mo 12:30-13:30 D017 Spl Starttermin: VL, Üb

46 MSc Seminare Intelligente Informationssysteme Seminar Anwendungen intelligenter Informationssysteme MSc IMIT / WINF [3520] Blockseminar, April 2015, DJH Goslar Themenvorstellung/Themenvergabe :00-13:00 Uhr C135 Spl

47 Ansprechpartner Intelligente Informationssysteme Vorlesungen und Seminare Prof. Dr. Klaus-Dieter ALthoff Raum A08a Praktika Pascal Reuss, M.Sc. Raum A08b

48 Vorschau SoSe 2015 Intelligente Informationssysteme Fallbasiertes Schließen [BSc] Verteilte lernende Systeme [MSc] Seminare Intelligente Informationssysteme [BSc/MSc] Seminar Systematische Entwicklung wissensbasierter Systeme [BSc] Praktikum Neue Technologien Semantic Web und Wissensmanagement [BSc/MSc] Programmierung II: C++ [Bsc]

49 Veranstaltungen WiSe 2014/15 Institut für Informatik Arbeitsgruppe Software Systems Engineering Prof. Dr. Klaus Schmid

50 Bsc Pflichtveranstaltungen Einführung in die Informatik Grundkonzepte der Informatik, Modellierung, Programmierung Erster Termin: , 14 Uhr (c.t.) Musiksaal (Gebäude K) Programmierpraktikum I: JAVA Aufbauend auf den in Informatik I dargestellten Konzepten wird die Programmiersprache Java vertieft. Erster Termin: , 10 Uhr (c.t.) H3

51 Bsc Wahlveranstaltungen Gebiet Software Engineering Praktikum: Werkzeuge des Software Engineering Fokus liegt auf: Beherrschung von Softwareentwicklungswerkzeugen Erster Termin: , 14 Uhr (c.t.) C147 Spl Projektpraktikum BSc. Durchführung eines Projekts mit agilen Methoden. Elementare Entwicklungstätigkeiten Erster Termin: , 14 Uhr (c.t.) C147 Spl

52 Gebiet Software Engineering BSc Seminar Seminar: Software Engineering Aktuelles Thema: Produktlinienentwicklung Erstellung einer wissenschaftlichen Ausarbeitung, Vortrag Erster Termin: , 14 Uhr (c.t.) C213 Spl

53 MSc Wahlveranstaltungen Gebiete Wirtschaftsinformatik: Betriebliche Anwendungs- und Informationssysteme / Systematische Entwicklung wissensbasierter Systeme / Software Engineering Gebiete IMIT: Software Engineering Prozesse und Management des Software Engineering Grundlagen des Managements von Softwareprojekten, insbesondere Prozessmodellierung und -verbesserung, Qualitätsmanagement, Projektmanagement, Konfigurationsmanagement u.s.w. Erster Termin: , 10 Uhr (c.t.) C213 Spl

54 MSc Wahlveranstaltungen Gebiet Software Engineering Projektpraktikum MSc Durchführung eines Projekts mit agilen Methoden. Fortgeschrittene Entwicklungstätigkeiten (Projektmanagement, Architekt) Erster Termin: , 14 Uhr (c.t.) C147 Spl

55 Gebiet Software Engineering MSc Seminare Seminar: Software Engineering Aktuelles Thema: Produktlinienentwicklung Erstellung einer wissenschaftlichen Ausarbeitung, Vortrag Erster Termin: , 14 Uhr (c.t.) C213 Spl

56 Projekt- und Abschlussarbeiten Analyse des Laufzeitverhaltens von CSP-Solver und die praktische Konsequenz für den Einsatz in Produktlinienkonfigurationsproblemen Bachelorarbeit Herausforderungen in der Anforderungsanalyse eines Automobilzulieferers Bestandsaufnahme und Verbesserungsmaßnahmen Masterarbeit Feature Pack Repository (mit HIS) Projektarbeit bis Abschlussarbeit EASy-Produktlinie Bachelorarbeit Weitere Informationen:

57 Aktuelle Stellenangebote Linux Kernel Repository Analyse Einarbeitung in den Ansatz der Software-Produktlinienentwicklung und dem Linux Kernel (Aufbau der Struktur, der Implementierung, und des Build- und Konfigurationssystems) Analyse der Commit-Einträge (deren Beschreibungen) des Linux Kernel Repository und deren Klassifizierung nach vorgegebenen Kriterien C++ - Entwicklung Portierung einer Nativ-Bibliothek auf Mac Integration von nativ- und Java-Programmteilen Implementierung von Software-Mess-sonden Weitere Informationen:

58 Vorschau SoSe 2015 BSc: Pflichtmodul Informatik Grundlagen des Software Engineering MSc: Software Engineering (Kernmodul Master IMIT) Software-Produktlinienentwicklung BSc: Software Engineering / Betriebliche Anwendungs- und Informationssysteme / Systematische Entwicklung wissensbasierter Systeme Requirements Engineering BSc + MSc: Software Engineering Seminar: Software Engineering Projektpraktikum

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