5 SQL Structured Query Language

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1 5 SQL Structured Query Language 5.1 Allgemeines zu SQL SQL-DDL: Definition eines Datenbankschemas SQL-DML: Abfragen in SQL (Query Language) SQL-DML: Mutationen in SQL (Insert, Update, Delete) 65 1

2 5.1 Allgemeines zu SQL (1 3) Entwicklungsziele: möglichst einfach für den Endbenutzer; möglichst deskriptiv, nicht prozedural Benennung: SQL: structured query language" ursprünglich: SEQUEL structured english query language" Entwicklung: (im IBM-Labor) basiert auf relationaler Algebra und Tupelkalkül erste Vorschläge 1974; weiterentwickelt Implementierungen 1977 im System R (Prototyp eines rel. DBS) Erste kommerzielle Implementierungen: Oracle: 1980 IBM: SQL/DS (1981), DB2 (1983) 2

3 5.1 Allgemeines zu SQL (2 3) Standardisierung SQL-86 (1986): erster Standardisierungsversuch SQL-89 (1989): Lücken (z.b.: Fremdschlüssel) von SQL-86 z.t. geschlossen; SQL-92 (1992): Aktueller, umfassender Standard; drei Standardisierungslevels (entry, intermediate, full level); Der Entry Level wird von den meisten Datenbanken unterstützt. Der Intermediate Level im vollen Sprachumfang von keiner einzigen. SQL-99 (1999): Weiterentwicklung mit objekt-orientierten Ansätzen; in kommerziellen Produkten nur teilweise implementiert; Gliederung in Core-SQL (Sprachkern) und verschiedenen Packages, die aus Features bestehen. Sprachumfang: SQL deckt die Aspekte der DDL und der DML (Abfragen, Mutationen) ab. 3

4 5.1 Allgemeines zu SQL (3 3) Schnittstellen: SQL kann sowohl interaktiv, als auch eingebettet in einer konventionellen Programmiersprache (z.b. C, JAVA, ) verwendet werden. Terminologie: table Relation row Tupel column Attribut relationales Modell: SQL ist eine Umsetzung des relationalen Modells, wobei es neben den eigentlichen Tabellen (set of rows) auch uneigentliche Tabellen (multi-set of rows) gibt. Bei diesen können Tupel mehrfach auftreten, was dem Mengenbegriff widerspricht. 4

5 5 SQL Structured Query Language 5.1 Allgemeines zu SQL SQL-DDL: Definition eines Datenbankschemas Definition von Basistabellen Datentypen und benutzerdefinierte Domänen Ein Beispiel für ein Datenbankschema Definition von Sichten SQL-DML: Abfragen in SQL (Query Language) SQL-DML: Mutationen in SQL

6 5.2 Definition eines Datenbankschemas (SQL-DDL) Datenbank Benutzersichten Übersicht: SQL-DDL (vereinfacht) : Menge von Basistabellen : Views Anweisungen Bedeutung CREATE SCHEMA Anlegen eines Datenbankschemas DROP SCHEMA Löschen eines Schemas CREATE TABLE Definition einer Basistabelle ALTER TABLE Ändern einer Basistabelle (Hinzufügen von Attributen) DROP TABLE Löschen einer Basistabelle CREATE VIEW Definition einer Sicht DROP VIEW Löschen einer Sicht CREATE DOMAIN benutzerdefinierte Domain anlegen DROP DOMAIN benutzerdefinierte Domain löschen Die CREATE TABLE Anweisung ist davon die wichtigste. 6

7 5.2.1 Definition von Basistabellen Definition einer Relation: CREATE TABLE table-name ({column-definition table-constraint}[, {column-definition table-constr.} ]); definiert einen Relationstyp und legt gleichzeitig eine entsprechende Relation (Instanz) an ( Schema einer Relation ). SQL kennt nicht den benannten Relationstyp Spaltendefinition: column-definition: column-name {data-type domain-name} [column-constraint ] column-constraint: NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY reference-constraint reference-constraint: REFERENCES table-name [(reference-column)] Constraints über mehrere Attribute: (table-constraint) UNIQUE (column-list) PRIMARY KEY (column-list) FOREIGN KEY (referencing-columns) REFERENCES table-name [(column-list)] 7

8 5.2.2 Datentypen und benutzerdefinierte Domänen (1/2) SQL bietet folgende (Basis-)Datentypen: (Auswahl) Beschreibung Datentyp Kurzform Zeichen(ketten): Ein einzelnes Zeichen CHARACTER CHAR Kette fester Länge CHARACTER (n) CHAR (n) ) Kette variabler Länge Bit-Datentyp: CHARACTER VARYING (n) VARCHAR (n) Ein Bit BIT Bitfolge fester Länge BIT (n) Exakte Zahlen: Bitfolge variabler Länge BIT VARYING (n) mit Nachkommastellen DECIMAL [(p,[,s])] DEC(p,s) dto. NUMERIC [(p,[,s])] Ganzzahl INTEGER INT Gleitkommazahlen: kleine Ganzzahl SMALLINT hohe Genauigkeit DOUBLE PRECISION benutzerdefinierte Gen. FLOAT (n) geringere Genauigkeit *) n=integer, p, s ebenso. REAL 8

9 5.2.2 Datentypen und benutzerdefinierte Domänen (2/2) Beschreibung Datentyp Kurzform Zeit, Datum, Zeitintervall: Datum (y,m,d) DATE Zeitpunkt (h,min,sec) TIME Zeitpunkt (y,m,d,h, min, sec) TIMESTAMP Zeitintervall INTERVAL f INTERVAL sf to ef f, sf, ef {YEAR, MONTH, DAY, HOUR, MINUTE, SECOND} ( sf>ef ) In SQL können benutzerdefinierte Datentypen als Einschränkung der vorgegebenen Datentypen definiert werden. Beispiel 5-1: Prozentangaben sind Gleitkommawerte zwischen 0 und 100. CREATE DOMAIN ProzentAngabe AS REAL CONSTRAINT ProzAngabeConstraint CHECK ( VALUE >= 0.0 AND VALUE <= 100.0); 9

10 5.2.3 Ein Beispiel für ein Datenbankschema CREATE SCHEMA Projektverwaltung; CREATE DOMAIN PersonalNr AS INTEGER; CREATE DOMAIN ProjektNr AS INTEGER; CREATE DOMAIN ProzentAngabe AS... CREATE TABLE angestellte (ANG-NR PersonalNr PRIMARY KEY, NAME VARCHAR (30), WOHNORT VARCHAR (30), ABT-NR INTEGER); CREATE TABLE projekt (P-NR ProjektNr PRIMARY KEY, P-NAME VARCHAR (15), P-FILIALE VARCHAR (30), P-LEITER PersonalNr REFERENCES angestellte(ang-nr)); CREATE TABLE ang-pro (P-NR ProjektNr REFERENCES projekt (P-NR), ANG-NR PersonalNr REFERENCES angestellte (ANG-NR), PROZ-ARBZEIT ProzentAngabe, PRIMARY KEY (P-NR, ANG-NR)). 10

11 5.2.4 Definition von Sichten CREATE VIEW table-name [(column-name [,column-name] )] AS query expression [WITH CHECK OPTION]; ([WITH CHECK OPTION]: bei Mutationen: Prüfung ob eingefügte oder geänderte Tupel zu View gehören.) Beispiel 5-2: CREATE VIEW angestellteauskarlsruhe AS SELECT ANG-NR, NAME, WOHNORT, ABT-NR FROM angestellte WHERE WOHNORT = Karlsruhe ; 11

12 5 SQL Structured Query Language 5.1 Allgemeines zu SQL SQL-DDL: Definition eines Datenbankschemas SQL-DML: Abfragen in SQL (Query Language) Die Syntax der SELECT-Abfrage Abfragen mit Bedingungen Spezielle Abfragen an eine Relation Aggregatfunktionen (COUNT, SUM, ) Bildung von Gruppen (GROUP) Verknüpfung von Relationen (Join) Join-Operationen ab SQL Verknüpfung von Relationen mit Subqueries Abfragen mit Existenz-Quantor Mengenoperationen SQL-DML: Mutationen in SQL (Insert, Update, Delete)

13 5.3 Abfragen in SQL (Query Language) (1/2) Tabellen zu den folgenden Beispielen: angestellte (#=n) ANG-NR NAME WOHNORT ABT-NR 3115 Meyer Karlsruhe Müller Mannheim Klein Mannheim Maus Karlsruhe Groß Karlsruhe Schmitt Heidelberg Mayerlein Bruchsal Müller Karlsruhe Schulz Bruchsal Krämer Ludwigshafen Meier Pforzheim Schuster Worms 31 projekt (#=k) P-NAME P-NR P-FILIALE P-LEITER P Karlsruhe 3115 P Karlsruhe 3115 P Heidelberg 1324 P Mannheim

14 5.3 Abfragen in SQL (Query Language) (2/2) ang-pro (#=m) P-NR ANG-NR PROZ-ARBZEIT

15 5.3.1 Die Syntax der SELECT-Abfrage Die SELECT-Abfrage Grundform: SELECT Auswahl von Spalten (π) FROM Relation(en)/Tabelle(n) WHERE Selektionsbedingung (σ) SELECT-Abfrage ::= SELECT [DISTINCT] derived column(s) FROM table(s) [WHERE search condition] [GROUP BY column(s) [HAVING search condition]] [ORDER BY column(s)]; Mengenoperationen: SELECT-Abfrage op SELECT-Abfrage op := {EXCEPT INTERSECT UNION} [ALL] Ab SQL-92 können SELECT-Abfragen außerdem durch explizite Join- Operationen verknüpft werden. Abs

16 5.3.2 Abfragen mit Bedingungen ( σ )(1/9)(1/9) WHERE <search condition> Die search condition ist ein logischer Ausdruck, der folgendes enthalten kann: - Vergleichsoperationen: =, <, >, <>, >=, <=, BETWEEN, LIKE, IN - Boolesche Operatoren: AND, OR, NOT (d.h. Bezugnahme auf eine Zeile, wie σ-operation) 16

17 5.3.2 Abfragen mit Bedingungen ( σ )(2/9)(2/9) 1. Name und Abteilungsnummer aller Angestellten mit Wohnort Karlsruhe SELECT FROM WHERE NAME, ABT-NR angestellte WOHNORT= Karlsruhe ; Ergebnis: NAME ABT-NR Meyer 35 Maus 30 Groß 35 Müller 32 angestellte ANG-NR NAME WOHNORT ABT-NR 3115 Meyer Karlsruhe Müller Mannheim Klein Mannheim Maus Karlsruhe Groß Karlsruhe Schmitt Heidelberg Mayerlein Bruchsal Müller Karlsruhe Schulz Bruchsal Krämer Ludwigshafen Meier Pforzheim Schuster Worms 31 17

18 5.3.2 Abfragen mit Bedingungen ( σ )(3/9)(3/9) Zusammengesetzte Suchbedingung 2. Name und Abteilungsnummer aller Angestellten, die in Karlsruhe wohnen oder in Abteilung 30 arbeiten SELECT FROM WHERE NAME, ABT-NR angestellte Ergebnis: WOHNORT= Karlsruhe OR ABT-NR=30; NAME ABT-NR Meyer 35 Müller 30 Maus 30 Groß 35 Müller 32 Meier 30 angestellte ANG-NR NAME WOHNORT ABT-NR 3115 Meyer Karlsruhe Müller Mannheim Klein Mannheim Maus Karlsruhe Groß Karlsruhe Schmitt Heidelberg Mayerlein Bruchsal Müller Karlsruhe Schulz Bruchsal Krämer Ludwigshafen Meier Pforzheim Schuster Worms 31 18

19 5.3.2 Abfragen mit Bedingungen ( σ )(4/9)(4/9) Abfragen mit Bereichsgrenzen 3. Alle Angestellten (Nummer und Name) mit Nummer zwischen 1435 und 2314 (jeweils einschließlich) x BETWEEN a AND b entspricht x >= a AND x <= b SELECT FROM WHERE ANG-NR, NAME angestellte Ergebnis: ANG-NR BETWEEN 1435 AND 2314; ANG-NR NAME 2314 Groß 1435 Mayerlein 2244 Schulz angestellte ANG-NR NAME WOHNORT ABT-NR 3115 Meyer Karlsruhe Müller Mannheim Klein Mannheim Maus Karlsruhe Groß Karlsruhe Schmitt Heidelberg Mayerlein Bruchsal Müller Karlsruhe Schulz Bruchsal Krämer Ludwigshafen Meier Pforzheim Schuster Worms 31 19

20 5.3.2 Abfragen mit Bedingungen ( σ )(5/9)(5/9) Abfragen mit Wertaufzählung 4. Alle Angestellten-Nummern der Abteilungen 30 und 35 aus Karlsruhe und Mannheim SELECT FROM WHERE ANG-NR angestellte Ergebnis: ABT-NR IN (30, 35) AND WOHNORT IN ( Karlsruhe, Mannheim ); ANG-NR angestellte ANG-NR NAME WOHNORT ABT-NR 3115 Meyer Karlsruhe Müller Mannheim Klein Mannheim Maus Karlsruhe Groß Karlsruhe Schmitt Heidelberg Mayerlein Bruchsal Müller Karlsruhe 32 Negation: 2244 NOT BETWEEN Schulz / NOT Bruchsal IN Krämer Ludwigshafen Meier Pforzheim Schuster Worms 31 20

21 5.3.2 Abfragen mit Bedingungen ( σ )(6/9)(6/9) Abfrage mit Teilstring-Suche (Wildcards) Das Zeichen "%" im Suchstring steht für eine beliebige Folge von Characters, "passt" also auf jeden String. 5. Nummer und P-FILIALE aller Projekte, deren P-Filialen in Städten liegen, deren Namen ein ei enthalten. SELECT FROM WHERE P-NR, P-FILIALE projekt P-FILIALE LIKE %ei% ; Ergebnis: P-NR P-FILIALE Heidelberg Mannheim projekt P-NAME P-NR P-FILIALE P-LEITER P Karlsruhe 3115 P Karlsruhe 3115 P Heidelberg 1324 P Mannheim 2814 Bemerkungen: - "like", nicht "=", nach "=" steht ein Wert, z.b. "= Heidelberg " - Groß/Kleinschreibung beachten - Anderes Beispiel: Telefonnummer in Telefonliste 21

22 5.3.2 Abfragen mit Bedingungen ( σ )(7/9)(7/9) Der Unterstrich "_" im Suchstring steht für genau 1 beliebiges Zeichen. 6. Nummer und Name aller Angestellten, deren Namen mit Me beginnen, mit er aufhören und dazwischen nur einen einzelnen Buchstaben beinhalten. SELECT FROM WHERE ANG-NR, NAME angestellte NAME LIKE Me_er ; Ergebnis: ANG-NR NAME 3115 Meyer 3425 Meier angestellte ANG-NR NAME WOHNORT ABT-NR 3115 Meyer Karlsruhe Müller Mannheim Klein Mannheim Maus Karlsruhe Groß Karlsruhe Schmitt Heidelberg Mayerlein Bruchsal Müller Karlsruhe Schulz Bruchsal Krämer Ludwigshafen Meier Pforzheim Schuster Worms 31 22

23 5.3.2 Abfragen mit Bedingungen ( σ )(8/9)(8/9) Kombination von _ und % 7. Alle Angestellten-Namen, deren Anfang wie Maier klingt. SELECT FROM WHERE NAME angestellte NAME LIKE M er% ; Ergebnis: NAME Meyer Meyerlein Meier angestellte ANG-NR NAME WOHNORT ABT-NR 3115 Meyer Karlsruhe Müller Mannheim Klein Mannheim Maus Karlsruhe Groß Karlsruhe Schmitt Heidelberg Mayerlein Bruchsal Müller Karlsruhe Schulz Bruchsal Krämer Ludwigshafen Meier Pforzheim Schuster Worms 31 23

24 5.3.2 Abfragen mit Bedingungen ( σ )(9/9)(9/9) Retrieval mit Sortierung auf / absteigend ([ASC] / DESC) nach Wert einer Spalte oder mehrerer Spalten (zusammengesetztes Sortierkriterium, ASC - DESC beliebig mischbar) 8. Nummer und Name aller Angestellten, die zur Abteilung 30 gehören, aufsteigend sortiert nach Nummer und Name. SELECT FROM WHERE ORDER BY ANG-NR, NAME, angestellte ABT-NR=30 ANG-NR, NAME ASC; ANG-NR NAME WOHNORT ABT-NR 3115 Meyer Karlsruhe Müller Mannheim Klein Mannheim Maus Karlsruhe Groß Karlsruhe Schmitt Heidelberg Mayerlein Bruchsal Müller Karlsruhe Schulz Bruchsal Krämer Ludwigshafen Meier Pforzheim Schuster Worms 31 Unsortiert: ANG-NR NAME WOHNORT ABT-NR 3207 Müller Mannheim Maus Karlsruhe Meier Pforzheim 30 Ergebnis: ANG-NR NAME 3190 Maus 3207 Müller 3425 Meier 24

25 5.3.3 Spezielle Abfragen an eine Relation (1/6) Auswahl von allen Zeilen 9. Name aller Projekte SELECT FROM Ergebnis: P-NAME projekt; projekt P-NAME P-NR P-FILIALE P-LEITER P Karlsruhe 3115 P Karlsruhe 3115 P Heidelberg 1324 P Mannheim

26 Spezielle Abfragen an eine Relation (2/6) Auswahl von allen Spalten 10. alle Projekte in Karlsruhe SELECT FROM WHERE Ergebnis: projekt P-FILIALE= Karlsruhe ; projekt P-NAME P-NR P-FILIALE P-LEITER P Karlsruhe 3115 P Karlsruhe 3115 P Heidelberg 1324 P Mannheim 2814

27 5.3.3 Spezielle Abfragen an eine Relation (3/6) Keine Auswahl von Spalten und von Zeilen (Gesamte Relation ausgeben) 11. Alle Daten der Relation angestellte SELECT FROM angestellte; Ergebnis: vollständige Kopie von angestellte angestellte ANG-NR NAME WOHNORT ABT-NR 3115 Meyer Karlsruhe Müller Mannheim Klein Mannheim Maus Karlsruhe Groß Karlsruhe Schmitt Heidelberg Mayerlein Bruchsal Müller Karlsruhe Schulz Bruchsal Krämer Ludwigshafen Meier Pforzheim Schuster Worms 31 27

28 Spezielle Abfragen an eine Relation (4/6) Elimination von Duplikaten: 12. Die Orte aller P-Filialen ohne Duplikate SELECT FROM DISTINCT P-FILIALE projekt; Ergebnis: eine einzelne Spalte ohne Duplikation. P-FILIALE Karlsruhe Heidelberg Mannheim projekt P-NAME P-NR P-FILIALE P-LEITER P Karlsruhe 3115 P Karlsruhe 3115 P Heidelberg 1324 P Mannheim 2814

29 5.3.3 Spezielle Abfragen an eine Relation (5/6) Rechnen mit Attributwerten 13. (Zusammengehörige) Projekt- und Angestelltennummern mit relativer Arbeitszeit SELECT FROM Ergebnis: P-NR, ANG-NR, PROZ-ARBZEIT 0.01 ang-pro; ang-pro P-NR ANG-NR PROZ-ARBZEIT

30 5.3.3 Spezielle Abfragen an eine Relation (6/6) Integration von Konstanten in die Antwort 14. (Zusammengehörige) Projekt- und Angestelltennummern mit relativer Arbeitszeit; vor der Arbeitszeit soll stehen: Anteil =. SELECT FROM P-NR, ANG-NR, Anteil=, PROZ-ARBZEIT/100 ang-pro; Ergebnis: ang-pro P-NR ANG-NR ANG-NR Anteil = PROZ-ARBZEIT/ Anteil = Anteil = Anteil = Anteil = Anteil = Anteil =

31 5.3.4 Aggregatfunktionen (COUNT, SUM,...) (1/4) Funktion Bedeutung COUNT Anzahl der Werte in Spalte (Name) bzw. Tabelle (*) SUM Summe der Werte in Spalte AVG Durchschnitt der Werte in Spalte MAX Größter Wert in Spalte MIN Kleinster Wert in Spalte 15. Funktion, auf Tabelle bezogen Anzahl aller Angestellten SELECT FROM Ergebnis: 12 Ohne Duplikation: COUNT(*) angestellte; 12 SELECT COUNT(DISTINCT NAME) FROM angestellte; Ergebnis: 11 ANG-NR NAME WOHNORT ABT-NR 3115 Meyer Karlsruhe Müller Mannheim Klein Mannheim Maus Karlsruhe Groß Karlsruhe Schmitt Heidelberg Mayerlein Bruchsal Müller Karlsruhe Schulz Bruchsal Krämer Ludwigshafen Meier Pforzheim Schuster Worms 31 31

32 5.3.4 Aggregatfunktionen (COUNT, SUM,...) (2/4) 16. Funktion, auf Spalte bezogen Höchster vorkommender Arbeitszeitanteil SELECT FROM MAX(PROZ-ARBZEIT) AS PROZ-ARBEIT-MAX ang-pro; ang-pro P-NR ANG-NR PROZ-ARBZEIT Qualifikation Qualifikation mit mit Aliasnamen Aliasnamen Bemerkung: Bemerkung: Das Das Schlüsselwort Schlüsselwort AS AS bei bei der der Einführung Einführung von von Aliasnamen Aliasnamen ist ist optional. optional. Ergebnis: PROZ-ARBZEIT-MAX

33 5.3.4 Aggregatfunktionen (COUNT, SUM,...) (3/4) 17. Funktion, auf Spalte bezogen, mit zusätzlicher Selektion Höchster Arbeitszeitanteil am Projekt Nr SELECT FROM WHERE MAX(PROZ-ARBZEIT) AS PROZ-ARBEIT-MAX ang-pro P-NR = ; ang-pro P-NR ANG-NR PROZ-ARBZEIT Ergebnis: PROZ-ARBZEIT-MAX

34 5.3.4 Aggregatfunktionen (COUNT, SUM,...) (4/4) 18. Funktion, auf Spalte bezogen, mit zusätzlicher Selektion Gesamtarbeitsanteil von Projekt Nr SELECT FROM WHERE SUM (PROZ-ARBZEIT) AS PROZ-ARBEIT-SUM ang-pro P-NR = ; ang-pro P-NR ANG-NR PROZ-ARBZEIT Ergebnis: PROZ-ARBZEIT-SUM

35 5.3.5 Bildung von Gruppen (GROUP BY) (1/3) Zusammenfassung von Zeilen mit demselben Wert in einer oder mehreren vorgegebenen Spalten zum Zweck der Anwendung einer Standardfunktion auf diese Gruppe o.ä. 19. Gib den Gesamtarbeitszeitanteil jedes Projekts an. SELECT P-NR, SUM(PROZ-ARBZEIT) AS PROZ-ARBEIT-PROJEKT FROM ang-pro P-NR ANG-NR PROZ-ARBZEIT GROUP BY P-NR; Ergebnis: P-NR PROZ-ARBZEIT- PROJEKT Gruppe Gruppe Gruppe Gruppe SUM 290 SUM 170 SUM 360 SUM

36 5.3.5 Bildung von Gruppen (GROUP BY) (2/3) Auswahl von Gruppen mit HAVING-Bedingung: (WHERE für Auswahl einzelner Zeilen) 20. Gib die Projekte an, in denen der maximale Arbeitszeitanteil 100% erreicht. SELECT P-NR FROM ang-pro GROUP BY P-NR HAVING Ergebnis: MAX(PROZ-ARBZEIT) =100; P-NR Gruppe Gruppe Gruppe Gruppe P-NR ANG-NR PROZ-ARBZEIT MAX 100 MAX 70 MAX 100 MAX

37 5.3.5 Bildung von Gruppen (GROUP BY) (3/3) 21. Gib alle Projekte an, an denen mind. 5 Angestellte beteiligt sind. SELECT P-NR FROM ang-pro GROUP BY P-NR HAVING COUNT (DISTINCT ANG-NR)>=5; Ergebnis: P-NR Gruppe Gruppe Gruppe Gruppe P-NR ANG-NR PROZ-ARBZEIT COUNT COUNT COUNT COUNT

38 5.3.6 Verknüpfung von Relationen (Join) (1/3) Abfragen mit Join ( Natural Join ) 22. Alle Projekte mit den Informationen der zugehörigen Angestellten. SELECT P-NR, a.ang-nr, NAME, WOHNORT, ABT-NR, PROZ-ARBZEIT FROM WHERE angestellte a, ang-pro ap a.ang-nr=ap.ang-nr; Qualifikation Qualifikation mit mit Aliasnamen Aliasnamen Animation und Ergebnis dieses Beispiels (siehe Seite 68) Animation vom Projekt Vikar Kartesisches Produkt Natural Join Join mit Joinbedingung 23. Alle Projekt-Nummern mit den Namen derjenigen Angestellten, die zu 50% mitarbeiten. SELECT FROM WHERE P-NR, NAME angestellte a, ang-pro ap a.ang-nr=ap.ang-nr AND PROZ-ARBZEIT=50; Animation und Ergebnis dieses Beispiels (siehe Seite 69) 38

39 5.3.6 Verknüpfung von Relationen (Join) (2/3) Abfragen mit Join (Spezialfall der Joinbedingung: θ-join) 24. Gib für jedes Projekt die Projektnummer und die Namen aller Angestellten an, die dort nicht Projektleiter sind. (Angestellter muß nicht an Projekt mitarbeiten) SELECT FROM WHERE P-NR, NAME angestellte, projekt ANG-NR <> P-LEITER; Animation und Ergebnis dieses Beispiels (siehe Seite 70) Join mit 3 Relationen 25. Gib für jeden Angestellten seinen Namen, sowie die Projekt-Filialen der Projekte an, an denen er mitarbeitet. SELECT FROM WHERE NAME, P-FILIALE angestellte a, ang-pro ap, projekt p a.ang-nr=ap.ang-nr AND ap.p-nr=p.p-nr; Animation und Ergebnis dieses Beispiels (siehe Seite 71) 39

40 5.3.6 Verknüpfung von Relationen (Join) (3/3) Join mit derselben Relation Verwendung von Alias-Namen & Qualifikation 26. Suche Paare von (unterschiedlichen) Angestellten(Ang-Nr), die in der selben Stadt wohnen. (Das Ergebnis sollte keine redundanten Angaben enthalten) SELECT FROM WHERE a.ang-nr A-NR, b.ang-nr B-NR angestellte a, angestellte b a.wohnort=b.wohnort AND a.ang-nr < b.ang-nr; ANG-NR NAME WOHNORT ABT-NR 3115 Meyer Karlsruhe Müller Mannheim Klein Mannheim 32 (kartesisches Produkt) a b ANG-NR NAME WOHNORT ABT-NR ANG-NR NAME WOHNORT ABT-NR 3115 Meyer Karlsruhe Meyer Karlsruhe Meyer Karlsruhe Müller Mannheim Meyer Karlsruhe Klein Mannheim Müller Mannheim Meyer Karlsruhe Müller Mannheim Müller Mannheim Müller Mannheim Klein Mannheim Klein Mannheim Meyer Karlsruhe Klein Mannheim Müller Mannheim Klein Mannheim Klein Mannheim 32 ANG-NR NAME WOHNORT ABT-NR 3115 Meyer Karlsruhe Müller Mannheim Klein Mannheim 32 Ergebnis: A-NR B-NR

41 5.3.7 Join-Operationen ab SQL-92 (1/9) Ab SQL-92 gibt es explizite Join-Operationen. Es können sowohl durch SELECT-Abfragen abgeleitete Tabellen in der Form: (SELECT FROM WHERE ) join-op (SELECT FROM WHERE ) [join-spec]; als auch Basis-Tabellen bzw. Views in der Form: SELECT FROM table join-op table [join-spec] WHERE miteinander verbunden werden. Syntax einer Join-Operation: join-op := CROSS JOIN [NATURAL] [INNER] JOIN [NATURAL] {LEFT RIGHT FULL} [OUTER] JOIN UNION JOIN 41

42 Join-Operationen ab SQL-92 (2/9) Kartesisches Produkt: table1 CROSS JOIN table2 berechnet das Kartesische Produkt und entspricht Natural Join: SELECT * FROM table1, table2 Die Verwendung des Schlüsselworts NATURAL führt zur Berechnung des Natural Join. Wenn nicht alle gemeinsamen Attribute verschmolzen werden sollen, kann mit join-spec := USING (column-list) auf die angegebenen Attribute eingeschränkt werden. In diesem Fall darf das Schlüsselwort NATURAL nicht angegeben werden.

43 5.3.7 Join-Operationen ab SQL-92 (3/9) Join mit Joinbedingung: Ein Join mit Joinbedingung wird mit INNER JOIN (oder nur JOIN) durchgeführt, wobei die Join-Bedingung mit join-spec := ON search condition angegeben wird (search condition entspricht der Bedingung, die nach WHERE in einer SELECT-Abfrage angegeben werden kann). Beim Join mit Joinbedingung kommt es zu keiner Verschmelzung gemeinsamer Attribute (wie bei der gleichnamigen Operation der relationalen Algebra). Outer-Join: Sämtliche Variationen des Outer-Join (FULL, LEFT, RIGHT) können formuliert werden. Dabei kann entweder ein Natural-Join (NATURAL, wenn opt. USING-Klausel, muss Schlüsselwort NATURAL weggelassen werden) oder ein Join mit Joinbedingung (ON-Klausel) durchgeführt werden. Das Schlüsselwort OUTER ist optional, sollte aber aus Gründen der Leserlichkeit benutzt werden. 43

44 Join-Operationen ab SQL-92 (4/9) Union-Join: Der Union-Join kann mit Hilfe des Schlüsselworts UNION JOIN durchgeführt werden. Damit kann man Tabellen vereinigen, die gar nicht vereinigungskompatibel sind. Die privaten Attribute der jeweils anderen Tabelle werden ergänzt und mit NULL-Werten ausgefüllt. Bemerkung: Die expliziten Join-Operationen können zwar auch mit früheren SQL- Versionen formuliert werden, allerdings z.t. nur sehr umständlich. Die neuen Schlüsselwörter dienen der verbesserten Lesbarkeit; insbesondere die WHERE-Klausel wird dadurch entlastet.

45 Join-Operationen ab SQL-92 (5/9) Beispiel 5-3 (Umformulierung der Bsp ) 27. (Beispiel 22, S.41, Natural Join ) Alle Projektmitarbeiter mit den zugehörigen Angestellteninfos. SELECT P-NR, a.ang-nr, NAME, WOHNORT, ABT-NR, FROM PROZ-ARBZEIT angestellte a, ang-pro ap WHERE a.ang-nr=ap.ang-nr; Ab SQL-92: SELECT * FROM angestellte NATURAL JOIN ang-pro;

46 5.3.7 Join-Operationen ab SQL-92 (6/9) Beispiel 5-3 (Umformulierung der Bsp ) 28. (Beispiel 23, S.41, Join mit Joinbedingung) Alle Projekt-Nummern mit den Namen derjenigen Angestellten, die zu 50% mitarbeiten. SELECT P-NR, NAME FROM angestellte a, ang-pro ap WHERE a.ang-nr=ap.ang-nr AND PROZ-ARBZEIT=50; Ab SQL-92: SELECT P-NR, NAME FROM angestellte NATURAL JOIN ang-pro WHERE PROZ-ARBZEIT = 50; oder SELECT P-NR, NAME FROM angestellte INNER JOIN ang-pro ON (angestellte.ang-nr=ang-pro.ang-nr AND PROZ-ARBZEIT=50); 46

47 Join-Operationen ab SQL-92 (7/9) Beispiel 5-3 (Umformulierung der Bsp ) 29. (Beispiel 24, S.42, Spezialfall der Joinbedingung: θ-join) Gib für jedes Projekt die Projektnummer und die Namen aller Angestellten an, die dort nicht Projektleiter sind. (Angestellter muß nicht an Projekt mitarbeiten) SELECT P-NR, NAME FROM angestellte, projekt WHERE ANG-NR <> P-LEITER; Ab SQL-92: SELECT P-NR, NAME FROM angestellte JOIN projekt ON (ANG-NR <> P-LEITER);

48 Join-Operationen ab SQL-92 (8/9) Beispiel 5-3 (Umformulierung der Bsp ) 30. (Beispiel 25, S.42, Join mit 3 Relationen) Gib für jeden Angestellten seinen Namen, sowie die Projekt-Filialen der Projekte an, an denen er mitarbeitet. SELECT NAME, P-FILIALE FROM angestellte a, ang-pro ap, projekt p WHERE a.ang-nr=ap.ang-nr AND ap.p-nr=p.p-nr; Ab SQL-92: SELECT NAME, P-FILIALE FROM angestellte NATURAL JOIN ang-pro NATURAL JOIN projekt;

49 Join-Operationen ab SQL-92 (9/9) Beispiel 5-3 (Umformulierung der Bsp ) 31. (Beispiel 26, S.43, Join mit derselben Relation) Suche Paare von (unterschiedlichen) Angestellten, die in der selben Stadt wohnen. (Das Ergebnis sollte keine redundanten Angaben enthalten) SELECT a.ang-nr A-NR, b.ang-nr B-NR FROM angestellte a, angestellte b WHERE a.wohnort=b.wohnort AND a.ang-nr<b.ang-nr; Ab SQL-92 SELECT a.ang-nr, b.ang-nr FROM (angestellte a) JOIN (angestellte b) USING (WOHNORT) WHERE a.ang-nr < b.ang-nr;

50 5.3.8 Verknüpfung von Relationen mit Subqueries (1/7) Dabei handelt es sich um geschachtelte Queries. 32. Namen aller Angestellten, die mit 100 % ihrer Arbeitszeit an einem Projekt mitarbeiten. 1. Schritt: Bestimme aus ang-pro alle ANG-NR, die zu PROZ-ARBZEIT=100 gehören (Query a) SELECT FROM WHERE ANG-NR ang-pro PROZ-ARBZEIT=100; ang-pro (#=m) P-NR ANG-NR PROZ-ARBZEIT Ergebnis: ANG-NR

51 5.3.8 Verknüpfung von Relationen mit Subqueries (2/7) 2. Schritt: Wähle in angestellte alle Tupel aus, deren ANG-NR in der oben gegebenen Ergebnismenge liegt: (Query b) SELECT FROM WHERE NAME angestellte ANG-NR IN (3207, 2412, 2314,1324); angestellte (#=n) ANG-NR NAME WOHNORT ABT-NR 3115 Meyer Karlsruhe Müller Mannheim Klein Mannheim Maus Karlsruhe Groß Karlsruhe Schmitt Heidelberg Mayerlein Bruchsal Müller Karlsruhe Schulz Bruchsal Krämer Ludwigshafen Meier Pforzheim Schuster Worms 31 Ergebnis: NAME Müller Groß Schmitt Müller 51

52 Verknüpfung von Relationen mit Subqueries (3/7) Zusammenfassung zu geschachtelter Query: {äußere Query b} SELECT NAME FROM angestellte WHERE ANG-NR IN {Subquery a} (SELECT ANG-NR FROM ang-pro Vorgehensweise des Systems: WHERE PROZ-ARBZEIT = 100); a) Abarbeitung Subquery (a) b) Übergabe Ergebnis an übergeordnete (äußere) Query (b) c) Abarbeitung Query b mit dem übergebenen Ergebnis

53 5.3.8 Verknüpfung von Relationen mit Subqueries (4/7) 33. Äquivalente Abfrage mit Join: SELECT NAME FROM angestellte, ang-pro WHERE PROZ-ARBZEIT = 100 AND ang-pro.ang-nr = angestellte.ang-nr; Ergebnis von 32. SELECT NAME FROM angestellte WHERE ANG-NR IN (SELECT ANG-NR FROM ang-pro WHERE PROZ-ARBZEIT = 100); Vergleich 32. mit 33.: (vereinfachte Betrachtung!) Man betrachte Anzahl der notwendigen DB-Zugriffe! bei 32.: n+m bei 33.: n m 53

54 5.3.8 Verknüpfung von Relationen mit Subqueries (5/7) Mehrfach geschachtelte Queries 34. Namen aller Angestellten, die an mindestens einem Projekt in Karlsruhe mitarbeiten. Vorgehensweise: a) in projekt: Auswahl P-NR der Projekte in Karlsruhe b) in ang-pro: Auswahl ANG-NR, deren P-NR in der obigen Ergebnismenge liegen c) in angestellte: Auswahl NAMEn, deren ANG-NR in der o.e. liegen c) SELECT NAME FROM angestellte WHERE ANG-NR IN b) (SELECT ANG-NR FROM ang-pro WHERE P-NR IN a) (SELECT P-NR FROM projekt WHERE P-FILIALE = Karlsruhe )); Animation und Ergebnis dieses Beispiels (siehe Seite 72) 54

55 5.3.8 Verknüpfung von Relationen mit Subqueries (6/7) 35. Äquivalente Formulierung mit 2-fach Join: SELECT FROM WHERE a.name angestellte a, ang-pro ap, projekt p a.ang-nr = ap.ang-nr AND ap.p-nr=p.p-nr AND p.p-filiale= Karlsruhe ; 55

56 5.3.8 Verknüpfung von Relationen mit Subqueries (7/7) Correlated subquery : Die Subquery ist durch eine äußere Referenz von der umgebenden äußeren Query abhängig. : 36. Gib alle Orte an, an denen mehr als ein Projekt angesiedelt ist. (b) SELECT DISTINCT P-FILIALE FROM projekt a WHERE 1 < (a) (SELECT COUNT (*) FROM projekt b WHERE b.p-filiale = a.p-filiale ); Jetzt kann Subquery (a) nicht vorab ausgewertet werden, da sie durch äußere Referenz von umgebender Query (b) abhängig ist. Animation und Ergebnis dieses Beispiels (siehe Seite 73) 56

57 5.3.9 Abfragen mit Existenz-Quantor Sei q Ergebnis(menge) einer Subquery; q leer? 37. Suche Namen aller Angestellten, die keine Projektleiter sind. SELECT NAME FROM angestellte WHERE NOT EXISTS (SELECT P-LEITER FROM projekt WHERE P-LEITER = ANG-NR); Alternative möglich? q = q EXISTS q falsch wahr NOT EXISTS q wahr falsch Animation und Ergebnis dieses Beispiels (siehe Seite 74) 57

58 Mengenoperationen (1/3) Verknüpfung von Abfragen mit Mengenoperationen: Ergebnismengen müssen vereinigungskompatibel sein (Namen und Wertebereiche korrespondierender Spalten müssen übereinstimmen). Operationen: {UNION INTERSECT EXCEPT} [ALL] Wird ALL verwendet, dann arbeiten die Operationen mit uneigentlichen Tabellen, sonst mit eigentlichen Tabellen (keine Duplikate). 38. Nummern aller Angestellten, die in Karlsruhe wohnen oder dort Leiter eines Projektes sind SELECT ANG-NR FROM angestellte WHERE WOHNORT = Karlsruhe UNION SELECT P-LEITER as ANG-NR FROM projekt WHERE P-FILIALE = Karlsruhe ; Animation und Ergebnis dieses Beispiels (siehe Seite 75) 58

59 Mengenoperationen (2/3) 39 Nummern aller Angestellten, die an mehr als einem Projekt arbeiten und in Karlsruhe wohnen. SELECT ANG-NR FROM angestellte WHERE WOHNORT = Karlsruhe INTERSECT SELECT ANG-NR FROM ang-pro GROUP BY ANG-NR HAVING COUNT (ANG-NR) > 1; Animation und Ergebnis dieses Beispiels (siehe Seite 76)

60 Mengenoperationen (3/3) 40. Die Nummern aller Angestellten, deren Name mit M anfängt, die nicht Projektleiter sind. SELECT ANG-NR FROM angestellte WHERE NAME like M% EXCEPT SELECT P-LEITER as ANG-NR FROM projekt; Animation und Ergebnis dieses Beispiels (siehe Seite 77)

61 5 SQL Structured Query Language 5.1 Allgemeines zu SQL SQL-DLL: Definition eines Datenbankschemas SQL-DML: Abfragen in SQL (Query Language) SQL-DML: Mutationen in SQL (Insert, Update, Delete)

62 5.4 Die Mutationen (1 2) UPDATE UPDATE table SET column = expression [, column = expression ] [WHERE search condition]; Beispiel: UPDATE projekt SET P-LEITER = 3207, P-FILIALE = Mannheim WHERE P-NR = ; DELETE DELETE FROM table [WHERE search condition]; Beispiel: DELETE FROM ang-pro WHERE ANG-NR = 3190; 62

63 5.4 Die Mutationen (2 2) INSERT INSERT INTO table [(column [, column ])] VALUES (constant [, constant ]); oder INSERT INTO table [(column [, column ])] query; Beispiel: INSERT INTO angestellte (ANG-NR, NAME, WOHNORT, ABT-NR) VALUES (1717, Häberle, Stuttgart, 30); Annahme: Es existiert eine Tabelle angestellte_in_ka mit dem gleichen Aufbau wie angestellte : INSERT INTO angestellte_in_ka SELECT * FROM angestellte WHERE WOHNORT = Karlsruhe ; 63

64 ENDE Beenden 64

65 Beispiel für Natural Join SELECT FROM WHERE P-NR, a.ang-nr, NAME, WOHNORT, ABT-NR,PROZ-ARBZEIT angestellte a, ang-pro ap a.ang-nr=ap.ang-nr; ANG-NR NAME WOHNORT ABT-NR 3115 Meyer Karlsruhe Klein Mannheim Schmitt Heidelberg 35 kartesisches Produkt ANG-NR NAME WOHNORT ABT-NR P-NR ANG-NR PROZ-ARBZEIT 3115 Meyer Karlsruhe Meyer Karlsruhe Meyer Karlsruhe Meyer Karlsruhe Meyer Karlsruhe Klein Mannheim Klein Mannheim Klein Mannheim Klein Mannheim Klein Mannheim Schmitt Heidelberg Schmitt Heidelberg Schmitt Heidelberg Schmitt Heidelberg Schmitt Heidelberg P-NR ANG-NR PROZ-ARBZEIT Ergebnis: P-NR ANG- ABT- NAME WOHNORT NR NR Meyer Karlsruhe Meyer Karlsruhe Klein Mannheim Klein Mannheim Schmitt Heidelberg PROZ- ARBZEIT 65

66 Beispiel für Join mit Joinbedingung SELECT FROM WHERE P-NR, NAME angestellte a, ang-pro ap a.ang-nr=ap.ang-nr AND PROZ-ARBZEIT=50; ANG-NR NAME WOHNORT ABT-NR 3115 Meyer Karlsruhe Klein Mannheim Schmitt Heidelberg 35 (kartesisches Produkt) ANG-NR NAME WOHNORT ABT-NR P-NR ANG-NR PROZ-ARBZEIT 3115 Meyer Karlsruhe Meyer Karlsruhe Meyer Karlsruhe Meyer Karlsruhe Meyer Karlsruhe Klein Mannheim Klein Mannheim Klein Mannheim Klein Mannheim Klein Mannheim Schmitt Heidelberg Schmitt Heidelberg Schmitt Heidelberg Schmitt Heidelberg Schmitt Heidelberg P-NR ANG-NR PROZ-ARBZEIT Ergebnis: P-NR NAME Meyer Meyer 66

67 Beispiel für Abfragen mit Join (Spezialfall der Joinbed.: θ-join) SELECT FROM WHERE P-NR, NAME angestellte, projekt ANG-NR <> P-LEITER; ANG-NR NAME WOHNORT ABT-NR 3115 Meyer Karlsruhe Klein Mannheim Schmitt Heidelberg 35 (kartesisches Produkt) ANG-NR NAME WOHNORT ABT-NR P-NAME P-NR P-FILIALE P-LEITER 3115 Meyer Karlsruhe 35 p Karlsruhe Meyer Karlsruhe 35 p Karlsruhe Meyer Karlsruhe 35 p Heidelberg Meyer Karlsruhe 35 P Mannheim Klein Mannheim 32 p Karlsruhe Klein Mannheim 32 p Karlsruhe Klein Mannheim 32 p Heidelberg Klein Mannheim 32 P Mannheim Schmitt Heidelberg 35 p Karlsruhe Schmitt Heidelberg 35 p Karlsruhe Schmitt Heidelberg 35 p Heidelberg Schmitt Heidelberg 35 P Mannheim 2814 P-NAME P-NR P-FILIALE P-LEITER P Karlsruhe 3115 P Karlsruhe 3115 P Heidelberg 1324 P Mannheim 2814 Ergebnis: P-NR NAME Meyer Meyer Klein Klein Klein Schmitt Schmitt Schmitt 67

68 Beispiel für Join mit 3 Relationen SELECT FROM WHERE NAME, P-FILIALE angestellte a, ang-pro ap, projekt p a.ang-nr=ap.ang-nr AND ap.p-nr=p.p-nr; ANG-NR NAME WOHNORT ABT-NR 3115 Meyer Karlsruhe Klein Mannheim 32 (kartesisches Produkt) ANG-NR NAME WOHNORT ABT- P-NR ANG-NR PROZ- NR ARBZEIT 3115 Meyer Karlsruhe Meyer Karlsruhe Klein Mannheim Klein Mannheim P-NR ANG-NR PROZ-ARBZEIT (kartesische Produkt) ANG-NR NAME WOHNORT ABT- PROZ- P- P-NR ANG-NR NR ARBZEIT NAME P-NR P- P- FILIALE LEITER 3115 Meyer Karlsruhe p Karlsruhe Meyer Karlsruhe p Karlsruhe Meyer Karlsruhe p Karlsruhe Meyer Karlsruhe p Karlsruhe Klein Mannheim p Karlsruhe Klein Mannheim p Karlsruhe Klein Mannheim p Karlsruhe Klein Mannheim p Karlsruhe 3115 P- NAME P-NR P- P- FILIALE LEITER P Karlsruhe 3115 P Karlsruhe 3115 Ergebnis: NAME P-FILIALE Meyer Klein Karlsruhe Karlsruhe 68

69 Beispiel für Mehrfach geschachtelte Queries SELECT NAME FROM angestellte WHERE ANG-NR IN (SELECT ANG-NR FROM ang-pro WHERE P-NR IN projekt (#=k) P-NAME P-NR P-FILIALE P-LEITER P Karlsruhe 3115 P Karlsruhe 3115 P Heidelberg 1324 P Mannheim 2814 (SELECT P-NR FROM projekt WHERE P-FILIALE = Karlsruhe )); angestellte (#=n) ANG-NR NAME WOHNORT ABT-NR 3115 Meyer Karlsruhe Müller Mannheim Klein Mannheim Maus Karlsruhe Groß Karlsruhe Schmitt Heidelberg Mayerlein Bruchsal Müller Karlsruhe Schulz Bruchsal Krämer Ludwigshafen Meier Pforzheim Schuster Worms 31 Ergebnis: NAME Meyer Müller Klein Maus Mayerlein Krämer Meier Schuster ang-pro (#=m) P-NR ANG-NR PROZ-ARBZEIT

70 Beispiel für Correlated subquery (äußere Referenz) SELECT DISTINCT P-FILIALE FROM projekt a WHERE 1 < (SELECT COUNT (*) FROM projekt b WHERE b.p-filiale = a.p-filiale); projekt a P-NAME P-NR P-FILIALE P-LEITER P Karlsruhe 3115 P Karlsruhe 3115 P Heidelberg 1324 P Mannheim 2814 Ergebnis: P-FILIALE Kalrsruhe projekt b P-NAME P-NR P-FILIALE P-LEITER P Karlsruhe 3115 P Karlsruhe P Heidelberg P Mannheim

71 Beispiel für Abfragen mit Existenz-Quantor SELECT NAME FROM angestellte WHERE NOT EXISTS (SELECT P-LEITER FROM projekt WHERE P-LEITER = ANG-NR); projekt P-NAME P-NR P-FILIALE P-LEITER P Karlsruhe 3115 P Karlsruhe 3115 P Heidelberg 1324 P Mannheim 2814 Ergebnis: NAME Müller Maus Groß Mayerlein Müller Schulz Krämer Meier Schuster angestellte ANG-NR NAME WOHNORT ABT-NR 3115 Meyer Karlsruhe Müller Mannheim Klein Mannheim Maus Karlsruhe Groß Karlsruhe Schmitt Heidelberg Mayerlein Bruchsal Müller Karlsruhe Schulz Bruchsal Krämer Ludwigshafen Meier Pforzheim Schuster Worms 31 71

72 Beispiel für Mengenoperationen (Union) SELECT ANG-NR FROM angestellte WHERE WOHNORT = Karlsruhe UNION SELECT P-LEITER as ANG-NR FROM projekt WHERE P-FILIALE = Karlsruhe ; angestellte ANG-NR NAME WOHNORT ABT-NR 3115 Meyer Karlsruhe Müller Mannheim Klein Mannheim Maus Karlsruhe Groß Karlsruhe Schmitt Heidelberg Mayerlein Bruchsal Müller Karlsruhe Schulz Bruchsal Krämer Ludwigshafen Meier Pforzheim Schuster Worms 31 Ergebnis: ANG-NR Zwischenergebnis: Zwischenergebnis: ANG-NR Zwischenergebnis: Zwischenergebnis: ANG-NR projekt P-NAME P-NR P-FILIALE P-LEITER P Karlsruhe 3115 P Karlsruhe 3115 P Heidelberg 1324 P Mannheim

73 Beispiel für Mengenoperationen (INTERSECT) SELECT ANG-NR FROM angestellte WHERE WOHNORT = Karlsruhe INTERSECT SELECT ANG-NR FROM ang-pro GROUP BY ANG-NR HAVING COUNT (ANG-NR) > 1; angestellte ANG-NR NAME WOHNORT ABT-NR 3115 Meyer Karlsruhe Müller Mannheim Klein Mannheim Maus Karlsruhe Groß Karlsruhe Schmitt Heidelberg Mayerlein Bruchsal Müller Karlsruhe Schulz Bruchsal Krämer Ludwigshafen Meier Pforzheim Schuster Worms 31 Ergebnis: ANG-NR Zwischenergebnis: Zwischenergebnis: ANG-NR ang-pro P-NR ANG-NR PROZ-ARBZEIT Zwischen- Zwischenergebnis: ergebnis: ANG-NR

74 Beispiel für Mengenoperationen (EXCEPT) SELECT ANG-NR FROM angestellte WHERE NAME like M% EXCEPT SELECT P-LEITER as ANG-NR FROM projekt; angestellte ANG-NR NAME WOHNORT ABT-NR 3115 Meyer Karlsruhe Müller Mannheim Klein Mannheim Maus Karlsruhe Groß Karlsruhe Schmitt Heidelberg Mayerlein Bruchsal Müller Karlsruhe Schulz Bruchsal Krämer Ludwigshafen Meier Pforzheim Schuster Worms 31 Ergebnis: ANG-NR projekt P-NAME P-NR P-FILIALE P-LEITER P Karlsruhe 3115 P Karlsruhe 3115 P Heidelberg 1324 P Mannheim